Firebase uygulamaları, uygulamanız geçici olarak ağ bağlantısını kaybederse bile çalışır. Ayrıca Firebase, verileri yerel olarak kalıcı hale getirmek, varlığı yönetmek ve gecikmeyi yönetmek için araçlar sağlar.
Disk Kalıcılığı
Firebase uygulamaları, geçici ağ kesintilerini otomatik olarak yönetir. Önbelleğe alınan veriler çevrimdışıyken kullanılabilir ve Firebase, ağ bağlantısı tekrar kurulduktan sonra tüm yazma işlemlerini yeniden gönderir.
Disk kalıcılığı özelliğini etkinleştirdiğinizde uygulamanız verileri yerel olarak cihaza yazar. Böylece, kullanıcı veya işletim sistemi uygulamayı yeniden başlatsa bile uygulamanız çevrimdışıyken durumunu koruyabilir.
Disk sürekliliğini yalnızca bir satır kodla etkinleştirebilirsiniz.
Kotlin+KTX
Firebase.database.setPersistenceEnabled(true)
Java
FirebaseDatabase.getInstance().setPersistenceEnabled(true);
Kalıcı Davranış
Kayıt özelliğini etkinleştirdiğinizde, Firebase Realtime Database istemcisinin çevrimdışıyken senkronize edeceği tüm veriler diskte saklanır ve kullanıcı veya işletim sistemi uygulamayı yeniden başlattığında bile çevrimdışı olarak kullanılabilir. Bu, uygulamanızın önbellekte depolanan yerel verileri kullanarak çevrimdışıyken de çevrimiçi gibi çalıştığı anlamına gelir. Dinleyici geri çağırma işlevleri yerel güncellemeler için tetiklenmeye devam eder.
Firebase Realtime Database istemcisi, uygulamanız çevrimdışıyken gerçekleştirilen tüm yazma işlemlerinin otomatik olarak bir sırasını tutar. Kayıt özelliği etkinleştirildiğinde bu sıra da diske kaydedilir. Böylece, kullanıcı veya işletim sistemi uygulamayı yeniden başlattığında tüm yazma işlemleriniz kullanılabilir. Uygulama bağlantıyı yeniden kazandığında tüm işlemler Firebase Realtime Database sunucusuna gönderilir.
Uygulamanız Firebase Authentication kullanıyorsa Firebase Realtime Database istemcisi, uygulama yeniden başlatıldığında kullanıcının kimlik doğrulama jetonunu korur. Uygulamanız çevrimdışıyken kimlik doğrulama jetonunun süresi dolarsa istemci, uygulamanız kullanıcının kimliğini yeniden doğrulayana kadar yazma işlemlerini duraklatır. Aksi takdirde yazma işlemleri güvenlik kuralları nedeniyle başarısız olabilir.
Verileri güncel tutma
Firebase Realtime Database, etkin dinleyiciler için verilerin yerel bir kopyasını senkronize edip depolar. Ayrıca belirli konumları senkronize tutabilirsiniz.
Kotlin+KTX
val scoresRef = Firebase.database.getReference("scores") scoresRef.keepSynced(true)
Java
DatabaseReference scoresRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("scores"); scoresRef.keepSynced(true);
Firebase Realtime Database istemcisi, verileri bu konumlara otomatik olarak indirir ve referansla ilgili etkin dinleyici olmasa bile senkronize tutar. Aşağıdaki kod satırını kullanarak senkronizasyonu tekrar kapatabilirsiniz.
Kotlin+KTX
scoresRef.keepSynced(false)
Java
scoresRef.keepSynced(false);
Varsayılan olarak, daha önce senkronize edilmiş 10 MB veri önbelleğe alınır. Bu, çoğu uygulama için yeterlidir. Önbellek, yapılandırılmış boyutunu aşarsa Firebase Realtime Database en son kullanılmayan verileri temizler. Senkronize edilen veriler önbellekten temizlenmez.
Verileri Çevrimdışı Sorgulama
Firebase Realtime Database, bir sorgudan döndürülen verileri çevrimdışıyken kullanılmak üzere depolar. Çevrimdışıyken oluşturulan sorgular için Firebase Realtime Database, daha önce yüklenen verilerde çalışmaya devam eder. İstenen veriler yüklenmemişse Firebase Realtime Database, verileri yerel önbellekten yükler. Ağ bağlantısı tekrar sağlandığında veriler yüklenir ve sorguyu yansıtır.
