डेटा सहेजा जा रहा है

इस दस्तावेज़ में, Firebase Realtime Database में डेटा लिखने के चार तरीके बताए गए हैं: सेट, अपडेट, पुश, और लेन-देन की सुविधा.

डेटा बचाने के तरीके

सेट तय किए गए पाथ पर डेटा लिखना या बदलना, जैसे कि messages/users/<username>
अपडेट करें पूरे डेटा को बदले बिना, किसी तय पाथ के लिए कुछ कुंजियों को अपडेट करना
पुश डेटाबेस में डेटा की सूची में जोड़ना. जब भी किसी सूची में नया नोड पुश किया जाता है, तो आपका डेटाबेस एक यूनीक कुंजी जनरेट करता है, जैसे कि messages/users/<unique-user-id>/<username>
लेन-देन ऐसे जटिल डेटा के साथ काम करते समय ट्रांज़ैक्शन का इस्तेमाल करें जो एक साथ होने वाले अपडेट की वजह से खराब हो सकता है

डेटा सेव करना

डेटाबेस में डेटा लिखने की बुनियादी कार्रवाई, एक सेट होती है. यह सेट, नए डेटा को बताए गए डेटाबेस रेफ़रंस में सेव करता है. साथ ही, उस पाथ पर मौजूद किसी भी डेटा को बदल देता है. सेट को समझने के लिए, हम एक आसान ब्लॉगिंग ऐप्लिकेशन बनाएंगे. आपके ऐप्लिकेशन का डेटा, इस डेटाबेस रेफ़रंस में सेव किया जाता है:

Java
final FirebaseDatabase database = FirebaseDatabase.getInstance();
DatabaseReference ref = database.getReference("server/saving-data/fireblog");
Node.js
// Import Admin SDK
const { getDatabase } = require('firebase-admin/database');

// Get a database reference to our blog
const db = getDatabase();
const ref = db.ref('server/saving-data/fireblog');
Python
# Import database module.
from firebase_admin import db

# Get a database reference to our blog.
ref = db.reference('server/saving-data/fireblog')
जाएं
// Create a database client from App.
client, err := app.Database(ctx)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error initializing database client:", err)
}

// Get a database reference to our blog.
ref := client.NewRef("server/saving-data/fireblog")

चलिए, उपयोगकर्ता का कुछ डेटा सेव करके शुरुआत करते हैं. हम हर उपयोगकर्ता की जानकारी को एक यूनीक उपयोगकर्ता नाम के साथ सेव करेंगे. साथ ही, हम उनका पूरा नाम और जन्म की तारीख भी सेव करेंगे. हर उपयोगकर्ता का एक यूनीक उपयोगकर्ता नाम होगा. इसलिए, यहां पुश तरीके के बजाय सेट तरीके का इस्तेमाल करना सही रहेगा. ऐसा इसलिए, क्योंकि आपके पास पहले से ही कुंजी है और आपको कोई कुंजी बनाने की ज़रूरत नहीं है.

सबसे पहले, अपने उपयोगकर्ता डेटा के लिए डेटाबेस रेफ़रंस बनाएं. इसके बाद, उपयोगकर्ता के उपयोगकर्ता नाम, पूरे नाम, और जन्मदिन के साथ डेटाबेस में उपयोगकर्ता ऑब्जेक्ट को सेव करने के लिए, set() / setValue() का इस्तेमाल करें. आपके पास स्ट्रिंग, नंबर, बूलियन, null, कलेक्शन या कोई JSON ऑब्जेक्ट सेट करने का विकल्प होता है. null पास करने पर, बताई गई जगह का डेटा हट जाएगा. इस मामले में, आपको इसे एक ऑब्जेक्ट पास करना होगा:

Java
public static class User {

  public String date_of_birth;
  public String full_name;
  public String nickname;

  public User(String dateOfBirth, String fullName) {
    // ...
  }

  public User(String dateOfBirth, String fullName, String nickname) {
    // ...
  }

}

DatabaseReference usersRef = ref.child("users");

