使用查詢說明功能分析查詢執行作業

本頁說明如何擷取執行查詢時的查詢執行資訊。

使用「查詢說明」

您可以使用「查詢說明」瞭解查詢的執行方式,並根據詳細資料最佳化查詢

您可以在 Firebase 控制台中使用查詢說明:

  • 在 Firebase 控制台中,依序前往「資料庫和儲存空間」>「Firestore」>「資料」>「查詢編輯器」
  • 執行要取得執行資訊的查詢。
  • 按一下「Query Explain」(查詢說明) 分頁標籤,即可查看查詢分析輸出內容。

說明模式

根據您要偵錯的內容,可以透過不同模式執行「查詢說明」查詢:

  • analyze:規劃及執行查詢。除了查詢產生的正常結果外,還會傳回規劃工具資訊、執行階段執行統計資料和指標。

  • explain:規劃查詢,但不執行查詢。傳回規劃工具資訊,但不傳回執行階段統計資料、指標或結果。這項功能有助於偵錯查詢行為,不必執行耗費資源的作業。

分析

查詢說明的輸出內容包含兩個主要元件:摘要統計資料和執行樹狀結構。以這個查詢為例:

db.pipeline().collection('/users').sort(field("status").ascending()).limit(100)

摘要統計資料

說明輸出的頂端會顯示執行統計資料摘要。請使用這些統計資料判斷查詢是否延遲時間長或費用高。摘要也會包含記憶體統計資料,讓您瞭解查詢是否接近記憶體限制

Execution:
 results returned: 2
 request peak memory usage: 20.25 KiB (20,736 B)
 data bytes read: 148 B
 entity row scanned: 2

Billing:
 read units: 1

執行樹狀結構

執行樹狀結構會將查詢執行作業描述為一系列節點。底部節點 (葉節點) 會從儲存層擷取資料,並在樹狀結構中向上遍歷,以產生查詢回應。

如要進一步瞭解每個執行節點,請參閱「執行參考資料」。

如要瞭解如何運用這項資訊最佳化查詢,請參閱「最佳化查詢執行作業」。

以下是執行樹狀結構的範例:

Tree:
• Compute
|  $out_1: map_set($record_1, "__name__", $__name___1, "__key__", unset)
|  is query result: true
|
|  Execution:
|   records returned: 2
|   latency: 5.96 ms (local <1 ms)
|
└── • Compute
    |  $__name___1: map_get($record_1, "__key__")
    |
    |  Execution:
    |   records returned: 2
    |   latency: 5.88 ms (local <1 ms)
    |
    └── • MajorSort
        |  fields: [$v_1 ASC]
        |  output: [$record_1]
        |  limit: 100
        |
        |  Execution:
        |   records returned: 2
        |   latency: 5.86 ms (local <1 ms)
        |   peak memory usage: 20.25 KiB (20,736 B)
        |
        └── • Compute
            |  $v_1: map_get($record_1, "status")
            |
            |  Execution:
            |   records returned: 2
            |   latency: 5.23 ms (local <1 ms)
            |
            └── • TableScan
                   source: /users
                   order: UNDEFINED
                   properties: *
                   row range: (-∞..+∞)
                   output record: $record_1
                   variables: [$record_1]

                   Execution:
                    records returned: 2
                    latency: 4.68 ms
                    records scanned: 2
                    data bytes read: 148 B

後續步驟