Catch up on everthing we announced at this year's Firebase Summit. Learn more

আইওএসে ফায়ারবেস এমএল দিয়ে ল্যান্ডমার্কগুলি সনাক্ত করুন

আপনি একটি ছবিতে সুপরিচিত ল্যান্ডমার্ক চিনতে Firebase ML ব্যবহার করতে পারেন।

তুমি শুরু করার আগে

    আপনি ইতিমধ্যে আপনার অ্যাপ্লিকেশানে Firebase করে তাহলে, এ পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করে তা করতে শুরু করার নির্দেশিকা

    ফায়ারবেস নির্ভরতা ইনস্টল এবং পরিচালনা করতে সুইফট প্যাকেজ ম্যানেজার ব্যবহার করুন।

    1. Xcode ক্ষেত্রে File খোলা আপনার অ্যাপ প্রকল্পের, নেভিগেট সঙ্গে> সুইফট প্যাকেজগুলি> প্যাকেজ নির্ভরতা যুক্ত করো।
    2. অনুরোধ করা হলে, Firebase Apple প্ল্যাটফর্ম SDK সংগ্রহস্থল যোগ করুন:
    3.   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
        
    4. Firebase ML লাইব্রেরি বেছে নিন।
    5. শেষ হয়ে গেলে, Xcode স্বয়ংক্রিয়ভাবে পটভূমিতে আপনার নির্ভরতাগুলি সমাধান এবং ডাউনলোড করা শুরু করবে।

    এরপরে, কিছু ইন-অ্যাপ সেটআপ সম্পাদন করুন:

    1. আপনার অ্যাপে, Firebase আমদানি করুন:

      সুইফট

      import Firebase

      উদ্দেশ্য গ

      @import Firebase;
  1. আপনি যদি ইতিমধ্যে আপনার প্রকল্পের জন্য ক্লাউড-ভিত্তিক API সক্রিয় না করে থাকেন তবে এখনই তা করুন:

    1. খুলুন Firebase এমএল API গুলি পৃষ্ঠা Firebase কনসোলের।
    2. যদি আপনি ইতিমধ্যে আলোকচ্ছটা মূল্যের পরিকল্পনা আপনার প্রকল্পের উন্নীত না করে থাকেন, তাই এ আপগ্রেড করুন এ ক্লিক করুন। (যদি আপনার প্রকল্পটি ব্লেজ প্ল্যানে না থাকে তবেই আপনাকে আপগ্রেড করার জন্য অনুরোধ করা হবে।)

      শুধুমাত্র ব্লেজ-স্তরের প্রকল্প ক্লাউড-ভিত্তিক API ব্যবহার করতে পারে।

    3. মেঘ-ভিত্তিক API গুলি ইতিমধ্যেই সক্ষম না হয় তাহলে, ক্লিক করুন মেঘ-ভিত্তিক API সক্ষম করুন।

ল্যান্ডমার্ক ডিটেক্টর কনফিগার করুন

ডিফল্টরূপে, ক্লাউড ডিটেক্টর মডেলের স্থিতিশীল সংস্করণ ব্যবহার করে এবং 10টি পর্যন্ত ফলাফল প্রদান করে। আপনি এই সেটিংগুলি কোনওটি পরিবর্তন করতে চান তাহলে, তাদের সঙ্গে একটি নির্দিষ্ট VisionCloudDetectorOptions নিম্নলিখিত উদাহরণ হিসাবে বস্তু:

সুইফট

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20

উদ্দেশ্য গ

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;
  

পরবর্তী পদক্ষেপে, পাস VisionCloudDetectorOptions আপত্তি যখন আপনি ক্লাউড আবিষ্কারক বস্তুর তৈরি করুন।

ল্যান্ডমার্ক ডিটেক্টর চালান

একটি চিত্র পথনির্দেশক চিহ্নগুলি চিনতে করার জন্য, একটি হিসাবে ইমেজ পাস UIImage বা CMSampleBufferRef করার VisionCloudLandmarkDetector এর detect(in:) পদ্ধতি:

  1. এর একটি দৃষ্টান্ত পান VisionCloudLandmarkDetector :

    সুইফট

    lazy var vision = Vision.vision()
    
    let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
    // Or, to use the default settings:
    // let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()
    

    উদ্দেশ্য গ

    FIRVision *vision = [FIRVision vision];
    FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
    // Or, to change the default settings:
    // FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
    //     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];
    
  2. ক্লাউড ভিশন কল করার জন্য, ছবিটি একটি বেস 64-এনকোডেড স্ট্রিং হিসাবে ফর্ম্যাট করা আবশ্যক৷ একটি প্রক্রিয়া করতে UIImage :

    সুইফট

    guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0f) else { return }
    let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

    উদ্দেশ্য গ

    NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
    NSString *base64encodedImage =
      [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];
  3. তারপর, ইমেজ পাস detect(in:) পদ্ধতি:

    সুইফট

    cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
      guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
        // ...
        return
      }
    
      // Recognized landmarks
      // ...
    }
    

    উদ্দেশ্য গ

    [landmarkDetector detectInImage:image
                         completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                      NSError *error) {
      if (error != nil) {
        return;
      } else if (landmarks != nil) {
        // Got landmarks
      }
    }];
    

স্বীকৃত ল্যান্ডমার্ক সম্পর্কে তথ্য পান

ল্যান্ডমার্ক স্বীকৃতি সফল হয়, তাহলে একটি অ্যারের VisionCloudLandmark বস্তু সমাপ্তির হ্যান্ডলার প্রেরণ করা হবে না। প্রতিটি বস্তু থেকে, আপনি ছবিতে স্বীকৃত একটি ল্যান্ডমার্ক সম্পর্কে তথ্য পেতে পারেন।

উদাহরণ স্বরূপ:

সুইফট

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

উদ্দেশ্য গ

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

পরবর্তী পদক্ষেপ