Monitora le prestazioni del database

Esistono diversi modi per monitorare il rendimento di Firebase Realtime Database's e individuare potenziali problemi nella tua app. Esaminare la larghezza di banda in entrata e in uscita e il carico della tua app può anche darti un'idea di cosa aspettarti nella fattura. Inoltre, se qualcosa sembra strano, avere un'immagine chiara delle operazioni del database può essere uno strumento utile per la risoluzione dei problemi.

Questa pagina illustra il monitoraggio del rendimento di Realtime Database. Per il monitoraggio dell'utilizzo, consulta Monitorare l'utilizzo del database.

Utilizzare gli strumenti di monitoraggio Realtime Database

Puoi raccogliere dati sul rendimento di Realtime Database's tramite alcuni strumenti diversi, a seconda del livello di granularità di cui hai bisogno.

Utilizzare lo strumento di profilazione di Realtime Database

Lo strumento di profilazione di Realtime Database fornisce una panoramica in tempo reale delle operazioni di lettura/scrittura sul database. Il report include informazioni sulla velocità e sulla dimensione del payload di ogni operazione, oltre alle query non indicizzate. Tuttavia, non include informazioni storiche o statistiche sull'overhead di connessione e non deve essere utilizzato per stimare i costi di fatturazione.

Per saperne di più sull'utilizzo dello strumento di profilazione, consulta Profilare il database.

Utilizzare la console Firebase

La scheda Utilizzo nella Firebase console offre informazioni sulle connessioni simultanee al database, sulla quantità di dati archiviati, sulla larghezza di banda in uscita (incluso l'overhead di protocollo e crittografia) e sul carico del database a intervalli di 1 minuto. Sebbene la scheda Utilizzo fornisca una panoramica più accurata del rendimento complessivo del database, potresti non essere in grado di visualizzare in dettaglio sufficientemente per risolvere i potenziali problemi di rendimento.

Utilizzare Cloud Monitoring

Con Cloud Monitoring da Google Cloud, puoi utilizzare Esplora metriche per visualizzare le singole metriche di rendimento o creare dashboard diverse con grafici che mostrano varie combinazioni di metriche di rendimento nel tempo. L'Realtime Database integrazione con Cloud Monitoring offre il livello di granularità più elevato.

I passaggi per configurare Cloud Monitoring sono descritti in Monitorare l'utilizzo del database.

Consulta le sezioni seguenti per suggerimenti sull'utilizzo di metriche Cloud Monitoring specifiche per individuare i problemi di rendimento.

Monitorare il rendimento in Cloud Monitoring

Se riscontri problemi di rendimento, inclusi uptime o latenza, potresti voler utilizzare Cloud Monitoring per monitorare le seguenti metriche. Tieni presente che tutti i nomi dei tipi di metriche sono preceduti dal prefisso firebasedatabase.googleapis.com/.

Nome metrica	Descrizione
Carico database	`io/database_load`. Utilizza questa metrica per monitorare la quantità di larghezza di banda del database disponibile utilizzata per l'elaborazione delle richieste nel tempo. Potresti riscontrare problemi di rendimento quando il carico del database si avvicina alla larghezza di banda totale disponibile. Puoi anche vedere quali tipi di operazioni utilizzano il carico maggiore, e risolvere i problemi di conseguenza. Il carico segnalato potrebbe superare il 100% per le operazioni che richiedono più di un minuto. Ciò si verifica quando la larghezza di banda totale utilizzata in più minuti viene compressa nell'intervallo di reporting di un minuto dopo il completamento dell'operazione.
Rete disattivata per superamento	`network/disabled_for_overages`. Questa metrica riflette eventuali interruzioni che potrebbero essersi verificate se il tuo Realtime Database ha superato i limiti di larghezza di banda o di rete.
Spazio di archiviazione disattivato per superamento	`storage/disabled_for_overages`. Questa metrica riflette eventuali interruzioni che potrebbero essersi verificate se Realtime Database ha superato i limiti di spazio di archiviazione.

Combina le metriche nei grafici della dashboard per ottenere suggerimenti utili e panoramiche. Ad esempio, prova le seguenti combinazioni:

Operazioni: utilizza la metrica io/database_load per vedere la quantità di carico totale del database utilizzata da ogni tipo di operazione. Assicurati di raggruppare io/database_load per tipo per risolvere i problemi relativi a diversi tipi di operazioni.
Spazio di archiviazione: utilizza storage/limit e storage/total_bytes per monitorare l'utilizzo dello spazio di archiviazione in relazione ai limiti di spazio di archiviazione Realtime Database. Puoi anche aggiungere storage/disabled_for_overages per verificare se la tua app ha subito tempi di inattività a causa del superamento dei limiti di spazio di archiviazione.
Overhead SSL: utilizza network/https_requests_count per monitorare il numero di richieste di connessione SSL ricevute dal database e suddividi le richieste che hanno riutilizzato un ticket di sessione SSL esistente con il filtro reused_ssl_session. Puoi misurare questo valore rispetto a network/sent_bytes_count e network/sent_payload_and_protocol_bytes_count per monitorare se la tua app utilizza in modo efficiente i ticket di sessione SSL.

Puoi anche configurare gli avvisi tramite Cloud Monitoring e ricevere notifiche in base alle Realtime Database metriche. Ad esempio, puoi scegliere di ricevere una notifica se io/database_load si avvicina a una determinata soglia.

Visualizza l'elenco completo delle metriche Realtime Databasedisponibili tramite Cloud Monitoring.

Tipi di carico del database

La metrica io/database_load fornisce anche un'etichetta del tipo di operazione che ha causato il carico. Di seguito sono riportati i possibili tipi di operazioni misurate:

admin: operazioni di amministrazione come l'impostazione delle regole e la lettura dei metadati del progetto.
auth: verifica dell'autenticazione da account di servizio o Firebase Authentication per un singolo client.
client_management: gestione dell'aggiunta e della rimozione delle connessioni simultanee inclusa l'esecuzione delle operazioni di disconnessione durante la rimozione.
get_shallow: recupero dei dati da un'operazione REST GET con shallow=true.
get: gestione delle operazioni REST GET.
listen: recupero dei dati iniziali per le operazioni on e once dai client connessi.
on_disconnect: registrazione delle operazioni di disconnessione dai client.
put: gestione delle operazioni set dai client o delle operazioni REST PUT.
transaction: esecuzione di transazioni da richieste REST condizionali o di un'operazione transaction da un client.
update: gestione delle operazioni update o delle richieste REST PATCH.

Monitorare le regole di sicurezza in Cloud Monitoring

Puoi anche analizzare la valutazione delle regole di sicurezza. Tieni presente che tutti i nomi dei tipi di metriche sono preceduti dal prefisso firebasedatabase.googleapis.com/.

Nome metrica	Descrizione
Valutazioni delle regole	`rules/evaluation_count`. Il numero di valutazioni delle regole di Realtime Database eseguite in risposta alle richieste di scrittura o lettura. Puoi suddividere questa metrica in base al risultato della richiesta (ALLOW, DENY o ERROR).

Personalizza il grafico Cloud Monitoring per le valutazioni delle regole in base alle esigenze, ad esempio filtrando in base a risultati di valutazione specifici, ALLOW, DENY o ERROR. La configurazione e la personalizzazione dei grafici sono descritte in Monitorare l'utilizzo del database.