Transaktionen und Batch-Schreibvorgänge

Cloud Firestore unterstützt atomare Vorgänge zum Lesen und Schreiben von Daten. Bei einem Satz atomarer Vorgänge sind entweder alle Vorgänge erfolgreich oder es wird keiner davon angewendet. In Cloud Firestore gibt es zwei Arten von atomaren Vorgängen:

  • Transaktionen: Eine Transaktion umfasst eine Gruppe von Lese- und Schreibvorgängen für ein oder mehrere Dokumente.
  • Batch-Schreibvorgänge: Ein Batch-Schreibvorgang umfasst eine Gruppe von Schreibvorgängen für ein oder mehrere Dokumente.

Daten mit Transaktionen aktualisieren

Mit den Cloud Firestore-Clientbibliotheken können Sie mehrere Vorgänge in einer einzigen Transaktion zusammenfassen. Transaktionen sind hilfreich, wenn Sie ein Feld mit seinem derzeitigen Wert oder mit dem Wert eines anderen Felds aktualisieren möchten.

Eine Transaktion besteht aus einer beliebigen Anzahl von get()-Vorgängen, auf die beliebig viele Schreibvorgänge wie set(), update() oder delete() folgen können. Bei einer parallelen Bearbeitung führt Cloud Firestore die gesamte Transaktion noch einmal aus. Wenn eine Transaktion beispielsweise Dokumente liest und ein anderer Client eines dieser Dokumente ändert, wiederholt Cloud Firestore die Transaktion. Dieses Feature gewährleistet, dass die Transaktion immer mit aktuellen und konsistenten Daten ausgeführt wird.

Transaktionen wenden Schreibvorgänge nicht teilweise an. Alle Schreibvorgänge werden am Ende einer erfolgreichen Transaktion ausgeführt.

Beachten Sie bei der Verwendung von Transaktionen Folgendes:

  • Lesevorgänge müssen vor Schreibvorgängen erfolgen.
  • Eine Funktion, die eine Transaktion aufruft (Transaktionsfunktion), kann öfter als einmal ausgeführt werden, wenn sich eine gleichzeitige Änderung auf ein Dokument auswirkt, das von der Transaktion gelesen wird.
  • Transaktionsfunktionen sollten den Anwendungsstatus nicht direkt ändern.
  • Transaktionen schlagen fehl, wenn der Client offline ist.

Das folgende Beispiel zeigt, wie eine Transaktion erstellt und ausgeführt wird:

Web

import { runTransaction } from "firebase/firestore";

try {
  await runTransaction(db, async (transaction) => {
    const sfDoc = await transaction.get(sfDocRef);
    if (!sfDoc.exists()) {
      throw "Document does not exist!";
    }

    const newPopulation = sfDoc.data().population + 1;
    transaction.update(sfDocRef, { population: newPopulation });
  });
  console.log("Transaction successfully committed!");
} catch (e) {
  console.log("Transaction failed: ", e);
}

Web

// Create a reference to the SF doc.
var sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF");

// Uncomment to initialize the doc.
// sfDocRef.set({ population: 0 });

return db.runTransaction((transaction) => {
    // This code may get re-run multiple times if there are conflicts.
    return transaction.get(sfDocRef).then((sfDoc) => {
        if (!sfDoc.exists) {
            throw "Document does not exist!";
        }

        // Add one person to the city population.
        // Note: this could be done without a transaction
        //       by updating the population using FieldValue.increment()
        var newPopulation = sfDoc.data().population + 1;
        transaction.update(sfDocRef, { population: newPopulation });
    });
}).then(() => {
    console.log("Transaction successfully committed!");
}).catch((error) => {
    console.log("Transaction failed: ", error);
});
Swift
Hinweis: Dieses Produkt nicht ist auf WatchOS- und App Clip-Zielen verfügbar.
let sfReference = db.collection("cities").document("SF")

do {
  let _ = try await db.runTransaction({ (transaction, errorPointer) -> Any? in
    let sfDocument: DocumentSnapshot
    do {
      try sfDocument = transaction.getDocument(sfReference)
    } catch let fetchError as NSError {
      errorPointer?.pointee = fetchError
      return nil
    }

    guard let oldPopulation = sfDocument.data()?["population"] as? Int else {
      let error = NSError(
        domain: "AppErrorDomain",
        code: -1,
        userInfo: [
          NSLocalizedDescriptionKey: "Unable to retrieve population from snapshot \(sfDocument)"
        ]
      )
      errorPointer?.pointee = error
      return nil
    }

    // Note: this could be done without a transaction
    //       by updating the population using FieldValue.increment()
    transaction.updateData(["population": oldPopulation + 1], forDocument: sfReference)
    return nil
  })
  print("Transaction successfully committed!")
} catch {
  print("Transaction failed: \(error)")
}
Objective-C
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FIRDocumentReference *sfReference =
    [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"SF"];
[self.db runTransactionWithBlock:^id (FIRTransaction *transaction, NSError **errorPointer) {
  FIRDocumentSnapshot *sfDocument = [transaction getDocument:sfReference error:errorPointer];
  if (*errorPointer != nil) { return nil; }

  if (![sfDocument.data[@"population"] isKindOfClass:[NSNumber class]]) {
    *errorPointer = [NSError errorWithDomain:@"AppErrorDomain" code:-1 userInfo:@{
      NSLocalizedDescriptionKey: @"Unable to retreive population from snapshot"
    }];
    return nil;
  }
  NSInteger oldPopulation = [sfDocument.data[@"population"] integerValue];

