데이터베이스 선택: Cloud Firestore 또는 실시간 데이터베이스

• JSON과 매우 비슷하게 단순한 데이터를 문서에 쉽게 저장합니다.
• 문서에 있는 하위 컬렉션을 사용하여 복잡한 계층적 데이터를 대규모로 쉽게 정리할 수 있습니다.
• 비정규화 및 데이터 평면화가 덜 필요합니다.

Cloud Firestore데이터 모델에 대해 자세히 알아보세요.

• 단순한 데이터를 매우 쉽게 저장합니다.
• 복잡한 계층적 데이터를 대규모로 정리하기가 보다 어렵습니다.

Realtime Database데이터 모델에 대해 자세히 알아보세요.

• 단일 쿼리에서 속성에 여러 필터를 연결하고 필터링과 정렬을 결합할 수 있습니다.
• 쿼리가 얕아 특정 컬렉션 또는 컬렉션 그룹의 문서만 반환하며 하위 컬렉션 데이터는 반환하지 않습니다.
• 쿼리에서 항상 전체 문서를 반환해야 합니다.
• 기본적으로 쿼리가 색인화되며 쿼리 성능이 데이터 세트가 아닌 결과 세트의 크기에 비례합니다.

• 쿼리에서 속성을 정렬 또는 필터링할 수 있으며 두 가지를 함께 진행할 수는 없습니다.
• 기본적으로 깊은 쿼리가 수행되어 항상 전체 하위 트리를 반환합니다.
• 쿼리에서 JSON 트리의 개별 리프 노드 값에 이르는 세부 수준의 데이터에 액세스할 수 있습니다.
• 쿼리에서 색인을 필요로 하지 않지만 데이터 세트가 커짐에 따라 특정 쿼리의 성능이 저하됩니다.

• 설정 및 업데이트 작업은 물론 배열 및 숫자 연산자와 같은 고급 변환을 통해 데이터를 씁니다.
• 트랜잭션이 데이터베이스의 모든 부분에서 데이터를 원자적으로 읽고 쓸 수 있습니다.

• 설정 및 업데이트 작업을 통해 데이터를 씁니다.
• 트랜잭션이 특정 데이터 하위 트리에서 원자적으로 수행됩니다.

• 일반적인 응답 시간이 30밀리초 이하인 지연 시간이 짧은 솔루션입니다.
• 데이터가 서로 다른 리전의 여러 데이터 센터에 보관되므로 글로벌 확장성과 강력한 안정성이 보장됩니다.
• 전 세계적으로 리전 내 또는 멀티 리전 구성이 가능합니다.

• 리전 내 구성에서 사용할 수 있습니다. 데이터베이스는 리전 내 영역별 가용성에 따라 제한됩니다.
• 지연 시간이 매우 짧으며 일반적인 응답 시간이 10밀리초 이하입니다. 동기화가 자주 발생할 때 적합합니다.

• 일반적인 업타임 성능은 99.999%입니다.
• 가용성이 가장 중요한 경우(예: 전자상거래 앱) Cloud Firestore를 사용하세요.

• 일반적인 업타임 성능은 99.95%입니다.

• 확장이 완전히 자동으로 수행됩니다. 확장 한도는 동시 연결 약 1백만 개, 초당 쓰기 약 10,000회입니다. 향후 이 한도를 늘릴 계획입니다.
• 개별 문서 또는 색인의 쓰기 속도에 적용되는 한도가 있습니다.

• 단일 데이터베이스에서 동시 연결 약 200,000개, 초당 쓰기 약 1,000회까지 확장됩니다. 추가로 확장하려면 데이터를 여러 데이터베이스로 샤딩해야 합니다.
• 개별 데이터의 쓰기 속도에 적용되는 로컬 제한은 없습니다.

• 모바일 SDK의 읽기 및 쓰기가 Cloud Firestore Security Rules로 보호됩니다.
• 서버 SDK의 읽기 및 쓰기가 Identity and Access Management(IAM)로 보호됩니다.
• 와일드 카드를 사용하지 않는 한 규칙이 하위로 전파되지 않습니다.
• 규칙으로 쿼리를 제한할 수 있습니다. 쿼리 결과에 사용자가 액세스할 수 없는 데이터가 포함되어 있으면 전체 쿼리가 실패합니다.

• 모바일 SDK의 읽기 및 쓰기가 Realtime Database Security Rules로 보호됩니다.
• 읽기 및 쓰기 규칙이 하위로 전파됩니다.
• validate 규칙을 사용해 별도로 데이터를 검증합니다.

Cloud Firestore는 App Engine 프로젝트의 일일 지출 한도를 지원하므로 비용의 상한선을 적절하게 설정할 수 있습니다.

Cloud Firestore 요금제에 대해 자세히 알아보세요.

Realtime Database 요금제에 대해 자세히 알아보세요.