क्वेरी की परफ़ॉर्मेंस के आंकड़ों का विश्लेषण करना

इस पेज पर, क्वेरी की परफ़ॉर्मेंस का पता लगाने और उसका विश्लेषण करने के लिए, क्वेरी की अहम जानकारी वाले डैशबोर्ड का इस्तेमाल करने का तरीका बताया गया है.

क्वेरी की अहम जानकारी के बारे में खास जानकारी

मेट्रिक से जुड़ी क्वेरी को मॉनिटर करने के लिए, क्वेरी की अहम जानकारी वाले डैशबोर्ड का इस्तेमाल करें. मेट्रिक के आधार पर, सबसे ज़्यादा इस्तेमाल की जाने वाली क्वेरी और ज़्यादा समय लेने वाली क्वेरी की पहचान की जा सकती है. इन क्वेरी को ऑप्टिमाइज़ करने की ज़रूरत हो सकती है. क्वेरी की परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी अहम जानकारी देने वाले डैशबोर्ड का इस्तेमाल करके, इन कामों में मदद पाएं:

• क्वेरी की परफ़ॉर्मेंस ऑप्टिमाइज़ करना: ऐसी क्वेरी की पहचान करें जिनमें ज़्यादा समय लगता है और जिन्हें ऑप्टिमाइज़ करने की ज़रूरत हो सकती है.
• क्वेरी की लागत को मैनेज करना: ज़्यादा लागत वाली क्वेरी ढूंढें और लागत कम करने के लिए उन्हें ऑप्टिमाइज़ करें.
• क्वेरी के आंकड़ों को मॉनिटर करना: समय के साथ क्वेरी के आंकड़ों को ट्रैक करें.

क्वेरी की अहम जानकारी का डेटा

क्वेरी की अहम जानकारी में, यहां दी गई एपीआई विधियों का डेटा शामिल होता है:

• find
• aggregate

किसी प्रोजेक्ट, डेटाबेस, और 10 मिनट से लेकर 30 दिनों तक की समयावधि के लिए, इन तरीकों का इस्तेमाल करने वाली क्वेरी का डेटा देखा जा सकता है. एक जैसे स्ट्रक्चर वाली क्वेरी का डेटा, एक ही सामान्य क्वेरी में कैप्चर किया जाता है.

क्वेरी की अहम जानकारी से, किसी क्वेरी के बारे में यह जानकारी मिलती है:

क्वेरी के टेक्स्ट को सामान्य बनाया गया	क्वेरी का स्ट्रक्चर, टेक्स्ट के तौर पर दिखाया गया है.
प्रोग्राम चलाने की संख्या	चुनी गई समयावधि में, स्क्रिप्ट के चलने की संख्या.
गड़बड़ी की संख्या	चुनी गई समयावधि में गड़बड़ियों की संख्या.
वर्कफ़्लो की प्रक्रिया पूरी होने में लगने वाला औसत समय(मिलीसेकंड)	क्वेरी को प्रोसेस करने में डेटाबेस को लगे औसत समय को मिलीसेकंड में दिखाता है.
खोज के लिए मिले नतीजों की औसत संख्या	क्वेरी के जवाब में मिले नतीजों की संख्या. नतीजों में दस्तावेज़, कलेक्शन आईडी, और एग्रीगेट किए गए बकेट शामिल होते हैं.
स्कैन किए गए दस्तावेज़ों की औसत संख्या	किसी क्वेरी में स्कैन किए गए दस्तावेज़ों की संख्या.
स्कैन की गई इंडेक्स एंट्री की औसत संख्या	क्वेरी को पूरा करने के लिए, जांच की गई इंडेक्स एंट्री की संख्या.
औसत समय के हिसाब से लोड करना	औसत लेटेन्सी के आधार पर, सबसे ज़्यादा खोजी गई क्वेरी को फ़िल्टर करने में मदद करने वाला डेटा.
कुल (बिल करने लायक) रीड ऑपरेशन के हिसाब से लोड	इस डेटा की मदद से, बिल की जा सकने वाली रीड कार्रवाइयों के आधार पर, सबसे ज़्यादा क्वेरी को फ़िल्टर किया जा सकता है.

डेटा का अंतराल और रखरखाव

डेटा की बारीकी, तय की गई अवधि पर निर्भर करती है:

• चार दिन पहले तक के अंतराल के लिए, 10 मिनट के हिसाब से डेटा
• 30 दिन पहले तक के इंटरवल के लिए, एक घंटे के हिसाब से डेटा उपलब्ध होता है

क्वेरी की अहम जानकारी के लिए, डेटा को ज़्यादा से ज़्यादा 30 दिनों तक सेव करके रखा जाता है. हर 10 मिनट का डेटा चार दिनों के लिए और हर घंटे का डेटा 30 दिनों के लिए सेव किया जाता है.

सीमाएं

क्वेरी की अहम जानकारी का डेटा, एक से दो घंटे की देरी से अपडेट होता है.

कीमत

क्वेरी की अहम जानकारी के लिए, कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं लिया जाता.

ज़रूरी भूमिकाएं

क्वेरी की अहम जानकारी वाला डैशबोर्ड देखने के लिए, आपको अनुमति चाहिए. इसके लिए, अपने एडमिन से कहें कि वह आपको आपके प्रोजेक्ट के लिए, Datastore Viewer (roles/datastore.viewer) की IAM भूमिका दे.

इस पहले से तय की गई भूमिका में datastore.insights.get अनुमति शामिल होती है. इस अनुमति के बिना, क्वेरी की अहम जानकारी वाला डैशबोर्ड नहीं देखा जा सकता.

आपको यह अनुमति, कस्टम भूमिकाओं या पहले से तय अन्य भूमिकाओं के ज़रिए भी मिल सकती है.

क्वेरी की अहम जानकारी देखना

आगे क्या करना है

• इस्तेमाल पर नज़र रखना
• Cloud Audit Logs का इस्तेमाल करना