Puoi utilizzare sia Firebase Realtime Database sia Cloud Firestore nella tua app e sfruttare i vantaggi di ogni soluzione di database per soddisfare le tue esigenze. Ad esempio, potresti voler sfruttare il supporto di Realtime Database's per la presenza, come descritto in Creare la presenza in Cloud Firestore.
Scopri di più su le differenze tra i database.
Spostare i dati in Cloud Firestore
Se hai deciso di eseguire la migrazione di alcuni dati da Realtime Database a Cloud Firestore, prendi in considerazione il seguente flusso. Poiché ogni database ha esigenze e considerazioni strutturali uniche, non esiste un percorso di migrazione automatizzato. In alternativa, puoi seguire questa progressione generale:
Mappa la struttura dei dati e le regole di sicurezza da Realtime Database a Cloud Firestore. Sia Realtime Database sia Cloud Firestore si basano su Firebase Authentication, quindi non devi modificare l'autenticazione utente per la tua app. Tuttavia, le regole di sicurezza e il modello di dati sono diversi ed è importante tenere attentamente conto di queste divergenze prima di iniziare a spostare i dati in Cloud Firestore.
Sposta i dati storici. Durante la configurazione della nuova struttura dei dati in Cloud Firestore, puoi mappare e spostare i dati esistenti da Realtime Database alla nuova istanza di Cloud Firestore. Tuttavia, se utilizzi entrambi i database nella tua app, non devi spostare i dati storici da Realtime Database.
Esegui il mirroring dei nuovi dati in Firestore in tempo reale. Utilizza Cloud Functions per scrivere i nuovi dati nel nuovo Cloud Firestore database man mano che vengono aggiunti a Realtime Database.
Imposta Cloud Firestore come database principale per i dati migrati. Dopo aver eseguito la migrazione di alcuni dati, utilizza Cloud Firestore come database principale e riduci l'utilizzo di Realtime Database per i dati migrati. Prendi in considerazione le versioni della tua app ancora collegate a Realtime Database per questi dati e come prevedi di continuare a supportarle.
Assicurati di tenere conto dei costi di fatturazione sia per Realtime Database sia per Cloud Firestore.
Mappa i dati
I dati in Realtime Database sono strutturati come un singolo albero, mentre Cloud Firestore supporta gerarchie di dati più esplicite tramite documenti, raccolte e sottoraccolte. Se sposti alcuni dati da Realtime Database a Cloud Firestore, potresti prendere in considerazione un'architettura diversa per i tuoi dati.
Principali differenze da considerare
Se sposti i dati dall'albero Realtime Database esistente a Cloud Firestore documenti e raccolte, tieni presente le seguenti differenze principali tra i database che potrebbero influire sulla struttura dei dati in Cloud Firestore:
- Le query superficiali offrono una maggiore flessibilità nelle strutture di dati gerarchiche.
- Le query complesse offrono una maggiore granularità e riducono la necessità di duplicare i dati.
- I cursori di query offrono una paginazione più robusta.
- Le transazioni non richiedono più una radice comune per tutti i dati e sono più efficienti.
- I costi di fatturazione variano tra Realtime Database e Cloud Firestore. In molti casi, Cloud Firestore potrebbe essere più costoso di Realtime Database, soprattutto se fai affidamento su molte piccole operazioni. Valuta la possibilità di ridurre il numero di operazioni sul database ed evitare scritture non necessarie. Scopri di più sulle differenze di fatturazione tra Realtime Database e Cloud Firestore.
Best practice in azione
L'esempio seguente riflette alcune delle considerazioni che potresti fare quando sposti i dati tra i database. Puoi sfruttare le letture superficiali e le funzionalità di query migliorate per strutture di dati più naturali rispetto a quelle che potresti aver utilizzato con Realtime Database.
Prendi in considerazione un'app di guida turistica che aiuti gli utenti a trovare punti di riferimento importanti nelle città di tutto il mondo. Poiché Realtime Database non dispone di letture superficiali, potresti aver dovuto strutturare i dati in due nodi di primo livello, come segue:
// /cities/$CITY_KEY
{
name: "New York",
population: 8000000,
capital: False
}
// /city-landmark/$CITY_KEY/$LANDMARK_KEY
{
name: "Empire State Building",
category: "Architecture"
}
Cloud Firestore dispone di letture superficiali, quindi l'esecuzione di query per i documenti in una raccolta non recupera i dati dalle sottoraccolte. Di conseguenza, puoi archiviare le informazioni sui punti di riferimento in una sottoraccolta:
// /cities/$CITY_ID
{
name: "New York",
population: 8000000,
capital: False,
landmarks: [... subcollection ...]
}
I documenti hanno una dimensione massima di 1 MB, il che è un altro motivo per archiviare i punti di riferimento come sottoraccolta, mantenendo piccoli i documenti di ogni città, anziché gonfiarli con elenchi nidificati.
Le funzionalità di query avanzate di Cloud Firestore riducono la necessità di
duplicare i dati per i pattern di accesso comuni. Ad esempio, considera una schermata nell'app di guida turistica che mostra tutte le capitali ordinate per popolazione.
In Realtime Database, il modo più efficiente per farlo è mantenere un elenco separato
di capitali che duplica i dati dall'elenco cities, come segue:
{
cities: {
// ...