Map<String, User> users = new HashMap<>();
users.put("alanisawesome", new User("June 23, 1912", "Alan Turing"));
users.put("gracehop", new User("December 9, 1906", "Grace Hopper"));

usersRef.setValueAsync(users);
Node.js
const usersRef = ref.child('users');
usersRef.set({
  alanisawesome: {
    date_of_birth: 'June 23, 1912',
    full_name: 'Alan Turing'
  },
  gracehop: {
    date_of_birth: 'December 9, 1906',
    full_name: 'Grace Hopper'
  }
});
Python
users_ref = ref.child('users')
users_ref.set({
    'alanisawesome': {
        'date_of_birth': 'June 23, 1912',
        'full_name': 'Alan Turing'
    },
    'gracehop': {
        'date_of_birth': 'December 9, 1906',
        'full_name': 'Grace Hopper'
    }
})
जाएं
// User is a json-serializable type.
type User struct {
	DateOfBirth string `json:"date_of_birth,omitempty"`
	FullName    string `json:"full_name,omitempty"`
	Nickname    string `json:"nickname,omitempty"`
}

usersRef := ref.Child("users")
err := usersRef.Set(ctx, map[string]*User{
	"alanisawesome": {
		DateOfBirth: "June 23, 1912",
		FullName:    "Alan Turing",
	},
	"gracehop": {
		DateOfBirth: "December 9, 1906",
		FullName:    "Grace Hopper",
	},
})
if err != nil {
	log.Fatalln("Error setting value:", err)
}

जब किसी JSON ऑब्जेक्ट को डेटाबेस में सेव किया जाता है, तो ऑब्जेक्ट की प्रॉपर्टी, डेटाबेस की चाइल्ड लोकेशन पर अपने-आप मैप हो जाती हैं. यह मैपिंग नेस्टेड तरीके से होती है. अब अगर आप यूआरएल https://docs-examples.firebaseio.com/server/saving-data/fireblog/users/alanisawesome/full_name पर जाएं, तो आपको "Alan Turing" वैल्यू दिखेगी. डेटा को सीधे तौर पर चाइल्ड लोकेशन में भी सेव किया जा सकता है:

Java
usersRef.child("alanisawesome").setValueAsync(new User("June 23, 1912", "Alan Turing"));
usersRef.child("gracehop").setValueAsync(new User("December 9, 1906", "Grace Hopper"));
Node.js
const usersRef = ref.child('users');
usersRef.child('alanisawesome').set({
  date_of_birth: 'June 23, 1912',
  full_name: 'Alan Turing'
});
usersRef.child('gracehop').set({
  date_of_birth: 'December 9, 1906',
  full_name: 'Grace Hopper'
});
Python
users_ref.child('alanisawesome').set({
    'date_of_birth': 'June 23, 1912',
    'full_name': 'Alan Turing'
})
users_ref.child('gracehop').set({
    'date_of_birth': 'December 9, 1906',
    'full_name': 'Grace Hopper'
})
जाएं
if err := usersRef.Child("alanisawesome").Set(ctx, &User{
	DateOfBirth: "June 23, 1912",
	FullName:    "Alan Turing",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error setting value:", err)
}

if err := usersRef.Child("gracehop").Set(ctx, &User{
	DateOfBirth: "December 9, 1906",
	FullName:    "Grace Hopper",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error setting value:", err)
}

ऊपर दिए गए दोनों उदाहरणों - दोनों वैल्यू को एक ही समय पर ऑब्जेक्ट के तौर पर लिखना और उन्हें चाइल्ड लोकेशन में अलग-अलग लिखना - से आपके डेटाबेस में एक ही डेटा सेव होगा:

{
  "users": {
    "alanisawesome": {
      "date_of_birth": "June 23, 1912",
      "full_name": "Alan Turing"
    },
    "gracehop": {
      "date_of_birth": "December 9, 1906",
      "full_name": "Grace Hopper"
    }
  }
}

पहले उदाहरण में, डेटा देखने वाले क्लाइंट पर सिर्फ़ एक इवेंट ट्रिगर होगा. वहीं, दूसरे उदाहरण में दो इवेंट ट्रिगर होंगे. यह ध्यान रखना ज़रूरी है कि अगर usersRef पर डेटा पहले से मौजूद है, तो पहला तरीका उसे ओवरराइट कर देगा. हालांकि, दूसरा तरीका हर चाइल्ड नोड की वैल्यू में बदलाव करेगा. साथ ही, usersRef के अन्य चाइल्ड नोड में कोई बदलाव नहीं करेगा.

