Datenbankmesswerte überwachen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Cloud Monitoring Messwerte für Cloud Firestore verwenden, um Ihre Datenbank zu überwachen.

Cloud Monitoring Messwerte für Cloud Firestore

In den folgenden Abschnitten finden Sie eine Übersicht über die für Cloud Firestore verfügbaren Messwerte.

Überwachte Ressourcen

Eine überwachte Ressource in Cloud Monitoring stellt eine logische oder physische Entität dar, z. B. eine virtuelle Maschine, eine Datenbank oder eine Anwendung. Überwachte Ressourcen enthalten eine eindeutige Gruppe von Messwerten, die analysiert, über ein Dashboard gemeldet oder zum Erstellen von Benachrichtigungen verwendet werden können. Jede Ressource hat auch eine Reihe von Ressourcenlabels, die Schlüssel/Wert-Paare sind und zusätzliche Informationen zur Ressource enthalten. Ressourcenlabels sind für alle Messwerte verfügbar, die mit der Ressource verknüpft sind.

Mit der Cloud Monitoring API, Cloud Firestore Leistung wird die Leistung mit der folgenden Ressource überwacht:

Messwerte

Eine vollständige Liste der Messwerte für Cloud Firestore finden Sie unter Cloud Firestore Messwerte. Im folgenden Abschnitt werden einige der verfügbaren Messwerte beschrieben.

Laufzeitmesswerte für Dienste

Die serviceruntime Messwerte bieten einen allgemeinen Überblick über den Traffic eines Projekts. Diese Messwerte sind für die meisten Google Cloud APIs verfügbar. Der Typ der consumed_api überwachten Ressource enthält diese allgemeinen Messwerte. Diese Messwerte werden alle 30 Minuten erfasst, wodurch die Daten geglättet werden.

Ein wichtiges Ressourcenlabel für die serviceruntime-Messwerte ist method. Dieses Label stellt die zugrunde liegende aufgerufene RPC-Methode dar. Die von Ihnen aufgerufene SDK-Methode hat möglicherweise nicht denselben Namen wie die zugrunde liegende RPC-Methode. Das liegt daran, dass das SDK eine API-Abstraktion auf höherer Ebene bietet. Wenn Sie jedoch verstehen möchten, wie Ihre Anwendung mit Cloud Firestore interagiert, ist es wichtig, die Messwerte anhand des Namens der RPC-Methode zu verstehen.

Wenn Sie wissen müssen, welche zugrunde liegende RPC-Methode für eine bestimmte SDK-Methode verwendet wird, lesen Sie die API-Dokumentation.

api/request_latencies

Der Messwert api/request_latencies bietet Latenzverteilungen für alle abgeschlossenen Anfragen.

Cloud Firestore erfasst Messwerte aus der Cloud Firestore Service Komponente. Latenzmesswerte umfassen die Zeit, die Cloud Firestore benötigt, um die Anfrage zu empfangen, bis Cloud Firestore die Antwort gesendet hat, einschließlich der Interaktionen mit der Speicherebene. Aus diesem Grund ist die Round-Trip-Latenz (RTT) zwischen dem Client und dem Cloud Firestore Dienst nicht in diesen Messwerten enthalten.

Messwerte für Dokumentvorgänge

Cloud Firestore bietet Zählungen für Lese-, Schreib- und Löschvorgänge. Der Messwert für Schreibvorgänge bietet eine Aufschlüsselung zwischen den Vorgängen „CREATE“ und „UPDATE“. Diese Messwerte sind auf CRUD-Vorgänge abgestimmt.

Anhand der folgenden Messwerte können Sie feststellen, ob Ihre Datenbank lese- oder schreiblastig ist, und die Rate neuer Dokumente im Vergleich zu gelöschten Dokumenten ermitteln.

• document/delete_ops_count: Die Anzahl der erfolgreichen Löschvorgänge für Dokumente.
• document/read_ops_count: Die Anzahl der erfolgreichen Lesevorgänge für Dokumente aus Abfragen oder Suchvorgängen.
• document/write_ops_count: Die Anzahl der erfolgreichen Schreibvorgänge für Dokumente.

Abrechnungsmesswerte

Anhand dieser Messwerte können Sie die Abrechnungsnutzung nachvollziehen. Diese Messwerte enthalten keine Abrechnung für Administratorvorgänge (Indexierung, Import, Export und Bulk-Löschen).

• api/billable_read_units: Die Anzahl der abrechenbaren Leseeinheiten. Die Nutzung kann nach Dienstname und API-Methode aufgeschlüsselt werden.
• api/billable_realtime_read_units: Die Anzahl der abrechenbaren Einheiten für Echtzeitaktualisierungen aus Echtzeitaktualisierungen. Dies gilt nur für Cloud Firestore im nativen Modus.
• api/billable_write_units: Die Anzahl der abrechenbaren Schreibvorgänge. Die Nutzung kann nach Dienstname und API-Methode aufgeschlüsselt werden.
• document/billable_managed_delete_write_units: Die Anzahl der abrechenbaren Schreibvorgänge aus verwalteten Löschdiensten wie TTL.

Indexmesswerte

Die Schreibvorgänge für Indexe können mit dem Messwert document/write_ops_count verglichen werden, um den Index-Fanout zu ermitteln.

