ความสามารถหลัก

รองรับโดย Cloud SQL สำหรับ PostgreSQL	ใช้บริการฐานข้อมูลที่จัดการครบวงจรซึ่งช่วยคุณตั้งค่า บำรุงรักษา จัดการ และดูแลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ PostgreSQL ใน Google Cloud
การค้นหาเวกเตอร์	Data Connect รองรับการค้นหาแบบเวกเตอร์เพื่อให้นักพัฒนาแอปสร้างแอปพลิเคชันที่ทำงานด้วยระบบ AI ได้
SDK หลายแพลตฟอร์ม	Firebase Data Connect มี SDK แบบหลายแพลตฟอร์มสำหรับ Kotlin, Android, iOS, Flutter และเว็บ
การตรวจสอบสิทธิ์ตามผู้ใช้	Data Connect รองรับการตรวจสอบสิทธิ์ของผู้ใช้ปลายทางเพื่อให้มั่นใจว่ามีเพียงผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่เข้าถึงข้อมูลได้
ส่วนขยาย Visual Studio Code	พัฒนาสคีมาได้ง่าย รวมถึงจัดการการค้นหาและการเปลี่ยนแปลงได้โดยตรงจากเครื่องมือแก้ไข Visual Studio Code โดยใช้ GraphQL
โปรแกรมจำลอง	Firebase Data Connect มีโปรแกรมจำลองที่ช่วยให้คุณทดสอบแอปด้วยฐานข้อมูลในเครื่องได้โดยไม่ต้องทำให้เป็นเวอร์ชันที่ใช้งานจริง
ความช่วยเหลือจาก AI ของ Gemini ใน Firebase	ใช้ Gemini ใน Firebase เพื่อสร้างการค้นหาและการดัดแปลงตามต้องการโดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ และทดสอบการค้นหาและการดัดแปลงในคอนโซล Firebase โดยตรง ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ใช้ AI assistance for Data Connect in the Firebase console สําหรับการค้นหาและการดัดแปลง

วิธีการทำงาน

ทรัพยากรระดับบนสุดของ Firebase Data Connect คือ service ซึ่งแสดงถึง GraphQL API ที่มีการจัดการที่นักพัฒนาแอปกำหนดได้และผู้ใช้ปลายทางเรียกใช้ได้ สคีมาคือโมเดลข้อมูลแอปสําหรับบริการ ซึ่งแสดงเป็นคอลเล็กชันไฟล์ต้นทาง GraphQL เป็นหลัก รวมถึงการกําหนดค่าที่เฉพาะเจาะจงสําหรับแหล่งข้อมูลที่แนบมา (เช่น อินสแตนซ์ Cloud SQL) แต่ละบริการมีสคีมาได้เพียงรายการเดียวเท่านั้น สุดท้าย คอนเน็กเตอร์คือคอลเล็กชันการค้นหาและการดัดแปลงที่กําหนดไว้ให้ทํางานกับสคีมาของบริการ อาจมีตัวเชื่อมต่อหลายรายการต่อบริการ (เช่น หากคุณมีแอป "คนนั่ง" และแอป "คนขับ" สําหรับบริษัทรถร่วมเดินทาง)

สคีมา Data Connect จะแมปกับสคีมาฐานข้อมูล PostgreSQL ที่เกี่ยวข้องอย่างชัดเจน Data Connect มีเครื่องมือในการสร้าง DDL ของ SQL โดยอัตโนมัติที่จําเป็นต่อการย้ายข้อมูลสคีมาตามการเปลี่ยนแปลงสคีมาของแอป Data Connectจะสร้างสคีมา GraphQL เพิ่มเติมโดยอัตโนมัติเพื่อค้นหาและจัดการรูปแบบข้อมูลตามสคีมาแอปของคุณ