सेव किया गया डेटा अपडेट किया जा रहा है

अगर आपको डेटाबेस की किसी जगह के कई चाइल्ड नोड में एक साथ डेटा लिखना है और अन्य चाइल्ड नोड को ओवरराइट नहीं करना है, तो अपडेट करने का तरीका इस्तेमाल किया जा सकता है. इसके बारे में यहां बताया गया है:

Java
DatabaseReference hopperRef = usersRef.child("gracehop");
Map<String, Object> hopperUpdates = new HashMap<>();
hopperUpdates.put("nickname", "Amazing Grace");

hopperRef.updateChildrenAsync(hopperUpdates);
Node.js
const usersRef = ref.child('users');
const hopperRef = usersRef.child('gracehop');
hopperRef.update({
  'nickname': 'Amazing Grace'
});
Python
hopper_ref = users_ref.child('gracehop')
hopper_ref.update({
    'nickname': 'Amazing Grace'
})
जाएं
hopperRef := usersRef.Child("gracehop")
if err := hopperRef.Update(ctx, map[string]interface{}{
	"nickname": "Amazing Grace",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error updating child:", err)
}

इससे ग्रेस का डेटा अपडेट हो जाएगा और उसमें उनका निकनेम शामिल हो जाएगा. अगर आपने यहां update के बजाय set का इस्तेमाल किया होता, तो यह आपके hopperRef से full_name और date_of_birth, दोनों को मिटा देता.

Firebase Realtime Database में, मल्टी-पाथ अपडेट भी किए जा सकते हैं. इसका मतलब है कि अपडेट अब आपके डेटाबेस में एक ही समय पर कई जगहों पर वैल्यू अपडेट कर सकता है. यह एक बेहतरीन सुविधा है, जो आपके डेटा को डीनॉर्मलाइज़ करने में मदद करती है. मल्टी-पाथ अपडेट का इस्तेमाल करके, ग्रेस और एलन, दोनों के लिए एक ही समय पर निकनेम जोड़े जा सकते हैं:

Java
Map<String, Object> userUpdates = new HashMap<>();
userUpdates.put("alanisawesome/nickname", "Alan The Machine");
userUpdates.put("gracehop/nickname", "Amazing Grace");

usersRef.updateChildrenAsync(userUpdates);
Node.js
const usersRef = ref.child('users');
usersRef.update({
  'alanisawesome/nickname': 'Alan The Machine',
  'gracehop/nickname': 'Amazing Grace'
});
Python
users_ref.update({
    'alanisawesome/nickname': 'Alan The Machine',
    'gracehop/nickname': 'Amazing Grace'
})
जाएं
if err := usersRef.Update(ctx, map[string]interface{}{
	"alanisawesome/nickname": "Alan The Machine",
	"gracehop/nickname":      "Amazing Grace",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error updating children:", err)
}

इस अपडेट के बाद, एलन और ग्रेस, दोनों के निकनेम जोड़ दिए गए हैं:

{
  "users": {
    "alanisawesome": {
      "date_of_birth": "June 23, 1912",
      "full_name": "Alan Turing",
      "nickname": "Alan The Machine"
    },
    "gracehop": {
      "date_of_birth": "December 9, 1906",
      "full_name": "Grace Hopper",
      "nickname": "Amazing Grace"
    }
  }
}

ध्यान दें कि पाथ शामिल करके ऑब्जेक्ट लिखने से, ऑब्जेक्ट अपडेट करने पर अलग-अलग नतीजे मिल सकते हैं. आइए देखते हैं कि अगर ग्रेस और एलन को इस तरह अपडेट करने की कोशिश की जाए, तो क्या होगा:

