Выберите структуру данных

Remember, when you structure your data in Cloud Firestore , you have a few different options:

• Документы
• Множество коллекций
• Подгруппы внутри документов

Рассмотрите преимущества каждого варианта в контексте вашего конкретного случая. В этом руководстве приведены несколько примеров структур для иерархических данных.

Вложенные данные в документах

You can nest complex objects like arrays or maps within documents.

Advantages: If you have simple, fixed lists of data that you want to keep within your documents, this is easy to set up and streamlines your data structure. Ограничения: Этот вариант не так масштабируем, как другие, особенно если ваши данные со временем увеличиваются. При больших или постоянно растущих списках увеличивается и размер документа, что может привести к замедлению времени поиска документа. What's a possible use case? In a chat app, for example, you might store a user's 3 most recently visited chat rooms as a nested list in their profile.

class аловелайс имя : первый: "Ада" последний: "Лавлейс" родился: 1815 год комнаты: 0: "Программный чат" 1: «Известные личности» 2: «Знаменитые разработчики программного обеспечения»

Подколлекции

Вы можете создавать коллекции внутри документов, если у вас есть данные, объем которых может увеличиваться со временем.

Преимущества: По мере роста ваших списков размер родительского документа не меняется. Вы также получаете полные возможности запросов к подколлекциям и можете выполнять запросы к группам коллекций в рамках подколлекций. Limitations: You can't easily delete subcollections. What's a possible use case? In the same chat app, for example, you might create collections of users or messages within chat room documents.

collections_bookmark наука class программного обеспечения имя: "программный чат" collections_bookmark users class аловелайс первый: "Ада" последний: "Лавлейс" class райд первый: "Салли" последний: "Поездка" class астрофизики ...

Коллекции корневого уровня

Create collections at the root level of your database to organize disparate data sets.

Advantages: Root-level collections are good for many-to-many relationships and provide powerful querying within each collection. Limitations: Getting data that is naturally hierarchical might become increasingly complex as your database grows. What's a possible use case? In the same chat app, for example, you might create one collection for users and another for rooms and messages.

collections_bookmark users class аловелайс первый: "Ада" последний: "Лавлейс" родился: 1815 год class райд первый: "Салли" последний: "Поездка" Дата рождения: 1951 collections_bookmark комнаты class программного обеспечения collections_bookmark сообщения class сообщение1 из: "alovelace" содержание : "..." class сообщение2 от : "sride" содержание : "..."