Vous pouvez utiliser à la fois Firebase Realtime Database et Cloud Firestore dans votre application, et exploiter les avantages de chaque solution de base de données en fonction de vos besoins. Par exemple, vous pouvez exploiter la compatibilité de Realtime Database avec la présence, comme indiqué dans Créer une présence dans Cloud Firestore.
En savoir plus sur les différences entre les bases de données.
Déplacement des données vers Cloud Firestore…
Si vous avez décidé de migrer certaines de vos données de Realtime Database vers Cloud Firestore, tenez compte du flux suivant. Chaque base de données ayant des besoins et des considérations structurelles uniques, il n'existe pas de chemin de migration automatisé. Vous pouvez plutôt suivre cette progression générale :
Mappez la structure des données et les règles de sécurité de Realtime Database vers Cloud Firestore. Realtime Database et Cloud Firestore s'appuient tous deux sur Firebase Authentication. Vous n'avez donc pas besoin de modifier l'authentification des utilisateurs pour votre application. Toutefois, les règles de sécurité et le modèle de données sont différents, et il est important de prendre en compte ces divergences avant de commencer à déplacer des données vers Cloud Firestore.
Déplacez les données historiques. Lorsque vous configurez votre nouvelle structure de données dans Cloud Firestore, vous pouvez mapper et déplacer les données existantes de Realtime Database vers votre nouvelle instance Cloud Firestore. Toutefois, si vous utilisez les deux bases de données dans votre application, vous n'avez pas besoin de déplacer les données historiques de Realtime Database.
Mettre en miroir les nouvelles données dans Firestore en temps réel. Utilisez Cloud Functions pour écrire de nouvelles données dans votre nouvelle base de données Cloud Firestore à mesure qu'elles sont ajoutées à Realtime Database.
Faites de Cloud Firestore votre base de données principale pour les données migrées. Une fois que vous avez migré une partie de vos données, utilisez Cloud Firestore comme base de données principale et réduisez l'utilisation de Realtime Database pour les données migrées. Pensez aux versions de votre application qui sont toujours liées à Realtime Database pour ces données et à la manière dont vous prévoyez de continuer à les prendre en charge.
Assurez-vous de prendre en compte les coûts de facturation pour Realtime Database et Cloud Firestore.
Mapper vos données
Les données de Realtime Database sont structurées sous la forme d'une arborescence unique, tandis que Cloud Firestore accepte des hiérarchies de données plus explicites via des documents, des collections et des sous-collections. Si vous déplacez une partie de vos données de Realtime Database vers Cloud Firestore, vous pouvez envisager une architecture différente pour vos données.
Principales différences à prendre en compte
Si vous déplacez des données de votre arborescence Realtime Database existante vers des documents et des collections Cloud Firestore, tenez compte des principales différences suivantes entre les bases de données, qui peuvent avoir une incidence sur la façon dont vous structurez les données dans Cloud Firestore :
- Les requêtes superficielles offrent plus de flexibilité dans les structures de données hiérarchiques.
- Les requêtes complexes offrent plus de précision et réduisent le besoin de dupliquer les données.
- Les curseurs de requêtes offrent une pagination plus robuste.
- Les transactions ne nécessitent plus de racine commune pour toutes vos données et sont plus efficaces.
- Les coûts de facturation diffèrent entre Realtime Database et Cloud Firestore. Dans de nombreux cas, Cloud Firestore peut être plus coûteux que Realtime Database, en particulier si vous effectuez de nombreuses petites opérations. Envisagez de réduire le nombre d'opérations sur votre base de données et d'éviter les écritures inutiles. En savoir plus sur les différences de facturation entre Realtime Database et Cloud Firestore
Bonnes pratiques en action
L'exemple suivant reflète certaines des considérations que vous pourriez prendre en compte lorsque vous déplacez vos données entre des bases de données. Vous pouvez exploiter les lectures superficielles et les fonctionnalités de requêtes améliorées pour des structures de données plus naturelles que celles que vous avez peut-être utilisées avec Realtime Database.
Prenons l'exemple d'une application de guide urbain qui aide les utilisateurs à trouver des monuments remarquables dans des villes du monde entier. Comme Realtime Database ne dispose pas de lectures superficielles, vous avez peut-être dû structurer les données dans deux nœuds de premier niveau, comme suit :
// /cities/$CITY_KEY
{
name: "New York",
population: 8000000,
capital: False
}
// /city-landmark/$CITY_KEY/$LANDMARK_KEY
{
name: "Empire State Building",
category: "Architecture"
}
Cloud Firestore effectue des lectures superficielles. Par conséquent, l'interrogation de documents dans une collection n'extrait pas les données des sous-collections. Par conséquent, vous pouvez stocker les informations sur les monuments dans une sous-collection :
// /cities/$CITY_ID
{
name: "New York",
population: 8000000,
capital: False,
landmarks: [... subcollection ...]
}
Les documents ont une taille maximale de 1 Mo, ce qui est une autre raison de stocker les monuments sous forme de sous-collection, en gardant chaque document de ville petit, plutôt que de gonfler les documents avec des listes imbriquées.
Les fonctionnalités de requêtes avancées de Cloud Firestore réduisent le besoin de dupliquer les données pour les modèles d'accès courants. Prenons l'exemple d'un écran de l'application de guide de voyage qui affiche toutes les capitales classées par population.
Dans Realtime Database, le moyen le plus efficace d'y parvenir consiste à conserver une liste distincte de capitales qui duplique les données de la liste cities, comme suit :
{
cities: {
// ...
