在本快速入門教學中,您將建立並部署一個小型範例資料庫,並從 React 前端存取它。
事前準備
要完成此快速入門指南,您需要以下物品:
- 具備 NPM 的 Node.js 環境。
- 一個谷歌帳號。
教學課程
| 教學課程 | |
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1. 建立新的 Firebase 專案首先,請在 Firebase 控制台中建立新的 Firebase 專案。然後將專案升級至 Blaze 方案。 |
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2. 初始化您的專案建立新目錄,並在其中初始化 Firebase 專案。系統提示時,請選擇下列選項:
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3. 查看 GraphQL 定義範例在 Data Connect 中,您可以使用 GraphQL 定義所有資料庫結構定義和作業。初始化專案時,Firebase CLI 會建立一些範例定義,協助您開始使用。 |
dataconnect/schema/schema.gql (摘錄)
type Movie @table { title: String! imageUrl: String! genre: String } type MovieMetadata @table { movie: Movie! @unique rating: Float releaseYear: Int description: String } query ListMovies @auth(level: PUBLIC) { movies { id title imageUrl genre } } |
4. 部署結構定義和作業無論何時對資料庫架構、查詢或變更進行更改,都必須部署這些變更才能使變更在資料庫中生效。 |
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5. 使用範例資料初始化資料庫這些種子資料將在您測試範例應用程式時提供參考。請注意,在此步驟中,您將執行任意 GraphQL 語句,這在管理任務中是允許的。 |
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6. 產生 JavaScript 用戶端 SDK這項指令會使用 GraphQL 定義產生專為資料庫設計的 JavaScript 程式庫,並提供完整的型別定義。您可以在用戶端應用程式中使用這個程式庫,執行所有資料庫作業。 您可以在 |
export interface ListMoviesData { movies: ({ id: UUIDString; title: string; imageUrl: string; genre?: string | null; } & Movie_Key)[]; } export function useListMovies( options?: useDataConnectQueryOptions&<ListMoviesData> ): UseDataConnectQueryResult&<ListMoviesData, undefined>; |
7. 建立一個 Web 應用程式執行這些指令,將新的網頁應用程式新增至 Firebase 專案。 |
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8. 編寫一個 React 用戶端範例將 請注意,該應用程式使用生成的 SDK 中的函數完成必要的資料庫存取。為 React 產生的 SDK 會使用 TanStack Query 處理狀態管理。 |
import { initializeApp } from 'firebase/app'; import firebaseConfig from './firebase-config.json'; import { QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query'; import { useListMovies } from '@dataconnect/generated/react'; import './App.css'; const app = initializeApp(firebaseConfig); const queryClient = new QueryClient(); function App() { return ( <QueryClientProvider client={queryClient}> <Movies /> </QueryClientProvider> ); } function Movies() { const { isLoading, data } = useListMovies(); if (isLoading) { return <h1>...</h1> } return ( <> {data?.movies.map( movie => <h1 key={movie.id}>{movie.title}</h1> )} </> ); } export default App; |
9. 試用網頁應用程式啟動開發伺服器,查看實際運作的範例應用程式。 |
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後續步驟
試試 Visual Studio Code 擴充功能
使用 Data Connect 進行開發時,強烈建議使用 Visual Studio Code 擴充功能。即使您不使用 Visual Studio Code 做為主要開發環境,擴充功能仍提供多項功能,讓結構定義和作業開發更便利:
- GraphQL 語言伺服器,提供專屬於 Data Connect 的語法檢查和自動完成建議
- 程式碼行中的 CodeLens 按鈕,可讓您從結構定義檔案讀取及寫入資料,並從作業定義執行查詢和突變。
- 自動將產生的 SDK 與 GraphQL 定義保持同步。
- 簡化本機模擬器設定。
- 簡化部署至實際工作環境的作業。
使用 Data Connect 模擬器進行本地開發
雖然本教學示範如何將 Data Connect 模式和操作直接部署到生產環境,但在積極開發應用程式的過程中,您可能不希望變更生產資料庫。因此,請設定 Data Connect 模擬器,並在其上進行開發工作,而不是直接在生產環境中進行開發。此模擬器會設定一個本地 PGlite 實例,其行為類似於 CloudSQL 上的即時 Postgres 實例。
瞭解如何為應用程式編寫結構定義和作業
使用 Data Connect 開發應用程式時,架構和操作的設計是您將完成的首要且最重要的開發任務之一。
- Firebase 控制台中的 Gemini 是一項 AI 工具,可根據應用程式的自然語言說明生成 Data Connect 結構定義。如果您從未處理過關聯式資料庫,這項工具可協助您快速入門。
- 或者,您也可以直接使用 GraphQL 撰寫資料庫結構定義、查詢和異動。 請先前往「設計架構」Data Connect頁面,然後繼續前往後續頁面,瞭解如何編寫作業。