Aggregate
אפשר להשתמש בכל הפונקציות המצטברות כביטויים ברמה העליונה בשלב aggregate(...).
| שם | תיאור |
COUNT
|
הפונקציה מחזירה את מספר המסמכים. |
COUNT_IF
|
הפונקציה מחזירה את מספר המסמכים שבהם הערך של הביטוי הוא TRUE
|
COUNT_DISTINCT
|
הפונקציה מחזירה את מספר הערכים הייחודיים שאינם NULL
|
SUM
|
הפונקציה מחזירה את הסכום של כל הערכים של NUMERIC
|
AVERAGE
|
הפונקציה מחזירה את הממוצע של כל הערכים של NUMERIC
|
MINIMUM
|
מחזירה את הערך המינימלי שאינו NULL
|
MAXIMUM
|
הפונקציה מחזירה את הערך המקסימלי שאינו NULL
|
FIRST
|
הפונקציה מחזירה את הערך expression עבור המסמך הראשון.
|
LAST
|
הפונקציה מחזירה את הערך expression של המסמך האחרון.
|
ARRAY_AGG
|
הפונקציה מחזירה מערך של כל ערכי הקלט. |
ARRAY_AGG_DISTINCT
|
הפונקציה מחזירה מערך של כל ערכי הקלט השונים. |
COUNT
תחביר:
count() -> INT64
count(expression: ANY) -> INT64
תיאור:
הפונקציה מחזירה את מספר המסמכים מהשלב הקודם שבהם הביטוי expression מחזיר ערך כלשהו שאינו NULL. אם לא מציינים expression, הפונקציה מחזירה את המספר הכולל של המסמכים מהשלב הקודם.
Node.js
// Total number of books in the collection const countOfAll = await db.pipeline() .collection("books") .aggregate(countAll().as("count")) .execute(); // Number of books with nonnull `ratings` field const countField = await db.pipeline() .collection("books") .aggregate(field("ratings").count().as("count")) .execute();
Web
// Total number of books in the collection const countOfAll = await execute(db.pipeline() .collection("books") .aggregate(countAll().as("count")) ); // Number of books with nonnull `ratings` field const countField = await execute(db.pipeline() .collection("books") .aggregate(field("ratings").count().as("count")) );
Swift
// Total number of books in the collection let countAll = try await db.pipeline() .collection("books") .aggregate([CountAll().as("count")]) .execute() // Number of books with nonnull `ratings` field let countField = try await db.pipeline() .collection("books") .aggregate([Field("ratings").count().as("count")]) .execute()
Kotlin
// Total number of books in the collection val countAll = db.pipeline() .collection("books") .aggregate(AggregateFunction.countAll().alias("count")) .execute() // Number of books with nonnull `ratings` field val countField = db.pipeline() .collection("books") .aggregate(AggregateFunction.count("ratings").alias("count")) .execute()
Java
// Total number of books in the collection Task<Pipeline.Snapshot> countAll = db.pipeline() .collection("books") .aggregate(AggregateFunction.countAll().alias("count")) .execute(); // Number of books with nonnull `ratings` field Task<Pipeline.Snapshot> countField = db.pipeline() .collection("books") .aggregate(AggregateFunction.count("ratings").alias("count")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Count # Total number of books in the collection count_all = ( client.pipeline().collection("books").aggregate(Count().as_("count")).execute() ) # Number of books with nonnull `ratings` field count_field = ( client.pipeline() .collection("books") .aggregate(Count("ratings").as_("count")) .execute() )
Java
// Total number of books in the collection Pipeline.Snapshot countAll = firestore.pipeline().collection("books").aggregate(countAll().as("count")).execute().get(); // Number of books with nonnull `ratings` field Pipeline.Snapshot countField = firestore .pipeline() .collection("books") .aggregate(count("ratings").as("count")) .execute() .get();
המשך
// Total number of books in the collection countAll, err := client.Pipeline().Collection("books"). Aggregate(firestore.Accumulators(firestore.CountAll().As("count"))). Execute(ctx).Results().GetAll() if err != nil { fmt.Fprintf(w, "GetAll failed: %v", err) return err } // Number of books with nonnull `ratings` field countField, err := client.Pipeline(). Collection("books"). Aggregate(firestore.Accumulators(firestore.Count("ratings").As("count"))). Execute(ctx).Results().GetAll() if err != nil { fmt.Fprintf(w, "GetAll failed: %v", err) return err }
COUNT_IF
תחביר:
count_if(expression: BOOLEAN) -> INT64
תיאור:
הפונקציה מחזירה את מספר המסמכים מהשלב הקודם שבהם הערך של expression
הוא TRUE.
