Firebase ML שומר את מערכי הנתונים של AutoML באופן שונה, בהתאם לתוכנית התמחור של הפרויקט. כשהפרויקט שלכם נמצא בתוכנית התמחור והתשלומים של Blaze, Firebase ML יוצר קטגוריית Cloud Storage חדשה בפרויקט שלך לאחסון נתוני AutoML Vision Edge. כשהפרויקט שלכם רשום בתוכנית התמחור והתשלומים של Spark, נתוני AutoML Vision Edge שלך מאוחסנים באופן פנימי על ידי Firebase ML, במקום להשתמש Cloud Storage של הפרויקט.
אם יוצרים מערך נתונים בתוכנית התמחור והתשלומים של Spark ואחר כך משדרגים תוכנית מדורגת, מערך הנתונים שלך יהיה זמין, אבל עדיין יהיה כפוף המגבלות של תוכנית Spark (מערכי הנתונים האלה מסומנים בתווית Spark מערך נתונים) המסוף Firebase). אם רוצים שמערך הנתונים ינצל את Blaze כמו דוגמאות אימון ללא הגבלה (החיוב מתבצע לפי שימוש באחסון), להעביר את מערך הנתונים של Spark למערך נתונים חדש.
כדי להעביר מערך נתונים:
פותחים את הקטע AutoML מסוף Firebase. (כשתתבקשו, בוחרים את הפרויקט הרלוונטי).
במערך הנתונים שרוצים להעביר, לוחצים על View (הצגה) כדי לפתוח את דף הפרטים, ואז לוחצים על Export dataset (ייצוא מערך הנתונים). תתבצע הורדה של קובץ ZIP שמכיל את תמונות ותוויות לאימון של מערך הנתונים.
יוצרים מערך נתונים חדש על ידי העלאת קובץ ה-zip. (ראו אימון המודל).