Örneğin, bu kod puanlardan oluşan bir Firebase Realtime Database içinde son dört öğeyi sorgular
Kotlin+KTX
val scoresRef = Firebase.database.getReference("scores") scoresRef.orderByValue().limitToLast(4).addChildEventListener(object : ChildEventListener { override fun onChildAdded(snapshot: DataSnapshot, previousChild: String?) { Log.d(TAG, "The ${snapshot.key} dinosaur's score is ${snapshot.value}") } // ... })
Java
DatabaseReference scoresRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("scores"); scoresRef.orderByValue().limitToLast(4).addChildEventListener(new ChildEventListener() { @Override public void onChildAdded(@NonNull DataSnapshot snapshot, String previousChild) { Log.d(TAG, "The " + snapshot.getKey() + " dinosaur's score is " + snapshot.getValue()); } // ... });
Kullanıcının bağlantısını kaybettiğini, çevrimdışı olduğunu ve uygulamayı yeniden başlattığını varsayalım. Uygulama, çevrimdışıyken aynı konumdaki son iki öğeyi sorgular. Uygulama, yukarıdaki sorguda dört öğenin tümünü yüklediği için bu sorgu, son iki öğeyi başarıyla döndürür.
Kotlin+KTX
scoresRef.orderByValue().limitToLast(2).addChildEventListener(object : ChildEventListener { override fun onChildAdded(snapshot: DataSnapshot, previousChild: String?) { Log.d(TAG, "The ${snapshot.key} dinosaur's score is ${snapshot.value}") } // ... })
Java
scoresRef.orderByValue().limitToLast(2).addChildEventListener(new ChildEventListener() { @Override public void onChildAdded(@NonNull DataSnapshot snapshot, String previousChild) { Log.d(TAG, "The " + snapshot.getKey() + " dinosaur's score is " + snapshot.getValue()); } // ... });
Önceki örnekte, Firebase Realtime Database istemcisi kalıcı önbelleği kullanarak en yüksek puana sahip iki dinozor için "çocuk eklendi" etkinlikleri oluşturur. Ancak uygulama bu sorguyu internete bağlıyken hiç yürütmediğinden "value" etkinliği oluşturmaz.
Uygulama çevrimdışıyken son altı öğeyi isterse önbelleğe alınan dört öğe için "çocuk eklendi" etkinliklerini hemen alır. Cihaz tekrar online olduğunda Firebase Realtime Database istemcisi sunucuyla senkronize olur ve uygulamanın son iki "çocuk eklendi" ve "değer" etkinliğini alır.
İşlemleri Çevrimdışı İşleme
Uygulama çevrimdışıyken yapılan tüm işlemler sıraya alınır. Uygulama ağ bağlantısını yeniden sağladığında işlemler Realtime Database sunucusuna gönderilir.
Varlık durumunu yönetme
Gerçek zamanlı uygulamalarda istemcilerin ne zaman bağlanıp bağlantıyı ne zaman kestiğini algılamak genellikle yararlıdır. Örneğin, istemcisinin bağlantısı kesildiğinde bir kullanıcıyı "çevrimdışı" olarak işaretlemek isteyebilirsiniz.
Firebase Database istemcileri, bir istemcinin Firebase Database sunucularıyla bağlantısı kesildiğinde veritabanına yazmak için kullanabileceğiniz basit temel öğeler sağlar. Bu güncellemeler, istemcinin bağlantısı düzgün bir şekilde kesilsin veya kesilmesin gerçekleşir. Bu nedenle, bağlantı kesilse veya istemci kilitlense bile verileri temizlemek için bu güncellemelerden yararlanabilirsiniz. Ayarlama, güncelleme ve kaldırma dahil tüm yazma işlemleri, bağlantı kesildikten sonra gerçekleştirilebilir.
onDisconnect
ilkelini kullanarak bağlantı kesildiğinde veri yazmayla ilgili basit bir örnek aşağıda verilmiştir:
Kotlin+KTX
val presenceRef = Firebase.database.getReference("disconnectmessage") // Write a string when this client loses connection presenceRef.onDisconnect().setValue("I disconnected!")
Java
DatabaseReference presenceRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("disconnectmessage"); // Write a string when this client loses connection presenceRef.onDisconnect().setValue("I disconnected!");
onDisconnect İşlevinin İşleyiş Şekli
Oluşturduğunuz onDisconnect()
işlemleri Firebase Realtime Database sunucusunda bulunur. Sunucu, kullanıcının istenen yazma etkinliğini gerçekleştirebildiğinden emin olmak için güvenliği kontrol eder ve geçersizse uygulamanızı bilgilendirir. Ardından sunucu bağlantıyı izler. Herhangi bir noktada bağlantı zaman aşımına uğrarsa veya Realtime Database istemcisi tarafından etkin bir şekilde kapatılırsa sunucu, işlemin hâlâ geçerli olduğundan emin olmak için güvenliği ikinci kez kontrol eder ve ardından etkinliği çağırır.
