Cloud Firestore è un database NoSQL orientato ai documenti. A differenza di un database SQL, non ci sono tabelle o righe. I dati vengono invece archiviati in documenti, organizzati in raccolte.
Ogni documento contiene una serie di coppie chiave-valore. Cloud Firestore è ottimizzato per l'archiviazione di grandi raccolte di documenti di piccole dimensioni.
Tutti i documenti devono essere archiviati in raccolte. I documenti possono contenere sottoraccolte e oggetti nidificati, che possono includere campi primitivi come stringhe o oggetti complessi come elenchi.
Le raccolte e i documenti vengono creati implicitamente in Cloud Firestore. Basta assegnare i dati a un documento all'interno di una raccolta. Se la raccolta o il documento non esiste, Cloud Firestore lo crea.
Documenti
In Cloud Firestore, l'unità di archiviazione è il documento. Un documento è un record leggero che contiene campi, che vengono mappati ai valori. Ogni documento è identificato da un nome.
Un documento che rappresenta un utente alovelace potrebbe avere il seguente aspetto:
alovelace
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
Gli oggetti nidificati complessi in un documento sono chiamati mappe. Ad esempio, puoi strutturare il nome dell'utente dell'esempio precedente con una mappa, in questo modo:
alovelace
name :
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
Potresti notare che i documenti assomigliano molto a JSON. In effetti, sono praticamente la stessa cosa. Esistono alcune differenze (ad esempio, i documenti supportano tipi di dati aggiuntivi e sono limitati al limite di dimensione dei documenti), ma in generale puoi trattare i documenti come record JSON leggeri.
Raccolte

I documenti si trovano nelle raccolte, che sono semplicemente contenitori per i documenti. Ad esempio, potresti avere una raccolta users contenente i vari utenti, ciascuno rappresentato da un documento:
utenti
alovelace
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815aturing
first : "Alan"
last : "Turing"
born : 1912
Cloud Firestore è privo di schema, quindi hai la massima libertà sui campi da inserire in ogni documento e sui tipi di dati da archiviare in questi campi. I documenti all'interno della stessa raccolta possono contenere campi diversi o archiviare tipi di dati diversi in questi campi. Tuttavia, è consigliabile utilizzare gli stessi campi e tipi di dati in più documenti, in modo da poter eseguire query sui documenti più facilmente.
Una raccolta contiene documenti e nient'altro. Non può contenere direttamente campi non elaborati con valori e non può contenere altre raccolte. (Consulta Dati gerarchici per una spiegazione su come strutturare dati più complessi in Cloud Firestore.)
I nomi dei documenti all'interno di una raccolta sono univoci. Puoi fornire le tue chiavi, ad esempio gli ID utente, o lasciare che Cloud Firestore crei automaticamente ID casuali per te.
Non è necessario "creare" o "eliminare" le raccolte. Dopo aver creato il primo documento in una raccolta, la raccolta esiste. Se elimini tutti i documenti di una raccolta, questa non esiste più.
Riferimenti
Ogni documento in Cloud Firestore è identificato in modo univoco dalla sua posizione all'interno del database. L'esempio precedente mostrava un documento alovelace all'interno della raccolta users. Per fare riferimento a questa posizione nel codice, puoi creare un riferimento.
Web
import { doc } from "firebase/firestore"; const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users', 'alovelace');
Web
var alovelaceDocumentRef = db.collection('users').doc('alovelace');
Swift
let alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
Objective-C
FIRDocumentReference *alovelaceDocumentRef = [[self.db collectionWithPath:@"users"] documentWithPath:@"alovelace"];
Kotlin
val alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
Java
DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace");
Dart
final alovelaceDocumentRef = db.collection("users").doc("alovelace");
Java
Python
Python
C++
DocumentReference alovelace_document_reference = db->Collection("users").Document("alovelace");
Node.js
Vai
PHP
PHP
Per saperne di più sull'installazione e sulla creazione di un client Cloud Firestore, consulta Librerie client di Cloud Firestore.
Unity
DocumentReference documentRef = db.Collection("users").Document("alovelace");
C#
C#
Per saperne di più sull'installazione e sulla creazione di un client Cloud Firestore, consulta Librerie client di Cloud Firestore.
Ruby
Un riferimento è un oggetto leggero che punta semplicemente a una posizione nel tuo database. Puoi creare un riferimento indipendentemente dalla presenza o meno di dati e la creazione di un riferimento non esegue alcuna operazione di rete.
Puoi anche creare riferimenti alle raccolte:
Web
import { collection } from "firebase/firestore"; const usersCollectionRef = collection(db, 'users');
Web
var usersCollectionRef = db.collection('users');
Swift
let usersCollectionRef = db.collection("users")
Objective-C
FIRCollectionReference *usersCollectionRef = [self.db collectionWithPath:@"users"];
Kotlin
val usersCollectionRef = db.collection("users")
Java
CollectionReference usersCollectionRef = db.collection("users");
Dart
final usersCollectionRef = db.collection("users");
Java
Python
Python
C++
CollectionReference users_collection_reference = db->Collection("users");
Node.js
Vai
PHP
PHP
Per saperne di più sull'installazione e sulla creazione di un client Cloud Firestore, consulta Librerie client di Cloud Firestore.
