Fiyatlandırma örnekleri

Bu sayfada, en yaygın senaryolardan bazılarında faturalandırma birimlerinin nasıl hesaplandığına dair örnekler yer almaktadır. Her sorgunun, sorgu planı, verilerin şekli ve kullanılabilir dizinler gibi faktörlere bağlı olarak işlenen veriler açısından farklılık gösterebileceğini unutmayın.

Belirli sorgularınızın maliyetini ve performansını daha iyi anlamak için Sorgu Açıklama özelliğini kullanmanızı öneririz.

Okuma işlemleri

Çoğu okuma işlemi, belirli bir dokümanın nokta okumasını yapmayı veya bir tanımlayıcıya göre bir veri aralığını taramayı içerir. Okuma işlemleri, okuma birimlerini tüketir. Aşağıdaki örneklere bakın.

Tam Metin Arama

Tam metin arama sorgularının ücretleri, bir metin dizininde arama yapma maliyeti ile dokümanları alma maliyeti arasında ayrım yapılarak belirlenir. Bir metin dizininde arama yapmanın maliyeti, sorgunun karmaşıklığına ve sonuçları bulmak için dizinde taranan veri miktarına göre belirlenir. Bu maliyeti etkileyen faktörler arasında arama terimlerinin sayısı ve yapısı (ör. terimler, ifadeler), alaka düzeyi puanlamasının uygulanıp uygulanmadığı ve incelenmesi gereken dizin girişlerinin sayısı yer alır. İlgili dokümanları alma maliyeti, arama aşaması tamamlandıktan sonra getirilen dokümanların sayısına ve boyutuna bağlıdır.

Aşağıdaki tabloda,bir fidanlık için e-ticaret ürün kataloğunda tam metin arama sorgularının yürütülmesiyle ilişkili ücretler açıklanmaktadır. Bu örnekte, bir koleksiyonda 200.000 ürün listelemesi olduğu, her ürün listeleme belgesinin 2 KiB olduğu ve yaklaşık 100 MiB'lik bir metin arama dizini boyutu olduğu varsayılmaktadır.

db.products.find(
  {$text: {$search: '"dry water" stack flat'}}
);

db.products.find(
  {$text: {$search: '"indoor" "citrus" "tree"'}}
);

db.products.find(
  {$text: {$search: 'balcony planter'}}
).sort({score: {$meta: "textScore"}}).limit(50);

Bu örneklerde, farklı sorgu kalıplarının maliyetleri nasıl etkilediği gösterilmektedir:

• "Kuru su" sorgusu bir ifade ("dry water") ve ek terimler içeriyor. Sorgu motorunun jeton yakınlığını ve sırasını kontrol etmesi gerektiğinden, arama aşamasında 7 okuma birimine katkıda bulunan ifade aramaları daha karmaşıktır. Çok az belge eşleştiğinden belge alma maliyeti düşüktür.
• "indoor" "citrus" "tree" sorgusu üç ayrı terimi arar. Terim başına biraz daha az karmaşık olsa da yine de birden fazla jetonun aranmasını gerektirir. "Kuru su" örneğine kıyasla biraz daha düşük bir arama dizini tarama maliyeti (6 okuma birimi) vardır ancak 36 belge döndürülür ve bu da toplam maliyeti artırır.
• Balkon saksısı sorgusu, 25 birimlik tam metin arama maliyetiyle önemli bir farkla en yüksek maliyete sahiptir. Bunun temel nedeni, sonuçların birçok belgeyle eşleşen terimlerde alaka düzeyine göre (.sort({score: {$meta: "textScore"}})) sıralanmasını istemesidir. En alakalı ilk 50 sonucu belirlemek için sorgu motoru, "balkon" veya "saksı" ile ilgili tüm olası eşleşmeleri bulmalı, her biri için alaka puanı hesaplamalı ve ardından bunları sıralamalıdır. Dizin içindeki çok sayıda aday arasında yapılan bu puanlama ve sıralama işlemi, sonuçta yalnızca 50 doküman alınsa da hesaplama açısından yoğun bir süreçtir. Terimlerin genişliği, alaka düzeyi puanlamasının ek yüküyle birleştiğinde arama aşamasını daha maliyetli hale getirir.