Java
Map<String, Object> userNicknameUpdates = new HashMap<>();
userNicknameUpdates.put("alanisawesome", new User(null, null, "Alan The Machine"));
userNicknameUpdates.put("gracehop", new User(null, null, "Amazing Grace"));

usersRef.updateChildrenAsync(userNicknameUpdates);
Node.js
const usersRef = ref.child('users');
usersRef.update({
  'alanisawesome': {
    'nickname': 'Alan The Machine'
  },
  'gracehop': {
    'nickname': 'Amazing Grace'
  }
});
Python
users_ref.update({
    'alanisawesome': {
        'nickname': 'Alan The Machine'
    },
    'gracehop': {
        'nickname': 'Amazing Grace'
    }
})
जाएं
if err := usersRef.Update(ctx, map[string]interface{}{
	"alanisawesome": &User{Nickname: "Alan The Machine"},
	"gracehop":      &User{Nickname: "Amazing Grace"},
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error updating children:", err)
}

इससे अलग तरह का व्यवहार होता है. जैसे, पूरे /users नोड को ओवरराइट करना:

{
  "users": {
    "alanisawesome": {
      "nickname": "Alan The Machine"
    },
    "gracehop": {
      "nickname": "Amazing Grace"
    }
  }
}

कॉलबैक पूरा होने की जानकारी जोड़ना

Node.js और Java Admin SDK में, अगर आपको यह जानना है कि आपका डेटा कब कमिट किया गया, तो पूरा होने पर कॉलबैक जोड़ा जा सकता है. इन SDK टूल में, सेट और अपडेट करने के दोनों तरीकों में, पूरा होने का एक वैकल्पिक कॉलबैक होता है. इसे तब कॉल किया जाता है, जब डेटाबेस में डेटा सेव हो जाता है. अगर किसी वजह से कॉल पूरा नहीं हो पाता है, तो कॉलबैक को गड़बड़ी का ऑब्जेक्ट पास किया जाता है. इससे पता चलता है कि गड़बड़ी क्यों हुई. Python और Go Admin SDK में, डेटा लिखने के सभी तरीके ब्लॉक किए जाते हैं. इसका मतलब है कि डेटाबेस में डेटा सेव होने तक, डेटा सेव करने के तरीके कोई नतीजा नहीं दिखाते.

Java
DatabaseReference dataRef = ref.child("data");
dataRef.setValue("I'm writing data", new DatabaseReference.CompletionListener() {
  @Override
  public void onComplete(DatabaseError databaseError, DatabaseReference databaseReference) {
    if (databaseError != null) {
      System.out.println("Data could not be saved " + databaseError.getMessage());
    } else {
      System.out.println("Data saved successfully.");
    }
  }
});
Node.js
dataRef.set('I\'m writing data', (error) => {
  if (error) {
    console.log('Data could not be saved.' + error);
  } else {
    console.log('Data saved successfully.');
  }
});

डेटा की सूचियां सेव करना

डेटा की सूचियां बनाते समय, यह ध्यान रखना ज़रूरी है कि ज़्यादातर ऐप्लिकेशन में डिवाइस के एक से ज़्यादा उपयोगकर्ता होते हैं. इसलिए, अपनी सूची के स्ट्रक्चर को उसी हिसाब से अडजस्ट करें. ऊपर दिए गए उदाहरण को आगे बढ़ाते हुए, चलिए आपके ऐप्लिकेशन में ब्लॉग पोस्ट जोड़ते हैं. हो सकता है कि आपको सबसे पहले, अपने-आप बढ़ने वाले पूर्णांक इंडेक्स के साथ चाइल्ड नोड को स्टोर करने के लिए, सेट का इस्तेमाल करना सही लगे. जैसे:

// NOT RECOMMENDED - use push() instead!
{
  "posts": {
    "0": {
      "author": "gracehop",
      "title": "Announcing COBOL, a New Programming Language"
    },
    "1": {
      "author": "alanisawesome",
      "title": "The Turing Machine"
    }
  }
}

