مراقبة مقاييس قواعد البيانات

توضّح هذه الصفحة كيفية استخدام مقاييس Cloud Monitoring في Cloud Firestore لمراقبة قاعدة البيانات.

مقاييس Cloud Monitoring في Cloud Firestore

تقدّم الأقسام التالية نظرة عامة على المقاييس المتاحة في Cloud Firestore.

الموارد التي تتم مراقبتها

يمثّل المورد المراقَب في Cloud Monitoring كيانًا منطقيًا أو ماديًا، مثل جهاز افتراضي أو قاعدة بيانات أو تطبيق. تحتوي الموارد التي تتم مراقبتها على مجموعة فريدة من المقاييس التي يمكن استكشافها أو الإبلاغ عنها من خلال لوحة بيانات أو استخدامها لإنشاء تنبيهات. يحتوي كل مورد أيضًا على مجموعة من تصنيفات الموارد، وهي أزواج من المفاتيح والقيم تحتوي على معلومات إضافية عن المورد. تتوفّر تصنيفات الموارد لجميع المقاييس المرتبطة بالمورد.

باستخدام Cloud Monitoring API، تتم مراقبة الأداء باستخدام المورد التالي:Cloud Firestore

المقاييس

للاطّلاع على قائمة كاملة بمقاييس Cloud Firestore، يُرجى مراجعة Cloud Firestore مقاييس. يوضّح القسم التالي بعض المقاييس المتاحة.

مقاييس وقت تشغيل الخدمة

تقدّم serviceruntime مقاييس نظرة عامة عالية المستوى على عدد الزيارات إلى المشروع. تتوفّر هذه المقاييس لمعظم واجهات برمجة تطبيقات Google Cloud. يحتوي نوع المورد الذي تتم مراقبته consumed_api على هذه المقاييس الشائعة. يتم أخذ عيّنات من هذه المقاييس كل 30 دقيقة، ما يؤدي إلى تسوية البيانات.

من تصنيفات الموارد المهمة لمقاييس serviceruntime هو method. يمثّل هذا التصنيف طريقة RPC الأساسية التي تم استدعاؤها. قد لا يكون اسم طريقة حزمة SDK التي تستدعيها هو نفسه اسم طريقة RPC الأساسية. يرجع ذلك إلى أنّ حزمة SDK توفّر تجريدًا عالي المستوى لواجهة برمجة التطبيقات. ومع ذلك، عند محاولة فهم كيفية تفاعل تطبيقك مع Cloud Firestore، من المهم فهم المقاييس استنادًا إلى اسم طريقة RPC.

إذا كنت بحاجة إلى معرفة طريقة RPC الأساسية لطريقة معيّنة في حزمة SDK، يُرجى الاطّلاع على مستندات واجهة برمجة التطبيقات.

api/request_latencies

يقدّم مقياس api/request_latencies توزيعات وقت الاستجابة لجميع الطلبات المكتملة.

Cloud Firestore تسجِّل المقاييس من مكوّن Cloud Firestore Service. تشمل مقاييس وقت الاستجابة الوقت الذي يتلقّى فيه Cloud Firestoreالطلب إلى الوقت الذي ينتهي فيه Cloud Firestore من إرسال الرد، بما في ذلك التفاعلات مع طبقة التخزين. نتيجةً لذلك، لا يتم تضمين وقت استجابة الرحلة الكاملة (rtt) بين العميل وخدمة Cloud Firestore في هذه المقاييس.

مقاييس عمليات المستندات

Cloud Firestore يقدّم عدد عمليات القراءة والكتابة والحذف. يقدّم مقياس الكتابة تفصيلاً بين عمليتَي "الإنشاء" و"التعديل". تتطابق هذه المقاييس مع عمليات CRUD.

يمكن استخدام المقاييس التالية لمعرفة ما إذا كانت قاعدة البيانات تتضمّن عمليات قراءة أو كتابة كثيرة، ومعدّل المستندات الجديدة مقابل المستندات المحذوفة.

• document/delete_ops_count: عدد عمليات حذف المستندات الناجحة.
• document/read_ops_count: عدد عمليات قراءة المستندات الناجحة من طلبات البحث أو عمليات البحث.
• document/write_ops_count: عدد عمليات كتابة المستندات الناجحة.

مقاييس الفوترة

يمكنك استخدام هذه المقاييس لفهم استخدام الفوترة. لا تتضمّن هذه المقاييس الفوترة الناتجة عن عمليات المشرف (الفهرسة والاستيراد والتصدير والحذف المجمّع).

• api/billable_read_units: عدد وحدات القراءة القابلة للفوترة. يمكن تقسيم الاستخدام حسب اسم الخدمة وطريقة واجهة برمجة التطبيقات.
• api/billable_realtime_read_units: عدد وحدات التحديث في الوقت الفعلي القابلة للفوترة من التعديلات في الوقت الفعلي. ينطبق هذا على Cloud Firestore في الوضع الأصلي.
• api/billable_write_units: عدد وحدات الكتابة القابلة للفوترة. يمكن تقسيم الاستخدام حسب اسم الخدمة وطريقة واجهة برمجة التطبيقات.
• document/billable_managed_delete_write_units: عدد وحدات الكتابة القابلة للفوترة من خدمات الحذف المُدارة، مثل مدة البقاء (TTL).

مقاييس الفهرس

يمكن مقارنة معدّلات كتابة الفهرس بمقياس document/write_ops_count لفهم توسيع الفهرس.

• index/write_count: عدد عمليات كتابة الفهرس.

