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Réponse intelligente

Avec l'API Smart Reply de ML Kit, vous pouvez générer automatiquement des réponses pertinentes aux messages. Smart Reply aide vos utilisateurs à répondre rapidement aux messages et facilite la réponse aux messages sur les appareils dont les capacités de saisie sont limitées.

iOS Androïd

Capacités clés

Génère des suggestions contextuelles Le modèle Smart Reply génère des suggestions de réponse basées sur le contexte complet d'une conversation, et pas seulement sur un seul message, ce qui donne des suggestions plus utiles pour vos utilisateurs.
Fonctionne sur l'appareil Le modèle sur appareil génère des réponses rapidement et ne vous oblige pas à envoyer les messages des utilisateurs à un serveur distant.

Limites

  • Smart Reply est destiné aux conversations informelles dans les applications grand public. Les suggestions de réponse peuvent ne pas convenir à d'autres contextes ou publics.
  • Actuellement, seul l'anglais est pris en charge. Le modèle détecte automatiquement si une langue différente est utilisée et si c'est le cas, ne fournira pas de suggestions.

Comment fonctionne le modèle

  • Le modèle utilise jusqu'à 10 des messages les plus récents d'un historique de conversation pour générer des suggestions de réponse.
  • Il détecte la langue de la conversation et ne tente de fournir des réponses que lorsque la langue est déterminée comme étant l'anglais.
  • Ensuite, le modèle compare les messages à une liste de sujets sensibles et ne fournit aucune suggestion lorsqu'il détecte un sujet sensible.
  • S'il est déterminé que la langue est l'anglais et qu'aucun sujet sensible n'est détecté, le modèle fournit jusqu'à trois réponses suggérées. Le nombre de réponses dépend du nombre d'entre elles qui répondent à un niveau de confiance suffisant sur la base des données d'entrée du modèle.

Fournir des commentaires

En raison de la complexité du traitement du langage naturel, les suggestions fournies par le modèle peuvent ne pas convenir à tous les contextes ou à tous les publics. Si vous rencontrez des suggestions de réponses inappropriées, contactez l' assistance Firebase . Vos commentaires nous aident à continuer à améliorer le modèle et le filtre des sujets sensibles.

Exemples de résultats

Saisir

Horodatage Identifiant d'utilisateur Utilisateur local ? Message
jeu. 21 févr. 2019 13:13:39 PST vrai êtes-vous en route?
jeu. 21 févr. 2019 13:15:03 PST AMI0 faux En retard, désolé !

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Pas de soucis 😞 Aucun problème!