Android पर Firebase की पुष्टि और फ़ंक्शन का इस्तेमाल करके, इमेज को Cloud Vision की मदद से सुरक्षित तरीके से लेबल करें

अपने ऐप्लिकेशन से Google Cloud API को कॉल करने के लिए, आपको एक इंटरमीडिएट REST API बनाना होगा. यह एपीआई, अनुमति को मैनेज करता है और एपीआई पासकोड जैसी सीक्रेट वैल्यू को सुरक्षित रखता है. इसके बाद, आपको अपने मोबाइल ऐप्लिकेशन में कोड लिखना होगा, ताकि इस इंटरमीडिएट सेवा की पुष्टि की जा सके और इससे कम्यूनिकेट किया जा सके.

इस REST API को बनाने का एक तरीका, Firebase से पुष्टि करने की सुविधा और फ़ंक्शन का इस्तेमाल करना है. इससे आपको Google Cloud API के लिए, मैनेज किया गया और सर्वरलेस गेटवे मिलता है. यह गेटवे, पुष्टि करने की प्रोसेस को मैनेज करता है. साथ ही, इसे पहले से बने SDK टूल की मदद से, आपके मोबाइल ऐप्लिकेशन से कॉल किया जा सकता है.

इस गाइड में, अपने ऐप्लिकेशन से Cloud Vision API को कॉल करने के लिए, इस तकनीक का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है. इस तरीके से, पुष्टि किए गए सभी उपयोगकर्ता आपके क्लाउड प्रोजेक्ट के ज़रिए, Cloud Vision की उन सेवाओं को ऐक्सेस कर पाएंगे जिनके लिए शुल्क लिया जाता है. इसलिए, आगे बढ़ने से पहले, यह देख लें कि पुष्टि करने का यह तरीका आपके इस्तेमाल के उदाहरण के लिए काफ़ी है या नहीं.

शुरू करने से पहले

अपना प्रोजेक्ट कॉन्फ़िगर करना

1. अगर आपने पहले से ही A/B टेस्टिंग नहीं बनाई है, तो अपने Android प्रोजेक्ट में Firebase जोड़ें.

2. अगर आपने अपने प्रोजेक्ट के लिए, क्लाउड-आधारित एपीआई पहले से चालू नहीं किए हैं, तो उन्हें अभी चालू करें:

   1. Firebase कंसोल में, Firebase ML एपीआई पेज खोलें.

   2. अगर आपने अब तक अपने प्रोजेक्ट को इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान पर अपग्रेड नहीं किया है, तो ऐसा करने के लिए अपग्रेड करें पर क्लिक करें. आपको अपग्रेड करने के लिए सिर्फ़ तब कहा जाएगा, जब आपका प्रोजेक्ट ब्लेज़ प्लान पर न हो.

      सिर्फ़ ब्लेज़ प्लान वाले प्रोजेक्ट, क्लाउड पर आधारित एपीआई का इस्तेमाल कर सकते हैं.

   3. अगर क्लाउड-आधारित एपीआई पहले से चालू नहीं हैं, तो क्लाउड-आधारित एपीआई चालू करें पर क्लिक करें.
3. अपने मौजूदा Firebase एपीआई पासकोड को कॉन्फ़िगर करें, ताकि Cloud Vision API को ऐक्सेस न किया जा सके:
   1. Cloud Console का क्रेडेंशियल पेज खोलें.
   2. सूची में मौजूद हर एपीआई पासकोड के लिए, बदलाव करने वाला व्यू खोलें. इसके बाद, पासकोड से जुड़ी पाबंदियों वाले सेक्शन में, Cloud Vision API को छोड़कर, उपलब्ध सभी एपीआई को सूची में जोड़ें.

कॉल किए जा सकने वाले फ़ंक्शन को डिप्लॉय करना

इसके बाद, उस Cloud फ़ंक्शन को डिप्लॉय करें जिसका इस्तेमाल करके, अपने ऐप्लिकेशन और Cloud Vision API को जोड़ा जाएगा. functions-samples रिपॉज़िटरी में एक उदाहरण मौजूद है, जिसका इस्तेमाल किया जा सकता है.

डिफ़ॉल्ट रूप से, इस फ़ंक्शन के ज़रिए Cloud Vision API को ऐक्सेस करने पर, आपके ऐप्लिकेशन के सिर्फ़ उन उपयोगकर्ताओं को Cloud Vision API का ऐक्सेस मिलेगा जिनकी पुष्टि हो चुकी है. अलग-अलग ज़रूरतों के हिसाब से, फ़ंक्शन में बदलाव किया जा सकता है.

