Learn how Firestore can scale to power your enterprise applications, now with MongoDB compatibility. Learn more in Google Cloud.

Google ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อแปลเนื้อหาเป็นภาษาที่คุณต้องการ การแปลโดย AI อาจมีข้อผิดพลาด

เพิ่มประสิทธิภาพการค้นหา

หากต้องการแก้ปัญหาการค้นหาที่ช้า ให้ใช้ Query Explain เพื่อรับแผนการดำเนินการค้นหาและโปรไฟล์การดำเนินการรันไทม์ ส่วนต่อไปนี้จะอธิบายขั้นตอนที่คุณสามารถทำได้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาโดยขึ้นอยู่กับโปรไฟล์การดำเนินการ

จำกัดจำนวนผลลัพธ์

ใช้ช่องระเบียนที่แสดงผลในแผนผังการดำเนินการเพื่อระบุว่าการค้นหาแสดงผลเอกสารจำนวนมากหรือไม่ ลองจำกัดจำนวนเอกสารที่แสดงผลโดยใช้ระยะ limit(...) ซึ่งจะช่วยลดขนาดไบต์ที่เรียงลำดับของผลลัพธ์เมื่อส่งกลับไปยังไคลเอ็นต์ผ่านเครือข่าย ในกรณีที่โหนด Limit มีโหนด MajorSort นำหน้า เครื่องมือค้นหาจะรวมโหนด Limit และ MajorSort เข้าด้วยกัน และแทนที่การทำให้เป็นรูปธรรมในหน่วยความจำแบบเต็มและจัดเรียงด้วยการจัดเรียง TopN ซึ่งจะช่วยลดความต้องการหน่วยความจำสำหรับการค้นหา

จำกัดขนาดเอกสารผลลัพธ์

ลองจำกัดขนาดของเอกสารที่แสดงผลโดยใช้ select(...) เพื่อแสดงผลเฉพาะฟิลด์ที่จำเป็น หรือใช้ remove_fields(...) เพื่อทิ้งฟิลด์ที่มีขนาดใหญ่เกินไป ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนด้านการประมวลผลและหน่วยความจำในการประมวลผลผลลัพธ์ระดับกลาง รวมถึงขนาดไบต์ที่เรียงลำดับของผลลัพธ์เมื่อส่งกลับไปยังไคลเอ็นต์ผ่านเครือข่าย ในกรณีที่ช่องทั้งหมดที่อ้างอิงในการค้นหาครอบคลุมโดยดัชนีปกติ วิธีนี้ยังช่วยให้การค้นหาครอบคลุมโดยการสแกนดัชนีอย่างสมบูรณ์ด้วย จึงไม่จำเป็นต้องดึงข้อมูลเอกสารจากพื้นที่เก็บข้อมูลหลัก

ใช้ดัชนี

ใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อตั้งค่าและเพิ่มประสิทธิภาพดัชนี

ระบุว่าการค้นหาใช้ดัชนีหรือไม่

คุณสามารถระบุได้ว่าการค้นหาใช้ดัชนีหรือไม่โดยตรวจสอบโหนดปลายสุดในแผนผังการดำเนินการ หากโหนดปลายสุดของแผนผังการดำเนินการเป็นโหนด TableScan หมายความว่าการค้นหาไม่ได้ใช้ดัชนีและกำลังสแกนเอกสารจากพื้นที่เก็บข้อมูลหลัก หากมีการใช้ดัชนี โหนดปลายสุดของแผนผังการดำเนินการจะแสดงรหัสดัชนีและช่องดัชนีของดัชนี

ระบุดัชนีที่ดีกว่า

ดัชนีจะมีประโยชน์สำหรับการค้นหาหากสามารถลดจำนวนเอกสารที่เครื่องมือค้นหาต้องดึงข้อมูลจากพื้นที่เก็บข้อมูลหลัก หรือหากการจัดลำดับฟิลด์สามารถตอบสนองข้อกำหนดการจัดเรียงของการค้นหาได้

หากมีการใช้ดัชนีสำหรับการค้นหา แต่เครื่องมือค้นหายังคงดึงข้อมูลและทิ้งเอกสารจำนวนมาก ซึ่งระบุโดยโหนดสแกนที่แสดงผลระเบียนจำนวนมากตามด้วยโหนดตัวกรองที่แสดงผลระเบียนจำนวนน้อย แสดงว่าเพรดิเคตการค้นหาที่ใช้ดัชนีไม่เลือก หากต้องการสร้างดัชนีที่เหมาะสมกว่า โปรดดูหัวข้อสร้างดัชนี