  // Note: this could be done without a transaction
  //       by updating the population using FieldValue.increment()
  [transaction updateData:@{ @"population": @(oldPopulation + 1) } forDocument:sfReference];

  return nil;
} completion:^(id result, NSError *error) {
  if (error != nil) {
    NSLog(@"Transaction failed: %@", error);
  } else {
    NSLog(@"Transaction successfully committed!");
  }
}];

Kotlin+KTX

val sfDocRef = db.collection("cities").document("SF")

db.runTransaction { transaction ->
    val snapshot = transaction.get(sfDocRef)

    // Note: this could be done without a transaction
    //       by updating the population using FieldValue.increment()
    val newPopulation = snapshot.getDouble("population")!! + 1
    transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation)

    // Success
    null
}.addOnSuccessListener { Log.d(TAG, "Transaction success!") }
    .addOnFailureListener { e -> Log.w(TAG, "Transaction failure.", e) }

Java

final DocumentReference sfDocRef = db.collection("cities").document("SF");

db.runTransaction(new Transaction.Function<Void>() {
    @Override
    public Void apply(@NonNull Transaction transaction) throws FirebaseFirestoreException {
        DocumentSnapshot snapshot = transaction.get(sfDocRef);

        // Note: this could be done without a transaction
        //       by updating the population using FieldValue.increment()
        double newPopulation = snapshot.getDouble("population") + 1;
        transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation);

        // Success
        return null;
    }
}).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
    @Override
    public void onSuccess(Void aVoid) {
        Log.d(TAG, "Transaction success!");
    }
})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
    @Override
    public void onFailure(@NonNull Exception e) {
        Log.w(TAG, "Transaction failure.", e);
    }
});

Dart

final sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF");
db.runTransaction((transaction) async {
  final snapshot = await transaction.get(sfDocRef);
  // Note: this could be done without a transaction
  //       by updating the population using FieldValue.increment()
  final newPopulation = snapshot.get("population") + 1;
  transaction.update(sfDocRef, {"population": newPopulation});
}).then(
  (value) => print("DocumentSnapshot successfully updated!"),
  onError: (e) => print("Error updating document $e"),
);
Java
// Initialize doc
final DocumentReference docRef = db.collection("cities").document("SF");
City city = new City("SF");
city.setCountry("USA");
city.setPopulation(860000L);
docRef.set(city).get();

// run an asynchronous transaction
ApiFuture<Void> futureTransaction =
    db.runTransaction(
        transaction -> {
          // retrieve document and increment population field
          DocumentSnapshot snapshot = transaction.get(docRef).get();
          long oldPopulation = snapshot.getLong("population");
          transaction.update(docRef, "population", oldPopulation + 1);
          return null;
        });
// block on transaction operation using transaction.get()
Python
transaction = db.transaction()
city_ref = db.collection("cities").document("SF")

@firestore.transactional
def update_in_transaction(transaction, city_ref):
    snapshot = city_ref.get(transaction=transaction)
    transaction.update(city_ref, {"population": snapshot.get("population") + 1})

update_in_transaction(transaction, city_ref)

Python

transaction = db.transaction()
city_ref = db.collection("cities").document("SF")

@firestore.async_transactional
async def update_in_transaction(transaction, city_ref):
    snapshot = await city_ref.get(transaction=transaction)
    transaction.update(city_ref, {"population": snapshot.get("population") + 1})

await update_in_transaction(transaction, city_ref)
C++
DocumentReference sf_doc_ref = db->Collection("cities").Document("SF");
db->RunTransaction([sf_doc_ref](Transaction& transaction,
                                std::string& out_error_message) -> Error {
    Error error = Error::kErrorOk;

    DocumentSnapshot snapshot =
        transaction.Get(sf_doc_ref, &error, &out_error_message);

    // Note: this could be done without a transaction by updating the
    // population using FieldValue::Increment().
    std::int64_t new_population =
        snapshot.Get("population").integer_value() + 1;
    transaction.Update(
        sf_doc_ref,
        {{"population", FieldValue::Integer(new_population)}});

    return Error::kErrorOk;
  }).OnCompletion([](const Future<void>& future) {
  if (future.error() == Error::kErrorOk) {
    std::cout << "Transaction success!" << std::endl;
  } else {
    std::cout << "Transaction failure: " << future.error_message() << std::endl;
  }
});
Node.js
// Initialize document
const cityRef = db.collection('cities').doc('SF');
await cityRef.set({
  name: 'San Francisco',
  state: 'CA',
  country: 'USA',
  capital: false,
  population: 860000
});

try {
  await db.runTransaction(async (t) => {
    const doc = await t.get(cityRef);

    // Add one person to the city population.
    // Note: this could be done without a transaction
    //       by updating the population using FieldValue.increment()
    const newPopulation = doc.data().population + 1;
    t.update(cityRef, {population: newPopulation});
  });

  console.log('Transaction success!');
} catch (e) {
  console.log('Transaction failure:', e);
}
Go

import (
	"context"
	"log"

