在 Android 裝置上啟用離線功能

即使應用程式暫時失去網路連線，Firebase 應用程式仍可運作。此外，Firebase 還提供工具，可用於在本機保留資料、管理上線狀態及處理延遲。

磁碟持續性

Firebase 應用程式會自動處理暫時性的網路中斷。 離線時可使用快取資料，網路連線恢復後，Firebase 會重新傳送所有寫入作業。

啟用磁碟持續性後，應用程式會將資料寫入裝置本機，因此即使使用者或作業系統重新啟動應用程式，應用程式也能在離線時維持狀態。

只要一行程式碼，就能啟用磁碟持續性。

Kotlin

Firebase.database.setPersistenceEnabled(true)

Java

FirebaseDatabase.getInstance().setPersistenceEnabled(true);

持續性行為

啟用持續性功能後，Firebase Realtime Database 用戶端在連線時同步處理的所有資料都會保存在磁碟中，並可在離線時使用，即使使用者或作業系統重新啟動應用程式也一樣。這表示應用程式會使用儲存在快取中的本機資料，運作方式與連線時相同。本機更新作業會繼續觸發事件監聽器回呼。

Firebase Realtime Database 用戶端會自動保留應用程式離線時執行的所有寫入作業佇列。啟用持續性功能後，這個佇列也會保存在磁碟中，因此當使用者或作業系統重新啟動應用程式時，所有寫入作業都會可用。應用程式重新連線後，所有作業都會傳送至 Firebase Realtime Database 伺服器。

如果應用程式使用 Firebase 驗證，Firebase Realtime Database 用戶端會在應用程式重新啟動時保留使用者的驗證權杖。如果驗證權杖在應用程式離線時過期，用戶端會暫停寫入作業，直到應用程式重新驗證使用者為止，否則寫入作業可能會因安全性規則而失敗。

保持資料最新狀態

Firebase Realtime Database 會同步處理並儲存資料的本機副本，供活躍的事件監聽器使用。此外，您也可以同步處理特定位置。

Kotlin

val scoresRef = Firebase.database.getReference("scores")
scoresRef.keepSynced(true)

Java

DatabaseReference scoresRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("scores");
scoresRef.keepSynced(true);

Firebase Realtime Database 用戶端會自動下載這些位置的資料，即使參照沒有任何有效的事件監聽器，也會保持同步。您可以使用下列程式碼行重新關閉同步功能。

Kotlin

scoresRef.keepSynced(false)

Java

scoresRef.keepSynced(false);

根據預設，系統會快取 10 MB 先前同步的資料。這對大多數應用程式來說應該足夠。如果快取超過設定的大小，Firebase Realtime Database 會清除最近最少使用的資料。保持同步的資料不會從快取中清除。

離線查詢資料

Firebase Realtime Database 會儲存查詢傳回的資料，以便在離線時使用。對於離線時建構的查詢，Firebase Realtime Database 會繼續處理先前載入的資料。如果要求的資料尚未載入，Firebase Realtime Database 會從本機快取載入資料。網路連線恢復後，系統就會載入資料並反映查詢。

舉例來說，以下程式碼會查詢分數 Firebase Realtime Database 中的最後四個項目

Kotlin

val scoresRef = Firebase.database.getReference("scores")
scoresRef.orderByValue().limitToLast(4).addChildEventListener(object : ChildEventListener {
    override fun onChildAdded(snapshot: DataSnapshot, previousChild: String?) {
        Log.d(TAG, "The ${snapshot.key} dinosaur's score is ${snapshot.value}")
    }

    // ...
})

Java

DatabaseReference scoresRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("scores");
scoresRef.orderByValue().limitToLast(4).addChildEventListener(new ChildEventListener() {
    @Override
    public void onChildAdded(@NonNull DataSnapshot snapshot, String previousChild) {
        Log.d(TAG, "The " + snapshot.getKey() + " dinosaur's score is " + snapshot.getValue());
    }

    // ...
});

假設使用者失去連線、離線，並重新啟動應用程式。在離線狀態下，應用程式會從相同位置查詢最後兩個項目。這項查詢會成功傳回最後兩個項目，因為應用程式已在上述查詢中載入所有四個項目。

Kotlin

scoresRef.orderByValue().limitToLast(2).addChildEventListener(object : ChildEventListener {
    override fun onChildAdded(snapshot: DataSnapshot, previousChild: String?) {
        Log.d(TAG, "The ${snapshot.key} dinosaur's score is ${snapshot.value}")
    }

    // ...
})

Java

scoresRef.orderByValue().limitToLast(2).addChildEventListener(new ChildEventListener() {
    @Override
    public void onChildAdded(@NonNull DataSnapshot snapshot, String previousChild) {
        Log.d(TAG, "The " + snapshot.getKey() + " dinosaur's score is " + snapshot.getValue());
    }

    // ...
});

在上例中，Firebase Realtime Database 用戶端會使用永久快取，為分數最高的兩隻恐龍引發「child added」事件。但不會引發「value」事件，因為應用程式在連線時從未執行該查詢。

