Risparmio di dati

Questo documento illustra i quattro metodi per scrivere dati nel tuo Firebase Realtime Database: set, update, push e supporto delle transazioni.

Modi per risparmiare dati

set Scrivere o sostituire i dati in un percorso definito, ad esempio messages/users/<username>
update Aggiornare alcune delle chiavi per un percorso definito senza sostituire tutti i dati
eseguire il push Aggiungere dati a un elenco nel database. Ogni volta che esegui il push di un nuovo nodo in un elenco, il database genera una chiave univoca, ad esempio messages/users/<unique-user-id>/<username>
transazione Utilizza le transazioni quando lavori con dati complessi che potrebbero essere danneggiati da aggiornamenti simultanei

Salvataggio dei dati

L'operazione di scrittura di base del database è un set che salva i nuovi dati nel riferimento del database specificato, sostituendo i dati esistenti in quel percorso. Per comprendere il metodo set, creeremo una semplice app di blogging. I dati dell'app vengono archiviati in questo riferimento del database:

Java
final FirebaseDatabase database = FirebaseDatabase.getInstance();
DatabaseReference ref = database.getReference("server/saving-data/fireblog");
Node.js
// Import Admin SDK
const { getDatabase } = require('firebase-admin/database');

// Get a database reference to our blog
const db = getDatabase();
const ref = db.ref('server/saving-data/fireblog');
Python
# Import database module.
from firebase_admin import db

# Get a database reference to our blog.
ref = db.reference('server/saving-data/fireblog')
Vai
// Create a database client from App.
client, err := app.Database(ctx)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error initializing database client:", err)
}

// Get a database reference to our blog.
ref := client.NewRef("server/saving-data/fireblog")

Iniziamo salvando alcuni dati utente. Memorizzeremo ogni utente con un nome utente univoco, oltre al nome completo e alla data di nascita. Poiché ogni utente avrà un nome utente univoco, è opportuno utilizzare il metodo set anziché il metodo push, poiché hai già la chiave e non devi crearne una.

Innanzitutto, crea un riferimento al database per i dati utente. Quindi utilizza set() / setValue() per salvare un oggetto utente nel database con il nome utente, il nome completo e la data di nascita dell'utente. Puoi impostare una stringa, un numero, un valore booleano, null, un array o qualsiasi oggetto JSON. Se passi null, i dati nella posizione specificata verranno rimossi. In questo caso, passerai un oggetto:

Java
public static class User {

  public String date_of_birth;
  public String full_name;
  public String nickname;

  public User(String dateOfBirth, String fullName) {
    // ...
  }

  public User(String dateOfBirth, String fullName, String nickname) {
    // ...
  }

}

DatabaseReference usersRef = ref.child("users&qu<ot;);

MapSt>ring, User users = n<>ew HashMap();
users.put("alanisawesome", new User("June 23, 1912", "Alan Turing"));
users.put("gracehop", new User("December 9, 1906", "Grace Hopper"));

usersRef.setValueAsync(users);
Node.js
const usersRef = ref.child('users');
usersRef.set({
  alanisawesome: {
    date_of_birth: 'June 23, 1912',
    full_name: 'Alan Turing'
  },
  gracehop: {
    date_of_birth: 'December 9, 1906',
    full_name: 'Grace Hopper'
  }
});
Python
users_ref = ref.child('users')
users_ref.set({
    'alanisawesome': {
        'date_of_birth': 'June 23, 1912',
        'full_name': 'Alan Turing'
    },
    'gracehop': {
        'date_of_birth': 'December 9, 1906',
        'full_name': 'Grace Hopper'
    }
})
Vai
// User is a json-serializable type.
type User struct {
	DateOfBirth string `json:"date_of_birth,omitempty"`
	FullName    string `json:"full_name,omitempty"`
	Nickname    string `json:"nickname,omitempty"`
}

usersRef := ref.Child("users")
err := usersRef.Set(ctx, map[string]*User{
	"alanisawesome": {
		DateOfBirth: "June 23, 1912",
		FullName:    "Alan Turing",
	},
	"gracehop": {
		DateOfBirth: "December 9, 1906",
		FullName:    "Grace Hopper",
	},
})
if err != nil {
	log.Fatalln("Error setting value:", err)
}