	"cloud.google.com/go/firestore"
)

func runSimpleTransaction(ctx context.Context, client *firestore.Client) error {
	// ...

	ref := client.Collection("cities").Doc("SF")
	err := client.RunTransaction(ctx, func(ctx context.Context, tx *firestore.Transaction) error {
		doc, err := tx.Get(ref) // tx.Get, NOT ref.Get!
		if err != nil {
			return err
		}
		pop, err := doc.DataAt("population")
		if err != nil {
			return err
		}
		return tx.Set(ref, map[string]interface{}{
			"population": pop.(int64) + 1,
		}, firestore.MergeAll)
	})
	if err != nil {
		// Handle any errors appropriately in this section.
		log.Printf("An error has occurred: %s", err)
	}

	return err
}
PHP
$cityRef = $db->collection('samples/php/cities')->document('SF');
$db->runTransaction(function (Transaction $transaction) use ($cityRef) {
    $snapshot = $transaction->snapshot($cityRef);
    $newPopulation = $snapshot['population'] + 1;
    $transaction->update($cityRef, [
        ['path' => 'population', 'value' => $newPopulation]
    ]);
});
Unity
DocumentReference cityRef = db.Collection("cities").Document("SF");
db.RunTransactionAsync(transaction =>
    {
        return transaction.GetSnapshotAsync(cityRef).ContinueWith((snapshotTask) =>
        {
            DocumentSnapshot snapshot = snapshotTask.Result;
            long newPopulation = snapshot.GetValue<long>("Population") + 1;
            Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object>
            {
                { "Population", newPopulation}
            };
            transaction.Update(cityRef, updates);
        });
    });
C#
DocumentReference cityRef = db.Collection("cities").Document("SF");
await db.RunTransactionAsync(async transaction =>
{
    DocumentSnapshot snapshot = await transaction.GetSnapshotAsync(cityRef);
    long newPopulation = snapshot.GetValue<long>("Population") + 1;
    Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object>
    {
        { "Population", newPopulation}
    };
    transaction.Update(cityRef, updates);
});
Ruby
city_ref = firestore.doc "#{collection_path}/SF"

firestore.transaction do |tx|
  new_population = tx.get(city_ref).data[:population] + 1
  puts "New population is #{new_population}."
  tx.update city_ref, { population: new_population }
end

Informationen aus Transaktionen weitergeben

Ändern Sie nicht den Anwendungsstatus innerhalb Ihrer Transaktionsfunktionen. Dies führt zu Gleichzeitigkeitsproblemen, da Transaktionsfunktionen mehrmals ausgeführt werden können und nicht die Ausführung auf dem UI-Thread gewährleisten. Geben Sie stattdessen Informationen weiter, die Sie aus Ihren Transaktionsfunktionen benötigen. Das folgende Beispiel baut auf dem vorherigen Beispiel auf und zeigt, wie Informationen aus einer Transaktion weitergegeben werden:

Web

import { doc, runTransaction } from "firebase/firestore";

// Create a reference to the SF doc.
const sfDocRef = doc(db, "cities", "SF");

try {
  const newPopulation = await runTransaction(db, async (transaction) => {
    const sfDoc = await transaction.get(sfDocRef);
    if (!sfDoc.exists()) {
      throw "Document does not exist!";
    }

    const newPop = sfDoc.data().population + 1;
    if (newPop <= 1000000) {
      transaction.update(sfDocRef, { population: newPop });
      return newPop;
    } else {
      return Promise.reject("Sorry! Population is too big");
    }
  });

  console.log("Population increased to ", newPopulation);
} catch (e) {
  // This will be a "population is too big" error.
  console.error(e);
}

Web

// Create a reference to the SF doc.
var sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF");

db.runTransaction((transaction) => {
    return transaction.get(sfDocRef).then((sfDoc) => {
        if (!sfDoc.exists) {
            throw "Document does not exist!";
        }

        var newPopulation = sfDoc.data().population + 1;
        if (newPopulation <= 1000000) {
            transaction.update(sfDocRef, { population: newPopulation });
            return newPopulation;
        } else {
            return Promise.reject("Sorry! Population is too big.");
        }
    });
}).then((newPopulation) => {
    console.log("Population increased to ", newPopulation);
}).catch((err) => {
    // This will be an "population is too big" error.
    console.error(err);
});
Swift
Hinweis: Dieses Produkt nicht ist auf WatchOS- und App Clip-Zielen verfügbar.
let sfReference = db.collection("cities").document("SF")

do {
  let object = try await db.runTransaction({ (transaction, errorPointer) -> Any? in
    let sfDocument: DocumentSnapshot
    do {
      try sfDocument = transaction.getDocument(sfReference)
    } catch let fetchError as NSError {
      errorPointer?.pointee = fetchError
      return nil
    }

    guard let oldPopulation = sfDocument.data()?["population"] as? Int else {
      let error = NSError(
        domain: "AppErrorDomain",
        code: -1,
        userInfo: [
          NSLocalizedDescriptionKey: "Unable to retrieve population from snapshot \(sfDocument)"
        ]
      )
      errorPointer?.pointee = error
      return nil
    }

