Użyj wygenerowanych pakietów SDK na iOS

Firebase Data Connect pakiety SDK klienta umożliwiają wywoływanie zapytań i mutacji po stronie serwera bezpośrednio z aplikacji w Firebase. Niestandardowy pakiet SDK klienta generujesz równolegle z projektowaniem schematów, zapytań i mutacji, które wdrażasz w usłudze Data Connect. Następnie zintegruj metody z tego pakietu SDK z logiką klienta.

Jak już wspominaliśmy, warto pamiętać, że Data Connect zapytania i mutacje nie są przesyłane przez kod klienta i wykonywane na serwerze. Zamiast tego po wdrożeniu operacje Data Connect są przechowywane na serwerze, tak jak Cloud Functions. Oznacza to, że musisz wdrożyć odpowiednie zmiany po stronie klienta, aby uniknąć problemów u dotychczasowych użytkowników (np. w starszych wersjach aplikacji).

Dlatego Data Connect udostępnia środowisko programistyczne i narzędzia, które umożliwiają tworzenie prototypów schematów, zapytań i mutacji wdrażanych na serwerze. Podczas tworzenia prototypu automatycznie generuje też pakiety SDK po stronie klienta.

Gdy wprowadzisz aktualizacje usługi i aplikacji klienckich, zarówno aktualizacje po stronie serwera, jak i po stronie klienta będą gotowe do wdrożenia.

Jak wygląda proces tworzenia aplikacji klienckiej?

Jeśli postępujesz zgodnie z instrukcjami w sekcji Pierwsze kroki, poznasz ogólny proces tworzenia aplikacji Data Connect. W tym przewodniku znajdziesz bardziej szczegółowe informacje o generowaniu pakietów SDK w Swift z Twojego schematu oraz o pracy z zapytaniami i mutacjami klienta.

Podsumowując, aby używać wygenerowanych pakietów Swift SDK w aplikacjach klienckich, musisz wykonać te czynności wstępne:

  1. Dodaj Firebase do aplikacji na iOS.
  2. Aby użyć wygenerowanego pakietu SDK, skonfiguruj go jako zależność w Xcode.

    Na górnym pasku nawigacyjnym Xcode wybierz File > Add Package Dependencies > Add Local (Plik > Dodaj zależności pakietu > Dodaj lokalnie) i wybierz folder zawierający wygenerowany pakiet Package.swift.

Następnie:

  1. Opracuj schemat aplikacji.
  2. Skonfiguruj generowanie pakietu SDK:

  3. Zainicjuj kod klienta i zaimportuj biblioteki.

  4. Wdróż wywołania zapytań i mutacji.

  5. Skonfiguruj i używaj Data Connect emulatora oraz iteruj.

Generowanie pakietu SDK w Swift

Użyj interfejsu wiersza poleceń Firebase, aby skonfigurować w aplikacjach wygenerowane pakiety SDK Data Connect. Polecenie init powinno wykryć wszystkie aplikacje w bieżącym folderze i automatycznie zainstalować wygenerowane pakiety SDK.

firebase init dataconnect:sdk

Aktualizowanie pakietów SDK podczas tworzenia prototypu

Jeśli masz zainstalowane rozszerzenie Data Connect VS Code, będzie ono zawsze aktualizować wygenerowane pakiety SDK.

Jeśli nie używasz rozszerzenia Data Connect VS Code, możesz użyć wiersza poleceń Firebase, aby aktualizować wygenerowane pakiety SDK.

firebase dataconnect:sdk:generate --watch

Generowanie pakietów SDK w potokach kompilacji

Za pomocą wiersza poleceń Firebase możesz generować Data Connect pakiety SDK w procesach kompilacji CI/CD.

firebase dataconnect:sdk:generate

Zainicjuj Data Connect pakiet iOS SDK.

Zainicjuj instancję Data Connect, używając informacji, których użyto do skonfigurowania Data Connect (wszystkie są dostępne na karcie Firebase konsoliData Connect).