अगर कोई उपयोगकर्ता नई पोस्ट जोड़ता है, तो उसे /posts/2 के तौर पर सेव किया जाएगा. यह तब काम करेगा, जब सिर्फ़ एक लेखक पोस्ट जोड़ रहा हो. हालांकि, आपके ब्लॉगिंग ऐप्लिकेशन में कई उपयोगकर्ता एक साथ पोस्ट जोड़ सकते हैं. अगर दो लेखक एक साथ /posts/2 पर लिखते हैं, तो एक पोस्ट को दूसरी पोस्ट से मिटा दिया जाएगा.

इस समस्या को हल करने के लिए, Firebase क्लाइंट, push() फ़ंक्शन उपलब्ध कराते हैं. यह फ़ंक्शन, हर नए चाइल्ड के लिए एक यूनीक कुंजी जनरेट करता है. यूनीक चाइल्ड की का इस्तेमाल करके, कई क्लाइंट एक ही समय पर एक ही जगह पर चाइल्ड नोड जोड़ सकते हैं. इसके लिए, उन्हें डेटा ओवरराइट होने की चिंता करने की ज़रूरत नहीं है.

Java
public static class Post {

  public String author;
  public String title;

  public Post(String author, String title) {
    // ...
  }

}

DatabaseReference postsRef = ref.child("posts");

DatabaseReference newPostRef = postsRef.push();
newPostRef.setValueAsync(new Post("gracehop", "Announcing COBOL, a New Programming Language"));

// We can also chain the two calls together
postsRef.push().setValueAsync(new Post("alanisawesome", "The Turing Machine"));
Node.js
const newPostRef = postsRef.push();
newPostRef.set({
  author: 'gracehop',
  title: 'Announcing COBOL, a New Programming Language'
});

// we can also chain the two calls together
postsRef.push().set({
  author: 'alanisawesome',
  title: 'The Turing Machine'
});
Python
posts_ref = ref.child('posts')

new_post_ref = posts_ref.push()
new_post_ref.set({
    'author': 'gracehop',
    'title': 'Announcing COBOL, a New Programming Language'
})

# We can also chain the two calls together
posts_ref.push().set({
    'author': 'alanisawesome',
    'title': 'The Turing Machine'
})
जाएं
// Post is a json-serializable type.
type Post struct {
	Author string `json:"author,omitempty"`
	Title  string `json:"title,omitempty"`
}

postsRef := ref.Child("posts")

newPostRef, err := postsRef.Push(ctx, nil)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error pushing child node:", err)
}

if err := newPostRef.Set(ctx, &Post{
	Author: "gracehop",
	Title:  "Announcing COBOL, a New Programming Language",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error setting value:", err)
}

// We can also chain the two calls together
if _, err := postsRef.Push(ctx, &Post{
	Author: "alanisawesome",
	Title:  "The Turing Machine",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error pushing child node:", err)
}

यूनीक कुंजी, टाइमस्टैंप पर आधारित होती है. इसलिए, सूची के आइटम अपने-आप समय के हिसाब से क्रम में लग जाएंगे. Firebase हर ब्लॉग पोस्ट के लिए एक यूनीक कुंजी जनरेट करता है. इसलिए, अगर कई उपयोगकर्ता एक ही समय पर कोई पोस्ट जोड़ते हैं, तो डेटा ओवरराइट होने की समस्या नहीं होगी. अब आपका डेटाबेस डेटा कुछ ऐसा दिखेगा:

{
  "posts": {
    "-JRHTHaIs-jNPLXOQivY": {
      "author": "gracehop",
      "title": "Announcing COBOL, a New Programming Language"
    },
    "-JRHTHaKuITFIhnj02kE": {
      "author": "alanisawesome",
      "title": "The Turing Machine"
    }
  }
}