    // Note: this could be done without a transaction
    //       by updating the population using FieldValue.increment()
    let newPopulation = oldPopulation + 1
    guard newPopulation <= 1000000 else {
      let error = NSError(
        domain: "AppErrorDomain",
        code: -2,
        userInfo: [NSLocalizedDescriptionKey: "Population \(newPopulation) too big"]
      )
      errorPointer?.pointee = error
      return nil
    }

    transaction.updateData(["population": newPopulation], forDocument: sfReference)
    return newPopulation
  })
  print("Population increased to \(object!)")
} catch {
  print("Error updating population: \(error)")
}
Objective-C
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FIRDocumentReference *sfReference =
[[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"SF"];
[self.db runTransactionWithBlock:^id (FIRTransaction *transaction, NSError **errorPointer) {
  FIRDocumentSnapshot *sfDocument = [transaction getDocument:sfReference error:errorPointer];
  if (*errorPointer != nil) { return nil; }

  if (![sfDocument.data[@"population"] isKindOfClass:[NSNumber class]]) {
    *errorPointer = [NSError errorWithDomain:@"AppErrorDomain" code:-1 userInfo:@{
      NSLocalizedDescriptionKey: @"Unable to retreive population from snapshot"
    }];
    return nil;
  }
  NSInteger population = [sfDocument.data[@"population"] integerValue];

  population++;
  if (population >= 1000000) {
    *errorPointer = [NSError errorWithDomain:@"AppErrorDomain" code:-2 userInfo:@{
      NSLocalizedDescriptionKey: @"Population too big"
    }];
    return @(population);
  }

  [transaction updateData:@{ @"population": @(population) } forDocument:sfReference];

  return nil;
} completion:^(id result, NSError *error) {
  if (error != nil) {
    NSLog(@"Transaction failed: %@", error);
  } else {
    NSLog(@"Population increased to %@", result);
  }
}];

Kotlin+KTX

val sfDocRef = db.collection("cities").document("SF")

db.runTransaction { transaction ->
    val snapshot = transaction.get(sfDocRef)
    val newPopulation = snapshot.getDouble("population")!! + 1
    if (newPopulation <= 1000000) {
        transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation)
        newPopulation
    } else {
        throw FirebaseFirestoreException(
            "Population too high",
            FirebaseFirestoreException.Code.ABORTED,
        )
    }
}.addOnSuccessListener { result ->
    Log.d(TAG, "Transaction success: $result")
}.addOnFailureListener { e ->
    Log.w(TAG, "Transaction failure.", e)
}

Java

final DocumentReference sfDocRef = db.collection("cities").document("SF");

db.runTransaction(new Transaction.Function<Double>() {
    @Override
    public Double apply(@NonNull Transaction transaction) throws FirebaseFirestoreException {
        DocumentSnapshot snapshot = transaction.get(sfDocRef);
        double newPopulation = snapshot.getDouble("population") + 1;
        if (newPopulation <= 1000000) {
            transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation);
            return newPopulation;
        } else {
            throw new FirebaseFirestoreException("Population too high",
                    FirebaseFirestoreException.Code.ABORTED);
        }
    }
}).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Double>() {
    @Override
    public void onSuccess(Double result) {
        Log.d(TAG, "Transaction success: " + result);
    }
})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
    @Override
    public void onFailure(@NonNull Exception e) {
        Log.w(TAG, "Transaction failure.", e);
    }
});

Dart

final sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF");
db.runTransaction((transaction) {
  return transaction.get(sfDocRef).then((sfDoc) {
    final newPopulation = sfDoc.get("population") + 1;
    transaction.update(sfDocRef, {"population": newPopulation});
    return newPopulation;
  });
}).then(
  (newPopulation) => print("Population increased to $newPopulation"),
  onError: (e) => print("Error updating document $e"),
);
Java
final DocumentReference docRef = db.collection("cities").document("SF");
ApiFuture<String> futureTransaction =
    db.runTransaction(
        transaction -> {
          DocumentSnapshot snapshot = transaction.get(docRef).get();
          Long newPopulation = snapshot.getLong("population") + 1;
          // conditionally update based on current population
          if (newPopulation <= 1000000L) {
            transaction.update(docRef, "population", newPopulation);
            return "Population increased to " + newPopulation;
          } else {
            throw new Exception("Sorry! Population is too big.");
          }
        });
// Print information retrieved from transaction
System.out.println(futureTransaction.get());
Python
transaction = db.transaction()
city_ref = db.collection("cities").document("SF")

@firestore.transactional
def update_in_transaction(transaction, city_ref):
    snapshot = city_ref.get(transaction=transaction)
    new_population = snapshot.get("population") + 1

    if new_population < 1000000:
        transaction.update(city_ref, {"population": new_population})
        return True
    else:
        return False

result = update_in_transaction(transaction, city_ref)
if result:
    print("Population updated")
else:
    print("Sorry! Population is too big.")

