תחילת העבודה עם מהדורת Firestore Enterprise באמצעות ספריות לקוח לשרת

במדריך הזה לתחילת העבודה נסביר איך להגדיר את Cloud Firestore, להוסיף נתונים ואז להשתמש בפעולות ליבה או בפעולות של צינורות כדי ליצור שאילתה של הנתונים שהוספתם במסוף Firebase באמצעות ספריות לקוח של שרתים ל-Java,‏ Node.js ו-Python.

אפשר להשתמש בספריות הלקוח האלה כדי להגדיר סביבות שרת עם הרשאות מלאות לגישה למסד הנתונים.

יצירת מסד נתונים של Cloud Firestore

1. אם עדיין לא עשיתם זאת, אתם צריכים ליצור פרויקט ב-Firebase: במסוף Firebase, לוחצים על הוספת פרויקט ופועלים לפי ההוראות שמופיעות במסך כדי ליצור פרויקט ב-Firebase או כדי להוסיף שירותי Firebase לפרויקט Google Cloud קיים.

2. פותחים את הפרויקט במסוף Firebase. בחלונית הימנית, מרחיבים את Build ובוחרים באפשרות Firestore database.

3. לוחצים על יצירת מסד נתונים.

4. בוחרים באפשרות Enterprise למצב מסד הנתונים.

5. בוחרים באפשרות Firestore במצב Native למצב הפעולה, שתומך בפעולות Core ו-Pipeline.

6. בוחרים מיקום למסד הנתונים.

7. בוחרים מצב התחלה ל-Cloud Firestore Security Rules:

   מצב בדיקה

   מתאים להתחלת העבודה עם ספריות לקוח לנייד ולאינטרנט, אבל מאפשר לכל אחד לקרוא ולשכתב את הנתונים. אחרי הבדיקה, חשוב לעיין בסעיף הגנה על הנתונים.

   כדי להתחיל להשתמש ב-SDK לאתרים, לפלטפורמות של אפל או ל-Android SDK, בוחרים במצב בדיקה.

   מצב ייצור

   חוסם את כל פעולות הקריאה והכתיבה מלקוחות לנייד ומלקוחות לאינטרנט. שרתי האפליקציות המאומתים (Node.js, ‏ Python, ‏ Java) עדיין יכולים לגשת למסד הנתונים.

   הסט הראשוני של Cloud Firestore Security Rules יחול על מסד הנתונים שמוגדר כברירת מחדל Cloud Firestore. אם יוצרים כמה מסדי נתונים לפרויקט, אפשר לפרוס את Cloud Firestore Security Rules לכל מסד נתונים.

8. לוחצים על יצירה.

כשמפעילים את Cloud Firestore, מערכת ה-API מופעלת גם בCloud API Manager.

הגדרת סביבת הפיתוח

מוסיפים לאפליקציה את התלויות הנדרשות ואת ספריות הלקוח.

אתחול Cloud Firestore

מאתחלים מופע של Cloud Firestore:

import firebase_admin
from firebase_admin import firestore

# Application Default credentials are automatically created.
app = firebase_admin.initialize_app()
db = firestore.client()
firestore.py

import firebase_admin
from firebase_admin import credentials
from firebase_admin import firestore

# Use the application default credentials.
cred = credentials.ApplicationDefault()

firebase_admin.initialize_app(cred)
db = firestore.client()
firestore.py

import firebase_admin
from firebase_admin import credentials
from firebase_admin import firestore

# Use a service account.
cred = credentials.Certificate('path/to/serviceAccount.json')

app = firebase_admin.initialize_app(cred)

db = firestore.client()
firestore.py

import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import com.google.cloud.firestore.Firestore;

import com.google.firebase.FirebaseApp;
import com.google.firebase.FirebaseOptions;

// Use the application default credentials
GoogleCredentials credentials = GoogleCredentials.getApplicationDefault();
FirebaseOptions options = new FirebaseOptions.Builder()
    .setCredentials(credentials)
    .setProjectId(projectId)
    .build();
FirebaseApp.initializeApp(options);

Firestore db = FirestoreClient.getFirestore();

import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import com.google.cloud.firestore.Firestore;

import com.google.firebase.FirebaseApp;
import com.google.firebase.FirebaseOptions;

// Use a service account
InputStream serviceAccount = new FileInputStream("path/to/serviceAccount.json");
GoogleCredentials credentials = GoogleCredentials.fromStream(serviceAccount);
FirebaseOptions options = new FirebaseOptions.Builder()
    .setCredentials(credentials)
    .build();
FirebaseApp.initializeApp(options);

Firestore db = FirestoreClient.getFirestore();

הוספת נתונים באמצעות פעולות ליבה

כדי לבחון פעולות ליבה ופעולות של צינורות להעברת נתונים לצורך שליחת שאילתות לנתונים, צריך להוסיף נתונים למסד הנתונים באמצעות פעולות ליבה.