Coğrafi Sorgular

Coğrafi sorgularla ilgili ücretler, sorgunun karmaşıklığı, kullanılan belirli koşullar ve sıralama ile ilgili coğrafi dizindeki tüm verileri taramak için gereken kaynaklara göre belirlenir.

Aşağıdaki tabloda, bir harita uygulaması için coğrafi sorguların yürütülmesiyle ilişkili ücretler açıklanmaktadır. Bu örnekte, her biri 1 KiB olan ve ilgi çekici yerleri temsil eden 1.000.000 dokümanlık bir koleksiyon ve yaklaşık 60 MiB'lik bir coğrafi dizin boyutu olduğu varsayılmaktadır.

db.pois.find(
  {location: {
    $near: {
      $geometry: <point>,
      $maxDistance: 10000
    }}})

db.pois.find(
  {location: {
    $near: {
      $geometry: <point>,
      $maxDistance: 100000
    }}}).limit(10)

Bu örneklerde, farklı sorgu kalıplarının maliyetleri nasıl etkilediği gösterilmektedir:

• 10 km yarıçaplı sorgu: Bu sorgu, daha küçük bir coğrafi alanı tarar. Bu 10 km yarıçap içinde yalnızca 10 eşleşme bulduğundan sorgu motorunun bu noktaları mesafeye göre tanımlayıp sıralamak için ($near bunu örtülü olarak yapar) daha az çalışması gerekir. Bu durum, 6 okuma birimi olan daha düşük bir dizin tarama maliyetine neden olur.
• 100 km yarıçaplı sorgu: Bu sorgu çok daha geniş bir alanı kapsar. Sorgu,100 km yarıçap içinde 1.000 olası eşleşme buluyor. En yakın 10 nokta isteğini karşılamak için sorgu motorunun mesafeleri hesaplaması ve dizindeki çok daha büyük bir aday kümesini (1.000 noktaya kadar) sıralaması gerekir. Çok daha fazla noktayı eleyip sıralamak için yapılan bu ek hesaplama çalışması nedeniyle, yalnızca 10 belge döndürmesine rağmen 10 km'lik sorguya kıyasla coğrafi sorgu maliyeti daha yüksektir (9 okuma birimi).

Nokta okuma işlemleri

Puan okumaları için örnek faturalandırma:

• Tek bir 1 KiB'lık dokümanın okunması. Tüketim: 1 okuma birimi
• 4 KiB'lik tek bir dokümanın okuma işlemi. Tüketim: 1 okuma birimi
• 1 MiB'lik tek bir dokümanın nokta okuması. Tüketir: 256 okuma birimi
• Her biri 1 KiB olan 100 dokümanın nokta okuması. Tüketim: 100 okuma birimi

Tarama

Aşağıdaki örneklerde, dokümanları tarayan veya dizin girişlerini oluşturan senaryolar yer almaktadır.

Belge Tarama

• Her biri 1 KiB olan 100 dokümanı tarayan sorgu. Tüketim: 25 okuma birimi

Dizinleri tarama

Bayt cinsinden tarama maliyeti, taranan öğenin doküman veya dizin olmasına bakılmaksızın aynıdır. Ancak dizin girişleri genellikle daha küçüktür. Bu nedenle, verileri taramanın daha uygun maliyetli bir yolunu sunabilirler.

• Her biri 1 KiB olan 100 dizin girişini tarayan sorgu. Tüketir: 25 okuma birimi.
• Her biri 128 baytlık 100 dizin girişini tarayan sorgu. Tüketir: 4 okuma birimi.

Minimum belge veya dizin girişi boyutu

Bazı durumlarda, bir sorguyu karşılamak için bir dokümanın veya dizin girişinin içeriğini okumak gerekli olmayabilir. Bu durumlara, bir koleksiyondaki toplam doküman sayısını saymak gibi basit sayı sorguları dahildir. Bu durumlarda, taranan her öğe için minimum 32 bayt maliyet uygulanır.

• Bir koleksiyondaki doküman sayısını öğrenme Sorgu, koleksiyondaki 1.000 öğeyi tarar. Tüketim: 8 okuma birimi.