หากมีการใช้ดัชนีสำหรับการค้นหา แต่เครื่องมือค้นหายังคงจัดลำดับชุดผลลัพธ์ใหม่ในหน่วยความจำ ซึ่งระบุโดยโหนด MajorSort ในแผนผังการดำเนินการค้นหา แสดงว่าดัชนีที่ใช้ไม่สามารถใช้เพื่อส่งข้อกำหนดการจัดเรียงของการค้นหาได้ หากต้องการสร้างดัชนีที่เหมาะสมยิ่งขึ้น โปรดดูส่วนถัดไป

สร้างดัชนี

ทำตามเอกสารประกอบการจัดการดัชนีเพื่อสร้างดัชนี หากต้องการตรวจสอบว่าการค้นหาของคุณใช้ดัชนีได้ ให้สร้างดัชนีปกติ (ไม่ใช่แบบหลายคีย์) โดยมีฟิลด์ตามลำดับต่อไปนี้

ฟิลด์ทั้งหมดที่จะใช้ในโอเปอเรเตอร์ความเท่ากัน หากต้องการเพิ่มโอกาสในการนำกลับมาใช้ใหม่ในการค้นหา ให้จัดลำดับฟิลด์ตามลำดับการเกิดของฟิลด์ในโอเปอเรเตอร์ความเท่ากันในการค้นหาจากมากไปน้อย
ฟิลด์ทั้งหมดที่จะจัดเรียง (ตามลำดับเดียวกัน)
ฟิลด์ที่จะใช้ในโอเปอเรเตอร์ช่วงหรืออสมการตามลำดับความสามารถในการเลือกข้อจำกัดการค้นหาจากมากไปน้อย
ฟิลด์ที่จะแสดงผลเป็นส่วนหนึ่งของคำค้นหาในดัชนี: การรวมฟิลด์ดังกล่าวไว้ในดัชนีจะช่วยให้ดัชนีครอบคลุมคำค้นหาและหลีกเลี่ยงการดึงข้อมูลเอกสารจากพื้นที่เก็บข้อมูลหลัก

บังคับให้สแกนดัชนีหรือตาราง

เมื่อคุณค้นหา Cloud Firestore ระบบจะใช้ดัชนีที่น่าจะทำให้การค้นหามีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยอัตโนมัติ ด้วยเหตุนี้ คุณจึงไม่จำเป็นต้องระบุดัชนีสำหรับการค้นหา อย่างไรก็ตาม สำหรับการค้นหาที่มีความสำคัญต่อภาระงาน เราขอแนะนำให้ใช้ตัวเลือก forceIndex เพื่อประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอยิ่งขึ้น

ในบางกรณี Cloud Firestore อาจเลือกดัชนีที่ทำให้เวลาในการตอบสนองของคำค้นหาเพิ่มขึ้น หากคุณทำตามขั้นตอนการแก้ปัญหาสำหรับการถดถอยของประสิทธิภาพและยืนยันแล้วว่าควรลองใช้ดัชนีอื่นสำหรับการค้นหา คุณสามารถระบุดัชนีได้โดยใช้ตัวเลือก forceIndex

คุณสามารถใช้ตัวเลือก forceIndex ในขั้นตอนการป้อนข้อมูลในการดำเนินการไปป์ไลน์เพื่อลบล้างแผนการค้นหาเริ่มต้นของ Cloud Firestore และระบุดัชนีที่จะใช้ หรือบังคับให้สแกนตาราง

บังคับใช้ดัชนีที่เฉพาะเจาะจง

หากต้องการบังคับให้การค้นหาใช้ดัชนีที่เฉพาะเจาะจง ให้ระบุรหัสดัชนีเป็นสตริงในตัวเลือก forceIndex คุณสามารถค้นหารหัสดัชนีได้จากคอนโซลหรือจากข้อความแสดงข้อผิดพลาด

ตัวอย่างต่อไปนี้บังคับให้เครื่องมือวางแผนใช้ดัชนีที่มีรหัส CICAgOi36pgK

Node.js

// Force Planner to use Index ID CICAgOi36pgK
await db.pipeline()
  .collectionGroup({ collectionId: "customers", forceIndex: "CICAgOi36pgK" })
  .limit(100)
  .execute();test.firestore.js