Uygulamanız, onDisconnect
öğesinin doğru şekilde eklendiğinden emin olmak için yazma işleminde geri çağırma işlevini kullanabilir:
Kotlin+KTX
presenceRef.onDisconnect().removeValue { error, reference -> error?.let { Log.d(TAG, "could not establish onDisconnect event: ${error.message}") } }
Java
presenceRef.onDisconnect().removeValue(new DatabaseReference.CompletionListener() { @Override public void onComplete(DatabaseError error, @NonNull DatabaseReference reference) { if (error != null) { Log.d(TAG, "could not establish onDisconnect event:" + error.getMessage()); } } });
onDisconnect
etkinlikleri .cancel()
çağrısı yapılarak da iptal edilebilir:
Kotlin+KTX
val onDisconnectRef = presenceRef.onDisconnect() onDisconnectRef.setValue("I disconnected") // ... // some time later when we change our minds // ... onDisconnectRef.cancel()
Java
OnDisconnect onDisconnectRef = presenceRef.onDisconnect(); onDisconnectRef.setValue("I disconnected"); // ... // some time later when we change our minds // ... onDisconnectRef.cancel();
Bağlantı durumunu algılama
Uygulamanızın, çevrimiçi veya çevrimdışı olduğunu bilmesi, varlığıyla ilgili birçok özellik için yararlıdır. Firebase Realtime Database, /.info/connected
adresinde Firebase Realtime Database istemcisinin bağlantı durumu her değiştiğinde güncellenen özel bir konum sağlar. Aşağıda bir örnek verilmiştir:
Kotlin+KTX
val connectedRef = Firebase.database.getReference(".info/connected") connectedRef.addValueEventListener(object : ValueEventListener { override fun onDataChange(snapshot: DataSnapshot) { val connected = snapshot.getValue(Boolean::class.java) ?: false if (connected) { Log.d(TAG, "connected") } else { Log.d(TAG, "not connected") } } override fun onCancelled(error: DatabaseError) { Log.w(TAG, "Listener was cancelled") } })
Java
DatabaseReference connectedRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference(".info/connected"); connectedRef.addValueEventListener(new ValueEventListener() { @Override public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot snapshot) { boolean connected = snapshot.getValue(Boolean.class); if (connected) { Log.d(TAG, "connected"); } else { Log.d(TAG, "not connected"); } } @Override public void onCancelled(@NonNull DatabaseError error) { Log.w(TAG, "Listener was cancelled"); } });
/.info/connected
, istemcinin durumuna bağlı olduğu için Realtime Database istemcileri arasında senkronize edilmeyen bir boole değeridir. Diğer bir deyişle, bir istemci /.info/connected
değerini yanlış olarak okursa bu, ayrı bir istemcinin de yanlış okuduğu anlamına gelmez.
Android'de Firebase, bant genişliğini ve pil kullanımını azaltmak için bağlantı durumunu otomatik olarak yönetir. Bir müşterinin etkin dinleyicisi yoksa, bekleyen yazma veya onDisconnect
işlemi yoksa ve goOffline
yöntemi tarafından bağlantısı açıkça kesilmediyse Firebase, 60 saniye boyunca herhangi bir işlem yapılmadığında bağlantıyı kapatır.
İşleme Gecikmesi
Sunucu Zaman Damgaları
Firebase Realtime Database sunucuları, sunucuda oluşturulan zaman damgaları Bu özellik, onDisconnect
ile birlikte kullanıldığında, Realtime Database istemcisinin bağlantısının kesildiği zamanı güvenilir bir şekilde not etmenin kolay bir yolunu sunar:
Kotlin+KTX
val userLastOnlineRef = Firebase.database.getReference("users/joe/lastOnline") userLastOnlineRef.onDisconnect().setValue(ServerValue.TIMESTAMP)
Java
DatabaseReference userLastOnlineRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("users/joe/lastOnline"); userLastOnlineRef.onDisconnect().setValue(ServerValue.TIMESTAMP);
Saat Sapması
firebase.database.ServerValue.TIMESTAMP
çok daha doğrudur ve çoğu okuma/yazma işlemi için tercih edilir. Bununla birlikte, istemcinin saat kaymasını Firebase Realtime Database sunucularına göre tahmin etmek bazen yararlı olabilir. Sunucu zamanını tahmin etmek için Firebase Realtime Database istemcilerinin yerel olarak bildirilen zamana (milisaniye cinsinden başlangıç zamanı) eklediği milisaniye cinsinden değeri elde etmek üzere /.info/serverTimeOffset
konumuna bir geri çağırma işlevi ekleyebilirsiniz. Bu ofsetin doğruluğunun ağ gecikmesinden etkilenebileceğini ve bu nedenle, temel olarak saat zamanındaki büyük (> 1 saniye) tutarsızlıkları tespit etmek için yararlı olduğunu unutmayın.
