कीमत

Firebase Data Connect में बिल करने लायक दो कॉम्पोनेंट होते हैं, Data Connect सेवा और PostgreSQL के लिए Cloud SQL इंस्टेंस जिसमें आपका प्रोजेक्ट डेटा शामिल है.

अगर आप PostgreSQL के मामले में, आपको तीन महीने के लिए मुफ़्त में आज़माने की सुविधा मिलेगी.

• हर बिलिंग खाते के लिए, मुफ़्त में आज़माने की पांच ऑफ़र उपलब्ध हैं.
• हर प्रोजेक्ट के लिए, PostgreSQL के लिए Cloud SQL का मुफ़्त ट्रायल. हालांकि, आपके पास यह करने का विकल्प भी है उसमें कई नॉन-फ़्री इंस्टेंस हों.
• Data Connect सेवा के लिए तब तक कोई शुल्क नहीं लिया जाता, जब तक प्रॉडक्ट Public Preview में शामिल होता है.
• इसके लिए, आपके Cloud SQL के डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन का कोई शुल्क नहीं है PostgreSQL इंस्टेंस: 1 vCPU, 10 जीबी का स्टोरेज, 628.74 एमबी मेमोरी.

मुफ़्त में आज़माने की अवधि के दौरान, अपने Cloud SQL में कंप्यूटिंग संसाधन जोड़े जा सकते हैं उदाहरण के लिए, अपने इंस्टेंस के लिए एक निजी आईपी सेट अप करें और जब आपको Cloud SQL की कीमत के हिसाब से बिल भेजा जाएगा.

Vertex AI के साथ Data Connect का इस्तेमाल किया जा रहा है एम्बेड करने के लिए, Vertex AI का इस्तेमाल करने पर सामान्य शुल्क लगेगा.

मुख्य सुविधाएं

Cloud SQL for PostgreSQL के साथ काम करता है	एक पूरी तरह से प्रबंधित डेटाबेस सेवा पर भरोसा रखें जो सेट अप करने में आपकी मदद करती है, इन पर अपने PostgreSQL रिलेशनल डेटाबेस को मैनेज करना, मैनेज करना, और मैनेज करना Google Cloud.
वेक्टर खोज	Data Connect डेवलपर के लिए वेक्टर खोज का समर्थन करता है हम एआई की मदद से काम करने वाले ऐप्लिकेशन बनाने में मदद करते हैं.
कई प्लैटफ़ॉर्म के SDK टूल	Firebase Data Connect, Kotlin के लिए मल्टी-प्लैटफ़ॉर्म SDK टूल की सुविधा देता है Android, iOS, और वेब.
उपयोगकर्ता की मदद से पुष्टि करने की सुविधा	Data Connect, असली उपयोगकर्ता की पुष्टि करने की सुविधा देता है. इससे यह पक्का किया जा सकेगा कि जिसे सिर्फ़ अनुमति वाले उपयोगकर्ता ही डेटा को ऐक्सेस कर सकें.
विज़ुअल स्टूडियो कोड एक्सटेंशन	यह आसानी से स्कीमा डेवलपमेंट, क्वेरी और म्यूटेशन मैनेजमेंट की सुविधा देता है. अपने विज़ुअल स्टूडियो कोड एडिटर से सीधे ग्राफ़क्यूएल का इस्तेमाल करके ऐसा करें.
एम्युलेटर	Firebase Data Connect में एक एम्युलेटर मौजूद है, जो आपको टेस्ट करने देता है स्थानीय PostgreSQL इंस्टॉलेशन के साथ अपने ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय किए बिना प्रोडक्शन में भी शामिल हो सकते हैं.

यह कैसे काम करता है?

Firebase Data Connect के लिए टॉप लेवल रिसॉर्स एक सेवा है, जो मैनेज किए जा रहे ग्राफ़क्यूएल एपीआई को दिखाता है, जिसे डेवलपर तय कर सकते हैं और असली उपयोगकर्ता. आपका स्कीमा, किसी सेवा के लिए ऐप्लिकेशन के डेटा मॉडल है. यह खास तौर पर ग्राफ़क्यूएल सोर्स फ़ाइलों के कलेक्शन के साथ-साथ, अटैच किए गए डेटा सोर्स के लिए कॉन्फ़िगरेशन (जैसे कि Cloud SQL के इंस्टेंस). यहां ये काम किए जा सकते हैं हर सेवा के लिए सिर्फ़ एक स्कीमा होना चाहिए. आख़िर में, आपके कनेक्टर ऐसी क्वेरी और म्यूटेशन जिन्हें किसी सेवा की स्कीमा चुनें. हर सेवा के लिए कई कनेक्टर हो सकते हैं. उदाहरण के लिए, अगर आपके "राइडर" ऐप्लिकेशन और एक "ड्राइवर" ऐप्लिकेशन).