Pobieranie instancji oprogramowania sprzęgającego

Kod złącza zostanie wygenerowany przez emulator Data Connect. Jeśli nazwa łącznika to movies, a pakiet to movies, zgodnie z informacjami podanymi w pliku connector.yaml, pobierz obiekt łącznika, wywołując:

let connector = DataConnect.moviesConnector

Implementowanie zapytań i mutacji

Za pomocą obiektu łącznika możesz uruchamiać zapytania i mutacje zdefiniowane w kodzie źródłowym GraphQL. Załóżmy, że oprogramowanie sprzęgające ma zdefiniowane te operacje:

mutation createMovie($title: String!, $releaseYear: Int!, $genre: String!, $rating: Int!) {
  movie_insert(data: {
    title: $title
    releaseYear: $releaseYear
    genre: $genre
    rating: $rating
  })
}

query getMovieByKey($key: Movie_Key!) {
  movie(key: $key) { id title }
}

query listMoviesByGenre($genre: String!) {
  movies(where: {genre: {eq: $genre}}) {
    id
    title
  }
}

Następnie możesz utworzyć film w ten sposób:

let mutationResult = try await connector.createMovieMutation.execute(
  title: "Empire Strikes Back",
  releaseYear: 1980,
  genre: "Sci-Fi",
  rating: 5)

print("Movie ID: \(mutationResult.data.movie_insert.id)")

Aby pobrać film, użyj odwołania do zapytania. Wszystkie odwołania do zapytań są wydawcami Observable. W zależności od skonfigurowanego wydawcy (patrz connector.yaml)) obsługują oni makro @Observable (iOS 17+) lub implementują protokół ObservableObject. Jeśli nie określisz tu żadnej wartości, zostanie użyte ustawienie domyślne, czyli makro @Observable obsługiwane w iOS 17 lub nowszym.

W widoku SwiftUI możesz powiązać wyniki zapytania za pomocą opublikowanej zmiennej dataodwołania do zapytania i wywołać metodę execute() zapytania, aby zaktualizować dane. Zmienna data będzie pasować do kształtu danych zdefiniowanego w definicji zapytania GQL.

Wszystkie pobrane wyniki są zgodne z protokołem Decodable. Jeśli w zapytaniu GQL uwzględnisz klucz podstawowy obiektu, obiekty będą też Identifiable, co umożliwi Ci używanie ich w iteratorach.

struct ListMovieView: View {
    @StateObject private var queryRef = connector.listMoviesByGenreQuery.ref(genre: "Sci-Fi")
    var body: some View {
        VStack {
            Button {
                Task {
                    do {
                        try await refresh()
                    } catch {
                        print("Failed to refresh: \(error)")
                    }
                }
            } label: {
                Text("Refresh")
            }
                // use the query results in a view
            ForEach(queryRef.data?.movies ?? [], id: \.self.id) { movie in
                    Text(movie.title)
                }
            }
    }
    @MainActor
    func refresh() async throws {
        _ = try await queryRef.execute()
    }
}

Zapytania obsługują też jednorazowe wykonanie.

let resultData = try await DataConnect.moviesConnector.listMoviesByGenreQuery.execute(genre: "Sci-Fi")

Obsługa zmian w polach wyliczeniowych

Schemat aplikacji może zawierać wyliczenia, do których można uzyskać dostęp za pomocą zapytań GraphQL.

W miarę zmian w projekcie aplikacji możesz dodawać nowe obsługiwane wartości wyliczeniowe. Załóżmy na przykład, że w późniejszym okresie cyklu życia aplikacji zdecydujesz się dodać wartość FULLSCREEN do wyliczenia AspectRatio.

W przypadku Data Connect możesz używać lokalnych narzędzi programistycznych do aktualizowania zapytań i pakietów SDK.

Zanim jednak udostępnisz zaktualizowaną wersję klientów, starsi wdrożeni klienci mogą przestać działać.

Przykład odpornej implementacji

Wygenerowany pakiet SDK wymusza obsługę nieznanych wartości, ponieważ wygenerowane wyliczenia zawierają wartość _UNKNOWN, a Swift wymusza wyczerpujące instrukcje switch.

do {
    let result = try await DataConnect.moviesConnector.listMovies.execute()
    if let data = result.data {
        for movie in data.movies {
            switch movie.aspectratio {
                case .ACADEMY: print("academy")
                case .WIDESCREEN: print("widescreen")
                case .ANAMORPHIC: print("anamorphic")
                case ._UNKNOWN(let unknownAspect): print(unknownAspect)
            }
        }
    }
} catch {
    // handle error
}

Włączanie zapisywania w pamięci podręcznej po stronie klienta

Data Connect ma opcjonalną funkcję buforowania po stronie klienta, którą możesz włączyć, edytując plik connector.yaml. Gdy ta funkcja jest włączona, wygenerowane pakiety SDK do klienta lokalnie buforują odpowiedzi na zapytania, co może zmniejszyć liczbę żądań bazy danych wysyłanych przez aplikację i umożliwić działanie części aplikacji zależnych od bazy danych w przypadku przerw w dostępie do sieci.

