Firebase ML, AutoML eğitim veri kümelerinizi projenizin fiyatlandırma planına bağlı olarak farklı şekilde depolar. Projeniz Blaze fiyatlandırma planı kapsamındaysa Firebase ML, projenizde depolanacak yeni bir Cloud Storage paketi oluşturur AutoML Vision Edge verileri. Projeniz Spark fiyatlandırma planı kapsamında olduğunda, Firebase ML, AutoML Vision Edge verilerinizi kullanmak yerine dahili olarak depolar projenizin Cloud Storage.
Spark fiyatlandırma planındayken bir veri kümesi oluşturur ve daha sonra Blaze planına dahil ederseniz veri kümeniz kullanılabilir olur ancak yine de kısıtlamalarını (bu veri kümeleri, Spark veri kümeleri Firebase konsolunda gösterilecek şekilde ayarlayabilirsiniz. Veri kümenizin sınırsız eğitim örneği (depolama kullanımıyla faturalandırılır) gibi Blaze özelliklerinden yararlanmasını istiyorsanız Spark veri kümesini yeni bir veri kümesine taşımanız gerekir.
Bir veri kümesini taşımak için:
Firebase konsolunun AutoML bölümünü açın. (İstendiğinde projenizi seçin.)
Taşımak istediğiniz veri kümesinde ayrıntılar sayfasını açmak için Görünüm'ü tıklayın. ardından Veri kümesini dışa aktar'ı tıklayın. Veri kümesinin eğitim görüntülerini ve etiketlerini içeren bir zip dosyası indirirsiniz.
ZIP dosyasını yükleyerek yeni bir veri kümesi oluşturun. (Modelinizi eğitme bölümüne bakın.)