• index/write_count: Anzahl der Indexschreibvorgänge.

TTL-Messwerte

Die TTL-Messwerte für Cloud Firestore Messwerte werden verwendet, um die Auswirkungen der TTL-Richtlinie zu überwachen.

• document/ttl_deletion_count: Gesamtzahl der Dokumente, die von TTL-Diensten gelöscht wurden.
• document/ttl_expiration_to_deletion_delays: Zeit zwischen dem Ablauf eines Dokuments mit einer TTL und dem tatsächlichen Löschen.

Vordefinierte Dashboards ansehen und benutzerdefinierte Dashboards erstellen

Cloud Firestore unterstützt vordefinierte Dashboards, die Cloud Monitoring Messwerte verwenden. Sie können auch benutzerdefinierte Dashboards erstellen.

Messwerte zur Datenbanknutzung ansehen

Öffnen Sie die Nutzungs-Dashboards in der Google Cloud Console, um die Anzahl der Lese-, Schreib- und Löschvorgänge für Dokumente im Zeitverlauf zu sehen.

Zugriffssteuerung

Für die Nutzungs-Dashboards ist die IAM-Berechtigung (monitoring.timeSeries.list) erforderlich. Diese Berechtigung ist in den Rollen „Projektinhaber“, „Bearbeiter“ und „Betrachter“ enthalten. Sie können diese Berechtigung auch über eine Cloud Monitoring Rolle oder eine benutzerdefinierte Rolle gewähren.

Dashboard zur Datenbanknutzung

So rufen Sie Nutzungsmesswerte für eine Cloud Firestore Datenbank auf:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Datenbanken auf.

   Zur Seite „Datenbanken“

2. Wählen Sie die benötigte Datenbank aus der Liste der Datenbanken aus.

3. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Nutzung.

Nutzungs-Dashboard und Abrechnungsberichte

Die Cloud Firestore Nutzungsdashboards in der Console liefern eine Schätzung der Nutzung. Sie helfen Ihnen, Nutzungsspitzen zu erkennen. Das Dashboard bietet jedoch keine genaue Ansicht der abgerechneten Vorgänge. Die abgerechnete Nutzung ist wahrscheinlich höher. Informationen zum Überwachen der Abrechnung finden Sie unter Abrechnungsmesswerte.

In allen Fällen einer Abweichung hat der Abrechnungsbericht Vorrang vor dem Nutzungs-Dashboard.

Import- und Exportvorgänge verursachen Abweichungen zwischen dem Nutzungs-Dashboard und der abgerechneten Nutzung. Lese- und Schreibvorgänge, die von diesen Vorgängen ausgeführt werden, werden nicht im Nutzungs-Dashboard angezeigt.

Leistungsmesswerte für Datenbanken ansehen

Die Seite Monitoring im Cloud Firestore Bereich der Google Cloud Console enthält vordefinierte Monitoring-Dashboards wie Request Latencies (P50 and P99) (Anfragelatenzen (P50 und P99)), Response Codes (Antwortcodes) und Query stats (P50) (Abfragestatistiken (P50)). Sie können auch bis zu ein benutzerdefiniertes Dashboard erstellen. So rufen Sie die Seite Monitoring für eine Datenbank auf:

1. Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Cloud Firestore Datenbanken Seite.

   Zur Seite „Datenbanken“

2. Wählen Sie eine Datenbank aus der Liste aus.

3. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Monitoring, um ein Dashboard zu öffnen.

Benutzerdefinierte Cloud Monitoring Dashboards erstellen

In Cloud Monitoring, können Sie mit benutzerdefinierten Dashboards relevante Informationen, die für Sie relevant sind, auf organisierte Weise anzeigen. Sie können beispielsweise ein Dashboard erstellen, um die Leistungsmesswerte und Benachrichtigungsrichtlinien für Ihr Projekt in Ihrer Produktionsumgebung anzuzeigen.

Weitere Informationen zum Einrichten eines benutzerdefinierten Dashboards finden Sie unter Benutzerdefiniertes Dashboard verwalten und Dashboard-Widgets hinzufügen.

Benachrichtigungsrichtlinie erstellen

In Cloud Monitoring, können Sie Benachrichtigungen erstellen, um sich benachrichtigen zu lassen, wenn sich eine Messwertbedingung ändert. Mit diesen Benachrichtigungen können Sie über potenzielle Probleme informiert werden, bevor sie sich auf Ihre Nutzer auswirken.

Weitere Informationen zum Erstellen von Benachrichtigungen finden Sie unter Benachrichtigungsrichtlinien mit Messwertschwellen erstellen.

Sehen Sie sich das folgende Beispiel an, in dem wir eine Benachrichtigungsrichtlinie für die Latenz erstellen. Die Benachrichtigungsrichtlinie prüft die P99-Latenz über ein rollierendes Zeitfenster von 5 Minuten. Wenn die P99-Latenz 5 Minuten lang über 250 ms bleibt, wird die Benachrichtigung ausgelöst.

fetch consumed_api
| metric 'serviceruntime.googleapis.com/api/request_latencies'
| filter (resource.service == 'firestore.googleapis.com')
| group_by 5m,
    [value_request_latencies_percentile:
      percentile(value.request_latencies, 99)]
| every 5m
| condition val() > 0.25 's'