Aritmetik İşlevler
Cloud Firestore içindeki tüm aritmetik işlevler aşağıdaki davranışlara sahiptir:
- Giriş parametrelerinden herhangi biri
NULLiseNULLolarak değerlendirilir. - Bağımsız değişkenlerden herhangi biri
NaNiseNaNolarak değerlendirilir. - Taşma veya eksiklik oluşursa hata oluşturur.
Cloud Firestore, aşağıdaki hiyerarşiye göre sayısal tür genişletme işlemi gerçekleştirir: INT32 < INT64 < FLOAT64 < DECIMAL128. Aritmetik bir işlev farklı türlerde birden fazla sayısal bağımsız değişken aldığında (örneğin, add(5.0D, 6L)), daha dar türler, işlenenler arasında bulunan en geniş türe örtülü olarak dönüştürülür. Önceki örnekte, 6L genişletilerek 6.0D olur. Bu durumda ifade FLOAT64 türünü döndürür.
INT64 -> FLOAT64 dönüşümü, zorlanan değer en az anlamlı bitlerini kaybedebileceğinden kesinlik kaybına neden olabilir. Elde edilen değer, IEEE 754 en yakın değere yuvarlama modu kullanılarak orijinal tam sayı değerinin yuvarlanmış sürümü olur.
| Ad | Açıklama |
ABS
|
number değerinin mutlak değerini döndürür.
|
ADD
|
x + y değerini döndürür.
|
SUBTRACT
|
x - y değerini döndürür.
|
MULTIPLY
|
x * y değerini döndürür.
|
DIVIDE
|
x / y değerini döndürür.
|
MOD
|
x / y bölme işleminin kalanını döndürür.
|
CEIL
|
number sayısının tavanını döndürür.
|
FLOOR
|
number değerinin tabanını döndürür.
|
ROUND
|
number sayısını places ondalık basamağa yuvarlar.
|
TRUNC
|
number sayısını places ondalık basamağa kadar keser.
|
POW
|
base^exponent değerini döndürür.
|
SQRT
|
number sayısının karekökünü döndürür.
|
EXP
|
Euler sayısını exponent kuvvetine yükseltilmiş olarak döndürür.
|
LN
|
a'nın doğal logaritmasını döndürür. number
|
LOG
|
number sayısının logaritmasını döndürür.
|
LOG10
|
number sayısının 10 tabanındaki logaritmasını döndürür.
|
RAND
|
Sözde rastgele bir kayan nokta sayısı döndürür. |
ABS
Söz dizimi:
abs[N <: INT32 | INT64 | FLOAT64](number: N) -> N
Açıklama:
number değerinin mutlak değerini döndürür.
- İşlev,
INT32veyaINT64değerini taşırsa hata verir.
Örnekler:
| sayı | abs(number) |
|---|---|
| 10 | 10 |
| -10 | 10 |
| 10L | 10L |
| -0,0 | 0,0 |
| 10.5 | 10.5 |
| -10,5 | 10.5 |
| -231 | [error] |
| -263 | [error] |
EKLE
Söz dizimi:
add[N <: INT32 | INT64 | FLOAT64](x: N, y: N) -> N
Açıklama:
x + y değerini döndürür.
Örnekler:
| x | y | add(x, y) |
|---|---|---|
| 20 | 3 | 23 |
| 10.0 | 1 | 11.0 |
| 22,5 | 2.0 | 24,5 |
| INT64.MAX | 1 | [error] |
| INT64.MIN | -1 | [error] |
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("books") .select(field("soldBooks").add(field("unsoldBooks")).as("totalBooks")) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("books") .select(field("soldBooks").add(field("unsoldBooks")).as("totalBooks")) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("books") .select([Field("soldBooks").add(Field("unsoldBooks")).as("totalBooks")]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("books") .select(Expression.add(field("soldBooks"), field("unsoldBooks")).alias("totalBooks")) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("books") .select(Expression.add(field("soldBooks"), field("unsoldBooks")).alias("totalBooks")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("books") .select(Field.of("soldBooks").add(Field.of("unsoldBooks")).as_("totalBooks")) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("books") .select(add(field("soldBooks"), field("unsoldBooks")).as("totalBooks")) .execute() .get();
Go
snapshot := client.Pipeline(). Collection("books"). Select(firestore.Fields( firestore.Add(firestore.FieldOf("soldBooks"), firestore.FieldOf("unsoldBooks")).As("totalBooks"), )). Execute(ctx)
SUBTRACT
Söz dizimi:
subtract[N <: INT32 | INT64 | FLOAT64](x: N, y: N) -> N
Açıklama:
x - y değerini döndürür.