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("books") .aggregate( field("rating").greaterThan(4).countIf().as("filteredCount") ) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("books") .aggregate( field("rating").greaterThan(4).countIf().as("filteredCount") ) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("books") .aggregate([ AggregateFunction("count_if", [Field("rating").greaterThan(4)]).as("filteredCount") ]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("books") .aggregate( AggregateFunction.countIf(field("rating").greaterThan(4)).alias("filteredCount") ) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("books") .aggregate( AggregateFunction.countIf(field("rating").greaterThan(4)).alias("filteredCount") ) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("books") .aggregate(Field.of("rating").greater_than(4).count_if().as_("filteredCount")) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("books") .aggregate(countIf(field("rating").greaterThan(4)).as("filteredCount")) .execute() .get();
המשך
snapshot := client.Pipeline(). Collection("books"). Aggregate(firestore.Accumulators( firestore.CountIf(firestore.FieldOf("rating").GreaterThan(4)).As("filteredCount"), )). Execute(ctx)
COUNT_DISTINCT
תחביר:
count_distinct(expression: ANY) -> INT64
תיאור:
הפונקציה מחזירה את מספר הערכים הייחודיים של expression שאינם NULL ואינם ABSENT.
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("books") .aggregate(field("author").countDistinct().as("unique_authors")) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("books") .aggregate(field("author").countDistinct().as("unique_authors")) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("books") .aggregate([AggregateFunction("count_distinct", [Field("author")]).as("unique_authors")]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("books") .aggregate(AggregateFunction.countDistinct("author").alias("unique_authors")) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("books") .aggregate(AggregateFunction.countDistinct("author").alias("unique_authors")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("books") .aggregate(Field.of("author").count_distinct().as_("unique_authors")) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("books") .aggregate(countDistinct("author").as("unique_authors")) .execute() .get();
המשך
snapshot := client.Pipeline(). Collection("books"). Aggregate(firestore.Accumulators( firestore.CountDistinct("author").As("unique_authors"), )). Execute(ctx)
SUM
תחביר:
sum(expression: ANY) -> NUMBER
תיאור:
הפונקציה מחזירה את הסכום של כל הערכים המספריים, ומתעלמת מערכים לא מספריים. הפונקציה מחזירה את הערך NaN אם אחד מהערכים הוא NaN.
הפלט יהיה מאותו סוג כמו סוג הקלט הרחב ביותר, למעט במקרים הבאים:
- אם אי אפשר לייצג
INTEGERכ-INTEGER, הוא יומר ל-DOUBLE.
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("cities") .aggregate(field("population").sum().as("totalPopulation")) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("cities") .aggregate(field("population").sum().as("totalPopulation")) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("cities") .aggregate([Field("population").sum().as("totalPopulation")]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("cities") .aggregate(AggregateFunction.sum("population").alias("totalPopulation")) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("cities") .aggregate(AggregateFunction.sum("population").alias("totalPopulation")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("cities") .aggregate(Field.of("population").sum().as_("totalPopulation")) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("cities") .aggregate(sum("population").as("totalPopulation")) .execute() .get();
המשך
snapshot := client.Pipeline(). Collection("cities"). Aggregate(firestore.Accumulators( firestore.Sum("population").As("totalPopulation"), )). Execute(ctx)
AVERAGE
תחביר:
average(expression: ANY) -> FLOAT64
תיאור:
הפונקציה מחזירה את הממוצע של כל הערכים המספריים, ומתעלמת מערכים לא מספריים.
הפונקציה מחזירה את הערך NaN אם אחד מהערכים הוא NaN, או את הערך NULL אם לא מצורפים ערכים מספריים.
הפלט יהיה מאותו סוג כמו סוג הקלט, למעט במקרים הבאים:
- אם אי אפשר לייצג
INTEGERכ-INTEGER, הוא יומר ל-DOUBLE.
