Pin kozalağı eklentisi

Pinecone eklentisi, Pinecone bulut vektör veritabanını kullanan dizine ekleme ve alma uygulamaları sağlar.

Kurulum

npm i --save genkitx-pinecone

Yapılandırma

Bu eklentiyi kullanmak için Genkit'i ilk kez başlattığınızda belirtin:

import { genkit } from 'genkit';
import { pinecone } from 'genkitx-pinecone';

const ai = genkit({
  plugins: [
    pinecone([
      {
        indexId: 'bob-facts',
        embedder: textEmbedding004,
      },
    ]),
  ],
});

Bir Pinecone dizini kimliği ve kullanmak istediğiniz yerleşik model belirtmeniz gerekir.

Ayrıca Genkit'i Pinecone API anahtarınızla yapılandırmanız gerekir. Bunu yapmanın iki yolu vardır:

  • PINECONE_API_KEY ortam değişkenini ayarlayın.

  • clientParams isteğe bağlı parametresinde belirtin:

    clientParams: {
  apiKey: ...,
}

    Bu parametrenin değeri, Pinecone istemciye iletilen bir PineconeConfiguration nesnesi olup istemcinin desteklediği tüm parametreleri iletmek için kullanılabilir.

Kullanım

Aktarıcı ve dizine ekleyen referanslarını aşağıdaki gibi içe aktarın:

import { pineconeRetrieverRef } from 'genkitx-pinecone';
import { pineconeIndexerRef } from 'genkitx-pinecone';

Ardından, ai.retrieve() ve ai.index() ile şu referansları kullanın:

// To use the index you configured when you loaded the plugin:
let docs = await ai.retrieve({ retriever: pineconeRetrieverRef, query });

// To specify an index:
export const bobFactsRetriever = pineconeRetrieverRef({
  indexId: 'bob-facts',
});
docs = await ai.retrieve({ retriever: bobFactsRetriever, query });

// To use the index you configured when you loaded the plugin:
await ai.index({ indexer: pineconeIndexerRef, documents });

// To specify an index:
export const bobFactsIndexer = pineconeIndexerRef({
  indexId: 'bob-facts',
});
await ai.index({ indexer: bobFactsIndexer, documents });

Dizine ekleyenler ve alıcılarla ilgili genel bir tartışma için Alımla desteklenen oluşturma sayfasına bakın.