Firebase ML, projenizin fiyatlandırma planına bağlı olarak AutoML eğitim veri kümelerinizi farklı şekilde depolar. Projeniz Blaze fiyatlandırma planına dahil olduğunda Firebase ML, AutoML Vision Edge verilerini depolamak için projenizde yeni bir Cloud Storage paketi oluşturur. Projeniz Spark fiyatlandırma planındayken Firebase ML, projenizin Cloud Storage'ını kullanmak yerine AutoML Vision Edge verilerinizi dahili olarak depolar.
Spark fiyatlandırma planındayken bir veri kümesi oluşturursanız ve daha sonra Blaze planına yükseltirseniz veri kümeniz kullanılabilir olacak ancak yine de Spark planının sınırlamalarına tabi olacaktır (bu veri kümeleri, Firebase konsolunda Spark veri kümeleri olarak etiketlenmiştir). Veri kümenizin sınırsız eğitim örnekleri (depolama kullanımına göre faturalandırılır) gibi Blaze özelliklerinden yararlanmasını istiyorsanız Spark veri kümesini yeni bir veri kümesine taşımanız gerekir.
Bir veri kümesini taşımak için:
Firebase konsolunun AutoML bölümünü açın. (İstendiğinde projenizi seçin.)
Taşımak istediğiniz veri kümesinde, ayrıntılar sayfasını açmak için Görüntüle'yi ve ardından Veri kümesini dışarı aktar'ı tıklayın. Veri kümesinin eğitim görsellerini ve etiketlerini içeren bir zip dosyası indireceksiniz.
Zip dosyasını yükleyerek yeni bir veri kümesi oluşturun. (Bkz . Modelinizi eğitme .)