},
capital-cities: {
// ...
}
}
Dans Cloud Firestore, vous pouvez exprimer une liste de capitales par ordre de population sous la forme d'une seule requête :
db.collection('cities')
.where('capital', '==', true)
.orderBy('population')
Pour en savoir plus sur le modèle de données Cloud Firestore et obtenir des idées sur la façon de structurer votre base de données Cloud Firestore, consultez nos solutions.
Sécurisez vos données
Que vous utilisiez Cloud Firestore Security Rules pour les clients Android, Apple ou Web, ou Identity and Access Management (IAM) pour les serveurs, assurez-vous de sécuriser vos données dans Cloud Firestore ainsi que dans Realtime Database. L'authentification des utilisateurs est gérée par Authentication pour les deux bases de données. Vous n'avez donc pas besoin de modifier votre implémentation d'Authentication lorsque vous commencez à utiliser Cloud Firestore.
Principales différences à prendre en compte
- Les SDK mobiles et Web utilisent Cloud Firestore Security Rules, tandis que les SDK serveur utilisent Identity and Access Management (IAM) pour sécuriser les données.
- Les Cloud Firestore Security Rules ne sont pas appliqués en cascade, sauf si vous utilisez un caractère générique. Les documents et les collections n'héritent pas des règles.
- Vous n'avez plus besoin de valider les données séparément (comme vous l'avez fait dans Realtime Database).
- Cloud Firestore vérifie les règles avant d'exécuter une requête pour s'assurer que l'utilisateur dispose de l'accès approprié à toutes les données renvoyées par la requête.
Déplacer les données historiques vers Cloud Firestore
Une fois que vous avez mappé vos structures de données et de sécurité aux modèles de données et de sécurité de Cloud Firestore, vous pouvez commencer à ajouter vos données. Si vous prévoyez d'interroger des données historiques après avoir déplacé votre application de Realtime Database vers Cloud Firestore, ajoutez une exportation de vos anciennes données vers votre nouvelle base de données Cloud Firestore. Si vous prévoyez d'utiliser à la fois Realtime Database et Cloud Firestore dans votre application, vous pouvez ignorer cette étape.
Pour éviter d'écraser les nouvelles données avec les anciennes, vous pouvez d'abord ajouter vos données historiques. Si vous ajoutez de nouvelles données aux deux bases de données simultanément, comme indiqué à l'étape suivante, veillez à donner la priorité aux nouvelles données ajoutées à Cloud Firestore par Cloud Functions.
Pour migrer des données historiques vers Cloud Firestore, procédez comme suit :
- Exportez vos données depuis Realtime Database ou utilisez une sauvegarde récente.
- Dans la console Firebase, accédez à Bases de données et stockage > Realtime Database.
- Dans l'onglet Données, sélectionnez le nœud racine de votre base de données, puis Exporter au format JSON dans le menu.
Créez votre base de données dans Cloud Firestore et ajoutez vos données.
Envisagez les stratégies suivantes lorsque vous déplacez une partie de vos données vers Cloud Firestore :
- Écrivez un script personnalisé qui transfère vos données à votre place. Nous ne pouvons pas proposer de modèle pour ce script, car chaque base de données a des besoins uniques. Toutefois, les experts Cloud Firestore de notre canal Slack ou de Stack Overflow peuvent examiner votre script ou vous conseiller pour votre situation spécifique.
- Utilisez les SDK de serveur (Node.js, Java, Python ou Go) pour écrire des données directement dans Cloud Firestore. Pour savoir comment configurer les SDK de serveur, consultez Premiers pas.
- Pour accélérer les migrations de données volumineuses, utilisez des écritures par lot et envoyez jusqu'à 500 opérations dans une seule requête réseau.
- Pour ne pas dépasser les limites de débit de Cloud Firestore, limitez les opérations à 500 écritures par seconde pour chaque collection.
Ajouter de nouvelles données à Cloud Firestore
Pour maintenir la parité entre vos bases de données, ajoutez-y de nouvelles données en temps réel. Utilisez Cloud Functions pour déclencher une écriture dans Cloud Firestore chaque fois qu'un client écrit dans Realtime Database. Assurez-vous que Cloud Firestore donne la priorité aux nouvelles données provenant de Cloud Functions par rapport aux écritures que vous effectuez à partir de la migration de vos données historiques.
Créez une fonction pour écrire des données nouvelles ou modifiées dans Cloud Firestore chaque fois qu'un client écrit des données dans Realtime Database. En savoir plus sur les déclencheurs Realtime Database pour Cloud Functions
Faire de Cloud Firestore votre base de données principale pour les données migrées
Si vous avez décidé d'utiliser Cloud Firestore comme base de données principale pour certaines de vos données, assurez-vous de prendre en compte toutes les fonctions de mise en miroir des données que vous avez configurées et de valider votre Cloud Firestore Security Rules.
Si vous avez utilisé Cloud Functions pour maintenir la parité entre vos bases de données, assurez-vous de ne pas dupliquer les opérations d'écriture dans les deux bases de données en boucle. Configurez votre fonction pour qu'elle écrive dans une seule base de données, ou supprimez-la complètement et commencez à supprimer progressivement la fonctionnalité d'écriture pour les données migrées dans les applications toujours liées à Realtime Database. La façon dont vous gérez cela pour votre application dépend de vos besoins spécifiques et de vos utilisateurs.
Vérifiez que vos données sont correctement sécurisées. Validez votre configuration Cloud Firestore Security Rules ou IAM.