Cuando llamas a la API de Gemini desde tu app con un SDK de Vertex AI para Firebase, puedes indicarle al modelo de Gemini que genere texto basado en una entrada de solo texto.
Antes de comenzar
Si aún no lo has hecho, consulta la guía de introducción de los SDK de Vertex AI para Firebase. Asegúrate de haber realizado todo lo siguiente:
Configura un proyecto de Firebase nuevo o existente, incluido el uso del plan de precios Blaze y la habilitación de las APIs necesarias.
Conecta tu app a Firebase, lo que incluye registrar la app y agregar la configuración de Firebase a la app.
Agrega el SDK y, luego, inicializa el servicio de Vertex AI y el modelo generativo en tu app.
Después de conectar la app a Firebase, agregar el SDK e inicializar el servicio de Vertex AI y el modelo generativo, podrás llamar a la API de Gemini.
Genera texto a partir de entradas de solo texto
Puedes llamar a la API de Gemini con entradas que solo incluyan texto. Para estas llamadas, debes usar un modelo que admita instrucciones de solo texto (como Gemini 1.5 Pro).
Elige si deseas transmitir la respuesta (generateContentStream) o esperar hasta que se genere el resultado completo (generateContent).
de transmisión
Puedes lograr interacciones más rápidas si no esperas el resultado completo de la generación del modelo y, en su lugar, usa la transmisión para manejar los resultados parciales.
En este ejemplo, se muestra cómo usar generateContentStream() para transmitir el texto generado a partir de una solicitud de instrucción que solo incluye texto:
Sin reproducción
Como alternativa, puedes esperar el resultado completo en lugar de la transmisión; el resultado solo se muestra después de que el modelo completa todo el proceso de generación.
En este ejemplo, se muestra cómo usar generateContent() para generar texto a partir de una solicitud de instrucción que solo incluye texto:
Obtén información para elegir un modelo de Gemini y, opcionalmente, una ubicación adecuada para tu caso de uso y app.
¿Qué más puedes hacer?
- Aprende a contar tokens antes de enviar mensajes largos al modelo.
- Comienza a pensar en prepararte para la producción, incluida la configuración de la Verificación de aplicaciones de Firebase para proteger la API de Gemini contra los abusos de clientes no autorizados.
Prueba otras funciones de la API de Gemini
- Crear conversaciones de varios turnos (chat)
- Genera texto a partir de instrucciones multimodales (lo que incluye texto, imágenes, PDF, video y audio).
- Usa las llamadas a funciones para conectar modelos generativos a información y sistemas externos.
Aprende a controlar la generación de contenido
- Comprende el diseño de instrucciones, incluidas las prácticas recomendadas, las estrategias y los ejemplos de instrucciones.
- Configura los parámetros del modelo, como la temperatura y la cantidad máxima de tokens de salida.
- Usa la configuración de seguridad para ajustar la probabilidad de recibir respuestas que puedan considerarse dañinas.
Más información sobre los modelos de Gemini
Obtén información sobre los modelos disponibles para varios casos de uso y sus cuotas y precios.Envía comentarios sobre tu experiencia con Vertex AI para Firebase