Vous pouvez utiliser à la fois Firebase Realtime Database et Cloud Firestore dans votre application, et tirer parti des avantages de chaque solution de base de données pour répondre à vos besoins. Par exemple, vous pouvez utiliser la compatibilité de Realtime Database's avec la présence, comme décrit dans Créer une présence dans Cloud Firestore.
En savoir plus sur les différences entre les bases de données.
Transférer des données vers Cloud Firestore
Si vous avez décidé de migrer certaines de vos données de Realtime Database vers Cloud Firestore, tenez compte du flux suivant. Étant donné que chaque base de données a des besoins et des considérations structurelles uniques, il n'existe pas de chemin de migration automatisé. Vous pouvez plutôt suivre cette progression générale :
Mapper la structure des données et les règles de sécurité de Realtime Database vers Cloud Firestore. Realtime Database et Cloud Firestore s'appuient sur Firebase Authentication. Vous n'avez donc pas besoin de modifier l'authentification des utilisateurs pour votre application. Toutefois, les règles de sécurité et le modèle de données sont différents. Il est donc important de tenir compte de ces divergences avant de commencer à transférer des données vers Cloud Firestore.
Transférer les données historiques Lorsque vous configurez votre nouvelle structure de données dans Cloud Firestore, vous pouvez mapper et transférer les données existantes de Realtime Database vers votre nouvelle instance Cloud Firestore. Toutefois, si vous utilisez les deux bases de données dans votre application, vous n'avez pas besoin de transférer les données historiques de Realtime Database.
Mettre en miroir les nouvelles données dans Firestore en temps réel Utilisez Cloud Functions pour écrire de nouvelles données dans votre nouvelle Cloud Firestore base de données lorsqu'elles sont ajoutées à Realtime Database.
Définir Cloud Firestore comme base de données principale pour les données migrées. Une fois que vous avez migré certaines de vos données, utilisez Cloud Firestore comme base de données principale et réduisez votre Realtime Database utilisation pour les données migrées. Tenez compte des versions de votre application qui sont toujours liées à Realtime Database pour ces données et de la manière dont vous prévoyez de continuer à les prendre en charge.
Assurez-vous de tenir compte des coûts de facturation pour Realtime Database et Cloud Firestore.
Mapper vos données
Les données de Realtime Database sont structurées sous forme d'arborescence unique, tandis que Cloud Firestore est compatible avec des hiérarchies de données plus explicites via des documents, des collections et des sous-collections. Si vous transférez certaines de vos données de Realtime Database vers Cloud Firestore, vous pouvez envisager une architecture différente pour vos données.
Principales différences à prendre en compte
Si vous transférez des données de votre arborescence Realtime Database existante vers des Cloud Firestore documents et des collections, gardez à l'esprit les principales différences suivantes entre les bases de données, qui peuvent avoir un impact sur la façon dont vous structurez les données dans Cloud Firestore :
- Les requêtes superficielles offrent plus de flexibilité dans les structures de données hiérarchiques.
- Les requêtes complexes offrent plus de granularité et réduisent le besoin de données en double.
- Les curseurs de requête offrent une pagination plus robuste.
- Les transactions ne nécessitent plus de racine commune pour toutes vos données et sont plus efficaces.
- Les coûts de facturation diffèrent entre Realtime Database et Cloud Firestore. Dans de nombreux cas, Cloud Firestore peut être plus coûteux que Realtime Database, en particulier si vous vous appuyez sur de nombreuses petites opérations. Envisagez de réduire le nombre d'opérations sur votre base de données et d'éviter les écritures inutiles. En savoir plus sur les différences de facturation entre Realtime Database et Cloud Firestore.
Bonnes pratiques en action
L'exemple suivant reflète certaines des considérations que vous pouvez prendre en compte lorsque vous transférez vos données entre les bases de données. Vous pouvez tirer parti des lectures superficielles et des fonctionnalités de requête améliorées pour obtenir des structures de données plus naturelles que celles que vous avez peut-être utilisées avec Realtime Database.
Prenons l'exemple d'une application de guide de ville qui aide les utilisateurs à trouver des points de repère importants dans les villes du monde entier. Comme Realtime Database ne dispose pas de lectures superficielles, vous avez peut-être dû structurer les données dans deux nœuds de premier niveau, comme suit :
// /cities/$CITY_KEY
{
name: "New York",
population: 8000000,
capital: False
}
// /city-landmark/$CITY_KEY/$LANDMARK_KEY
{
name: "Empire State Building",
category: "Architecture"
}
Cloud Firestore dispose de lectures superficielles. Par conséquent, l'interrogation de documents dans une collection n'extrait pas les données des sous-collections. Vous pouvez donc stocker les informations sur les points de repère dans une sous-collection :
// /cities/$CITY_ID
{
name: "New York",
population: 8000000,
capital: False,
landmarks: [... subcollection ...]
}
La taille maximale des documents est de 1 Mo. C'est une autre raison de stocker les points de repère en tant que sous-collection, en conservant la petite taille de chaque document de ville, plutôt que de gonfler les documents avec des listes imbriquées.
Cloud Firestore Les fonctionnalités de requête avancées réduisent le besoin de
dupliquer les données pour les modèles d'accès courants. Prenons l'exemple d'un écran de l'application de guide de ville qui affiche toutes les capitales classées par population.
Dans Realtime Database, le moyen le plus efficace d'y parvenir consiste à tenir à jour une liste distincte
de capitales qui duplique les données de la liste cities comme suit :
{
cities: {
// ...