เมื่อกำหนดสคีมาแอปแล้ว คุณจะเขียนการค้นหาและการดัดแปลงที่กําหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งจะเรียกใช้เพื่ออ่านและเขียนข้อมูลในแอปพลิเคชันได้ Data Connect โค้ดไคลเอ็นต์ไม่ได้ส่งการค้นหาและการดัดแปลง และไม่ได้ดำเนินการในเซิร์ฟเวอร์ แต่ระบบจะจัดเก็บData Connectการดำเนินการเหล่านี้ไว้ในเซิร์ฟเวอร์ เช่น Cloud Functions เมื่อมีการนำไปใช้งาน ซึ่งจะลดความซับซ้อนในการจัดการโค้ดและการพัฒนาโค้ดไคลเอ็นต์ ในสภาพแวดล้อมที่มีสิทธิ์ เช่น คอนโซล Firebase และการใช้ส่วนขยาย Data Connect ใน VS Code คุณจะสามารถดําเนินการเฉพาะกิจด้วยข้อมูลเข้าสู่ระบบ IAM ของ Google ที่เหมาะสมสําหรับการดําเนินการด้านการดูแลระบบ

สําหรับโค้ดไคลเอ็นต์ แพลตฟอร์มที่รองรับแต่ละแพลตฟอร์มจะมี SDK หลักที่จัดการการเชื่อมต่อกับแบ็กเอนด์ ออกคําขอ และประมวลผลคําตอบ SDK เหล่านี้ไม่รองรับสคีมา และต้องระบุชื่อการดำเนินการและตัวแปรเป็นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง แพลตฟอร์มที่รองรับแต่ละแพลตฟอร์มยังมีSDK ที่สร้างขึ้นด้วย เมื่อคุณกำหนดโมเดลข้อมูลและการดำเนินการ เครื่องมือในเครื่องจะสร้าง SDK แบบประเภทที่แน่นอนสำหรับแอปพลิเคชันนั้นๆ โดยอัตโนมัติ SDK เหล่านี้จะ "รวม" SDK หลักเพื่อความปลอดภัยของประเภท ลักษณะการใช้งาน และฟีเจอร์อื่นๆ เช่น การตรวจสอบข้อมูล และอื่นๆ ในอนาคต

เส้นทางการติดตั้งใช้งาน

	สร้างต้นแบบสคีมา	สร้างต้นแบบสคีมาฐานข้อมูล รวมถึงการออกแบบโดยใช้ประเภทเวกเตอร์ โดยเริ่มจากสภาพแวดล้อมในเครื่องด้วยเครื่องมือ
	สร้างต้นแบบการดำเนินการ	สร้างการดำเนินการการค้นหาและการดัดแปลงที่กําหนดไว้ล่วงหน้าสําหรับแอปไคลเอ็นต์โดยอิงตามการค้นหาและการดัดแปลงที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ
	สร้าง SDK ที่ปลอดภัยต่อประเภท	สร้างและทดสอบ SDK ที่ปลอดภัยต่อประเภทจากสคีมาและการดำเนินการ แล้วนำไปใช้งานกับโค้ดฝั่งไคลเอ็นต์
	ติดตั้งใช้งานสคีมาและการดำเนินการ	ติดตั้งใช้งานสคีมาและการดำเนินการสําหรับFirebase Data Connectบริการของคุณ
	ติดตั้งใช้งานไคลเอ็นต์	ติดตั้งใช้งานโค้ดไคลเอ็นต์

ขั้นตอนถัดไป

• ลองใช้ Data Connect เลยตอนนี้เลย: ค้นหาที่เก็บแอปเริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็วและสร้างแอป Data Connect ที่มีฟีเจอร์ครบครันด้วย Codelab สําหรับเว็บ Codelabs สำหรับ Android และ iOS จะพร้อมใช้งานเร็วๆ นี้
• หากต้องการดูFirebase Data Connectขั้นตอนการพัฒนาจริง ให้อ่านคู่มือเริ่มต้นใช้งาน
• ดูข้อมูลเกี่ยวกับData Connectการกำหนดราคาและการเรียกเก็บเงิน