Aby włączyć buforowanie po stronie klienta, dodaj konfigurację buforowania po stronie klienta do konfiguracji łącznika:

generate:
  swiftSdk:
    outputDir: "../ios"
    package: "FirebaseDataConnectGenerated"
    clientCache:
      maxAge: 5s
      storage: persistent

Ta konfiguracja ma 2 parametry, które są opcjonalne:

  • maxAge: maksymalny wiek buforowanej odpowiedzi, po którym pakiet SDK klienta pobiera nowe wartości. Przykłady: „0”, „30s”, „1h30m”.

    Domyślna wartość parametru maxAge to 0, co oznacza, że odpowiedzi są buforowane, ale pakiet SDK klienta zawsze pobiera nowe wartości. Wartości buforowane będą używane tylko wtedy, gdy parametr CACHE_ONLY ma wartość execute().

  • storage: Pakiet SDK klienta można skonfigurować tak, aby buforował odpowiedzi w pamięci persistent lub w memory. Wyniki zapisane w pamięci podręcznej persistent będą dostępne po ponownym uruchomieniu aplikacji. W pakietach SDK na iOS domyślna wartość to persistent.

Po zaktualizowaniu konfiguracji buforowania oprogramowania sprzęgającego wygeneruj ponownie pakiety SDK klienta i przebuduj aplikację. Gdy to zrobisz, execute() będzie buforować odpowiedzi i używać wartości z pamięci podręcznej zgodnie ze skonfigurowanymi zasadami. Zwykle odbywa się to automatycznie, bez żadnych dodatkowych działań z Twojej strony. Pamiętaj jednak o tych kwestiach:

  • Domyślne działanie funkcji execute() jest opisane powyżej: jeśli wynik jest zapisany w pamięci podręcznej dla zapytania, a wartość w pamięci podręcznej nie jest starsza niż maxAge, użyj wartości z pamięci podręcznej. To domyślne działanie jest nazywane zasadą PREFER_CACHE.

    Możesz też określić, że poszczególne wywołania funkcji execute() mają zwracać tylko wartości z pamięci podręcznej (CACHE_ONLY) lub bezwarunkowo pobierać nowe wartości z serwera (SERVER_ONLY).

    try await execute(fetchPolicy: .cacheOnly)
    
    try await execute(fetchPolicy: .serverOnly)
    

    Tworzenie prototypu i testowanie aplikacji na iOS

    Instrumentowanie klientów do korzystania z lokalnego emulatora

    Możesz użyć Data Connect emulatora, korzystając z rozszerzenia Data Connect VS Code lub interfejsu CLI.

    Instrumentowanie aplikacji w celu połączenia z emulatorem jest takie samo w obu scenariuszach.

    let connector = DataConnect.moviesConnector
    // Connect to the emulator on "127.0.0.1:9399"
    connector.useEmulator()
    
    // (alternatively) if you're running your emulator on non-default port:
    connector.useEmulator(port: 9999)
    
    // Make calls from your app
    

    Typy danych w pakietach SDK Data Connect

    Data Connect serwer reprezentuje standardowe i niestandardowe typy danych GraphQL. W pakiecie SDK są one reprezentowane w ten sposób:

    Data Connect Typ Swift
    Ciąg znaków Ciąg znaków
    Liczba całkowita Liczba całkowita
    Liczba zmiennoprzecinkowa Liczba zmiennoprzecinkowa
    Wartość logiczna Wartość logiczna
    UUID UUID
    Data FirebaseDataConnect.LocalDate
    Sygnatura czasowa FirebaseCore.Timestamp
    Int64 Int64
    Dowolna FirebaseDataConnect.AnyValue