Join us in person and online for Firebase Summit on October 18, 2022. Learn how Firebase can help you accelerate app development, release your app with confidence, and scale with ease. Register now

Traduire du texte avec ML Kit sur iOS

Restez organisé à l'aide des collections Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.

Vous pouvez utiliser ML Kit pour traduire du texte entre les langues. ML Kit prend actuellement en charge la traduction entre 59 langues .

Avant que tu commences

  1. Si vous n'avez pas encore ajouté Firebase à votre application, faites-le en suivant les étapes du guide de démarrage .
  2. Incluez les bibliothèques ML Kit dans votre Podfile :
    pod 'Firebase/MLNLTranslate', '6.25.0'
    
    Après avoir installé ou mis à jour les pods de votre projet, assurez-vous d'ouvrir votre projet Xcode à l'aide de son .xcworkspace .
  3. Dans votre application, importez Firebase :

    Rapide

    import Firebase

    Objectif c

    @import Firebase;

Traduire une chaîne de texte

Pour traduire une chaîne entre deux langues :

  1. Créez un objet Translator en le configurant avec les langues source et cible :

    Rapide

    // Create an English-German translator:
    let options = TranslatorOptions(sourceLanguage: .en, targetLanguage: .de)
    let englishGermanTranslator = NaturalLanguage.naturalLanguage().translator(options: options)
    

    Objectif c

    // Create an English-German translator:
    FIRTranslatorOptions *options =
        [[FIRTranslatorOptions alloc] initWithSourceLanguage:FIRTranslateLanguageEN
                                              targetLanguage:FIRTranslateLanguageDE];
    FIRTranslator *englishGermanTranslator =
        [[FIRNaturalLanguage naturalLanguage] translatorWithOptions:options];
    

    Si vous ne connaissez pas la langue du texte d'entrée, vous pouvez d'abord utiliser l' API d'identification de la langue . (Mais assurez-vous de ne pas conserver trop de modèles de langue sur l'appareil à la fois.)

  2. Assurez-vous que le modèle de traduction requis a été téléchargé sur l'appareil. N'appelez pas translate(_:completion:) tant que vous n'êtes pas sûr que le modèle est disponible.

    Rapide

    let conditions = ModelDownloadConditions(
        allowsCellularAccess: false,
        allowsBackgroundDownloading: true
    )
    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(with: conditions) { error in
        guard error == nil else { return }
    
        // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
    }
    

    Objectif c

    FIRModelDownloadConditions *conditions =
        [[FIRModelDownloadConditions alloc] initWithAllowsCellularAccess:NO
                                             allowsBackgroundDownloading:YES];
    [englishGermanTranslator downloadModelIfNeededWithConditions:conditions
                                                      completion:^(NSError *_Nullable error) {
      if (error != nil) {
        return;
      }
      // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
    }];
    

    Les modèles de langue font environ 30 Mo, ne les téléchargez donc pas inutilement et ne les téléchargez qu'en utilisant le WiFi, sauf indication contraire de l'utilisateur. Vous devez également supprimer les modèles inutiles. Voir Gérer explicitement les modèles de traduction .

  3. Après avoir confirmé que le modèle a été téléchargé, transmettez une chaîne de texte dans la langue source à translate(_:completion:) :

    Rapide

    englishGermanTranslator.translate(text) { translatedText, error in
        guard error == nil, let translatedText = translatedText else { return }
    
        // Translation succeeded.
    }
    

    Objectif c

    [englishGermanTranslator translateText:text
                                completion:^(NSString *_Nullable translatedText,
                                             NSError *_Nullable error) {
      if (error != nil || translatedText == nil) {
        return;
      }
    
      // Translation succeeded.
    }];
    

    ML Kit traduit le texte dans la langue cible que vous avez configurée et transmet le texte traduit au gestionnaire d'achèvement.

Gérer explicitement les modèles de traduction

Lorsque vous utilisez l'API de traduction comme décrit ci-dessus, ML Kit télécharge automatiquement des modèles de traduction spécifiques à la langue sur l'appareil, selon les besoins. Vous pouvez également gérer explicitement les modèles de traduction que vous souhaitez mettre à disposition sur l'appareil à l'aide de l'API de gestion des modèles de traduction de ML Kit. Cela peut être utile si vous souhaitez télécharger des modèles à l'avance ou supprimer des modèles inutiles de l'appareil.