Kotlin+KTX
val offsetRef = Firebase.database.getReference(".info/serverTimeOffset") offsetRef.addValueEventListener(object : ValueEventListener { override fun onDataChange(snapshot: DataSnapshot) { val offset = snapshot.getValue(Double::class.java) ?: 0.0 val estimatedServerTimeMs = System.currentTimeMillis() + offset } override fun onCancelled(error: DatabaseError) { Log.w(TAG, "Listener was cancelled") } })
Java
DatabaseReference offsetRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference(".info/serverTimeOffset"); offsetRef.addValueEventListener(new ValueEventListener() { @Override public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot snapshot) { double offset = snapshot.getValue(Double.class); double estimatedServerTimeMs = System.currentTimeMillis() + offset; } @Override public void onCancelled(@NonNull DatabaseError error) { Log.w(TAG, "Listener was cancelled"); } });
Örnek Mevcutluk Uygulaması
Bağlantıyı kesme işlemlerini bağlantı durumu izleme ve sunucu zaman damgalarıyla birleştirerek bir kullanıcı varlığı sistemi oluşturabilirsiniz. Bu sistemde her kullanıcı, Realtime Database istemcisinin çevrimiçi olup olmadığını belirtmek için verileri bir veritabanı konumunda depolar. İstemciler, internete bağlandıklarında bu konumu doğru olarak, bağlantıyı kestiklerinde ise bir zaman damgası olarak ayarlar. Bu zaman damgası, söz konusu kullanıcının en son ne zaman çevrimiçi olduğunu gösterir.
İstemcinin ağ bağlantısı, her iki komut da sunucuya gönderilmeden önce kaybedildiğinde yarış koşullarının oluşmasını önlemek için uygulamanızın, kullanıcı çevrimiçi olarak işaretlenmeden önce bağlantıyı kesme işlemlerini sıraya koyması gerektiğini unutmayın.
Basit bir kullanıcı varlığı sistemi aşağıda verilmiştir:
Kotlin+KTX
// Since I can connect from multiple devices, we store each connection instance separately // any time that connectionsRef's value is null (i.e. has no children) I am offline val database = Firebase.database val myConnectionsRef = database.getReference("users/joe/connections") // Stores the timestamp of my last disconnect (the last time I was seen online) val lastOnlineRef = database.getReference("/users/joe/lastOnline") val connectedRef = database.getReference(".info/connected") connectedRef.addValueEventListener(object : ValueEventListener { override fun onDataChange(snapshot: DataSnapshot) { val connected = snapshot.getValue<Boolean>() ?: false if (connected) { val con = myConnectionsRef.push() // When this device disconnects, remove it con.onDisconnect().removeValue() // When I disconnect, update the last time I was seen online lastOnlineRef.onDisconnect().setValue(ServerValue.TIMESTAMP) // Add this device to my connections list // this value could contain info about the device or a timestamp too con.setValue(java.lang.Boolean.TRUE) } } override fun onCancelled(error: DatabaseError) { Log.w(TAG, "Listener was cancelled at .info/connected") } })
Java
// Since I can connect from multiple devices, we store each connection instance separately // any time that connectionsRef's value is null (i.e. has no children) I am offline final FirebaseDatabase database = FirebaseDatabase.getInstance(); final DatabaseReference myConnectionsRef = database.getReference("users/joe/connections"); // Stores the timestamp of my last disconnect (the last time I was seen online) final DatabaseReference lastOnlineRef = database.getReference("/users/joe/lastOnline"); final DatabaseReference connectedRef = database.getReference(".info/connected"); connectedRef.addValueEventListener(new ValueEventListener() { @Override public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot snapshot) { boolean connected = snapshot.getValue(Boolean.class); if (connected) { DatabaseReference con = myConnectionsRef.push(); // When this device disconnects, remove it con.onDisconnect().removeValue(); // When I disconnect, update the last time I was seen online lastOnlineRef.onDisconnect().setValue(ServerValue.TIMESTAMP); // Add this device to my connections list // this value could contain info about the device or a timestamp too con.setValue(Boolean.TRUE); } } @Override public void onCancelled(@NonNull DatabaseError error) { Log.w(TAG, "Listener was cancelled at .info/connected"); } });