‫Cloud Firestore מאחסן נתונים ב-Documents, שמאוחסנים ב-Collections. Cloud Firestore יוצר אוספים ומסמכים באופן מרומז בפעם הראשונה שמוסיפים נתונים למסמך. אין צורך ליצור אוספים או מסמכים באופן מפורש.

יוצרים אוסף ומסמך חדשים באמצעות קוד הדוגמה הבא.

const docRef = db.collection('users').doc('alovelace');

await docRef.set({
  first: 'Ada',
  last: 'Lovelace',
  born: 1815
});
index.js

DocumentReference docRef = db.collection("users").document("alovelace");
// Add document data  with id "alovelace" using a hashmap
Map<String, Object> data = new HashMap<>();
data.put("first", "Ada");
data.put("last", "Lovelace");
data.put("born", 1815);
//asynchronously write data
ApiFuture<WriteResult> result = docRef.set(data);
// ...
// result.get() blocks on response
System.out.println("Update time : " + result.get().getUpdateTime());
Quickstart.java

doc_ref = db.collection("users").document("alovelace")
doc_ref.set({"first": "Ada", "last": "Lovelace", "born": 1815})
snippets.py

קריאת נתונים באמצעות פעולות מרכזיות

אפשר להשתמש בכלי להצגת נתונים במסוף Firebase כדי לוודא במהירות שהוספתם נתונים ל-Cloud Firestore.

אפשר גם להשתמש בשיטה 'get' כדי לאחזר את כל האוסף.

const snapshot = await db.collection('users').get();
snapshot.forEach((doc) => {
  console.log(doc.id, '=>', doc.data());
});
index.js

users_ref = db.collection("users")
docs = users_ref.stream()

for doc in docs:
    print(f"{doc.id} => {doc.to_dict()}")
snippets.py

// asynchronously retrieve all users
ApiFuture<QuerySnapshot> query = db.collection("users").get();
// ...
// query.get() blocks on response
QuerySnapshot querySnapshot = query.get();
List<QueryDocumentSnapshot> documents = querySnapshot.getDocuments();
for (QueryDocumentSnapshot document : documents) {
  System.out.println("User: " + document.getId());
  System.out.println("First: " + document.getString("first"));
  if (document.contains("middle")) {
    System.out.println("Middle: " + document.getString("middle"));
  }
  System.out.println("Last: " + document.getString("last"));
  System.out.println("Born: " + document.getLong("born"));
}
Quickstart.java

קריאת נתונים באמצעות פעולות של צינורות

עכשיו אפשר להשוות בין חוויית השאילתות בצינור לבין חוויית השאילתות ב-Core.

const readDataPipeline = db.pipeline()
  .collection("users");

// Execute the pipeline and handle the result
try {
  const querySnapshot = await readDataPipeline.execute();
  querySnapshot.results.forEach((result) => {
    console.log(`${result.id} => ${result.data()}`);
  });
} catch (error) {
    console.error("Error getting documents: ", error);
}
test.firestore.js

pipeline = client.pipeline().collection("users")
for result in pipeline.execute():
    print(f"{result.id} => {result.data()}")
firestore_pipelines.py

Pipeline pipeline = firestore.pipeline().collection("users");
ApiFuture<Pipeline.Snapshot> future = pipeline.execute();
for (com.google.cloud.firestore.PipelineResult result : future.get().getResults()) {
  System.out.println(result.getId() + " => " + result.getData());
}
// or, asynchronously
pipeline.execute(
    new ApiStreamObserver<com.google.cloud.firestore.PipelineResult>() {
      @Override
      public void onNext(com.google.cloud.firestore.PipelineResult result) {
        System.out.println(result.getId() + " => " + result.getData());
      }

      @Override
      public void onError(Throwable t) {
        System.err.println(t);
      }

      @Override
      public void onCompleted() {
        System.out.println("done");
      }
    });
PipelineSnippets.java

השלבים הבאים

כדי להרחיב את הידע שלכם בנושא פעולות ליבה וצינורות, תוכלו לעיין בנושאים הבאים:

• חשוב להכיר את ההבדלים בין פעולות הליבה לפעולות הצינור
• מידע נוסף על ביצוע שאילתות באמצעות פעולות ליבה
• מידע נוסף על שאילתות באמצעות פעולות של צינורות