Tarama ve nokta okumalarının kombinasyonu

Birçok sorgu, bir işlemi karşılamak için tarama ve nokta okuma işlemlerinin bir kombinasyonunu gerçekleştirir.

• Her biri 256 bayt olan 128 dizin girişini tarayan ve her biri 4 KiB olan 128 dokümanın nokta okumasını gerçekleştiren sorgu. Şunlardan oluşan 136 okuma birimi tüketir:
  • Nokta okumaları için 128 okuma birimi
  • Dizin taramaları için 8 okuma birimi

Sorgu Açıklaması

Sorgu Açıklama, veritabanının sorgularınızı nasıl yürüttüğünü anlamanıza yardımcı olur. Sağlanan ayrıntılar, sorgularınızı optimize etmenize yardımcı olabilir.

Sorgu Açıklama'yı kullanırken aşağıdaki maliyetler geçerlidir:

• Sorguyu yürüten Query Explain: Sorgu maliyeti uygulanır.
• Yalnızca planı kullanarak sorguyu açıklama. Tüketim: 1 okuma birimi (sorgunun minimum maliyeti)

Yazma işlemleri

Yazma işlemleri (oluşturma, güncelleme ve silme), işlem sırasında oluşturulan, değiştirilen veya silinen dokümanların ve dizinlerin boyutuna göre ücretlendirilir. Yazma işlemleri, yazma birimlerini tüketir. Yazma birimleri 1 KiB'lik dilimler halinde hesaplanır.

Doküman kimliğine göre güncelleme gibi basit yazma işlemleri yalnızca yazma maliyetine neden olur. İşlemin karşılanması için sorgu gerektiren yazma işlemleri, sorguyla ilişkili okuma maliyetlerine de neden olur.

Aşağıdaki örneklere bakın.

Oluşturur

• Dizin içermeyen 10 KiB'lik yeni bir doküman oluşturma. Tüketim: 10 yazma birimi
• Koleksiyonda 256 baytlık 1 dizin girişi içeren 1 KiB'lik bir doküman oluşturun. Tüketir: 2 yazma birimi

Güncellemeler

• Belge kimliğine göre 10 KiB'lik bir belgeyi bulma ve koleksiyonda dizin olmadan güncelleme. Tüketir: 10 yazma birimi
• Belge kimliğine göre 1 KiB'lik bir belge bulun ve 1 alanı 256 baytlık 1 dizin girişiyle güncelleyin. Tüketim: 3 yazma birimi. Not: Bu durumda bir dizin girişini güncellemek 2 yazma birimi tüketir. Biri dizin girişini silmek, diğeri ise yeniden oluşturmak için kullanılır.
• Doküman kimliğine göre 1 KB'lık bir doküman bulun ve hiçbir şeyi güncellemeyin (değişiklik yok). Tüketir: 1 yazma birimi (minimum yazma maliyetleri)
• Bir koleksiyondaki 1 KB'lık tüm dokümanları sorgulayın. Bu işlemde 1.000 doküman taranır ve koleksiyonda dizin içermeyen 256 baytlık yeni bir alan eklenir: 1.000 okuma birimi ve 1.000 yazma birimi.

Silme işlemleri

• Koleksiyonda 1 dizini olan 1 KiB'lik bir dokümanı silme. Tüketim: 2 yazma birimi
• Koleksiyonda dizinleri olmayan 1 KiB'lik bir dokümanı silme Tüketir: 1 yazma birimi

Dizin derlemeleri

Dizin oluşturma işlemleri, oluşturma işlemi sırasında oluşturulan veya değiştirilen dizin girişleri için ücretlendirilir. Bu maliyetler, bir dizin tanımı eklendiğinde veya kaldırıldığında ortaya çıkar. Dizin girişleri, 1 KiB başına 1 yazma birimiyle sonuçlanan yazma işlemleriyle aynı şekilde faturalandırılır.

• 500 doküman içeren bir koleksiyon için yeni bir dizin oluşturun. Oluşturulan dizin girişlerinin her biri 1 KiB'dir. 500 yazma birimi tüketir.
• 500 doküman içeren bir koleksiyonun mevcut dizinini silme (silinen dizin girişlerinin her biri 1 KiB'tır). 500 yazma birimi tüketir.