Örnekler:
| x | y | subtract(x, y) |
|---|---|---|
| 20 | 3 | 17 |
| 10.0 | 1 | 9.0 |
| 22,5 | 2.0 | 20,5 |
| INT64.MAX | -1 | [error] |
| INT64.MIN | 1 | [error] |
Node.js
const storeCredit = 7; const result = await db.pipeline() .collection("books") .select(field("price").subtract(constant(storeCredit)).as("totalCost")) .execute();
Web
const storeCredit = 7; const result = await execute(db.pipeline() .collection("books") .select(field("price").subtract(constant(storeCredit)).as("totalCost")) );
Swift
let storeCredit = 7 let result = try await db.pipeline() .collection("books") .select([Field("price").subtract(Constant(storeCredit)).as("totalCost")]) .execute()
Kotlin
val storeCredit = 7 val result = db.pipeline() .collection("books") .select(Expression.subtract(field("price"), storeCredit).alias("totalCost")) .execute()
Java
int storeCredit = 7; Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("books") .select(Expression.subtract(field("price"), storeCredit).alias("totalCost")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field store_credit = 7 result = ( client.pipeline() .collection("books") .select(Field.of("price").subtract(store_credit).as_("totalCost")) .execute() )
Java
int storeCredit = 7; Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("books") .select(subtract(field("price"), storeCredit).as("totalCost")) .execute() .get();
Go
storeCredit := 7 snapshot := client.Pipeline(). Collection("books"). Select(firestore.Fields( firestore.Subtract(firestore.FieldOf("price"), storeCredit).As("totalCost"), )). Execute(ctx)
ÇARPMA
Söz dizimi:
multiply[N <: INT32 | INT64 | FLOAT64](x: N, y: N) -> N
Açıklama:
x * y değerini döndürür.
Örnekler:
| x | y | multiply(x, y) |
|---|---|---|
| 20 | 3 | 60 |
| 10.0 | 1 | 10.0 |
| 22,5 | 2.0 | 45,0 |
| INT64.MAX | 2 | [error] |
| INT64.MIN | 2 | [error] |
| FLOAT64.MAX | FLOAT64.MAX | +inf |
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("books") .select(field("price").multiply(field("soldBooks")).as("revenue")) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("books") .select(field("price").multiply(field("soldBooks")).as("revenue")) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("books") .select([Field("price").multiply(Field("soldBooks")).as("revenue")]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("books") .select(Expression.multiply(field("price"), field("soldBooks")).alias("revenue")) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("books") .select(Expression.multiply(field("price"), field("soldBooks")).alias("revenue")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("books") .select(Field.of("price").multiply(Field.of("soldBooks")).as_("revenue")) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("books") .select(multiply(field("price"), field("soldBooks")).as("revenue")) .execute() .get();
Go
snapshot := client.Pipeline(). Collection("books"). Select(firestore.Fields( firestore.Multiply(firestore.FieldOf("price"), firestore.FieldOf("soldBooks")).As("revenue"), )). Execute(ctx)
DIVIDE
Söz dizimi:
divide[N <: INT32 | INT64 | FLOAT64](x: N, y: N) -> N
Açıklama:
x / y değerini döndürür. Tam sayı bölme işlemi kesilir.