Python

transaction = db.transaction()
city_ref = db.collection("cities").document("SF")

@firestore.async_transactional
async def update_in_transaction(transaction, city_ref):
    snapshot = await city_ref.get(transaction=transaction)
    new_population = snapshot.get("population") + 1

    if new_population < 1000000:
        transaction.update(city_ref, {"population": new_population})
        return True
    else:
        return False

result = await update_in_transaction(transaction, city_ref)
if result:
    print("Population updated")
else:
    print("Sorry! Population is too big.")
C++
// This is not yet supported.
Node.js
const cityRef = db.collection('cities').doc('SF');
try {
  const res = await db.runTransaction(async t => {
    const doc = await t.get(cityRef);
    const newPopulation = doc.data().population + 1;
    if (newPopulation <= 1000000) {
      await t.update(cityRef, { population: newPopulation });
      return `Population increased to ${newPopulation}`;
    } else {
      throw 'Sorry! Population is too big.';
    }
  });
  console.log('Transaction success', res);
} catch (e) {
  console.log('Transaction failure:', e);
}
Go

import (
	"context"
	"errors"
	"log"

	"cloud.google.com/go/firestore"
)

func infoTransaction(ctx context.Context, client *firestore.Client) (int64, error) {
	var updatedPop int64
	ref := client.Collection("cities").Doc("SF")
	err := client.RunTransaction(ctx, func(ctx context.Context, tx *firestore.Transaction) error {
		doc, err := tx.Get(ref)
		if err != nil {
			return err
		}
		pop, err := doc.DataAt("population")
		if err != nil {
			return err
		}
		newpop := pop.(int64) + 1
		if newpop <= 1000000 {
			err := tx.Set(ref, map[string]interface{}{
				"population": newpop,
			}, firestore.MergeAll)
			if err == nil {
				updatedPop = newpop
			}
			return err
		}
		return errors.New("population is too big")
	})
	if err != nil {
		// Handle any errors in an appropriate way, such as returning them.
		log.Printf("An error has occurred: %s", err)
	}
	return updatedPop, err
}
PHP
$cityRef = $db->collection('samples/php/cities')->document('SF');
$transactionResult = $db->runTransaction(function (Transaction $transaction) use ($cityRef) {
    $snapshot = $transaction->snapshot($cityRef);
    $newPopulation = $snapshot['population'] + 1;
    if ($newPopulation <= 1000000) {
        $transaction->update($cityRef, [
            ['path' => 'population', 'value' => $newPopulation]
        ]);
        return true;
    } else {
        return false;
    }
});

if ($transactionResult) {
    printf('Population updated successfully.' . PHP_EOL);
} else {
    printf('Sorry! Population is too big.' . PHP_EOL);
}
Unity
DocumentReference cityRef = db.Collection("cities").Document("SF");
db.RunTransactionAsync(transaction =>
{
    return transaction.GetSnapshotAsync(cityRef).ContinueWith((task) =>
    {
        long newPopulation = task.Result.GetValue<long>("Population") + 1;
        if (newPopulation <= 1000000)
        {
            Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object>
            {
                { "Population", newPopulation}
            };
            transaction.Update(cityRef, updates);
            return true;
        }
        else
        {
            return false;
        } 
    });
}).ContinueWith((transactionResultTask) =>
{
    if (transactionResultTask.Result)
    {
        Console.WriteLine("Population updated successfully.");
    }
    else
    {
        Console.WriteLine("Sorry! Population is too big.");
    } 
});
C#
DocumentReference cityRef = db.Collection("cities").Document("SF");
bool transactionResult = await db.RunTransactionAsync(async transaction =>
{
    DocumentSnapshot snapshot = await transaction.GetSnapshotAsync(cityRef);
    long newPopulation = snapshot.GetValue<long>("Population") + 1;
    if (newPopulation <= 1000000)
    {
        Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object>
        {
            { "Population", newPopulation}
        };
        transaction.Update(cityRef, updates);
        return true;
    }
    else
    {
        return false;
    }
});

if (transactionResult)
{
    Console.WriteLine("Population updated successfully.");
}
else
{
    Console.WriteLine("Sorry! Population is too big.");
}
Ruby
city_ref = firestore.doc "#{collection_path}/SF"

updated = firestore.transaction do |tx|
  new_population = tx.get(city_ref).data[:population] + 1
  if new_population < 1_000_000
    tx.update city_ref, { population: new_population }
    true
  end
end

if updated
  puts "Population updated!"
else
  puts "Sorry! Population is too big."
end

Transaktionsfehler

Eine Transaktion kann aus folgenden Gründen fehlschlagen:

  • Die Transaktion enthält nach den Schreibvorgängen Lesevorgänge. Lesevorgänge müssen immer vor Schreibvorgängen erfolgen.
  • Die Transaktion hat ein Dokument gelesen, das außerhalb der Transaktion geändert wurde. In diesem Fall wird die Transaktion automatisch noch einmal ausgeführt. Die Transaktion wird eine endliche Anzahl von Wiederholungen durchlaufen.
  • Die Transaktion hat die maximale Größe von 10 MiB überschritten.

    Die Transaktionsgröße hängt von der Größe der Dokumente und Indexeinträge ab, die von der Transaktion geändert wurden. Bei einem Löschvorgang ist dies die Größe des Zieldokuments und die Größe der Indexeinträge, die in Reaktion auf den Vorgang gelöscht wurden.

Eine fehlgeschlagene Transaktion gibt eine Fehlermeldung zurück und führt keinen Schreibvorgang in die Datenbank aus. Sie müssen die Transaktion nicht rückgängig machen. Cloud Firestore erledigt dies automatisch.