如果應用程式在離線時要求最後六個項目，就會立即收到四個快取項目的「child added」事件。裝置恢復連線後，Firebase Realtime Database 用戶端會與伺服器同步，並取得應用程式最後兩個「child added」和「value」事件。

離線處理交易

應用程式離線時執行的任何交易都會排入佇列。 應用程式重新連上網路後，交易就會傳送至 Realtime Database 伺服器。

管理在宅感應

在即時應用程式中，偵測用戶端何時連線和中斷連線通常很有幫助。舉例來說，您可能想在用戶端中斷連線時，將使用者標示為「離線」。

Firebase 資料庫用戶端提供簡單的原語，可讓您在用戶端與 Firebase 資料庫伺服器中斷連線時，寫入資料庫。無論用戶端是否正常中斷連線，系統都會執行這些更新，因此即使連線中斷或用戶端當機，您也可以放心讓系統清除資料。所有寫入作業 (包括設定、更新和移除) 都可以在中斷連線時執行。

以下是使用 onDisconnect 原始物件在中斷連線時寫入資料的簡單範例：

Kotlin

val presenceRef = Firebase.database.getReference("disconnectmessage")
// Write a string when this client loses connection
presenceRef.onDisconnect().setValue("I disconnected!")

Java

DatabaseReference presenceRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("disconnectmessage");
// Write a string when this client loses connection
presenceRef.onDisconnect().setValue("I disconnected!");

onDisconnect 的運作方式

建立 onDisconnect() 作業時，作業會保留在 Firebase Realtime Database 伺服器上。伺服器會檢查安全性，確保使用者可以執行要求的寫入事件，並在無效時通知應用程式。伺服器隨後會監控連線。如果連線在任何時間點逾時，或由 Realtime Database 用戶端主動關閉，伺服器會再次檢查安全性 (確保作業仍有效)，然後叫用事件。

應用程式可以對寫入作業使用回呼，確保 onDisconnect 已正確附加：

Kotlin

presenceRef.onDisconnect().removeValue { error, reference ->
    error?.let {
        Log.d(TAG, "could not establish onDisconnect event: ${error.message}")
    }
}

Java

presenceRef.onDisconnect().removeValue(new DatabaseReference.CompletionListener() {
    @Override
    public void onComplete(DatabaseError error, @NonNull DatabaseReference reference) {
        if (error != null) {
            Log.d(TAG, "could not establish onDisconnect event:" + error.getMessage());
        }
    }
});

您也可以呼叫 .cancel() 來取消 onDisconnect 事件：

Kotlin

val onDisconnectRef = presenceRef.onDisconnect()
onDisconnectRef.setValue("I disconnected")
// ...
// some time later when we change our minds
// ...
onDisconnectRef.cancel()

Java

OnDisconnect onDisconnectRef = presenceRef.onDisconnect();
onDisconnectRef.setValue("I disconnected");
// ...
// some time later when we change our minds
// ...
onDisconnectRef.cancel();

偵測連線狀態

對於許多與上線狀態相關的功能，應用程式必須知道自己是否在線上。Firebase Realtime Database 會在 /.info/connected 提供特殊位置，每當 Firebase Realtime Database 用戶端的連線狀態變更時，該位置就會更新。範例如下：

Kotlin

val connectedRef = Firebase.database.getReference(".info/connected")
connectedRef.addValueEventListener(object : ValueEventListener {
    override fun onDataChange(snapshot: DataSnapshot) {
        val connected = snapshot.getValue(Boolean::class.java) ?: false
        if (connected) {
            Log.d(TAG, "connected")
        } else {
            Log.d(TAG, "not connected")
        }
    }

    override fun onCancelled(error: DatabaseError) {
        Log.w(TAG, "Listener was cancelled")
    }
})

Java

DatabaseReference connectedRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference(".info/connected");
connectedRef.addValueEventListener(new ValueEventListener() {
    @Override
    public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot snapshot) {
        boolean connected = snapshot.getValue(Boolean.class);
        if (connected) {
            Log.d(TAG, "connected");
        } else {
            Log.d(TAG, "not connected");
        }
    }

    @Override
    public void onCancelled(@NonNull DatabaseError error) {
        Log.w(TAG, "Listener was cancelled");
    }
});

/.info/connected 是布林值，不會在 Realtime Database 用戶端之間同步，因為該值取決於用戶端的狀態。換句話說，如果某個用戶端將 /.info/connected 讀取為 false，不保證另一個用戶端也會讀取為 false。

在 Android 上，Firebase 會自動管理連線狀態，減少頻寬和電池用量。如果用戶端沒有任何有效的事件監聽器、沒有待處理的寫入或 onDisconnect 作業，且未透過 goOffline 方法明確中斷連線，Firebase 會在閒置 60 秒後關閉連線。

處理延遲時間

伺服器時間戳記

Firebase Realtime Database 伺服器提供一種機制，可將伺服器上產生的時間戳記做為資料插入。這項功能與 onDisconnect 搭配使用，可讓您輕鬆可靠地記錄 Realtime Database 用戶端中斷連線的時間：

