इमेज को लेबल करना

Cloud Vision के इमेज लेबलिंग एपीआई की मदद से, किसी इमेज में मौजूद इकाइयों को पहचाना जा सकता है. इसके लिए, आपको कोई अतिरिक्त कॉन्टेक्स्ट मेटाडेटा देने की ज़रूरत नहीं होती.

इमेज लेबलिंग की सुविधा से, आपको इमेज के कॉन्टेंट के बारे में जानकारी मिलती है. एपीआई का इस्तेमाल करने पर, आपको पहचानी गई इकाइयों की सूची मिलती है. जैसे, लोग, चीज़ें, जगहें, गतिविधियां वगैरह. पहचाने गए हर लेबल के साथ एक स्कोर दिया जाता है. इससे पता चलता है कि एमएल मॉडल को लेबल के सही होने का कितना भरोसा है. इस जानकारी की मदद से, मेटाडेटा अपने-आप जनरेट होने और कॉन्टेंट की निगरानी करने जैसे टास्क किए जा सकते हैं.


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मुख्य सुविधाएं

इमेज को ज़्यादा सटीक तरीके से लेबल करना

Firebase ML का इमेज लेबलिंग एपीआई, Google Cloud की इमेज समझने की इंडस्ट्री में सबसे बेहतर टेक्नोलॉजी पर काम करता है. यह टेक्नोलॉजी, इमेज को 10,000 से ज़्यादा लेबल के साथ कई कैटगरी में बांट सकती है. (इस बारे में नीचे बताया गया है.)

इसे खुद आज़माएं. इसके लिए, Cloud Vision API का डेमो देखें.
नॉलेज ग्राफ़ की इकाई के लिए सहायता

यह फ़ंक्शन, Firebase ML से मिले हर लेबल के टेक्स्ट के साथ-साथ, लेबल का Google नॉलेज ग्राफ़ एंटिटी आईडी भी दिखाता है. यह आईडी एक स्ट्रिंग है. यह लेबल से दिखाई गई इकाई की पहचान करता है. साथ ही, यह वही आईडी है जिसका इस्तेमाल Knowledge Graph Search API करता है. इस स्ट्रिंग का इस्तेमाल, अलग-अलग भाषाओं में किसी इकाई की पहचान करने के लिए किया जा सकता है. साथ ही, इसका इस्तेमाल टेक्स्ट के ब्यौरे की फ़ॉर्मैटिंग से अलग किया जा सकता है.
बिना किसी शुल्क के सीमित इस्तेमाल

इस सुविधा को हर महीने पहली बार 1,000 बार इस्तेमाल करने पर कोई शुल्क नहीं लगेगा: कीमत देखें

लेबल के उदाहरण

इमेज लेबलिंग एपीआई,10, 000 से ज़्यादा लेबल के साथ काम करता है. इनमें यहां दिए गए उदाहरण और कई अन्य लेबल शामिल हैं:

कैटगरीलेबल के उदाहरणकैटगरीलेबल के उदाहरण
कला और मनोरंजन Sculpture
Musical Instrument
Dance		 खगोलीय पिंड Comet
Galaxy
Star
कारोबार और उद्योग Restaurant
Factory
Airline		 रंग Red
Green
Blue
डिज़ाइन Floral
Pattern
Wood Stain		 पेय Coffee
Tea
Milk
इवेंट Meeting
Picnic
Vacation		 काल्पनिक किरदार Santa Claus
Superhero
Mythical creature
खाना Casserole
Fruit
Potato chip		 घर और बाग Laundry basket
Dishwasher
Fountain
गतिविधियां Wedding
Dancing
Motorsport		 सामग्री Ceramic
Textile
Fiber
मीडिया Newsprint
Document
Sign		 यात्रा के साधन Aircraft
Motorcycle
Subway
पेशे Actor
Florist
Police		 जीव Plant
Animal
Fungus
संगठन Government
Club
College		 जगहें Airport
Mountain
Tent
टेक्नोलॉजी Robot
Computer
Solar panel		 चीज़ें Bicycle
Pipe
Doll

परिणामों के उदाहरण

फ़ोटो: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
लेबल नॉलेज ग्राफ़ की इकाई का आईडी आत्मविश्वास
खेल-कूद की जगह /m/0bmgjqz 0.9860726
खिलाड़ी /m/02vzx9 0.9797604
स्टेडियम /m/019cfy 0.9635762
सॉकर के लिए खास तौर पर बनाया गया स्टेडियम /m/0404y4 0.95806926
फ़ुटबॉल खिलाड़ी /m/0gl2ny2 0.9510419
खेल /m/06ntj 0.9253524
सॉकर खिलाड़ी /m/0pcq81q 0.9033665
अरीना /m/018lrm 0.8897188