Quando un oggetto JSON viene salvato nel database, le proprietà dell'oggetto vengono mappate automaticamente alle posizioni secondarie del database in modo nidificato. Ora, se vai all'URL https://docs-examples.firebaseio.com/server/saving-data/fireblog/users/alanisawesome/full_name, vedrai il valore "Alan Turing". Puoi anche salvare i dati direttamente in una posizione secondaria:

Java
usersRef.child("alanisawesome").setValueAsync(new User("June 23, 1912", "Alan Turing"));
usersRef.child("gracehop").setValueAsync(new User("December 9, 1906", "Grace Hopper"));
Node.js
const usersRef = ref.child('users');
usersRef.child('alanisawesome').set({
  date_of_birth: 'June 23, 1912',
  full_name: 'Alan Turing'
});
usersRef.child('gracehop').set({
  date_of_birth: 'December 9, 1906',
  full_name: 'Grace Hopper'
});
Python
users_ref.child('alanisawesome').set({
    'date_of_birth': 'June 23, 1912',
    'full_name': 'Alan Turing'
})
users_ref.child('gracehop').set({
    'date_of_birth': 'December 9, 1906',
    'full_name': 'Grace Hopper'
})
Vai
if err := usersRef.Child("alanisawesome")&.Set(ctx, User{
	DateOfBirth: "June 23, 1912",
	FullName:    "Alan Turing",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error setting value:", err)
}

if err& := usersRef.Child("gracehop").Set(ctx, User{
	DateOfBirth: "December 9, 1906",
	FullName:    "Grace Hopper",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error setting value:", err)
}

I due esempi precedenti, ovvero la scrittura di entrambi i valori contemporaneamente come oggetto e la scrittura separata in posizioni secondarie, comporteranno il salvataggio degli stessi dati nel database: 

{
  "users": {
    "alanisawesome": {
      "date_of_birth": "June 23, 1912",
      "full_name": "Alan Turing"
    },
    "gracehop": {
      "date_of_birth": "December 9, 1906",
      "full_name": "Grace Hopper"
    }
  }
}

Il primo esempio attiverà un solo evento sui client che osservano i dati, mentre il secondo esempio ne attiverà due. È importante notare che se i dati esistevano già in usersRef, il primo approccio li sovrascriverebbe, mentre il secondo metodo modificherebbe solo il valore di ogni nodo secondario separato, lasciando invariati gli altri nodi secondari di usersRef.

Aggiornamento dei dati salvati

Se vuoi scrivere contemporaneamente in più elementi secondari di una posizione del database senza sovrascrivere altri nodi secondari, puoi utilizzare il metodo di aggiornamento come mostrato di seguito:

Java
DatabaseReference hopperRef = usersRef.child("gracehop&q<uot;);
MapStri>ng, Object hopperUpdates = n<>ew HashMap();
hopperUpdates.put("nickname", "Amazing Grace");

hopperRef.updateChildrenAsync(hopperUpdates);
Node.js
const usersRef = ref.child('users');
const hopperRef = usersRef.child('gracehop');
hopperRef.update({
  'nickname': 'Amazing Grace'
});
Python
hopper_ref = users_ref.child('gracehop')
hopper_ref.update({
    'nickname': 'Amazing Grace'
})
Vai
hopperRef := usersRef.Child("gracehop")
if err := hopperRef.Update(ctx, map[string]interface{}{
	"nickname": "Amazing Grace",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error updating child:", err)
}

In questo modo, i dati di Grace verranno aggiornati per includere il suo nickname. Se avessi utilizzato set anziché update, avrebbe eliminato sia full_name sia date_of_birth da hopperRef.

Firebase Realtime Database supporta anche gli aggiornamenti multi-percorso. Ciò significa che l'aggiornamento può ora aggiornare i valori in più posizioni del database contemporaneamente, una funzionalità potente che ti aiuta a denormalizzare i dati. Utilizzando gli aggiornamenti multi-percorso, puoi aggiungere nickname sia a Grace che ad Alan contemporaneamente:

Java
Map<String, Object> userUpdates = new HashMap<>();
userUpdates.put("alanisawesome/nickname", "Alan The Machine");
userUpdates.put("gracehop/nickname", "Amazing Grace");

usersRef.updateChildrenAsync(userUpdates);
Node.js
const usersRef = ref.child('users');
usersRef.update({
  'alanisawesome/nickname': 'Alan The Machine',
  'gracehop/nickname': 'Amazing Grace'
});
Python
users_ref.update({
    'alanisawesome/nickname': 'Alan The Machine',
    'gracehop/nickname': 'Amazing Grace'
})
Vai
if err := usersRef.Update(ctx, map[string]interface{}{
	"alanisawesome/nickname": "Alan The Machine",
	"gracehop/nickname":      "Amazing Grace",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error updating children:", err)
}