Java

// Force Planner to use Index ID CICAgOi36pgK
Pipeline.Snapshot results1 =
    firestore.pipeline()
      .collectionGroup("customers", new CollectionGroupOptions()
          .withHints(new CollectionHints().withForceIndex("CICAgOi36pgK")))
      .limit(100)
      .execute().get();PipelineSnippets.java

Go

// Force Planner to use Index ID CICAgOi36pgK
snapshot1 := client.Pipeline().
	CollectionGroup("customers", firestore.WithForceIndex("CICAgOi36pgK")).
	Limit(100).
	Execute(ctx)pipeline_snippets_general.go

กรณีการใช้งานสำหรับการบังคับใช้ดัชนีที่เฉพาะเจาะจงมีดังนี้

การทดสอบประสิทธิภาพของดัชนีต่างๆ
ตรวจสอบว่ามีการใช้ดัชนีที่เหมาะสมที่สุดที่ทราบแล้วสำหรับการค้นหา
การลบล้างเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเมื่อตัวเลือกเริ่มต้นไม่เหมาะสมสำหรับคำค้นหาหนึ่งๆ

หากไม่พบดัชนีที่ระบุ การค้นหาจะไม่สำเร็จ

บังคับให้สแกนตาราง

การสแกนตารางจะอ่านเอกสารในคอลเล็กชันหรือกลุ่มคอลเล็กชันโดยไม่ใช้ดัชนีรอง หากต้องการบังคับให้สแกนตาราง ให้ตั้งค่า forceIndex เป็น primary

ตัวอย่างต่อไปนี้จะบังคับให้สแกนตาราง

// Force Planner to only do a Full-Table Scan
db.pipeline()
  .collectionGroup({ collectionId: "customers", forceIndex: "primary" })
  .limit(100)

คุณอาจใช้การสแกนตารางในกรณีต่อไปนี้

สำหรับคอลเล็กชันขนาดเล็กมากซึ่งไม่จำเป็นต้องใช้โอเวอร์เฮดของดัชนี
สำหรับการค้นหาที่เข้าถึงเอกสารส่วนใหญ่ในคอลเล็กชัน
สำหรับการแก้ไขข้อบกพร่องและการเปรียบเทียบประสิทธิภาพ

ใช้ `forceIndex` กับ Query Explain

คุณสามารถใช้การอธิบายการค้นหาในโหมด explain หรือ analyze เพื่อสังเกตผลลัพธ์ของ forceIndex ได้ดังนี้

ยืนยันว่า Cloud Firestore ใช้ดัชนีที่ระบุใน forceIndex โดยตรวจสอบโหนดปลายสุดของแผนผังการดำเนินการเพื่อหารหัสดัชนี
ตรวจสอบว่าโหนด TableScan ปรากฏในแผนเมื่อใช้ forceIndex: "primary"
เมื่อใช้โหมด analyze ให้เปรียบเทียบเมตริกประสิทธิภาพ เช่น เวลาในการตอบสนอง เอกสารที่สแกน และรายการดัชนีที่สแกน โดยมีและไม่มี forceIndex เพื่อปรับแต่งประสิทธิภาพการค้นหา

แนวทางปฏิบัติแนะนำสำหรับ`forceIndex`

แม้ว่า forceIndex จะช่วยให้ควบคุมการดำเนินการค้นหาได้มากขึ้น แต่โดยทั่วไปแล้วตัวเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาของ Cloud Firestore จะมีประสิทธิภาพสำหรับกรณีการใช้งานส่วนใหญ่ ลองทำตามแนวทางปฏิบัติแนะนำต่อไปนี้เมื่อใช้ forceIndex

ใช้ forceIndex อย่างรอบคอบ หากคุณพบว่าประสิทธิภาพต่ำกว่ามาตรฐานเมื่อใช้แผนการค้นหาเริ่มต้น ให้ใช้ Query Explain เพื่อวิเคราะห์ปัญหาก่อนที่จะบังคับใช้ดัชนี
เมื่อใช้ forceIndex โปรดทดสอบการค้นหาด้วยปริมาณข้อมูลจริงเพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพและลักษณะค่าใช้จ่าย
หลีกเลี่ยงการใช้ forceIndex: "primary" กับคอลเล็กชันขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเอาต์พุตของการค้นหาที่ดำเนินการด้วย Query Explain ได้ที่ข้อมูลอ้างอิงการดำเนินการค้นหา