Unity
CollectionReference collectionRef = db.Collection("users");
C#
C#
Per saperne di più sull'installazione e sulla creazione di un client Cloud Firestore, consulta Librerie client di Cloud Firestore.
Ruby
Per comodità, puoi anche creare riferimenti specificando il percorso di un documento o di una raccolta come stringa, con i componenti del percorso separati da una barra (/). Ad esempio, per creare un riferimento al documento alovelace:
Web
import { doc } from "firebase/firestore"; const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users/alovelace');
Web
var alovelaceDocumentRef = db.doc('users/alovelace');
Swift
let aLovelaceDocumentReference = db.document("users/alovelace")
Objective-C
FIRDocumentReference *aLovelaceDocumentReference = [self.db documentWithPath:@"users/alovelace"];
Kotlin
val alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace")
Java
DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace");
Dart
final aLovelaceDocRef = db.doc("users/alovelace");
Java
Python
Python
C++
DocumentReference alovelace_document = db->Document("users/alovelace");
Node.js
Vai
PHP
PHP
Per saperne di più sull'installazione e sulla creazione di un client Cloud Firestore, consulta Librerie client di Cloud Firestore.
Unity
DocumentReference documentRef = db.Document("users/alovelace");
C#
C#
Per saperne di più sull'installazione e sulla creazione di un client Cloud Firestore, consulta Librerie client di Cloud Firestore.
Ruby
Dati gerarchici
Per capire come funzionano le strutture di dati gerarchiche in Cloud Firestore, considera un'app di chat di esempio con messaggi e stanze virtuali.
Puoi creare una raccolta denominata rooms per archiviare diverse stanze virtuali:
stanze
stanzaA
name : "my chat room"stanzaB
...
Ora che hai le stanze virtuali, decidi come archiviare i messaggi. Potresti non volerli archiviare nel documento della stanza virtuale. I documenti in Cloud Firestore devono essere leggeri e una stanza virtuale potrebbe contenere un numero elevato di messaggi. Tuttavia, puoi creare raccolte aggiuntive all'interno del documento della stanza virtuale, come sottoraccolte.
Sottoraccolte
Il modo migliore per archiviare i messaggi in questo scenario è utilizzare le raccolte secondarie. Una raccolta secondaria è una raccolta associata a un documento specifico.
Puoi creare una sottoraccolta denominata messages per ogni documento della stanza nella raccolta rooms:
stanze
stanzaA
name : "my chat room"messaggi
message1
from : "alex"
msg : "Hello World!"message2
...
stanzaB
...
In questo esempio, creeresti un riferimento a un messaggio nella sottoraccolta con il seguente codice:
Web
import { doc } from "firebase/firestore"; const messageRef = doc(db, "rooms", "roomA", "messages", "message1");
Web
var messageRef = db.collection('rooms').doc('roomA') .collection('messages').doc('message1');
Swift
let messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1")
Objective-C
FIRDocumentReference *messageRef = [[[[self.db collectionWithPath:@"rooms"] documentWithPath:@"roomA"] collectionWithPath:@"messages"] documentWithPath:@"message1"];
Kotlin
val messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1")
Java
DocumentReference messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1");
Dart
final messageRef = db .collection("rooms") .doc("roomA") .collection("messages") .doc("message1");
Java
Python
Python
C++
DocumentReference message_reference = db->Collection("rooms") .Document("roomA") .Collection("messages") .Document("message1");
Node.js
Vai
PHP
PHP
Per saperne di più sull'installazione e sulla creazione di un client Cloud Firestore, consulta Librerie client di Cloud Firestore.
Unity
DocumentReference documentRef = db .Collection("Rooms").Document("RoomA") .Collection("Messages").Document("Message1");
C#
C#
Per saperne di più sull'installazione e sulla creazione di un client Cloud Firestore, consulta Librerie client di Cloud Firestore.
Ruby
Nota il pattern alternato di raccolte e documenti. Le tue raccolte e i tuoi documenti devono sempre seguire questo schema. Non puoi fare riferimento a una raccolta in una raccolta o a un documento in un documento.
Le sottoraccolte ti consentono di strutturare i dati in modo gerarchico, semplificandone l'accesso. Per recuperare tutti i messaggi in roomA, puoi creare un riferimento alla raccolta
per la raccolta secondaria messages e interagire con questo riferimento come faresti con qualsiasi altro
riferimento alla raccolta.
Anche i documenti nelle sottoraccolte possono contenere sottoraccolte, il che ti consente di nidificare ulteriormente i dati. Puoi nidificare i dati fino a 100 livelli di profondità.