आपका Data Connect स्कीमा, खास तौर पर एक खास बुनियादी जानकारी PostgreSQL डेटाबेस स्कीमा. Data Connect में इसके लिए टूल शामिल है डेटा के हिसाब से स्कीमा माइग्रेशन करने के लिए ज़रूरी एसक्यूएल डीडीएल अपने-आप जनरेट होता है ऐप्लिकेशन स्कीमा में बदलाव करते हैं. आपके ऐप्लिकेशन स्कीमा के आधार पर, Data Connect क्वेरी करने और उसमें बदलाव करने के लिए, अपने-आप एक और ग्राफ़QL स्कीमा जनरेट करता है डेटा मॉडल पर काम करता है.

ऐप्लिकेशन स्कीमा तय होने के बाद, पहले से तय क्वेरी और म्यूटेशन लिखे जा सकते हैं जिन्हें ऐप्लिकेशन में डेटा पढ़ने और लिखने के लिए एक्ज़ीक्यूट किया जाता है. क्लाइंट कोड से Data Connect क्वेरी और म्यूटेशन सबमिट नहीं किए गए हैं और सर्वर पर चलाया जाता है. इसके बजाय, डिप्लॉय किए जाने पर, ये Data Connect कार्रवाइयों को सर्वर पर सेव किया जाता है, जैसे कि Cloud Functions. इससे कोड आसान हो जाता है अपने क्लाइंट कोड के मैनेजमेंट और डेवलपमेंट में भी मदद कर सकते हैं. खास अधिकारों वाले एनवायरमेंट में, जैसे कि Firebase कंसोल और हमारे Firebase बनाम कोड एक्सटेंशन का इस्तेमाल करके, के लिए, सही Google IAM क्रेडेंशियल की मदद से ऐड-हॉक कार्रवाइयां की जा सकती हैं एडमिनिस्ट्रेटिव ऑपरेशन.

क्लाइंट कोड के लिए, हर प्लैटफ़ॉर्म पर एक मुख्य SDK टूल होता है, जो बैकएंड से कनेक्ट करने, अनुरोध जारी करने, और जवाबों को प्रोसेस करने में मदद करता है. ये SDK टूल, स्कीमा से जुड़े नहीं होते. उन्हें ऑपरेशन के नामों और वैरिएबल को असंरचित डेटा के रूप में देखा जा सकता है. साथ काम करने वाले हर प्लैटफ़ॉर्म में जनरेट किया गया SDK टूल. जब आप अपने डेटा मॉडल और कार्रवाइयों को तय करते हैं, तो मशीन, अच्छी तरह टाइप किए गए SDK टूल अपने-आप जनरेट करेगी. ये SDK टूल, का इस्तेमाल करें. ये SDK टूल "रैप" होंगे ये ऐप्लिकेशन, टाइप सेफ़्टी, एर्गोनॉमिक्स, और साथ ही, आने वाले समय में कई अन्य सुविधाएं उपलब्ध कराई जाएंगी, जैसे कि डेटा की पुष्टि करना वगैरह.

लागू करने का पाथ

	अपना स्कीमा प्रोटोटाइप करना	अपने डेटाबेस के स्कीमा को प्रोटोटाइप करना, जिसमें वेक्टर टाइप का इस्तेमाल करके डिज़ाइन शामिल हों, स्थानीय स्तर पर टूल की मदद से शुरुआत करना
	अपने कामों का प्रोटोटाइप बनाना	इसके हिसाब से क्लाइंट ऐप्लिकेशन के लिए पहले से तय क्वेरी और म्यूटेशन ऑपरेशन बनाएं अपने-आप जनरेट होने वाली क्वेरी और म्यूटेशन पर
	टाइप-सुरक्षित SDK टूल जनरेट करें	अपने स्कीमा और कार्रवाइयों से, टाइप-सुरक्षित SDK टूल जनरेट करें और उनकी जांच करें. इसके बाद, क्लाइंट-साइड कोड लागू करें
	स्कीमा और कार्रवाइयां डिप्लॉय करें	अपने Firebase Data Connect के लिए स्कीमा और कार्रवाइयां लागू करें सेवा
	क्लाइंट डिप्लॉय करें	अपना क्लाइंट कोड डिप्लॉय करें

अगले चरण

• अगर आपको Firebase Data Connect के डेवलपमेंट फ़्लो को इस्तेमाल करते हुए देखना है, शुरुआती निर्देश पढ़ें.