Dopo questo aggiornamento, ad Alan e Grace sono stati aggiunti i nickname: 

{
  "users": {
    "alanisawesome": {
      "date_of_birth": "June 23, 1912",
      "full_name": "Alan Turing",
      "nickname": "Alan The Machine"
    },
    "gracehop": {
      "date_of_birth": "December 9, 1906",
      "full_name": "Grace Hopper",
      "nickname": "Amazing Grace"
    }
  }
}

Tieni presente che se provi ad aggiornare gli oggetti scrivendoli con i percorsi inclusi, il comportamento sarà diverso. Vediamo cosa succede se provi ad aggiornare Grace e Alan in questo modo:

Java
Map<String, Object> userNicknameUpdates = new HashMap<>();
userNicknameUpdates.put("alanisawesome", new User(null, null, "Alan The Machine"));
userNicknameUpdates.put("gracehop", new User(null, null, "Amazing Grace"));

usersRef.updateChildrenAsync(userNicknameUpdates);
Node.js
const usersRef = ref.child('users');
usersRef.update({
  'alanisawesome': {
    'nickname': 'Alan The Machine'
  },
  'gracehop': {
    'nickname': 'Amazing Grace'
  }
});
Python
users_ref.update({
    'alanisawesome': {
        'nickname': 'Alan The Machine'
    },
    'gracehop': {
        'nickname': 'Amazing Grace'
    }
})
Vai
if err := usersRef.Update(ctx, map[string]interface{}{
	"alanisaweso&me": User{Nickname: "Alan The Machine"}&,
	"gracehop":      User{Nickname: "Amazing Grace"},
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error updating children:", err)
}

Questo comporta un comportamento diverso, ovvero la sovrascrittura dell'intero nodo /users: 

{
  "users": {
    "alanisawesome": {
      "nickname": "Alan The Machine"
    },
    "gracehop": {
      "nickname": "Amazing Grace"
    }
  }
}

Aggiunta di un callback di completamento

Negli SDK Admin Node.js e Java, se vuoi sapere quando è stato eseguito il commit dei dati, puoi aggiungere un callback di completamento. Entrambi i metodi set e update di questi SDK accettano un callback di completamento facoltativo che viene chiamato quando la scrittura è stata eseguita nel database. Se la chiamata non è andata a buon fine per qualche motivo, al callback viene passato un oggetto di errore che indica il motivo dell'errore. Negli SDK Admin Python e Go, tutti i metodi di scrittura sono bloccanti. In altre parole, i metodi di scrittura non restituiscono un risultato finché le scritture non vengono confermate nel database.

Java
DatabaseReference dataRef = ref.child("data");
dataRef.setValue("I'm writing data", new DatabaseReference.CompletionListener() {
  @Override
  public void onComplete(DatabaseError databaseError, DatabaseReference databaseReference) {
    if (databaseError != null) {
      System.out.println("Data could not be saved " + databaseError.getMessage());
    } else {
      System.out.println("Data saved successfully.");
    }
  }
});
Node.js
dataRef.set('I\'m writing data'>;, (error) = {
  if (error) {
    console.log('Data could not be saved.' + error);
  } else {
    console.log('Data saved successfully.');
  }
});

Salvataggio di elenchi di dati

Quando crei elenchi di dati, è importante tenere presente la natura multiutente della maggior parte delle applicazioni e modificare la struttura degli elenchi di conseguenza. Ampliando l'esempio precedente, aggiungiamo i post del blog alla tua app. Il tuo primo istinto potrebbe essere quello di utilizzare set per archiviare i nodi secondari con indici interi con incremento automatico, come i seguenti: 

// NOT RECOMMENDED - use push() instead!
{
  "posts": {
    "0": {
      "author": "gracehop",
      "title": "Announcing COBOL, a New Programming Language"
    },
    "1": {
      "author": "alanisawesome",
      "title": "The Turing Machine"
    }
  }
}

Se un utente aggiunge un nuovo post, questo verrà archiviato come /posts/2. Questo funzionerebbe se un solo autore aggiungesse post, ma nella tua applicazione di blog collaborativo molti utenti potrebbero aggiungere post contemporaneamente. Se due autori scrivono su /posts/2 contemporaneamente, uno dei post verrà eliminato dall'altro.