Örnekler:
| x | y | divide(x, y) |
|---|---|---|
| 20 | 3 | 6 |
| 10.0 | 3 | 3,333... |
| 22,5 | 2 | 11,25 |
| 10 | 0 | [error] |
| 1.0 | 0,0 | +inf |
| -1,0 | 0,0 | -inf |
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("books") .select(field("ratings").divide(field("soldBooks")).as("reviewRate")) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("books") .select(field("ratings").divide(field("soldBooks")).as("reviewRate")) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("books") .select([Field("ratings").divide(Field("soldBooks")).as("reviewRate")]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("books") .select(Expression.divide(field("ratings"), field("soldBooks")).alias("reviewRate")) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("books") .select(Expression.divide(field("ratings"), field("soldBooks")).alias("reviewRate")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("books") .select(Field.of("ratings").divide(Field.of("soldBooks")).as_("reviewRate")) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("books") .select(divide(field("ratings"), field("soldBooks")).as("reviewRate")) .execute() .get();
Go
snapshot := client.Pipeline(). Collection("books"). Select(firestore.Fields( firestore.Divide(firestore.FieldOf("ratings"), firestore.FieldOf("soldBooks")).As("reviewRate"), )). Execute(ctx)
MOD
Söz dizimi:
mod[N <: INT32 | INT64 | FLOAT64](x: N, y: N) -> N
Açıklama:
x / y değerinin kalanını döndürür.
- Tam sayı türleri (
INT64) içinysıfır olduğundaerroristisnası oluşturur. - Kayan nokta türleri (
FLOAT64) içinysıfır olduğundaNaNdeğerini döndürür.
Örnekler:
| x | y | mod(x, y) |
|---|---|---|
| 20 | 3 | 2 |
| -10 | 3 | -1 |
| 10 | -3 | 1 |
| -10 | -3 | -1 |
| 10 | 1 | 0 |
| 22,5 | 2 | 0.5 |
| 22,5 | 0,0 | NaN |
| 25 | 0 | [error] |
Node.js
const displayCapacity = 1000; const result = await db.pipeline() .collection("books") .select(field("unsoldBooks").mod(constant(displayCapacity)).as("warehousedBooks")) .execute();
Web
const displayCapacity = 1000; const result = await execute(db.pipeline() .collection("books") .select(field("unsoldBooks").mod(constant(displayCapacity)).as("warehousedBooks")) );
Swift
let displayCapacity = 1000 let result = try await db.pipeline() .collection("books") .select([Field("unsoldBooks").mod(Constant(displayCapacity)).as("warehousedBooks")]) .execute()
Kotlin
val displayCapacity = 1000 val result = db.pipeline() .collection("books") .select(Expression.mod(field("unsoldBooks"), displayCapacity).alias("warehousedBooks")) .execute()
Java
int displayCapacity = 1000; Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("books") .select(Expression.mod(field("unsoldBooks"), displayCapacity).alias("warehousedBooks")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field display_capacity = 1000 result = ( client.pipeline() .collection("books") .select(Field.of("unsoldBooks").mod(display_capacity).as_("warehousedBooks")) .execute() )
Java
int displayCapacity = 1000; Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("books") .select(mod(field("unsoldBooks"), displayCapacity).as("warehousedBooks")) .execute() .get();
Go
displayCapacity := 1000 snapshot := client.Pipeline(). Collection("books"). Select(firestore.Fields( firestore.Mod(firestore.FieldOf("unsoldBooks"), displayCapacity).As("warehousedBooks"), )). Execute(ctx)
CEIL
Söz dizimi:
ceil[N <: INT32 | INT64 | FLOAT64](number: N) -> N
Açıklama:
number değerinden küçük olmayan en küçük tam sayı değerini döndürür.