Batch-Schreibvorgänge

Wenn Sie in Ihrem Vorgangssatz keine Dokumente lesen müssen, können Sie mehrere Schreibvorgänge als Batch ausführen, der eine beliebige Kombination von set()-, update()- oder delete()-Vorgängen enthält. Jeder Vorgang im Batch wird separat auf Ihre Cloud Firestore-Nutzung angerechnet. Ein Batch-Schreibvorgang wird automatisch abgeschlossen und kann in mehrere Dokumente geschrieben werden. Das folgende Beispiel zeigt, wie ein Batch-Schreibvorgang erstellt und ein Commit durchgeführt wird:

Web

import { writeBatch, doc } from "firebase/firestore"; 

// Get a new write batch
const batch = writeBatch(db);

// Set the value of 'NYC'
const nycRef = doc(db, "cities", "NYC");
batch.set(nycRef, {name: "New York City"});

// Update the population of 'SF'
const sfRef = doc(db, "cities", "SF");
batch.update(sfRef, {"population": 1000000});

// Delete the city 'LA'
const laRef = doc(db, "cities", "LA");
batch.delete(laRef);

// Commit the batch
await batch.commit();

Web

// Get a new write batch
var batch = db.batch();

// Set the value of 'NYC'
var nycRef = db.collection("cities").doc("NYC");
batch.set(nycRef, {name: "New York City"});

// Update the population of 'SF'
var sfRef = db.collection("cities").doc("SF");
batch.update(sfRef, {"population": 1000000});

// Delete the city 'LA'
var laRef = db.collection("cities").doc("LA");
batch.delete(laRef);

// Commit the batch
batch.commit().then(() => {
    // ...
});
Swift
Hinweis: Dieses Produkt nicht ist auf WatchOS- und App Clip-Zielen verfügbar.
// Get new write batch
let batch = db.batch()

// Set the value of 'NYC'
let nycRef = db.collection("cities").document("NYC")
batch.setData([:], forDocument: nycRef)

// Update the population of 'SF'
let sfRef = db.collection("cities").document("SF")
batch.updateData(["population": 1000000 ], forDocument: sfRef)

// Delete the city 'LA'
let laRef = db.collection("cities").document("LA")
batch.deleteDocument(laRef)

// Commit the batch
do {
  try await batch.commit()
  print("Batch write succeeded.")
} catch {
  print("Error writing batch: \(error)")
}
Objective-C
Hinweis: Dieses Produkt nicht ist auf WatchOS- und App Clip-Zielen verfügbar.
// Get new write batch
FIRWriteBatch *batch = [self.db batch];

// Set the value of 'NYC'
FIRDocumentReference *nycRef =
    [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"NYC"];
[batch setData:@{} forDocument:nycRef];

// Update the population of 'SF'
FIRDocumentReference *sfRef =
    [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"SF"];
[batch updateData:@{ @"population": @1000000 } forDocument:sfRef];

// Delete the city 'LA'
FIRDocumentReference *laRef =
    [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"LA"];
[batch deleteDocument:laRef];

// Commit the batch
[batch commitWithCompletion:^(NSError * _Nullable error) {
  if (error != nil) {
    NSLog(@"Error writing batch %@", error);
  } else {
    NSLog(@"Batch write succeeded.");
  }
}];

Kotlin+KTX

val nycRef = db.collection("cities").document("NYC")
val sfRef = db.collection("cities").document("SF")
val laRef = db.collection("cities").document("LA")

// Get a new write batch and commit all write operations
db.runBatch { batch ->
    // Set the value of 'NYC'
    batch.set(nycRef, City())

    // Update the population of 'SF'
    batch.update(sfRef, "population", 1000000L)

    // Delete the city 'LA'
    batch.delete(laRef)
}.addOnCompleteListener {
    // ...
}

Java

// Get a new write batch
WriteBatch batch = db.batch();

// Set the value of 'NYC'
DocumentReference nycRef = db.collection("cities").document("NYC");
batch.set(nycRef, new City());

// Update the population of 'SF'
DocumentReference sfRef = db.collection("cities").document("SF");
batch.update(sfRef, "population", 1000000L);

// Delete the city 'LA'
DocumentReference laRef = db.collection("cities").document("LA");
batch.delete(laRef);

// Commit the batch
batch.commit().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<Void>() {
    @Override
    public void onComplete(@NonNull Task<Void> task) {
        // ...
    }
});

Dart

// Get a new write batch
final batch = db.batch();

// Set the value of 'NYC'
var nycRef = db.collection("cities").doc("NYC");
batch.set(nycRef, {"name": "New York City"});

// Update the population of 'SF'
var sfRef = db.collection("cities").doc("SF");
batch.update(sfRef, {"population": 1000000});

// Delete the city 'LA'
var laRef = db.collection("cities").doc("LA");
batch.delete(laRef);

// Commit the batch
batch.commit().then((_) {
  // ...
});
Java
// Get a new write batch
WriteBatch batch = db.batch();

// Set the value of 'NYC'
DocumentReference nycRef = db.collection("cities").document("NYC");
batch.set(nycRef, new City());

// Update the population of 'SF'
DocumentReference sfRef = db.collection("cities").document("SF");
batch.update(sfRef, "population", 1000000L);

