Étiquetage des images
Grâce aux API d'étiquetage d'images de Cloud Vision, vous pouvez reconnaître les entités d'une image sans avoir à fournir de métadonnées contextuelles supplémentaires.
L'étiquetage des images vous donne un aperçu du contenu des images. Lorsque vous utilisez l'API, vous obtenez une liste des entités reconnues : personnes, objets, lieux, activités, etc. Chaque étiquette trouvée est accompagnée d'un score qui indique la confiance du modèle ML dans sa pertinence. Avec ces informations, vous pouvez effectuer des tâches telles que la génération automatique de métadonnées et la modération du contenu.
Capacités clés
Étiquetage d'images de haute précision | L'API d'étiquetage d'images de Firebase ML s'appuie sur la capacité de compréhension d'images de pointe de Google Cloud, qui peut classer les images comportant plus de 10 000 étiquettes dans de nombreuses catégories. (Voir ci-dessous.) Essayez-le vous-même avec la démo de l'API Cloud Vision . |
Prise en charge des entités Knowledge Graph | En plus de la description textuelle de chaque étiquette renvoyée par Firebase ML, il renvoie également l'ID d'entité Google Knowledge Graph de l'étiquette. Cet ID est une chaîne qui identifie de manière unique l'entité représentée par l'étiquette. Il s'agit du même ID utilisé par l' API de recherche Knowledge Graph . Vous pouvez utiliser cette chaîne pour identifier une entité dans plusieurs langues et indépendamment du formatage de la description textuelle. |
Utilisation limitée et gratuite | Gratuit pour les 1 000 premières utilisations de cette fonctionnalité par mois : voir Tarifs |
Exemples d'étiquettes
L'API d'étiquetage d'images prend en charge plus de 10 000 étiquettes, dont les exemples suivants et bien d'autres :
Catégorie | Exemples d'étiquettes | Catégorie | Exemples d'étiquettes |
---|---|---|---|
Culture & Loisirs | Sculpture Musical Instrument Dance | Objets astronomiques | Comet Galaxy Star |
Entreprises et industrielles | Restaurant Factory Airline | Couleurs | Red Green Blue |
Conception | Floral Pattern Wood Stain | Boire | Coffee Tea Milk |
Événements | Meeting Picnic Vacation | Personnages de fiction | Santa Claus Superhero Mythical creature |
Nourriture | Casserole Fruit Potato chip | Maison & Jardin | Laundry basket Dishwasher Fountain |
Activités | Wedding Dancing Motorsport | Matériaux | Ceramic Textile Fiber |
Médias | Newsprint Document Sign | Les modes de transport | Aircraft Motorcycle Subway |
Professions | Actor Florist Police | Organismes | Plant Animal Fungus |
Organisations | Government Club College | Lieux | Airport Mountain Tent |
Technologie | Robot Computer Solar panel | Des choses | Bicycle Pipe Doll |
Exemples de résultats
Étiquette | ID d'entité Knowledge Graph | Confiance |
---|---|---|
complexe sportif | /m/0bmgjqz | 0,9860726 |
joueur | /m/02vzx9 | 0,9797604 |
stade | /m/019cfy | 0,9635762 |
stade spécifique au football | /m/0404y4 | 0.95806926 |
joueur de football | /m/0gl2ny2 | 0,9510419 |
des sports | /m/06ntj | 0,9253524 |
joueur de football | /m/0pcq81q | 0,9033665 |
arène | /m/018lrm | 0,8897188 |