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Grâce à l'API Smart Response de ML Kit, vous pouvez générer
réponses aux messages. La fonctionnalité Réponse suggérée permet
à vos utilisateurs de répondre rapidement aux messages,
et permet de répondre plus facilement aux messages sur les appareils disposant d'une entrée limitée
des fonctionnalités.
Le modèle Réponse suggérée génère des suggestions de réponse basées sur les réponses
le contexte d'une conversation, et pas seulement un message, ce qui entraîne
des suggestions plus utiles pour vos utilisateurs.
Exécution sur l'appareil
Le modèle sur l'appareil génère des réponses rapidement et ne nécessite pas que vous
envoyer des données des messages vers un serveur distant.
Limites
La fonctionnalité Réponse suggérée est destinée aux conversations informelles dans les applications grand public. Répondre
les suggestions peuvent ne pas être adaptées à d'autres contextes ou audiences.
Pour l'instant, l'anglais est la seule langue disponible. Le modèle détecte automatiquement si une
une langue différente est utilisée et, si c'est le cas, ne fournit aucune suggestion.
Fonctionnement du modèle
Le modèle utilise jusqu'à 10 des messages les plus récents d'une conversation
historique pour générer des suggestions de réponses.
Il détecte la langue de la conversation et tente uniquement de fournir
des réponses lorsque la langue est définie comme étant l'anglais.
Ensuite, le modèle compare les messages à une liste de sujets sensibles
ne vous propose pas de suggestions lorsqu'il détecte un sujet sensible.
Si la langue est déterminée comme étant l'anglais et qu'aucun sujet sensible n'est détecté, le modèle fournit jusqu'à trois suggestions de réponses. Le nombre de
des réponses dépend du nombre d'entre elles qui atteignent un niveau de confiance suffisant en fonction
l'entrée du modèle.
Commentaires
En raison de la complexité du traitement du langage naturel, les suggestions proposées
par le modèle peut ne pas convenir à tous les contextes ou à toutes les audiences. Si vous rencontrez des suggestions de réponses inappropriées, contactez l'assistance Firebase. Vos commentaires
permet de continuer à améliorer le filtrage des modèles et des sujets sensibles.
Exemples de résultats
Entrée
Horodatage
User-ID
Utilisateur local ?
Message
Jeu. 21 févr. 13:13:39 PST 2019
true
Tu es en route ?
Jeu. 21 févr. 13:15:03 PST 2019
FRIEND0
faux
Nous sommes en retard, désolé !
Réponses suggérées
Suggestion n°1
Suggestion n° 2
Suggestion n° 3
Pas de problème
😞
C'est très simple !
Ce contenu vous a-t-il été utile ?
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Ces recommandations vous aident à trouver le contenu que vous recherchez. Elles peuvent être basées sur la page que vous consultez actuellement et sur l'historique de navigation de votre compte activité sur le Web et les applications.
ML Kit for Firebase provided ready-to-use ML solutions for app developers. New apps should use the standalone ML Kit library for on-device ML and Firebase ML for cloud-based ML.
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Mise à jour le Feb 28, 2025
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Dernière mise à jour le 2025/02/28 (UTC).
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