JavaScript, Python, और Go में, push() को कॉल करने और फिर तुरंत set() को कॉल करने का पैटर्न इतना आम है कि Firebase SDK टूल, सेट किए जाने वाले डेटा को सीधे push() को पास करके, उन्हें जोड़ने की सुविधा देता है. इसके लिए, यह तरीका अपनाएं:

Java
// No Java equivalent
Node.js
// This is equivalent to the calls to push().set(...) above
postsRef.push({
  author: 'gracehop',
  title: 'Announcing COBOL, a New Programming Language'
});;
Python
# This is equivalent to the calls to push().set(...) above
posts_ref.push({
    'author': 'gracehop',
    'title': 'Announcing COBOL, a New Programming Language'
})
जाएं
if _, err := postsRef.Push(ctx, &Post{
	Author: "gracehop",
	Title:  "Announcing COBOL, a New Programming Language",
}); err != nil {
	log.Fatalln("Error pushing child node:", err)
}

push() से जनरेट की गई यूनीक कुंजी पाना

push() को कॉल करने पर, नए डेटा पाथ का रेफ़रंस मिलेगा. इसका इस्तेमाल करके, कुंजी पाई जा सकती है या उसमें डेटा सेट किया जा सकता है. इस कोड का इस्तेमाल करने पर, ऊपर दिए गए उदाहरण जैसा ही डेटा मिलेगा. हालांकि, अब हमारे पास जनरेट की गई यूनीक कुंजी का ऐक्सेस होगा:

Java
// Generate a reference to a new location and add some data using push()
DatabaseReference pushedPostRef = postsRef.push();

// Get the unique ID generated by a push()
String postId = pushedPostRef.getKey();
Node.js
// Generate a reference to a new location and add some data using push()
const newPostRef = postsRef.push();

// Get the unique key generated by push()
const postId = newPostRef.key;
Python
# Generate a reference to a new location and add some data using push()
new_post_ref = posts_ref.push()

# Get the unique key generated by push()
post_id = new_post_ref.key
जाएं
// Generate a reference to a new location and add some data using Push()
newPostRef, err := postsRef.Push(ctx, nil)
if err != nil {
	log.Fatalln("Error pushing child node:", err)
}

// Get the unique key generated by Push()
postID := newPostRef.Key

जैसा कि आप देख सकते हैं, आपको push() रेफ़रंस से यूनीक कुंजी की वैल्यू मिल सकती है.

डेटा वापस पाने के बारे में अगले सेक्शन में, हम Firebase डेटाबेस से इस डेटा को पढ़ने का तरीका जानेंगे.

लेन-देन का डेटा सेव करना

जब ऐसे जटिल डेटा के साथ काम किया जाता है जो एक साथ किए गए बदलावों से खराब हो सकता है, जैसे कि इंक्रीमेंटल काउंटर, तो एसडीके ट्रांज़ैक्शन ऑपरेशन की सुविधा देता है.

Java और Node.js में, लेन-देन की कार्रवाई के लिए दो कॉलबैक दिए जाते हैं: एक अपडेट फ़ंक्शन और एक वैकल्पिक कॉलबैक. Python और Go में, लेन-देन की कार्रवाई ब्लॉक हो जाती है. इसलिए, इसमें सिर्फ़ अपडेट फ़ंक्शन का इस्तेमाल किया जा सकता है.

अपडेट फ़ंक्शन, डेटा की मौजूदा स्थिति को आर्ग्युमेंट के तौर पर लेता है. साथ ही, यह आपकी पसंद की नई स्थिति दिखाता है. उदाहरण के लिए, अगर आपको किसी ब्लॉग पोस्ट पर अपवोट की संख्या बढ़ानी है, तो आपको इस तरह का लेन-देन लिखना होगा:

