Check out what’s new from Firebase at Google I/O 2022. Learn more

Etykietowanie obrazu

Dzięki interfejsom API do oznaczania obrazów Cloud Vision możesz rozpoznawać jednostki na obrazie bez konieczności podawania dodatkowych metadanych kontekstowych.

Etykietowanie obrazów zapewnia wgląd w zawartość obrazów. Kiedy korzystasz z API, otrzymujesz listę rozpoznanych encji: ludzi, rzeczy, miejsca, czynności i tak dalej. Każda znaleziona etykieta ma wynik, który wskazuje, że model ML ma pewność co do jego trafności. Dzięki tym informacjom możesz wykonywać takie zadania, jak automatyczne generowanie metadanych i moderowanie treści.

iOS+ Android

Kluczowe możliwości

Etykietowanie obrazów o wysokiej dokładności

Interfejs API do oznaczania obrazów Firebase ML jest obsługiwany przez wiodącą w branży funkcję Google Cloud do rozpoznawania obrazów, która umożliwia klasyfikowanie obrazów za pomocą ponad 10 000 etykiet w wielu kategoriach. (Patrz poniżej.)

Wypróbuj sam, korzystając z wersji demonstracyjnej interfejsu Cloud Vision API .

Obsługa jednostek Grafu wiedzy

Oprócz opisu tekstowego każdej etykiety zwracanej przez Firebase ML, zwracany jest również identyfikator jednostki Grafu wiedzy Google tej etykiety. Ten identyfikator to ciąg, który jednoznacznie identyfikuje jednostkę reprezentowaną przez etykietę i jest tym samym identyfikatorem, który jest używany przez interfejs API wyszukiwania w Grafie wiedzy . Możesz użyć tego ciągu do identyfikacji jednostki w różnych językach i niezależnie od formatowania opisu tekstowego.

Ograniczone bezpłatne użytkowanie

Bezpłatnie za pierwsze 1000 zastosowań tej funkcji miesięcznie: patrz Cennik

Przykładowe etykiety

Interfejs API do oznaczania obrazów obsługuje ponad 10 000 etykiet, w tym następujące przykłady i wiele innych:

Kategoria Przykładowe etykiety Kategoria Przykładowe etykiety
Sztuka i rozrywka Sculpture
Musical Instrument
Dance
Obiekty astronomiczne Comet
Galaxy
Star
Biznes i przemysł Restaurant
Factory
Airline
Zabarwienie Red
Green
Blue
Projekt Floral
Pattern
Wood Stain
Drink Coffee
Tea
Milk
Wydarzenia Meeting
Picnic
Vacation
Bohaterowie fikcyjni Santa Claus
Superhero
Mythical creature
Żywność Casserole
Fruit
Potato chip
Dom i ogród Laundry basket
Dishwasher
Fountain
Zajęcia Wedding
Dancing
Motorsport
Materiały Ceramic
Textile
Fiber
Głoska bezdźwięczna Newsprint
Document
Sign
Rodzaje transportu Aircraft
Motorcycle
Subway
Zawody Actor
Florist
Police
Organizmy Plant
Animal
Fungus
Organizacje Government
Club
College
Miejsca Airport
Mountain
Tent
Technologia Robot
Computer
Solar panel
Rzeczy Bicycle
Pipe
Doll

Przykładowe wyniki

Zdjęcie: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Etykieta Identyfikator jednostki Grafu wiedzy Zaufanie
obiekt sportowy /m/0bmgjqz 0,9860726
gracz /m/02vzx9 0,9797604
stadion /m/019cfy 0,9635762
stadion piłkarski /m/0404r4 0,95806926
piłkarz /m/0gl2ny2 0,9510419
Sporty /m/06ntj 0,9253524
piłkarz /m/0pcq81q 0,9033665
arena /m/018lrm 0,8897188