在 Apple 平台上使用 Firebase 機器學習為圖片加上標籤

您可以使用 Firebase ML 為圖片中辨識到的物件加上標籤。如要瞭解這項 API 的功能，請參閱總覽。

事前準備

如果尚未將 Firebase 新增至應用程式，請按照入門指南中的步驟操作。 <0

使用 Swift Package Manager 安裝及管理 Firebase 依附元件。

1. 在 Xcode 中保持開啟應用程式專案，然後依序點選「File」(檔案) 和「Add Packages」(新增 Package)。
2. 系統提示時，請新增 Firebase Apple 平台 SDK 存放區：

  https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git

3. 選擇 Firebase ML 程式庫。
4. 將 -ObjC 標記新增至目標建構設定的「Other Linker Flags」 部分。
5. 完成後，Xcode 會自動開始在背景中解析並下載依附元件。

接著，請在應用程式中進行一些設定：

1. 在應用程式中匯入 Firebase：

   Swift

   import FirebaseMLModelDownloader

   Objective-C

   @import FirebaseMLModelDownloader;

1. 如果尚未為專案啟用雲端 API，請立即啟用：

   1. 在 Firebase 控制台中開啟「APIs」(API) Firebase ML 頁面。

   2. 如果尚未將專案升級至即付即用 Blaze 定價方案，請按一下「升級」。只有在專案未採用 Blaze 定價方案時，系統才會提示您升級。

      只有採用 Blaze 定價方案的專案才能使用雲端 API。

   3. 如果尚未啟用雲端 API，請按一下「啟用雲端 API」。

現在可以開始標記圖片。

1. 準備輸入圖片

使用 UIImage 或 CMSampleBufferRef 建立 VisionImage 物件。

如要使用 UIImage，請按照下列步驟操作：

1. 如有需要，請旋轉圖片，使其 imageOrientation 屬性為 .up。
2. 使用正確旋轉的 UIImage 建立 VisionImage 物件。請勿指定任何旋轉中繼資料，必須使用預設值 .topLeft。

   Swift

   let image = VisionImage(image: uiImage)

   Objective-C

   FIRVisionImage *image = [[FIRVisionImage alloc] initWithImage:uiImage];

如要使用 CMSampleBufferRef，請按照下列步驟操作：

1. 建立 VisionImageMetadata 物件，指定 CMSampleBufferRef 緩衝區所含圖片資料的方向。

   如要取得圖片方向，請按照下列步驟操作：

   Swift

   func imageOrientation(
       deviceOrientation: UIDeviceOrientation,
       cameraPosition: AVCaptureDevice.Position
       ) -> VisionDetectorImageOrientation {
       switch deviceOrientation {
       case .portrait:
           return cameraPosition == .front ? .leftTop : .rightTop
       case .landscapeLeft:
           return cameraPosition == .front ? .bottomLeft : .topLeft
       case .portraitUpsideDown:
           return cameraPosition == .front ? .rightBottom : .leftBottom
       case .landscapeRight:
           return cameraPosition == .front ? .topRight : .bottomRight
       case .faceDown, .faceUp, .unknown:
           return .leftTop
       }
   }

   Objective-C

   - (FIRVisionDetectorImageOrientation)
       imageOrientationFromDeviceOrientation:(UIDeviceOrientation)deviceOrientation
                              cameraPosition:(AVCaptureDevicePosition)cameraPosition {
     switch (deviceOrientation) {
       case UIDeviceOrientationPortrait:
         if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
           return FIRVisionDetectorImageOrientationLeftTop;
         } else {
           return FIRVisionDetectorImageOrientationRightTop;
         }
       case UIDeviceOrientationLandscapeLeft:
         if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
           return FIRVisionDetectorImageOrientationBottomLeft;
         } else {
           return FIRVisionDetectorImageOrientationTopLeft;
         }
       case UIDeviceOrientationPortraitUpsideDown:
         if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
           return FIRVisionDetectorImageOrientationRightBottom;
         } else {
           return FIRVisionDetectorImageOrientationLeftBottom;
         }
       case UIDeviceOrientationLandscapeRight:
         if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
           return FIRVisionDetectorImageOrientationTopRight;
         } else {
           return FIRVisionDetectorImageOrientationBottomRight;
         }
       default:
         return FIRVisionDetectorImageOrientationTopLeft;
     }
   }

   接著，建立中繼資料物件：

   Swift

   let cameraPosition = AVCaptureDevice.Position.back  // Set to the capture device you used.
   let metadata = VisionImageMetadata()
   metadata.orientation = imageOrientation(
       deviceOrientation: UIDevice.current.orientation,
       cameraPosition: cameraPosition
   )

   Objective-C

   FIRVisionImageMetadata *metadata = [[FIRVisionImageMetadata alloc] init];
   AVCaptureDevicePosition cameraPosition =
       AVCaptureDevicePositionBack;  // Set to the capture device you used.
   metadata.orientation =
       [self imageOrientationFromDeviceOrientation:UIDevice.currentDevice.orientation
                                    cameraPosition:cameraPosition];

2. 使用 CMSampleBufferRef 物件和旋轉中繼資料建立 VisionImage 物件：

   Swift

   let image = VisionImage(buffer: sampleBuffer)
   image.metadata = metadata

   Objective-C

   FIRVisionImage *image = [[FIRVisionImage alloc] initWithBuffer:sampleBuffer];
   image.metadata = metadata;

2. 設定並執行圖片標籤器

1. 首先，請取得 VisionImageLabeler 的例項：

   Swift

   let labeler = Vision.vision().cloudImageLabeler()
   
   // Or, to set the minimum confidence required:
   // let options = VisionCloudImageLabelerOptions()
   // options.confidenceThreshold = 0.7
   // let labeler = Vision.vision().cloudImageLabeler(options: options)
   

   Objective-C

   FIRVisionImageLabeler *labeler = [[FIRVision vision] cloudImageLabeler];
   
   // Or, to set the minimum confidence required:
   // FIRVisionCloudImageLabelerOptions *options =
   //         [[FIRVisionCloudImageLabelerOptions alloc] init];
   // options.confidenceThreshold = 0.7;
   // FIRVisionImageLabeler *labeler =
   //         [[FIRVision vision] cloudImageLabelerWithOptions:options];
   

2. 接著，將圖片傳遞至 processImage() 方法：

   Swift

   labeler.process(image) { labels, error in
       guard error == nil, let labels = labels else { return }
   
       // Task succeeded.
       // ...
   }
   

   Objective-C

   [labeler processImage:image
              completion:^(NSArray<FIRVisionImageLabel *> *_Nullable labels,
                           NSError *_Nullable error) {
                  if (error != nil) { return; }
   
                  // Task succeeded.
                  // ...
              }];
   

3. 取得標示物件的相關資訊

例如：

for label in labels {
    let labelText = label.text
    let entityId = label.entityID
    let confidence = label.confidence
}

for (FIRVisionImageLabel *label in labels) {
   NSString *labelText = label.text;
   NSString *entityId = label.entityID;
   NSNumber *confidence = label.confidence;
}

後續步驟

• 在正式環境中部署使用 Cloud API 的應用程式之前，請先採取幾個額外步驟，防範未經授權的 API 存取活動，並減輕其影響。