Örnekler:
| sayı | ceil(number) |
|---|---|
| 20 | 20 |
| 10 | 10 |
| 0 | 0 |
| 24L | 24L |
| -0,4 | -0,0 |
| 0,4 | 1.0 |
| 22,5 | 23,0 |
+inf |
+inf |
-inf |
-inf |
Node.js
const booksPerShelf = 100; const result = await db.pipeline() .collection("books") .select( field("unsoldBooks").divide(constant(booksPerShelf)).ceil().as("requiredShelves") ) .execute();
Web
const booksPerShelf = 100; const result = await execute(db.pipeline() .collection("books") .select( field("unsoldBooks").divide(constant(booksPerShelf)).ceil().as("requiredShelves") ) );
Swift
let booksPerShelf = 100 let result = try await db.pipeline() .collection("books") .select([ Field("unsoldBooks").divide(Constant(booksPerShelf)).ceil().as("requiredShelves") ]) .execute()
Kotlin
val booksPerShelf = 100 val result = db.pipeline() .collection("books") .select( Expression.divide(field("unsoldBooks"), booksPerShelf).ceil().alias("requiredShelves") ) .execute()
Java
int booksPerShelf = 100; Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("books") .select( Expression.divide(field("unsoldBooks"), booksPerShelf).ceil().alias("requiredShelves") ) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field books_per_shelf = 100 result = ( client.pipeline() .collection("books") .select( Field.of("unsoldBooks") .divide(books_per_shelf) .ceil() .as_("requiredShelves") ) .execute() )
Java
int booksPerShelf = 100; Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("books") .select(ceil(divide(field("unsoldBooks"), booksPerShelf)).as("requiredShelves")) .execute() .get();
Go
booksPerShelf := 100 snapshot := client.Pipeline(). Collection("books"). Select(firestore.Fields( firestore.Ceil(firestore.Divide(firestore.FieldOf("unsoldBooks"), booksPerShelf)).As("requiredShelves"), )). Execute(ctx)
TABAN
Söz dizimi:
floor[N <: INT32 | INT64 | FLOAT64](number: N) -> N
Açıklama:
number değerinden büyük olmayan en büyük tam sayı değerini döndürür.
Örnekler:
| sayı | floor(number) |
|---|---|
| 20 | 20 |
| 10 | 10 |
| 0 | 0 |
| 2147483648 | 2147483648 |
| -0,4 | -1,0 |
| 0,4 | 0,0 |
| 22,5 | 22,0 |
+inf |
+inf |
-inf |
-inf |
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("books") .addFields( field("wordCount").divide(field("pages")).floor().as("wordsPerPage") ) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("books") .addFields( field("wordCount").divide(field("pages")).floor().as("wordsPerPage") ) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("books") .addFields([ Field("wordCount").divide(Field("pages")).floor().as("wordsPerPage") ]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("books") .addFields( Expression.divide(field("wordCount"), field("pages")).floor().alias("wordsPerPage") ) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("books") .addFields( Expression.divide(field("wordCount"), field("pages")).floor().alias("wordsPerPage") ) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("books") .add_fields( Field.of("wordCount").divide(Field.of("pages")).floor().as_("wordsPerPage") ) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("books") .addFields(floor(divide(field("wordCount"), field("pages"))).as("wordsPerPage")) .execute() .get();
Go
snapshot := client.Pipeline(). Collection("books"). AddFields(firestore.Selectables( firestore.Floor(firestore.Divide(firestore.FieldOf("wordCount"), firestore.FieldOf("pages"))).As("wordsPerPage"), )). Execute(ctx)
ROUND
Söz dizimi:
round[N <: INT32 | INT64 | FLOAT64 | DECIMAL128](number: N) -> N
round[N <: INT32 | INT64 | FLOAT64 | DECIMAL128](number: N, places: INT64) -> N
Açıklama:
places, number sayısını yuvarlar. places pozitifse ondalık noktanın sağındaki, negatifse solundaki basamakları yuvarlar.
- Yalnızca
numbersağlanırsa en yakın tam değere yuvarlar. - Yarımlarda sıfırdan uzaklaştırarak yuvarlar.
- Negatif bir
placesdeğeriyle yuvarlama işlemi taşmaya neden olursaerrorhatası verilir.