Per risolvere questo problema, i client Firebase forniscono una funzione push() che genera una chiave univoca per ogni nuovo nodo secondario. Utilizzando chiavi secondarie univoche, più client possono aggiungere elementi secondari alla stessa posizione contemporaneamente senza preoccuparsi di conflitti di scrittura.

Java
public static class Post {

  public String author;
  public String title;

  public Post(String author, String title) {
    // ...
  }

}

DatabaseReference postsRef = ref.child("posts");

DatabaseReference newPostRef = postsRef.push();
newPostRef.setValueAsync(new Post("gracehop", "Announcing COBOL, a New Programming Language"));

// We can also chain the two calls together
postsRef.push().setValueAsync(new Post("alanisawesome", "The Turing Machine"));
Node.js
const newPostRef = postsRef.push();
newPostRef.set({
  author: 'gracehop',
  title: 'Announcing COBOL, a New Programming Language'
});

// we can also chain the two calls together
postsRef.push().set({
  author: 'alanisawesome',
  title: 'The Turing Machine'
});
Python
posts_ref = ref.child('posts')

new_post_ref = posts_ref.push()
new_post_ref.set({
    'author': 'gracehop',
    'title': 'Announcing COBOL, a New Programming Language'
})

# We can also chain the two calls together
posts_ref.push().set({
    'author': 'alanisawesome',
    'title': 'The Turing Machine'
})
Vai
// Post is a json-serializable type.
type Post struct {
	Author string `json:"author,omitempty"`
	Title  string `json:"title,omitempty"`
}

postsRef := ref.Child("posts")

newPostRef, err := postsRef.Push(ctx, nil)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error pushing child node:"&, err)
}

if err := newPostRef.Set(ctx, Post{
	Author: "gracehop",
	Title:  "Announcing COBOL, a New Programming Language",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error setting value:", err)
}

// We &can also chain the two calls together
if _, err := postsRef.Push(ctx, Post{
	Author: "alanisawesome",
	Title:  "The Turing Machine",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error pushing child node:", err)
}

La chiave univoca si basa su un timestamp, quindi gli elementi dell'elenco verranno ordinati automaticamente in ordine cronologico. Poiché Firebase genera una chiave univoca per ogni post del blog, non si verificheranno conflitti di scrittura se più utenti aggiungono un post contemporaneamente. I dati del database ora hanno il seguente aspetto: 

{
  "posts": {
    "-JRHTHaIs-jNPLXOQivY": {
      "author": "gracehop",
      "title": "Announcing COBOL, a New Programming Language"
    },
    "-JRHTHaKuITFIhnj02kE": {
      "author": "alanisawesome",
      "title": "The Turing Machine"
    }
  }
}

In JavaScript, Python e Go, il pattern di chiamata di push() e poi immediatamente di set() è così comune che l'SDK Firebase consente di combinarli passando i dati da impostare direttamente a push() come segue:

Java
// No Java equivalent
Node.js
// This is equivalent to the calls to push().set(...) above
postsRef.push({
  author: 'gracehop',
  title: 'Announcing COBOL, a New Programming Language'
});;
Python
# This is equivalent to the calls to push().set(...) above
posts_ref.push({
    'author': 'gracehop',
    'title': 'Announcing COBOL, a New Programming Language'
})
Vai
if _, err := postsRef.Push(ctx, &Post{
	Author: "gracehop",
	Title:  "Announcing COBOL, a New Programming Language",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error pushing child node:", err)
}

Recupero della chiave univoca generata da push()

La chiamata a push() restituirà un riferimento al nuovo percorso dei dati, che puoi utilizzare per ottenere la chiave o impostare i dati. Il seguente codice genererà gli stessi dati dell'esempio precedente, ma ora avremo accesso alla chiave univoca generata:

Java
// Generate a reference to a new location and add some data using push()
DatabaseReference pushedPostRef = postsRef.push();

// Get the unique ID generated by a push()
String postId = pushedPostRef.getKey();
Node.js
// Generate a reference to a new location and add some data using push()
const newPostRef = postsRef.push();

// Get the unique key generated by push()
const postId = newPostRef.key;
Python
# Generate a reference to a new location and add some data using push()
new_post_ref = posts_ref.push()

# Get the unique key generated by push()
post_id = new_post_ref.key
Vai
// Generate a reference to a new location and add some data using Push()
newPostRef, err := postsRef.Push(ctx, nil)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error pushing child node:", err)
}

// Get the unique key generated by Push()
postID := newPostRef.Key

Come puoi vedere, puoi ottenere il valore della chiave univoca dal riferimento push().