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("cities") .aggregate(field("population").average().as("averagePopulation")) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("cities") .aggregate(field("population").average().as("averagePopulation")) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("cities") .aggregate([Field("population").average().as("averagePopulation")]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("cities") .aggregate(AggregateFunction.average("population").alias("averagePopulation")) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("cities") .aggregate(AggregateFunction.average("population").alias("averagePopulation")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("cities") .aggregate(Field.of("population").average().as_("averagePopulation")) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("cities") .aggregate(average("population").as("averagePopulation")) .execute() .get();
המשך
snapshot := client.Pipeline(). Collection("cities"). Aggregate(firestore.Accumulators( firestore.Average("population").As("averagePopulation"), )). Execute(ctx)
MINIMUM
תחביר:
minimum(expression: ANY) -> ANY
תיאור:
הפונקציה מחזירה את הערך המינימלי של expression שלא שווה ל-NULL ולא חסר, כשמבצעים הערכה בכל מסמך.
אם אין ערכים שהם לא NULL ולא חסרים, מוחזר הערך NULL. למשל, כשלא נלקחים בחשבון מסמכים.
אם יש כמה ערכים מינימליים שווים, אפשר להחזיר כל אחד מהם. סדר סוגי הערכים הוא בהתאם לסדר שמופיע במסמכים.
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("books") .aggregate(field("price").minimum().as("minimumPrice")) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("books") .aggregate(field("price").minimum().as("minimumPrice")) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("books") .aggregate([Field("price").minimum().as("minimumPrice")]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("books") .aggregate(AggregateFunction.minimum("price").alias("minimumPrice")) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("books") .aggregate(AggregateFunction.minimum("price").alias("minimumPrice")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("books") .aggregate(Field.of("price").minimum().as_("minimumPrice")) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("books") .aggregate(minimum("price").as("minimumPrice")) .execute() .get();
המשך
snapshot := client.Pipeline(). Collection("books"). Aggregate(firestore.Accumulators( firestore.Minimum("price").As("minimumPrice"), )). Execute(ctx)
מקסימום
תחביר:
maximum(expression: ANY) -> ANY
תיאור:
הפונקציה מחזירה את הערך המקסימלי של expression שלא שווה ל-NULL ולא חסר, כשמבצעים הערכה בכל מסמך.
אם אין ערכים שהם לא NULL ולא חסרים, מוחזר הערך NULL. למשל, כשלא נלקחים בחשבון מסמכים.
אם יש כמה ערכים מקסימליים שווים, אפשר להחזיר כל אחד מהם. סדר סוגי הערכים הוא בהתאם לסדר שמופיע במסמכים.
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("books") .aggregate(field("price").maximum().as("maximumPrice")) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("books") .aggregate(field("price").maximum().as("maximumPrice")) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("books") .aggregate([Field("price").maximum().as("maximumPrice")]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("books") .aggregate(AggregateFunction.maximum("price").alias("maximumPrice")) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("books") .aggregate(AggregateFunction.maximum("price").alias("maximumPrice")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("books") .aggregate(Field.of("price").maximum().as_("maximumPrice")) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("books") .aggregate(maximum("price").as("maximumPrice")) .execute() .get();
המשך
snapshot := client.Pipeline(). Collection("books"). Aggregate(firestore.Accumulators( firestore.Maximum("price").As("maximumPrice"), )). Execute(ctx)
ראשון
תחביר:
first(expression: ANY) -> ANY
תיאור:
הפונקציה מחזירה את הערך של expression עבור המסמך הראשון שמוחזר.
LAST
תחביר:
last(expression: ANY) -> ANY
תיאור:
הפונקציה מחזירה את הערך של expression עבור המסמך האחרון שהוחזר.
ARRAY_AGG
תחביר:
array_agg(expression: ANY) -> ARRAY<ANY>
תיאור:
הפונקציה מחזירה מערך שמכיל את כל הערכים של expression כשמבצעים הערכה בכל מסמך.
אם הביטוי מומר לערך חסר, הוא מומר ל-NULL.
סדר הרכיבים במערך הפלט לא יציב, ואין להסתמך עליו.
ARRAY_AGG_DISTINCT
תחביר:
array_agg_distinct(expression: ANY) -> ARRAY<ANY>
תיאור:
הפונקציה מחזירה מערך שמכיל את כל הערכים הייחודיים של expression כשמבצעים הערכה בכל מסמך.
אם הביטוי מומר לערך חסר, הוא מומר ל-NULL.
סדר הרכיבים במערך הפלט לא יציב, ואין להסתמך עליו.