},
capital-cities: {
// ...
}
}
In Cloud Firestore, puoi esprimere un elenco di capitali in ordine di popolazione come una singola query:
db.collection('cities')
.where('capital', '==', true)
.orderBy('population')
Scopri di più sul modello di dati Cloud Firestore e consulta le nostre soluzioni per altre idee su come strutturare il database Cloud Firestore.
Proteggi i tuoi dati
Che tu stia utilizzando Cloud Firestore Security Rules per client Android, Apple o web o Identity Access Management (IAM) per i server, assicurati di proteggere i tuoi dati sia in Cloud Firestore sia in Realtime Database. L'autenticazione utente viene gestita da Authentication per entrambi i database, quindi non devi modificare l'implementazione di Authentication quando inizi a utilizzare Cloud Firestore.
Principali differenze da considerare
- Gli SDK per dispositivi mobili e web utilizzano Cloud Firestore Security Rules, mentre gli SDK server utilizzano Identity Access Management (IAM) per proteggere i dati.
- Cloud Firestore Security Rules non vengono applicate a cascata, a meno che non utilizzi un carattere jolly. In caso contrario, documenti e raccolte non ereditano le regole.
- Non è più necessario convalidare i dati separatamente (come in Realtime Database).
- Cloud Firestore controlla le regole prima di eseguire una query per assicurarsi che l'utente disponga dell'accesso appropriato a tutti i dati restituiti dalla query.
Sposta i dati storici in Cloud Firestore
Dopo aver mappato le strutture di dati e di sicurezza ai modelli di dati e di sicurezza di Cloud Firestore's, puoi iniziare ad aggiungere i dati. Se prevedi di eseguire query sui dati storici dopo aver spostato l'app da Realtime Database a Cloud Firestore, aggiungi un'esportazione dei dati precedenti al nuovo Cloud Firestore database. Se prevedi di utilizzare sia Realtime Database sia Cloud Firestore nella tua app, puoi saltare questo passaggio.
Per evitare di sovrascrivere i nuovi dati con quelli precedenti, ti consigliamo di aggiungere prima i dati storici. Se aggiungi nuovi dati a entrambi i database contemporaneamente, come descritto nel passaggio successivo, assicurati di dare la precedenza ai nuovi dati aggiunti a Cloud Firestore da Cloud Functions.
Per eseguire la migrazione dei dati storici a Cloud Firestore:
- Esporta i dati da Realtime Database o
utilizza un backup recente.
- Vai alla Realtime Database sezione nella Firebase console.
- Nella scheda Dati, seleziona il nodo di primo livello del database e seleziona Esporta JSON dal menu.
Crea il nuovo database in Cloud Firestore e aggiungi i dati.
Prendi in considerazione le seguenti strategie quando sposti alcuni dati in Cloud Firestore:
- Scrivi uno script personalizzato che esegua il porting dei dati. Sebbene non possiamo offrire un modello per questo script, poiché ogni database avrà esigenze uniche, Cloud Firestore gli esperti sul nostro canale Slack o su Stack Overflow possono esaminare lo script o offrire consigli per la tua situazione specifica.
- Utilizza gli SDK server (Node.js, Java, Python o Go) per scrivere i dati direttamente in Cloud Firestore. Per istruzioni sulla configurazione degli SDK server, consulta la sezione Inizia.
- Per velocizzare le migrazioni di grandi quantità di dati, utilizza le scritture in batch e invia fino a 500 operazioni in una singola richiesta di rete.
- Per rispettare i limiti di frequenza di Cloud Firestore, limita le operazioni a 500 scritture/secondo per ogni raccolta.
Aggiungi nuovi dati a Cloud Firestore
Per mantenere la parità tra i database, aggiungi nuovi dati a entrambi i database in tempo reale. Utilizza Cloud Functions per attivare una scrittura in Cloud Firestore ogni volta che un client scrive in Realtime Database. Assicurati che Cloud Firestore dia la precedenza ai nuovi dati provenienti da Cloud Functions rispetto a qualsiasi scrittura che stai eseguendo dalla migrazione dei dati storici.
Crea una funzione per scrivere dati nuovi o modificati in Cloud Firestore ogni volta che un client scrive dati in Realtime Database. Scopri di più sui Realtime Database trigger per Cloud Functions.
Imposta Cloud Firestore come database principale per i dati migrati
Se hai deciso di utilizzare Cloud Firestore come database principale per alcuni dati, assicurati di tenere conto di tutte le funzioni di mirroring dei dati che hai configurato e di convalidare le tue Cloud Firestore Security Rules.
Se hai utilizzato Cloud Functions per mantenere la parità tra i database, assicurati di non duplicare le operazioni di scrittura in entrambi i database in un loop. Passa la funzione alla scrittura in un singolo database o rimuovi la funzione completamente e inizia a eliminare gradualmente la funzionalità di scrittura per i dati migrati nelle app ancora collegate a Realtime Database. La modalità di gestione di questa operazione per la tua app dipende dalle tue esigenze specifiche e dai tuoi utenti.
Verifica che i dati siano protetti correttamente. Convalida Cloud Firestore Security Rules o la configurazione di IAM.