Nella sezione successiva sul recupero dei dati, impareremo a leggere questi dati da un database Firebase.

Salvataggio dei dati transazionali

Quando si lavora con dati complessi che potrebbero essere danneggiati da modifiche simultanee, come i contatori incrementali, l'SDK fornisce un'operazione di transazione.

In Java e Node.js, fornisci all'operazione di transazione due callback: una funzione di aggiornamento e un callback di completamento facoltativo. In Python e Go, l'operazione di transazione è di blocco e pertanto accetta solo la funzione di aggiornamento.

La funzione di aggiornamento accetta lo stato attuale dei dati come argomento e deve restituire il nuovo stato desiderato che vuoi scrivere. Ad esempio, se vuoi incrementare il numero di voti positivi su un blog post specifico, devi scrivere una transazione come la seguente:

Java
DatabaseReference upvotesRef = ref.child("server/saving-data/fireblog/posts/-JRHTHaIs-jNPLXOQivY/upvotes");
upvotesRef.runTransaction(new Transaction.Handler() {
  @Override
  public Transaction.Result doTransaction(MutableData mutableData) {
    Integer currentValue = mutableData.getValue(Integer.class);
    if (currentValue == null) {
      mutableData.setValue(1);
    } else {
      mutableData.setValue(currentValue + 1);
    }

    return Transaction.success(mutableData);
  }

  @Override
  public void onComplete(
      DatabaseError databaseError, boolean committed, DataSnapshot dataSnapshot) {
    System.out.println("Transaction completed");
  }
});
Node.js
const upvotesRef = db.ref('server/saving-data/fireblog/posts/-JRHTHaIs-jNPLXOQivY/upvotes');
upvotesRef.transaction((current_>value) = {
  return (current_value || 0) + 1;
});
Python
def increment_votes(current_value):
    return current_value + 1 if current_value else 1

upvotes_ref = db.reference('server/saving-data/fireblog/posts/-JRHTHaIs-jNPLXOQivY/upvotes')
try:
    new_vote_count = upvotes_ref.transaction(increment_votes)
    print('Transaction completed')
except db.TransactionAbortedError:
    print('Transaction failed to commit')
Vai
fn := func(t db.TransactionNode) (interface{}, error) {
	var currentValue int
	if err := t.Unmarshal(&currentValue); err != nil {
		return nil, err
	}
	return currentValue + 1, nil
}

ref := client.NewRef("server/saving-data/fireblog/posts/-JRHTHaIs-jNPLXOQivY/upvotes")
if err := ref.Transaction(ctx, fn); err != nil {
	log.Fatalln("Transaction failed to commit:", err)
}

L'esempio precedente verifica se il contatore è null o non è stato ancora incrementato, poiché le transazioni possono essere chiamate con null se non è stato scritto alcun valore predefinito.

Se il codice riportato sopra fosse stato eseguito senza una funzione di transazione e due client avessero tentato di incrementarlo contemporaneamente, entrambi avrebbero scritto 1 come nuovo valore, con un incremento anziché due.

Connettività di rete e scritture offline

I client Firebase Node.js e Java mantengono la propria versione interna di tutti i dati attivi. Quando i dati vengono scritti, vengono scritti prima in questa versione locale. Il client sincronizza quindi i dati con il database e con altri client in base al principio del "best effort".

Di conseguenza, tutte le scritture nel database attiveranno immediatamente gli eventi locali, prima ancora che i dati vengano scritti nel database. Ciò significa che quando scrivi un'applicazione utilizzando Firebase, la tua app rimarrà reattiva indipendentemente dalla latenza di rete o dalla connessione a internet.

Una volta ristabilita la connettività, riceveremo l'insieme di eventi appropriato in modo che il client "si aggiorni" con lo stato attuale del server, senza dover scrivere codice personalizzato.

Protezione dei dati

Firebase Realtime Database ha un linguaggio di sicurezza che ti consente di definire quali utenti hanno accesso in lettura e scrittura ai diversi nodi dei tuoi dati. Puoi scoprire di più in Proteggi i tuoi dati.