אם אתם מפתחי ML מנוסים והספרייה המוגדרת מראש של TensorFlow Lite לא עומדת בצרכים שלכם, תוכלו להשתמש ב-build בהתאמה אישית של TensorFlow Lite עם ML Kit. לדוגמה, תוכלו להוסיף פעולות בהתאמה אישית.
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-02-28 (שעון UTC)."],[],[]]