},
capital-cities: {
// ...
}
}
Dans Cloud Firestore, vous pouvez exprimer une liste de capitales par ordre de population sous forme de requête unique :
db.collection('cities')
.where('capital', '==', true)
.orderBy('population')
En savoir plus sur le Cloud Firestore modèle de données et consultez nos solutions pour obtenir d'autres idées sur la façon de structurer votre Cloud Firestore base de données.
Sécuriser vos données
Que vous utilisiez Cloud Firestore Security Rules pour les clients Android, Apple ou Web, ou Identity Access Management (IAM) pour les serveurs, assurez-vous de sécuriser vos données dans Cloud Firestore ainsi que dans Realtime Database. L'authentification des utilisateurs est gérée par Authentication pour les deux bases de données, vous n'avez donc pas besoin de modifier votre implémentation d'Authentication lorsque vous commencez à utiliser Cloud Firestore.
Principales différences à prendre en compte
- Les SDK mobiles et Web utilisent Cloud Firestore Security Rules, tandis que les SDK serveur utilisent Identity Access Management (IAM) pour sécuriser les données.
- Cloud Firestore Security Rules ne sont pas en cascade, sauf si vous utilisez un caractère générique. Les documents et les collections n'héritent pas des règles.
- Vous n'avez plus besoin de valider les données séparément (comme dans Realtime Database).
- Cloud Firestore vérifie les règles avant d'exécuter une requête pour s'assurer que l'utilisateur dispose de l'accès approprié à toutes les données renvoyées par la requête.
Transférer les données historiques vers Cloud Firestore
Une fois que vous avez mappé vos structures de données et de sécurité aux modèles de données et de sécurité de Cloud Firestore's, vous pouvez commencer à ajouter vos données. Si vous prévoyez d'interroger des données historiques après avoir transféré votre application de Realtime Database vers Cloud Firestore, ajoutez une exportation de vos anciennes données à votre nouvelle Cloud Firestore base de données. Si vous prévoyez d'utiliser à la fois Realtime Database et Cloud Firestore dans votre application, vous pouvez ignorer cette étape.
Pour éviter d'écraser les nouvelles données avec les anciennes, vous pouvez ajouter vos données historiques en premier. Si vous ajoutez simultanément de nouvelles données aux deux bases de données, comme indiqué à l'étape suivante, assurez-vous de donner la priorité aux nouvelles données ajoutées à Cloud Firestore par Cloud Functions.
Pour migrer les données historiques vers Cloud Firestore, procédez comme suit :
- Exportez vos données depuis Realtime Database ou
utilisez une sauvegarde récente.
- Accédez à la Realtime Database section de la Firebase console.
- Dans l'onglet Data (Données), sélectionnez le nœud de niveau racine de votre base de données, puis Export JSON (Exporter JSON) dans le menu.
Créez votre nouvelle base de données dans Cloud Firestore et ajoutez vos données.
Tenez compte des stratégies suivantes lorsque vous transférez certaines de vos données vers Cloud Firestore :
- Écrivez un script personnalisé qui transfère vos données pour vous. Nous ne pouvons pas proposer de modèle pour ce script, car chaque base de données aura des besoins uniques. Cloud Firestore les experts de notre chaîne Slack ou de Stack Overflow peuvent examiner votre script ou vous conseiller pour votre situation spécifique.
- Utilisez les SDK serveur (Node.js, Java, Python ou Go) pour écrire des données directement dans Cloud Firestore. Pour obtenir des instructions sur la configuration des SDK serveur, consultez Premiers pas.
- Pour accélérer les migrations de données volumineuses, utilisez des écritures par lot et envoyez jusqu'à 500 opérations dans une seule requête réseau.
- Pour respecter les limites de débit de Cloud Firestore, limitez les opérations à 500 écritures par seconde pour chaque collection.
Ajouter de nouvelles données à Cloud Firestore
Pour maintenir la parité entre vos bases de données, ajoutez de nouvelles données aux deux bases de données en temps réel. Utilisez Cloud Functions pour déclencher une écriture dans Cloud Firestore chaque fois qu'un client écrit dans Realtime Database. Assurez-vous que Cloud Firestore donne la priorité aux nouvelles données provenant de Cloud Functions par rapport à toutes les écritures que vous effectuez à partir de la migration de vos données historiques.
Créez une fonction pour écrire des données nouvelles ou modifiées dans Cloud Firestore chaque fois qu'un client écrit des données dans Realtime Database. En savoir plus sur Realtime Database les déclencheurs pour Cloud Functions.
Définir Cloud Firestore comme base de données principale pour les données migrées
Si vous avez décidé d'utiliser Cloud Firestore comme base de données principale pour certaines de vos données, assurez-vous de tenir compte de toutes les fonctions de mise en miroir des données que vous avez configurées et de valider vos Cloud Firestore Security Rules.
Si vous avez utilisé Cloud Functions pour maintenir la parité entre vos bases de données, assurez-vous de ne pas dupliquer les opérations d'écriture dans les deux bases de données en boucle. Modifiez votre fonction pour qu'elle écrive dans une seule base de données, ou supprimez la fonction complètement et commencez à supprimer progressivement la fonctionnalité d'écriture pour les données migrées dans les applications toujours liées à Realtime Database. La façon dont vous gérez cela pour votre application dépend de vos besoins spécifiques et de vos utilisateurs.
Vérifiez que vos données sont correctement sécurisées. Validez votre Cloud Firestore Security Rules ou votre configuration IAM.