// Delete the city 'LA'
DocumentReference laRef = db.collection("cities").document("LA");
batch.delete(laRef);

// asynchronously commit the batch
ApiFuture<List<WriteResult>> future = batch.commit();
// ...
// future.get() blocks on batch commit operation
for (WriteResult result : future.get()) {
  System.out.println("Update time : " + result.getUpdateTime());
}
Python
batch = db.batch()

# Set the data for NYC
nyc_ref = db.collection("cities").document("NYC")
batch.set(nyc_ref, {"name": "New York City"})

# Update the population for SF
sf_ref = db.collection("cities").document("SF")
batch.update(sf_ref, {"population": 1000000})

# Delete DEN
den_ref = db.collection("cities").document("DEN")
batch.delete(den_ref)

# Commit the batch
batch.commit()

Python

batch = db.batch()

# Set the data for NYC
nyc_ref = db.collection("cities").document("NYC")
batch.set(nyc_ref, {"name": "New York City"})

# Update the population for SF
sf_ref = db.collection("cities").document("SF")
batch.update(sf_ref, {"population": 1000000})

# Delete DEN
den_ref = db.collection("cities").document("DEN")
batch.delete(den_ref)

# Commit the batch
await batch.commit()
C++
// Get a new write batch
WriteBatch batch = db->batch();

// Set the value of 'NYC'
DocumentReference nyc_ref = db->Collection("cities").Document("NYC");
batch.Set(nyc_ref, {});

// Update the population of 'SF'
DocumentReference sf_ref = db->Collection("cities").Document("SF");
batch.Update(sf_ref, {{"population", FieldValue::Integer(1000000)}});

// Delete the city 'LA'
DocumentReference la_ref = db->Collection("cities").Document("LA");
batch.Delete(la_ref);

// Commit the batch
batch.Commit().OnCompletion([](const Future<void>& future) {
  if (future.error() == Error::kErrorOk) {
    std::cout << "Write batch success!" << std::endl;
  } else {
    std::cout << "Write batch failure: " << future.error_message() << std::endl;
  }
});
Node.js
// Get a new write batch
const batch = db.batch();

// Set the value of 'NYC'
const nycRef = db.collection('cities').doc('NYC');
batch.set(nycRef, {name: 'New York City'});

// Update the population of 'SF'
const sfRef = db.collection('cities').doc('SF');
batch.update(sfRef, {population: 1000000});

// Delete the city 'LA'
const laRef = db.collection('cities').doc('LA');
batch.delete(laRef);

// Commit the batch
await batch.commit();
Go

import (
	"context"
	"log"

	"cloud.google.com/go/firestore"
)

func batchWrite(ctx context.Context, client *firestore.Client) error {
	// Get a new write batch.
	batch := client.Batch()

	// Set the value of "NYC".
	nycRef := client.Collection("cities").Doc("NYC")
	batch.Set(nycRef, map[string]interface{}{
		"name": "New York City",
	})

	// Update the population of "SF".
	sfRef := client.Collection("cities").Doc("SF")
	batch.Set(sfRef, map[string]interface{}{
		"population": 1000000,
	}, firestore.MergeAll)

	// Delete the city "LA".
	laRef := client.Collection("cities").Doc("LA")
	batch.Delete(laRef)

	// Commit the batch.
	_, err := batch.Commit(ctx)
	if err != nil {
		// Handle any errors in an appropriate way, such as returning them.
		log.Printf("An error has occurred: %s", err)
	}

	return err
}
PHP
$batch = $db->batch();

# Set the data for NYC
$nycRef = $db->collection('samples/php/cities')->document('NYC');
$batch->set($nycRef, [
    'name' => 'New York City'
]);

# Update the population for SF
$sfRef = $db->collection('samples/php/cities')->document('SF');
$batch->update($sfRef, [
    ['path' => 'population', 'value' => 1000000]
]);

# Delete LA
$laRef = $db->collection('samples/php/cities')->document('LA');
$batch->delete($laRef);

# Commit the batch
$batch->commit();
Unity
WriteBatch batch = db.StartBatch();

// Set the data for NYC
DocumentReference nycRef = db.Collection("cities").Document("NYC");
Dictionary<string, object> nycData = new Dictionary<string, object>
{
    { "name", "New York City" }
};
batch.Set(nycRef, nycData);

// Update the population for SF
DocumentReference sfRef = db.Collection("cities").Document("SF");
Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object>
{
    { "Population", 1000000}
};
batch.Update(sfRef, updates);

// Delete LA
DocumentReference laRef = db.Collection("cities").Document("LA");
batch.Delete(laRef);

// Commit the batch
batch.CommitAsync();
C#
WriteBatch batch = db.StartBatch();

// Set the data for NYC
DocumentReference nycRef = db.Collection("cities").Document("NYC");
Dictionary<string, object> nycData = new Dictionary<string, object>
{
    { "name", "New York City" }
};
batch.Set(nycRef, nycData);

// Update the population for SF
DocumentReference sfRef = db.Collection("cities").Document("SF");
Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object>
{
    { "Population", 1000000}
};
batch.Update(sfRef, updates);

// Delete LA
DocumentReference laRef = db.Collection("cities").Document("LA");
batch.Delete(laRef);

// Commit the batch
await batch.CommitAsync();
Ruby
firestore.batch do |b|
  # Set the data for NYC
  b.set "#{collection_path}/NYC", { name: "New York City" }

  # Update the population for SF
  b.update "#{collection_path}/SF", { population: 1_000_000 }

  # Delete LA
  b.delete "#{collection_path}/LA"
end

Wie Transaktionen sind Batch-Schreibvorgänge atomar. Im Gegensatz zu Transaktionen müssen Batch-Schreibvorgänge nicht gewährleisten, dass gelesene Dokumente unverändert bleiben, was zu weniger Fehlern führt. Sie unterliegen keinen Wiederholungen oder Fehlern durch zu viele Wiederholungen. Batch-Schreibvorgänge werden auch ausgeführt, wenn das Gerät des Nutzers offline ist.