Pour obtenir les modèles de traduction stockés sur l'appareil :

Rapide

let localModels = ModelManager.modelManager().downloadedTranslateModels

Objectif c

NSSet<FIRTranslateRemoteModel *> *localModels =
    [FIRModelManager modelManager].downloadedTranslateModels;

Pour supprimer un modèle :

Rapide

// Delete the German model if it's on the device.
let deModel = TranslateRemoteModel.translateRemoteModel(language: .de)
ModelManager.modelManager().deleteDownloadedModel(deModel) { error in
    guard error == nil else { return }
    // Model deleted.
}

Objectif c

// Delete the German model if it's on the device.
FIRTranslateRemoteModel *deModel =
    [FIRTranslateRemoteModel translateRemoteModelWithLanguage:FIRTranslateLanguageDE];
[[FIRModelManager modelManager] deleteDownloadedModel:deModel
                                           completion:^(NSError * _Nullable error) {
                                               if (error != nil) {
                                                   return;
                                               }
                                               // Model deleted.
                                           }];

Pour télécharger un modèle :

Rapide

// Download the French model.
let frModel = TranslateRemoteModel.translateRemoteModel(language: .fr)

// Keep a reference to the download progress so you can check that the model
// is available before you use it.
progress = ModelManager.modelManager().download(
    frModel,
    conditions: ModelDownloadConditions(
        allowsCellularAccess: false,
        allowsBackgroundDownloading: true
    )
)

Si vous souhaitez obtenir l'état du téléchargement avec NotificationCenter , enregistrez des observateurs pour firebaseMLModelDownloadDidSucceed et firebaseMLModelDownloadDidFail . Veillez à utiliser une référence faible à self dans le bloc observateur, car les téléchargements peuvent prendre un certain temps et l'objet d'origine peut être libéré au moment où le téléchargement se termine. Par exemple:

NotificationCenter.default.addObserver(
    forName: .firebaseMLModelDownloadDidSucceed,
    object: nil,
    queue: nil
) { [weak self] notification in
    guard let strongSelf = self,
        let userInfo = notification.userInfo,
        let model = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.remoteModel.rawValue]
            as? TranslateRemoteModel,
        model == frModel
        else { return }
    // The model was downloaded and is available on the device
}

NotificationCenter.default.addObserver(
    forName: .firebaseMLModelDownloadDidFail,
    object: nil,
    queue: nil
) { [weak self] notification in
    guard let strongSelf = self,
        let userInfo = notification.userInfo,
        let model = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.remoteModel.rawValue]
            as? TranslateRemoteModel
        else { return }
    let error = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.error.rawValue]
    // ...
}

Objectif c

// Download the French model.
FIRModelDownloadConditions *conditions =
    [[FIRModelDownloadConditions alloc] initWithAllowsCellularAccess:NO
                                         allowsBackgroundDownloading:YES];
FIRTranslateRemoteModel *frModel =
    [FIRTranslateRemoteModel translateRemoteModelWithLanguage:FIRTranslateLanguageFR];

// Keep a reference to the download progress so you can check that the model
// is available before you use it.
self.downloadProgress = [[FIRModelManager modelManager] downloadModel:frModel
                                                           conditions:conditions];

Si vous souhaitez obtenir l'état du téléchargement avec NSNotificationCenter , enregistrez des observateurs pour FIRModelDownloadDidSucceedNotification et FIRModelDownloadDidFailNotification . Veillez à utiliser une référence faible à self dans le bloc observateur, car les téléchargements peuvent prendre un certain temps et l'objet d'origine peut être libéré au moment où le téléchargement se termine.

__block MyViewController *weakSelf = self;

[NSNotificationCenter.defaultCenter
 addObserverForName:FIRModelDownloadDidSucceedNotification
 object:nil
 queue:nil
 usingBlock:^(NSNotification * _Nonnull note) {
     if (weakSelf == nil | note.userInfo == nil) {
         return;
     }

     FIRTranslateRemoteModel *model = note.userInfo[FIRModelDownloadUserInfoKeyRemoteModel];
     if ([model isKindOfClass:[FIRTranslateRemoteModel class]]
         && model == frModel) {
         // The model was downloaded and is available on the device
     }
 }];

[NSNotificationCenter.defaultCenter
 addObserverForName:FIRModelDownloadDidFailNotification
 object:nil
 queue:nil
 usingBlock:^(NSNotification * _Nonnull note) {
     if (weakSelf == nil | note.userInfo == nil) {
         return;
     }

     NSError *error = note.userInfo[FIRModelDownloadUserInfoKeyError];
 }];