Genera texto a partir de instrucciones de solo texto con la API de Gemini

Cuando llames a Gemini API desde tu app con un SDK de Vertex AI in Firebase, puedes pedirle al modelo de Gemini que genere texto basado en una entrada de solo texto.

Otras opciones para trabajar con Gemini API

• También puedes experimentar con una "IA de Google" alternativa. versión de la Gemini API
  Obtén acceso sin costo (dentro de los límites y cuando estén disponibles) con Google AI Studio y SDKs cliente de Google AI. Estos SDK se deben usar para crear prototipos solo en apps web y para dispositivos móviles.

  Una vez que conozcas el funcionamiento de Gemini API, migrar a los SDKs de Vertex AI in Firebase que tienen muchas funciones adicionales importantes para apps web y para dispositivos móviles como proteger la API de abusos mediante Firebase App Check y la compatibilidad con archivos multimedia grandes en solicitudes.

• Opcionalmente, llama al Vertex AI Gemini API del servidor (como con Python, Node.js o Go)
  Usa el SDK de Vertex AI del servidor, Firebase Genkit o Firebase Extensions para Gemini API.

Antes de comenzar

Si aún no lo hiciste, completa la guía de introducción a los SDK de Vertex AI in Firebase. Asegúrate de haber hecho lo siguiente:

1. Configurar un proyecto de Firebase nuevo o existente, incluido el uso de Plan de precios Blaze y habilitación de las APIs necesarias.

2. Conecta tu app a Firebase, incluido el registro de la app y el agregado de la configuración de Firebase en tu app.

3. Agrega el SDK y, luego, inicializa el servicio de Vertex AI y el modelo generativo en tu app.

Una vez que hayas conectado tu app a Firebase, agregado el SDK y inicializado el servicio Vertex AI y el modelo generativo, estará todo listo para llamar a Gemini API.

Genera texto a partir de una entrada de solo texto

Puedes llamar a Gemini API con una entrada que solo incluya texto. Para estas llamadas, debes usar un modelo que admita instrucciones de solo texto (como Gemini 1.5 Pro).

Elige si quieres transmitir la respuesta (generateContentStream) o esperar a que se genere todo el resultado (generateContent).

Aprende a elegir un modelo de Gemini y, de manera opcional, una ubicación adecuada para tu caso de uso y app.

¿Qué más puedes hacer?

• Más información para contar tokens antes de enviar instrucciones largas al modelo.
• Comienza a pensar en prepararte para la producción, lo que incluye configurar Firebase App Check para proteger el Gemini API del abuso de clientes no autorizados.

Prueba otras funciones de Gemini API

• Crea conversaciones de varios turnos (chat).
• Genera texto a partir de instrucciones multimodales (incluidos texto, imágenes, PDF, video y audio).
• Usa las llamadas a funciones para conectar los modelos generativos a sistemas y datos externos.

Aprende a controlar la generación de contenido

• Comprender el diseño de mensajes, por ejemplo: prácticas recomendadas, estrategias y ejemplos de instrucciones.
• Configura los parámetros del modelo, como la temperatura y la cantidad máxima de tokens de salida.
• Usa la configuración de seguridad para ajustar la probabilidad de obtener respuestas que se puedan considerar dañinas.

También puedes experimentar con instrucciones y configuraciones de modelos usando Vertex AI Studio

Más información sobre los modelos de Gemini

Obtén más información acerca de la modelos disponibles para varios casos de uso y sus cuotas y precios.

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