Ein Batch-Write mit Hunderten von Dokumenten kann viele Indexaktualisierungen erfordern und die Obergrenze für die Transaktionsgröße überschreiten. Reduzieren Sie in diesem Fall die Anzahl der Dokumente pro Batch. Wenn Sie eine große Anzahl von Dokumenten schreiben möchten, sollten Sie stattdessen einen Bulk-Writer oder parallele einzelne Schreibvorgänge verwenden.

Datenvalidierung für atomare Vorgänge

Bei Mobil-/Web-Clientbibliotheken haben Sie die Möglichkeit, Daten mithilfe von Cloud Firestore Security Rules zu validieren. Sie können so dafür sorgen, dass zugehörige Dokumente immer atomar und immer im Rahmen einer Transaktion oder eines Batch-Schreibvorgangs aktualisiert werden. Verwenden Sie die Funktion getAfter() der Sicherheitsregel, um den Status eines Dokuments aufzurufen und zu validieren, nachdem ein Satz von Vorgängen abgeschlossen wurde, jedoch bevor Cloud Firestore die Vorgänge festschreibt.

Angenommen, die Datenbank für das Beispiel cities enthält auch eine countries-Sammlung. Jedes country-Dokument verwendet ein last_updated-Feld, um zu verfolgen, wann zuletzt eine Stadt mit Bezug auf dieses Land aktualisiert wurde. Die folgenden Sicherheitsregeln erfordern, dass bei einer Aktualisierung eines city-Dokuments auch das last_updated-Feld des entsprechenden Landes atomar aktualisiert werden muss:

service cloud.firestore {
  match /databases/{database}/documents {
    // If you update a city doc, you must also
    // update the related country's last_updated field.
    match /cities/{city} {
      allow write: if request.auth != null &&
        getAfter(
          /databases/$(database)/documents/countries/$(request.resource.data.country)
        ).data.last_updated == request.time;
    }

    match /countries/{country} {
      allow write: if request.auth != null;
    }
  }
}

Beschränkungen für Sicherheitsregeln

In Sicherheitsregeln für Transaktionen oder Batch-Schreibvorgängen gibt es neben den normalen 10 Aufruflimits für jeden einzelnen Dokumentvorgang im Batch eine Beschränkung von 20 Dokumentzugriffsaufrufen für den gesamten atomaren Vorgang.

Sehen Sie sich zum Beispiel die folgenden Regeln für eine Chat-Anwendung an:

service cloud.firestore {
  match /databases/{db}/documents {
    function prefix() {
      return /databases/{db}/documents;
    }
    match /chatroom/{roomId} {
      allow read, write: if request.auth != null && roomId in get(/$(prefix())/users/$(request.auth.uid)).data.chats
                            || exists(/$(prefix())/admins/$(request.auth.uid));
    }
    match /users/{userId} {
      allow read, write: if request.auth != null && request.auth.uid == userId
                            || exists(/$(prefix())/admins/$(request.auth.uid));
    }
    match /admins/{userId} {
      allow read, write: if request.auth != null && exists(/$(prefix())/admins/$(request.auth.uid));
    }
  }
}

Die folgenden Snippets veranschaulichen die Anzahl der Zugriffsaufrufe für Dokumente, die für einige Datenzugriffsmuster verwendet werden:

// 0 document access calls used, because the rules evaluation short-circuits
// before the exists() call is invoked.
db.collection('user').doc('myuid').get(...);

// 1 document access call used. The maximum total allowed for this call
// is 10, because it is a single document request.
db.collection('chatroom').doc('mygroup').get(...);

// Initializing a write batch...
var batch = db.batch();

// 2 document access calls used, 10 allowed.
var group1Ref = db.collection("chatroom").doc("group1");
batch.set(group1Ref, {msg: "Hello, from Admin!"});

// 1 document access call used, 10 allowed.
var newUserRef = db.collection("users").doc("newuser");
batch.update(newUserRef, {"lastSignedIn": new Date()});

// 1 document access call used, 10 allowed.
var removedAdminRef = db.collection("admin").doc("otheruser");
batch.delete(removedAdminRef);

// The batch used a total of 2 + 1 + 1 = 4 document access calls, out of a total
// 20 allowed.
batch.commit();

Weitere Informationen zur Behebung von Latenzproblemen, die durch große und Batch-Schreibvorgänge, Fehler aufgrund von Konflikten durch sich überschneidende Transaktionen und andere Probleme verursacht werden, finden Sie auf der Fehlerbehebungsseite.