建立資料索引

Firebase 可讓您使用任意子鍵對資料執行臨時查詢。如果您事先知道索引，可以透過 Firebase 即時資料庫安全性規則中的 .indexOn 規則定義索引，改善查詢效能。

定義資料索引

Firebase 提供強大的工具 訂購 及查詢資料 具體來說，Firebase 能讓您使用任何一種 常見的子項金鑰隨著應用程式的增加，這項查詢的效能也會下降。不過， 告訴 Firebase 要查詢的鍵，Firebase 會在伺服器中為這些金鑰建立索引，以改善 查詢成效

使用 orderByChild 進行索引

最簡單的方式就是舉例說明。Firebase 全體人員都同意 恐龍真的很酷以下這段文字是來自恐龍事實的樣本資料庫三 將會用於說明 .indexOn 如何與 orderByChild() 搭配運作。

{
  "lambeosaurus": {
    "height" : 2.1,
    "length" : 12.5,
    "weight": 5000
  },
  "stegosaurus": {
    "height" : 4,
    "length" : 9,
    "weight" : 2500
  }
}

假設我們要在應用程式中使用名稱、高度和 但絕不會依據重量只要告訴 Firebase，即可提高查詢成效 這些資訊由於恐龍名稱只是金鑰，Firebase 已針對以恐龍名稱為查詢條件的查詢進行最佳化，因為這是記錄的關鍵。我們可以使用 .indexOn，指示 Firebase 最佳化高度和長度的查詢：

{
  "rules": {
    "dinosaurs": {
      ".indexOn": ["height", "length"]
    }
  }
}

就像其他規則一樣，您可以在規則中的任何層級指定 .indexOn 規則。 我們將這個例子放在上述範例的根層級，因為所有恐龍資料都儲存下來 位於資料庫根目錄

使用 orderByValue 建立索引

在此範例中，我們會示範如何搭配使用 .indexOn 與 orderByValue()。 假設我們要製作恐龍體育賽事比數排行榜，其中包含下列資料：

{
  "scores": {
    "bruhathkayosaurus" : 55,
    "lambeosaurus" : 21,
    "linhenykus" : 80,
    "pterodactyl" : 93,
    "stegosaurus" : 5,
    "triceratops" : 22
  }
}

由於我們使用 orderByValue() 建立排行榜，因此可以在 /scores 節點中新增 .value 規則來最佳化查詢：

{
  "rules": {
    "scores": {
      ".indexOn": ".value"
    }
  }
}