Kotlin

val userLastOnlineRef = Firebase.database.getReference("users/joe/lastOnline")
userLastOnlineRef.onDisconnect().setValue(ServerValue.TIMESTAMP)

Java

DatabaseReference userLastOnlineRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference("users/joe/lastOnline");
userLastOnlineRef.onDisconnect().setValue(ServerValue.TIMESTAMP);

時鐘偏差

雖然 firebase.database.ServerValue.TIMESTAMP 準確得多，且適合大多數讀取/寫入作業，但有時估算用戶端相對於 Firebase Realtime Database 伺服器的時鐘誤差也很有用。您可以將回呼附加至位置 /.info/serverTimeOffset，取得 Firebase Realtime Database 用戶端新增至本機回報時間 (以毫秒為單位的 Epoch 時間) 的值 (以毫秒為單位)，以估算伺服器時間。請注意，這個偏移值的準確度可能會受到網路延遲時間影響，因此主要用於找出時鐘時間的大幅差異 (超過 1 秒)。

Kotlin

val offsetRef = Firebase.database.getReference(".info/serverTimeOffset")
offsetRef.addValueEventListener(object : ValueEventListener {
    override fun onDataChange(snapshot: DataSnapshot) {
        val offset = snapshot.getValue(Double::class.java) ?: 0.0
        val estimatedServerTimeMs = System.currentTimeMillis() + offset
    }

    override fun onCancelled(error: DatabaseError) {
        Log.w(TAG, "Listener was cancelled")
    }
})

Java

DatabaseReference offsetRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference(".info/serverTimeOffset");
offsetRef.addValueEventListener(new ValueEventListener() {
    @Override
    public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot snapshot) {
        double offset = snapshot.getValue(Double.class);
        double estimatedServerTimeMs = System.currentTimeMillis() + offset;
    }

    @Override
    public void onCancelled(@NonNull DatabaseError error) {
        Log.w(TAG, "Listener was cancelled");
    }
});

Presence 範例應用程式

只要將中斷連線作業與連線狀態監控和伺服器時間戳記結合，即可建構使用者上線狀態系統。在這個系統中，每位使用者都會將資料儲存在資料庫位置，指出 Realtime Database 用戶端是否在線上。用戶端上線時會將這個位置設為 true，中斷連線時則會設定時間戳記。這個時間戳記代表指定使用者上次上線的時間。

請注意，應用程式應在使用者標示為上線前，將中斷連線作業排入佇列，以免在兩個指令傳送至伺服器前，用戶端網路連線中斷，導致發生任何競爭狀況。

以下是簡單的使用者上線狀態系統：

Kotlin

// Since I can connect from multiple devices, we store each connection instance separately
// any time that connectionsRef's value is null (i.e. has no children) I am offline
val database = Firebase.database
val myConnectionsRef = database.getReference("users/joe/connections")

// Stores the timestamp of my last disconnect (the last time I was seen online)
val lastOnlineRef = database.getReference("/users/joe/lastOnline")

val connectedRef = database.getReference(".info/connected")
connectedRef.addValueEventListener(object : ValueEventListener {
    override fun onDataChange(snapshot: DataSnapshot) {
        val connected = snapshot.getValue<Boolean>() ?: false
        if (connected) {
            val con = myConnectionsRef.push()

            // When this device disconnects, remove it
            con.onDisconnect().removeValue()

            // When I disconnect, update the last time I was seen online
            lastOnlineRef.onDisconnect().setValue(ServerValue.TIMESTAMP)

            // Add this device to my connections list
            // this value could contain info about the device or a timestamp too
            con.setValue(java.lang.Boolean.TRUE)
        }
    }

    override fun onCancelled(error: DatabaseError) {
        Log.w(TAG, "Listener was cancelled at .info/connected")
    }
})

Java

// Since I can connect from multiple devices, we store each connection instance separately
// any time that connectionsRef's value is null (i.e. has no children) I am offline
final FirebaseDatabase database = FirebaseDatabase.getInstance();
final DatabaseReference myConnectionsRef = database.getReference("users/joe/connections");

// Stores the timestamp of my last disconnect (the last time I was seen online)
final DatabaseReference lastOnlineRef = database.getReference("/users/joe/lastOnline");

final DatabaseReference connectedRef = database.getReference(".info/connected");
connectedRef.addValueEventListener(new ValueEventListener() {
    @Override
    public void onDataChange(@NonNull DataSnapshot snapshot) {
        boolean connected = snapshot.getValue(Boolean.class);
        if (connected) {
            DatabaseReference con = myConnectionsRef.push();

            // When this device disconnects, remove it
            con.onDisconnect().removeValue();

            // When I disconnect, update the last time I was seen online
            lastOnlineRef.onDisconnect().setValue(ServerValue.TIMESTAMP);

            // Add this device to my connections list
            // this value could contain info about the device or a timestamp too
            con.setValue(Boolean.TRUE);
        }
    }

    @Override
    public void onCancelled(@NonNull DatabaseError error) {
        Log.w(TAG, "Listener was cancelled at .info/connected");
    }
});