फ़ंक्शन को डिप्लॉय करने के लिए:

1. functions-samples रेपो को क्लोन या डाउनलोड करें और Node-1st-gen/vision-annotate-image डायरेक्ट्री में बदलें:

   git clone https://github.com/firebase/functions-samples
   cd Node-1st-gen/vision-annotate-image
   

2. डिपेंडेंसी इंस्टॉल करें:

   cd functions
   npm install
   cd ..

3. अगर आपके पास Firebase CLI नहीं है, तो इसे इंस्टॉल करें.
4. vision-annotate-image डायरेक्ट्री में Firebase प्रोजेक्ट को शुरू करें. जब कहा जाए, तब सूची में से अपना प्रोजेक्ट चुनें.

   firebase init

5. फ़ंक्शन को डिप्लॉय करें:

   firebase deploy --only functions:annotateImage

अपने ऐप्लिकेशन में Firebase Auth जोड़ना

ऊपर डिप्लॉय किया गया कॉल करने लायक फ़ंक्शन, आपके ऐप्लिकेशन के उन उपयोगकर्ताओं के किसी भी अनुरोध को अस्वीकार कर देगा जिनकी पुष्टि नहीं हुई है. अगर आपने अब तक ऐसा नहीं किया है, तो आपको अपने ऐप्लिकेशन में Firebase Auth जोड़ना होगा.

अपने ऐप्लिकेशन में ज़रूरी डिपेंडेंसी जोड़ना

implementation("com.google.firebase:firebase-functions:23.0.0")
implementation("com.google.code.gson:gson:2.8.6")

अब इमेज पर लेबल लगाए जा सकते हैं.

1. इनपुट इमेज तैयार करना

1. इमेज को Bitmap ऑब्जेक्ट के तौर पर पाएं:

   Kotlin

   var bitmap: Bitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(contentResolver, uri)

   Java

   Bitmap bitmap = MediaStore.Images.Media.getBitmap(getContentResolver(), uri);

2. बैंडविड्थ बचाने के लिए, इमेज को छोटा किया जा सकता है. Cloud Vision के लिए सुझाए गए इमेज साइज़ देखें.

   Kotlin

   private fun scaleBitmapDown(bitmap: Bitmap, maxDimension: Int): Bitmap {
       val originalWidth = bitmap.width
       val originalHeight = bitmap.height
       var resizedWidth = maxDimension
       var resizedHeight = maxDimension
       if (originalHeight > originalWidth) {
           resizedHeight = maxDimension
           resizedWidth =
               (resizedHeight * originalWidth.toFloat() / originalHeight.toFloat()).toInt()
       } else if (originalWidth > originalHeight) {
           resizedWidth = maxDimension
           resizedHeight =
               (resizedWidth * originalHeight.toFloat() / originalWidth.toFloat()).toInt()
       } else if (originalHeight == originalWidth) {
           resizedHeight = maxDimension
           resizedWidth = maxDimension
       }
       return Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, resizedWidth, resizedHeight, false)
   }

   Java

   private Bitmap scaleBitmapDown(Bitmap bitmap, int maxDimension) {
       int originalWidth = bitmap.getWidth();
       int originalHeight = bitmap.getHeight();
       int resizedWidth = maxDimension;
       int resizedHeight = maxDimension;
   
       if (originalHeight > originalWidth) {
           resizedHeight = maxDimension;
           resizedWidth = (int) (resizedHeight * (float) originalWidth / (float) originalHeight);
       } else if (originalWidth > originalHeight) {
           resizedWidth = maxDimension;
           resizedHeight = (int) (resizedWidth * (float) originalHeight / (float) originalWidth);
       } else if (originalHeight == originalWidth) {
           resizedHeight = maxDimension;
           resizedWidth = maxDimension;
       }
       return Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, resizedWidth, resizedHeight, false);
   }

   Kotlin

   // Scale down bitmap size
   bitmap = scaleBitmapDown(bitmap, 640)

   Java

   // Scale down bitmap size
   bitmap = scaleBitmapDown(bitmap, 640);

3. बिटमैप ऑब्जेक्ट को base64 कोड में बदली गई स्ट्रिंग में बदलें:

   Kotlin

   // Convert bitmap to base64 encoded string
   val byteArrayOutputStream = ByteArrayOutputStream()
   bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, byteArrayOutputStream)
   val imageBytes: ByteArray = byteArrayOutputStream.toByteArray()
   val base64encoded = Base64.encodeToString(imageBytes, Base64.NO_WRAP)

   Java

   // Convert bitmap to base64 encoded string
   ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
   bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, byteArrayOutputStream);
   byte[] imageBytes = byteArrayOutputStream.toByteArray();
   String base64encoded = Base64.encodeToString(imageBytes, Base64.NO_WRAP);

Bitmap ऑब्जेक्ट से दिखाई गई इमेज, सीधी होनी चाहिए. इसे घुमाने की ज़रूरत नहीं होनी चाहिए.

