الطُرُز المخصّصة

إذا كنت من مطوّري تعلُّم الآلة ذوي الخبرة، ولا تفعل النماذج المُعدة مسبقًا تلبي احتياجاتك، يمكنك استخدام TensorFlow Lite مع حزمة تعلُّم الآلة.

يمكنك استضافة نماذج TensorFlow Lite باستخدام Firebase أو إضافتها إلى تطبيقك. وبعد ذلك، يمكنك استخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لحزمة تعلّم الآلة لإجراء الاستنتاج باستخدام الأدوات الأكثر من نموذجك المخصص. في حال استضافة نموذجك باستخدام Firebase، ستعدّل أداة ML Kit تلقائيًا المستخدمين. باستخدام أحدث إصدار.

أجهزة iOS نظام التشغيل Android

الإمكانات الرئيسية

خدمة استضافة نموذج TensorFlow Lite يمكنك استضافة نماذجك باستخدام Firebase لتقليل حجم البرنامج الثنائي لتطبيقك وكذلك التأكّد من أنّ تطبيقك يستخدم دائمًا أحدث إصدار متاح من نموذجك
استنتاج تعلُّم الآلة على الجهاز يمكنك إجراء الاستنتاج في تطبيق iOS أو Android باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لحزمة تعلّم الآلة من أجل تشغيل نموذج TensorFlow Lite المخصّص يمكن إرفاق النموذج مع أو تطبيق مستضاف في السحابة الإلكترونية أو كليهما.
النموذج الاحتياطي التلقائي تحديد مصادر نماذج متعددة استخدام نموذج مخزن محليًا عند النموذج المستضاف على السحابة الإلكترونية غير متاح
التحديثات التلقائية للطُرز ضبط الشروط التي يتم بموجبها تنزيل تطبيقك تلقائيًا الإصدارات الجديدة من نموذجك: عندما يكون جهاز المستخدم غير نشِط لفترة قصيرة أو أثناء شحنه أو يتوفّر به اتصال Wi-Fi

مسار التنفيذ

تدريب نموذج TensorFlow يمكنك إنشاء نموذج مخصّص وتدريبه باستخدام TensorFlow. أو أعد تدريب نموذج حالي يحل مشكلة مشابهة لما تريد تحقيقه. راجِع دليل المطوِّر في TensorFlow Lite.
تحويل النموذج إلى TensorFlow Lite يمكنك تحويل النموذج من تنسيق TensorFlow العادي إلى TensorFlow Lite من خلال وتجميد الرسم البياني، ثم استخدام محول تحسين TensorFlow (TOCO). الاطّلاع على TensorFlow Lite دليل المطوِّر:
استضافة نموذج TensorFlow Lite مع Firebase اختياري: عند استضافة نموذج TensorFlow Lite باستخدام Firebase وتضمين حزمة تطوير البرامج (SDK) لـ ML Kit في تطبيقك، تُبقي ML Kit المستخدمين على اطّلاع بآخر إصدار من النموذج. يمكنك ضبط أدوات تعلُّم الآلة تنزيل تحديثات الطراز تلقائيًا عندما يكون جهاز المستخدم غير نشِط لفترة قصيرة أو جارٍ شحنه أو اتصاله بشبكة Wi-Fi.
استخدام نموذج TensorFlow Lite للاستنتاج استخدِم واجهات برمجة التطبيقات للنماذج المخصّصة لأداة تعلُّم الآلة في تطبيق iOS أو Android لتحقيق الأداء من خلال نموذجك المستضاف على Firebase أو المجمّع من خلال التطبيق.

يمكنك إنشاء نماذج تصنيف صور مخصّصة من بيانات التدريب الخاصة بك باستخدام AutoML Vision Edge.

تاريخ آخر تعديل: Feb 28, 2025

ML Kit for Firebase provided ready-to-use ML solutions for app developers. New apps should use the standalone ML Kit library for on-device ML and Firebase ML for cloud-based ML.

تاريخ آخر تعديل: Feb 28, 2025

Firebase ML lets you add powerful machine learning features to your app with ready-to-use APIs and support for custom model deployment.

تاريخ آخر تعديل: Feb 28, 2025