مقاييس مدة البقاء (TTL)

تُستخدم مقاييس مدة البقاء (TTL) في Cloud Firestore لمراقبة تأثير سياسة مدة البقاء (TTL) المفروضة.

• document/ttl_deletion_count: إجمالي عدد المستندات التي حذفتها خدمات مدة البقاء (TTL).
• document/ttl_expiration_to_deletion_delays: الوقت المنقضي بين انتهاء صلاحية مستند يتضمّن مدة بقاء (TTL) ووقت حذفه فعليًا.

عرض لوحات البيانات المحدّدة مسبقًا وإنشاء لوحات بيانات مخصّصة

Cloud Firestore تتيح لوحات بيانات محدّدة مسبقًا تستخدم مقاييس Cloud Monitoring. يمكنك أيضًا إنشاء لوحات بيانات مخصّصة.

عرض مقاييس استخدام قاعدة البيانات

يمكنك فتح لوحات بيانات الاستخدام في Google Cloud Console للاطّلاع على عمليات قراءة المستندات وكتابتها وحذفها بمرور الوقت.

التحكم في الدخول

تتطلّب لوحات بيانات الاستخدام إذن إدارة الهوية والوصول (IAM) monitoring.timeSeries.list. تمنح أدوار "مالك المشروع" و"محرِّر" و"مُشاهد" هذا الإذن. يمكنك أيضًا منح هذا الإذن من خلال دور Cloud Monitoring أو دور مخصّص.

لوحة بيانات استخدام قاعدة البيانات

للاطّلاع على مقاييس استخدام قاعدة بيانات Cloud Firestore، يُرجى اتّباع الخطوات التالية.

1. في Google Cloud Console، انتقِل إلى صفحة قواعد البيانات.

   الانتقال إلى "قواعد البيانات"

2. اختَر قاعدة البيانات المطلوبة من قائمة قواعد البيانات.

3. في قائمة التنقّل، انقر على الاستخدام.

لوحة بيانات الاستخدام وتقارير الفوترة

تقدّم لوحات بيانات الاستخدام في وحدة التحكّم تقديرًا للاستخدام.Cloud Firestore يمكن أن تساعدك هذه اللوحات في تحديد الارتفاعات المفاجئة في الاستخدام. ومع ذلك، لا تمثّل لوحة البيانات عرضًا دقيقًا للعمليات التي تم تحصيل رسومها. من المرجّح أن يكون الاستخدام الذي تم تحصيل رسومه أعلى. لمراقبة الفوترة، يُرجى الاطّلاع على مقاييس الفوترة.

في جميع حالات التباين، يكون لتقرير الفوترة الأولوية على لوحة بيانات الاستخدام.

تتسبّب عمليات الاستيراد والتصدير في حدوث اختلافات بين لوحة بيانات الاستخدام والاستخدام الذي تم تحصيل رسومه. لا تظهر عمليات القراءة والكتابة التي يتم إجراؤها من خلال هذه العمليات في لوحة بيانات الاستخدام.

عرض مقاييس أداء قاعدة البيانات

تتضمّن صفحة الرصد في قسم Cloud Firestore في Google Cloud Console لوحات بيانات رصد محدّدة مسبقًا، مثل أوقات استجابة الطلبات (P50 وP99) ورموز الاستجابة وإحصاءات طلبات البحث (P50). يمكنك أيضًا إنشاء لوحة بيانات مخصّصة واحدة كحد أقصى. للوصول إلى صفحة المراقبة لقاعدة بيانات، يُرجى اتّباع الخطوات التالية:

1. في Google Cloud Console، افتح صفحة Cloud Firestore قواعد البيانات.

   الانتقال إلى "قواعد البيانات"

2. اختَر قاعدة بيانات من القائمة.

3. في قائمة التنقّل، انقر على المراقبة لفتح لوحة بيانات.

إنشاء لوحات بيانات مخصّصة Cloud Monitoring

في Cloud Monitoring، تتيح لك لوحات البيانات المخصّصة عرض المعلومات ذات الصلة بطريقة منظَّمة. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء لوحة بيانات لعرض مقاييس الأداء وسياسات التنبيه لمشروعك في بيئة التشغيل الفعلي.

لمزيد من المعلومات عن إعداد لوحة بيانات مخصّصة، يُرجى الاطّلاع على مقالتَي إدارة لوحة بيانات مخصّصة وإضافة أدوات لوحة البيانات.

إنشاء سياسة تنبيه

في Cloud Monitoring، يمكنك إنشاء تنبيهات لإعلامك عند حدوث تغيير في حالة المقياس. يمكنك استخدام هذه التنبيهات لتلقّي إشعارات بالمشاكل المحتمَلة قبل أن تؤثر في المستخدمين.

لمزيد من المعلومات عن إنشاء التنبيهات، يُرجى الاطّلاع على مقالة إنشاء سياسات التنبيه المستندة إلى عتبات المقاييس.

انظر المثال التالي الذي ننشئ فيه سياسة تنبيه بشأن وقت الاستجابة. تتحقّق سياسة التنبيه من وقت الاستجابة في المئوية 99 خلال فترة زمنية متحرّكة مدتها 5 دقائق. إذا ظلّ وقت الاستجابة في المئوية 99 أعلى من 250 ملّي ثانية لمدة 5 دقائق، يتم تفعيل التنبيه.

fetch consumed_api
| metric 'serviceruntime.googleapis.com/api/request_latencies'
| filter (resource.service == 'firestore.googleapis.com')
| group_by 5m,
    [value_request_latencies_percentile:
      percentile(value.request_latencies, 99)]
| every 5m
| condition val() > 0.25 's'