كشف الكائنات وتتبعها

باستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) للكشف عن الكائنات وتتبعها في ML Kit، يمكنك تحديد وتتبع الكائنات الأكثر بروزًا في الصورة أو موجز الكاميرا المباشر في الوقت الفعلي. يمكنك أيضًا تصنيف الكائنات المكتشفة بشكل اختياري إلى إحدى الفئات العامة المتعددة.

يعد اكتشاف الكائنات وتتبعها باستخدام التصنيف التقريبي مفيدًا لبناء تجارب بحث مرئية حية. نظرًا لأن اكتشاف الكائنات وتتبعها يحدث بسرعة وبشكل كامل على الجهاز، فإنه يعمل بشكل جيد كواجهة أمامية لمسار بحث مرئي أطول. بعد اكتشاف الكائنات وتصفيتها، يمكنك تمريرها إلى الواجهة الخلفية للسحابة، مثل Cloud Vision Product Search أو إلى نموذج مخصص، مثل النموذج الذي قمت بتدريبه باستخدام AutoML Vision Edge .

آي أو إس أندرويد

القدرات الأساسية

كشف سريع للأشياء وتتبعها كشف الأشياء والحصول على موقعها في الصورة. تتبع الكائنات عبر الصور.
النموذج الأمثل على الجهاز تم تحسين نموذج اكتشاف الكائنات وتتبعها للأجهزة المحمولة وهو مخصص للاستخدام في التطبيقات في الوقت الفعلي، حتى على الأجهزة المنخفضة الجودة.
كشف الأجسام البارزة تحديد الكائن الأبرز في الصورة تلقائيًا.
تصنيف خشن قم بتصنيف الكائنات إلى فئات واسعة، والتي يمكنك استخدامها لتصفية الكائنات التي لا تهمك. يتم دعم الفئات التالية: السلع المنزلية، وسلع الأزياء، والطعام، والنباتات، والأماكن، وغير المعروفة.

نتائج المثال

تتبع الكائن الأبرز عبر الصور

معرف التتبع 0
الحدود (95، 45)، (496، 45)، (496، 240)، (95، 240)
فئة مكان
ثقة التصنيف 0.9296875
معرف التتبع 0
الحدود (84، 46)، (478، 46)، (478، 247)، (84، 247)
فئة مكان
ثقة التصنيف 0.8710938
معرف التتبع 0
الحدود (53، 45)، (519، 45)، (519، 240)، (53، 240)
فئة مكان
ثقة التصنيف 0.8828125

الصورة: كريستيان فيرير [CC BY-SA 4.0]

كائنات متعددة في صورة ثابتة

الكائن 0
الحدود (1، 97)، (332، 97)، (332، 332)، (1، 332)
فئة أزياء_جيدة
ثقة التصنيف 0.95703125
الكائن 1
الحدود (186، 80)، (337، 80)، (337، 226)، (186، 226)
فئة أزياء_جيدة
ثقة التصنيف 0.84375
الكائن 2
الحدود (296، 80)، (472، 80)، (472، 388)، (296، 388)
فئة أزياء_جيدة
ثقة التصنيف 0.94921875
الكائن 3
الحدود (439، 83)، (615، 83)، (615، 306)، (439، 306)
فئة أزياء_جيدة
ثقة التصنيف 0.9375