2. इमेज को लेबल करने के लिए, कॉल किए जा सकने वाले फ़ंक्शन को शुरू करना

1. सबसे पहले, Cloud Functions का कोई इंस्टेंस शुरू करें:

   Kotlin

   private lateinit var functions: FirebaseFunctions
   // ...
   functions = Firebase.functions
   

   Java

   private FirebaseFunctions mFunctions;
   // ...
   mFunctions = FirebaseFunctions.getInstance();
   

2. फ़ंक्शन को कॉल करने का तरीका तय करें:

   Kotlin

   private fun annotateImage(requestJson: String): Task<JsonElement> {
       return functions
           .getHttpsCallable("annotateImage")
           .call(requestJson)
           .continueWith { task ->
               // This continuation runs on either success or failure, but if the task
               // has failed then result will throw an Exception which will be
               // propagated down.
               val result = task.result?.data
               JsonParser.parseString(Gson().toJson(result))
           }
   }
   

   Java

   private Task<JsonElement> annotateImage(String requestJson) {
       return mFunctions
               .getHttpsCallable("annotateImage")
               .call(requestJson)
               .continueWith(new Continuation<HttpsCallableResult, JsonElement>() {
                   @Override
                   public JsonElement then(@NonNull Task<HttpsCallableResult> task) {
                       // This continuation runs on either success or failure, but if the task
                       // has failed then getResult() will throw an Exception which will be
                       // propagated down.
                       return JsonParser.parseString(new Gson().toJson(task.getResult().getData()));
                   }
               });
   }
   

3. Type को LABEL_DETECTION पर सेट करके, JSON अनुरोध बनाएं:

   Kotlin

   // Create json request to cloud vision
   val request = JsonObject()
   // Add image to request
   val image = JsonObject()
   image.add("content", JsonPrimitive(base64encoded))
   request.add("image", image)
   // Add features to the request
   val feature = JsonObject()
   feature.add("maxResults", JsonPrimitive(5))
   feature.add("type", JsonPrimitive("LABEL_DETECTION"))
   val features = JsonArray()
   features.add(feature)
   request.add("features", features)
   

   Java

   // Create json request to cloud vision
   JsonObject request = new JsonObject();
   // Add image to request
   JsonObject image = new JsonObject();
   image.add("content", new JsonPrimitive(base64encoded));
   request.add("image", image);
   //Add features to the request
   JsonObject feature = new JsonObject();
   feature.add("maxResults", new JsonPrimitive(5));
   feature.add("type", new JsonPrimitive("LABEL_DETECTION"));
   JsonArray features = new JsonArray();
   features.add(feature);
   request.add("features", features);
   

4. आखिर में, फ़ंक्शन को शुरू करें:

   Kotlin

   annotateImage(request.toString())
       .addOnCompleteListener { task ->
           if (!task.isSuccessful) {
               // Task failed with an exception
               // ...
           } else {
               // Task completed successfully
               // ...
           }
       }
   

   Java

   annotateImage(request.toString())
           .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<JsonElement>() {
               @Override
               public void onComplete(@NonNull Task<JsonElement> task) {
                   if (!task.isSuccessful()) {
                       // Task failed with an exception
                       // ...
                   } else {
                       // Task completed successfully
                       // ...
                   }
               }
           });
   

3. लेबल किए गए ऑब्जेक्ट के बारे में जानकारी पाना

for (label in task.result!!.asJsonArray[0].asJsonObject["labelAnnotations"].asJsonArray) {
    val labelObj = label.asJsonObject
    val text = labelObj["description"]
    val entityId = labelObj["mid"]
    val confidence = labelObj["score"]
}

for (JsonElement label : task.getResult().getAsJsonArray().get(0).getAsJsonObject().get("labelAnnotations").getAsJsonArray()) {
    JsonObject labelObj = label.getAsJsonObject();
    String text = labelObj.get("description").getAsString();
    String entityId = labelObj.get("mid").getAsString();
    float score = labelObj.get("score").getAsFloat();
}