Capacités clés

Pris en charge par Cloud SQL pour PostgreSQL	Faites appel à un service de base de données entièrement géré qui vous aide à configurer, maintenir, gérer et administrer vos bases de données relationnelles PostgreSQL sur Google Cloud.
recherche vectorielle	Data Connect est compatible avec la recherche vectorielle, ce qui permet aux développeurs de créer des applications optimisées par l'IA.
SDK pour plusieurs plates-formes	Firebase Data Connect propose des SDK multiplates-formes pour Kotlin Android, iOS, Flutter et le Web.
Authentification basée sur l'utilisateur	Data Connect prend en charge l'authentification des utilisateurs finaux, ce qui garantit que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données.
Extension Visual Studio Code	Il offre un développement de schéma facile, ainsi qu'une gestion des requêtes et des mutations, directement depuis votre éditeur Visual Studio Code à l'aide de GraphQL.
Émulateur	Firebase Data Connect inclut un émulateur qui vous permet de tester votre application avec une base de données locale sans avoir à la déployer en production.
Assistance IA de Gemini dans Firebase	Utilisez Gemini dans Firebase pour générer des requêtes et des mutations à la demande à l'aide du langage naturel, et les tester directement dans la console Firebase. Pour en savoir plus, consultez la page Utiliser AI assistance for Data Connect in the Firebase console pour les requêtes et les mutations.

Fonctionnement

La ressource de premier niveau pour Firebase Data Connect est un service, qui représente une API GraphQL gérée pouvant être définie par les développeurs et appelée par les utilisateurs finaux. Votre schéma est le modèle de données de l'application pour un service, représenté principalement comme une collection de fichiers sources GraphQL, ainsi qu'une configuration spécifique pour les sources de données associées (telles que les instances Cloud SQL). Il ne peut y avoir qu'un seul schéma par service. Enfin, vos connecteurs sont des collections de requêtes et de mutations qui ont été définies pour fonctionner sur le schéma d'un service. Il peut y avoir plusieurs connecteurs par service (par exemple, si vous disposez d'une application "passager" et d'une application "conducteur" pour votre entreprise de covoiturage).

Votre schéma Data Connect est mappé explicitement sur un schéma de base de données PostgreSQL sous-jacent spécifique. Data Connect inclut des outils permettant de générer automatiquement le DDL SQL nécessaire pour effectuer des migrations de schéma en fonction des modifications apportées au schéma de l'application. En fonction du schéma de votre application, Data Connect génère automatiquement un schéma GraphQL supplémentaire pour interroger et manipuler le modèle de données.

Une fois le schéma de votre application défini, vous pouvez écrire des requêtes et des mutations prédéfinies qui sont exécutées pour lire et écrire des données dans l'application. Les requêtes et les mutations Data Connect ne sont pas envoyées par le code client et exécutées sur le serveur. Au lieu de cela, lors du déploiement, ces opérations Data Connect sont stockées sur le serveur, comme Cloud Functions. Cela simplifie la gestion du code et le développement de votre code client. Dans les environnements privilégiés, comme la console Firebase et à l'aide de notre extension Data Connect pour VS Code, vous pouvez exécuter des opérations ad hoc avec les identifiants IAM Google appropriés pour les opérations administratives.

Pour le code client, chaque plate-forme compatible dispose d'un SDK principal qui gère la connexion au backend, l'émission de requêtes et le traitement des réponses. Ces SDK ne sont pas compatibles avec les schémas et doivent être fournis avec des noms d'opérations et des variables en tant que données non structurées. Chaque plate-forme compatible dispose également d'un SDK généré. Lorsque vous définissez votre modèle de données et vos opérations, les outils de votre machine génèrent automatiquement des SDK fortement typés spécifiques à l'application. Ces SDK encapsuleront les SDK principaux pour la sécurité des types, l'ergonomie et d'autres fonctionnalités telles que la validation des données et plus encore à l'avenir.

Chemin d'accès de l'exécution

	Prototyper votre schéma	Créez un prototype de votre schéma de base de données, y compris des conceptions utilisant des types de vecteurs, en commençant par un environnement local avec des outils.
	Prototyper vos opérations	Créer des opérations de requête et de mutation prédéfinies pour les applications clientes en fonction de requêtes et de mutations générées automatiquement
	Générer des SDK avec sûreté de typage	Générez et testez des SDK avec sûreté de typage à partir de votre schéma et de vos opérations, puis implémentez du code côté client.
	Déployer le schéma et les opérations	Déployer le schéma et les opérations de votre service Firebase Data Connect
	Déployer des clients	Déployer votre code client

Étapes suivantes

• Essayez Data Connect dès maintenant: trouvez un dépôt d'application de démarrage rapide et créez une application Data Connect complète avec notre atelier de programmation pour le Web. Des ateliers de programmation pour Android et iOS seront bientôt disponibles.
• Si vous souhaitez voir le flux de développement Firebase Data Connect en action, consultez le guide de démarrage.
• En savoir plus sur la tarification et la facturation de Data Connect