Java
DatabaseReference upvotesRef = ref.child("server/saving-data/fireblog/posts/-JRHTHaIs-jNPLXOQivY/upvotes");
upvotesRef.runTransaction(new Transaction.Handler() {
  @Override
  public Transaction.Result doTransaction(MutableData mutableData) {
    Integer currentValue = mutableData.getValue(Integer.class);
    if (currentValue == null) {
      mutableData.setValue(1);
    } else {
      mutableData.setValue(currentValue + 1);
    }

    return Transaction.success(mutableData);
  }

  @Override
  public void onComplete(
      DatabaseError databaseError, boolean committed, DataSnapshot dataSnapshot) {
    System.out.println("Transaction completed");
  }
});
Node.js
const upvotesRef = db.ref('server/saving-data/fireblog/posts/-JRHTHaIs-jNPLXOQivY/upvotes');
upvotesRef.transaction((current_value) => {
  return (current_value || 0) + 1;
});
Python
def increment_votes(current_value):
    return current_value + 1 if current_value else 1

upvotes_ref = db.reference('server/saving-data/fireblog/posts/-JRHTHaIs-jNPLXOQivY/upvotes')
try:
    new_vote_count = upvotes_ref.transaction(increment_votes)
    print('Transaction completed')
except db.TransactionAbortedError:
    print('Transaction failed to commit')
जाएं
fn := func(t db.TransactionNode) (interface{}, error) {
	var currentValue int
	if err := t.Unmarshal(&currentValue); err != nil {
		return nil, err
	}
	return currentValue + 1, nil
}

ref := client.NewRef("server/saving-data/fireblog/posts/-JRHTHaIs-jNPLXOQivY/upvotes")
if err := ref.Transaction(ctx, fn); err != nil {
	log.Fatalln("Transaction failed to commit:", err)
}

ऊपर दिए गए उदाहरण में यह जांच की जाती है कि काउंटर null है या अभी तक नहीं बढ़ाया गया है. ऐसा इसलिए, क्योंकि अगर कोई डिफ़ॉल्ट वैल्यू नहीं लिखी गई है, तो लेन-देन को null के साथ कॉल किया जा सकता है.

अगर ऊपर दिया गया कोड, लेन-देन फ़ंक्शन के बिना चलाया जाता और दो क्लाइंट एक साथ इसकी वैल्यू बढ़ाने की कोशिश करते, तो दोनों नई वैल्यू के तौर पर 1 लिखते. इससे वैल्यू दो बार बढ़ने के बजाय एक बार बढ़ती.

नेटवर्क कनेक्टिविटी और ऑफ़लाइन राइट्स

Firebase Node.js और Java क्लाइंट, किसी भी ऐक्टिव डेटा का अपना इंटरनल वर्शन बनाए रखते हैं. जब डेटा लिखा जाता है, तो वह सबसे पहले इस लोकल वर्शन में लिखा जाता है. इसके बाद, क्लाइंट उस डेटा को डेटाबेस और अन्य क्लाइंट के साथ सिंक करता है. इसके लिए, वह 'सबसे सही तरीका' अपनाता है.

इस वजह से, डेटाबेस में डेटा लिखे जाने से पहले ही, डेटाबेस में लिखे गए सभी डेटा से लोकल इवेंट तुरंत ट्रिगर हो जाएंगे. इसका मतलब है कि Firebase का इस्तेमाल करके ऐप्लिकेशन बनाने पर, आपका ऐप्लिकेशन नेटवर्क की इंतज़ार की अवधि या इंटरनेट कनेक्टिविटी की परवाह किए बिना काम करता रहेगा.

कनेक्शन फिर से चालू होने के बाद, हमें इवेंट का सही सेट मिलेगा, ताकि क्लाइंट को सर्वर की मौजूदा स्थिति के बारे में पता चल सके. इसके लिए, कोई कस्टम कोड लिखने की ज़रूरत नहीं है.

आपके डेटा को सुरक्षित रखना

Firebase Realtime Database में सुरक्षा से जुड़ी एक भाषा होती है. इसकी मदद से, यह तय किया जा सकता है कि किन उपयोगकर्ताओं के पास आपके डेटा के अलग-अलग नोड को पढ़ने और उनमें बदलाव करने का ऐक्सेस है. इस बारे में ज़्यादा जानने के लिए, अपना डेटा सुरक्षित करना लेख पढ़ें.