با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویتهای شما.
برچسب گذاری تصویر
plat_iosplat_android
با APIهای برچسب‌گذاری تصویر Cloud Vision، می‌توانید موجودیت‌های موجود در یک تصویر را بدون نیاز به ارائه هیچ‌گونه ابرداده متنی اضافی شناسایی کنید.
برچسب گذاری تصویر به شما بینشی در مورد محتوای تصاویر می دهد. هنگامی که از API استفاده می کنید، لیستی از موجودیت هایی که شناسایی شده اند دریافت می کنید: افراد، اشیا، مکان ها، فعالیت ها و غیره. هر برچسب یافت شده دارای امتیازی است که نشان دهنده اطمینان مدل ML به ارتباط آن است. با این اطلاعات می توانید کارهایی مانند تولید خودکار ابرداده و تعدیل محتوا را انجام دهید.
API برچسب‌گذاری تصویر Firebase ML از قابلیت درک تصویر پیشرو در صنعت Google Cloud پشتیبانی می‌کند، که می‌تواند تصاویر را با بیش از 10000 برچسب در دسته‌های مختلف طبقه‌بندی کند. (پایین را ببینید.)
علاوه بر توضیحات متنی هر برچسبی که Firebase ML برمی‌گرداند، شناسه موجودیت نمودار دانش Google را نیز برمی‌گرداند. این شناسه رشته‌ای است که به‌طور منحصربه‌فرد موجودیت نشان‌داده‌شده توسط برچسب را شناسایی می‌کند و همان شناسه‌ای است که توسط Knowledge Graph Search API استفاده می‌شود. شما می توانید از این رشته برای شناسایی یک موجودیت در زبان ها و مستقل از قالب بندی توضیحات متن استفاده کنید.
استفاده محدود بدون هزینه
بدون هزینه برای 1000 استفاده اول از این ویژگی در ماه: به قیمت گذاری مراجعه کنید
برچسب های نمونه
API برچسب‌گذاری تصویر از بیش از 10000 برچسب، از جمله نمونه‌های زیر و بسیاری موارد دیگر پشتیبانی می‌کند:
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["Image Labeling \nplat_ios plat_android \n\nWith Cloud Vision's image labeling APIs, you can recognize entities in\nan image without having to provide any additional contextual metadata.\n\nImage labeling gives you insight into the content of images. When you use the\nAPI, you get a list of the entities that were recognized: people, things,\nplaces, activities, and so on. Each label found comes with a score that\nindicates the confidence the ML model has in its relevance. With this\ninformation, you can perform tasks such as automatic metadata generation\nand content moderation.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReady to get started? Choose your platform:\n\n[iOS+](/docs/ml/ios/label-images)\n[Android](/docs/ml/android/label-images)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| **Want to label images with your own categories?** Train your own image labeling models with [AutoML Vision Edge](/docs/ml/automl-image-labeling).\n| **Looking for on-device image labeling?** Try the [standalone ML Kit library](https://developers.google.com/ml-kit/vision/image-labeling).\n\nKey capabilities\n\n|--------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| High-accuracy image labeling | Firebase ML's image labeling API is powered by Google Cloud's industry-leading image understanding capability, which can classify images with 10,000+ labels in many categories. (See below.) Try it yourself with the [Cloud Vision API demo](https://cloud.google.com/vision/docs/drag-and-drop). |\n| Knowledge Graph entity support | In addition the text description of each label that Firebase ML returns, it also returns the label's Google Knowledge Graph entity ID. This ID is a string that uniquely identifies the entity represented by the label, and is the same ID used by the [Knowledge Graph Search API](https://developers.google.com/knowledge-graph/). You can use this string to identify an entity across languages, and independently of the formatting of the text description. |\n| Limited no-cost use | No-cost for first 1000 uses of this feature per month: see [Pricing](/pricing) |\n\nExample labels\n\nThe image labeling API supports 10,000+ labels, including the following examples\nand many more:\n\n| Category | Example labels | Category | Example labels |\n|------------------------|------------------------------------------|----------------------|-----------------------------------------------|\n| Arts \\& entertainment | `Sculpture` `Musical Instrument` `Dance` | Astronomical objects | `Comet` `Galaxy` `Star` |\n| Business \\& industrial | `Restaurant` `Factory` `Airline` | Colors | `Red` `Green` `Blue` |\n| Design | `Floral` `Pattern` `Wood Stain` | Drink | `Coffee` `Tea` `Milk` |\n| Events | `Meeting` `Picnic` `Vacation` | Fictional characters | `Santa Claus` `Superhero` `Mythical creature` |\n| Food | `Casserole` `Fruit` `Potato chip` | Home \\& garden | `Laundry basket` `Dishwasher` `Fountain` |\n| Activities | `Wedding` `Dancing` `Motorsport` | Materials | `Ceramic` `Textile` `Fiber` |\n| Media | `Newsprint` `Document` `Sign` | Modes of transport | `Aircraft` `Motorcycle` `Subway` |\n| Occupations | `Actor` `Florist` `Police` | Organisms | `Plant` `Animal` `Fungus` |\n| Organizations | `Government` `Club` `College` | Places | `Airport` `Mountain` `Tent` |\n| Technology | `Robot` `Computer` `Solar panel` | Things | `Bicycle` `Pipe` `Doll` |\n\nExample results Photo: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0\n\n| Label | Knowledge Graph entity ID | Confidence |\n|-------------------------|---------------------------|------------|\n| sport venue | /m/0bmgjqz | 0.9860726 |\n| player | /m/02vzx9 | 0.9797604 |\n| stadium | /m/019cfy | 0.9635762 |\n| soccer specific stadium | /m/0404y4 | 0.95806926 |\n| football player | /m/0gl2ny2 | 0.9510419 |\n| sports | /m/06ntj | 0.9253524 |\n| soccer player | /m/0pcq81q | 0.9033665 |\n| arena | /m/018lrm | 0.8897188 |"]]