Örnekler:
| sayı | yerler | round(number, places) |
|---|---|---|
| 15,5 | 0 | 16,0 |
| -15,5 | 0 | -16,0 |
| 15 | 1 | 15 |
| 15 | 0 | 15 |
| 15 | -1 | 20 |
| 15 | -2 | 0 |
| 15.48924 | 1 | 15,5 |
| 231-1 | -1 | [error] |
| 263-1L | -1 | [error] |
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("books") .select(field("soldBooks").multiply(field("price")).round().as("partialRevenue")) .aggregate(field("partialRevenue").sum().as("totalRevenue")) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("books") .select(field("soldBooks").multiply(field("price")).round().as("partialRevenue")) .aggregate(field("partialRevenue").sum().as("totalRevenue")) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("books") .select([Field("soldBooks").multiply(Field("price")).round().as("partialRevenue")]) .aggregate([Field("partialRevenue").sum().as("totalRevenue")]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("books") .select(Expression.multiply(field("soldBooks"), field("price")).round().alias("partialRevenue")) .aggregate(AggregateFunction.sum("partialRevenue").alias("totalRevenue")) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("books") .select(Expression.multiply(field("soldBooks"), field("price")).round().alias("partialRevenue")) .aggregate(AggregateFunction.sum("partialRevenue").alias("totalRevenue")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("books") .select( Field.of("soldBooks") .multiply(Field.of("price")) .round() .as_("partialRevenue") ) .aggregate(Field.of("partialRevenue").sum().as_("totalRevenue")) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("books") .select(round(multiply(field("soldBooks"), field("price"))).as("partialRevenue")) .aggregate(sum("partialRevenue").as("totalRevenue")) .execute() .get();
Go
snapshot := client.Pipeline(). Collection("books"). Select(firestore.Fields( firestore.Round(firestore.Multiply(firestore.FieldOf("soldBooks"), firestore.FieldOf("price"))).As("partialRevenue"), )). Aggregate(firestore.Accumulators( firestore.Sum("partialRevenue").As("totalRevenue"), )). Execute(ctx)
TRUNC
Söz dizimi:
trunc[N <: Number](number: N) -> N
trunc[N <: Number](number: N, places: INT64) -> N
Açıklama:
Bir number sayısını belirtilen sayıda places ondalık basamağa kısaltır. places pozitifse ondalık noktanın sağındaki, negatifse solundaki basamakları keser.
- Yalnızca
numbersağlanırsa sıfıra doğru en yakın tam değere kısaltır. - Sonuçların kesilmesi taşmaya neden olursa
erroristisnası oluşturulur.
Örnekler:
| sayı | yerler | trunc(number, places) |
|---|---|---|
| 15,5 | 0 | % |
| -15,5 | 0 | -15,0 |
| 15 | 1 | 15 |
| 15 | 0 | 15 |
| 15 | -1 | 10 |
| 15 | -2 | 0 |
| 15.48924 | 1 | 15,4 |
| -15.48924 | 2 | -15,48 |
POW
Söz dizimi:
pow(base: FLOAT64, exponent: FLOAT64) -> FLOAT64
Açıklama:
base değerinin exponent üssünü döndürür.
base <= 0veexponentnegatifse hata verir.Herhangi bir
exponentiçinpow(1, exponent)değeri 1'dir.Herhangi bir
baseiçinpow(base, 0)değeri 1'dir.
Örnekler:
| base | üs | pow(base, exponent) |
|---|---|---|
| 2 | 3 | 8.0 |
| 2 | -3 | 0,125 |
+inf |
0 | 1.0 |
| 1 | +inf |
1.0 |
| -1 | 0.5 | [error] |
| 0 | -1 | [error] |
Node.js
const googleplex = { latitude: 37.4221, longitude: 122.0853 }; const result = await db.pipeline() .collection("cities") .addFields( field("lat").subtract(constant(googleplex.latitude)) .multiply(111 /* km per degree */) .pow(2) .as("latitudeDifference"), field("lng").subtract(constant(googleplex.longitude)) .multiply(111 /* km per degree */) .pow(2) .as("longitudeDifference") ) .select( field("latitudeDifference").add(field("longitudeDifference")).sqrt() // Inaccurate for large distances or close to poles .as("approximateDistanceToGoogle") ) .execute();
Web
const googleplex = { latitude: 37.4221, longitude: 122.0853 }; const result = await execute(db.pipeline() .collection("cities") .addFields( field("lat").subtract(constant(googleplex.latitude)) .multiply(111 /* km per degree */) .pow(2) .as("latitudeDifference"), field("lng").subtract(constant(googleplex.longitude)) .multiply(111 /* km per degree */) .pow(2) .as("longitudeDifference") ) .select( field("latitudeDifference").add(field("longitudeDifference")).sqrt() // Inaccurate for large distances or close to poles .as("approximateDistanceToGoogle") ) );
Swift
let googleplex = CLLocation(latitude: 37.4221, longitude: 122.0853) let result = try await db.pipeline() .collection("cities") .addFields([ Field("lat").subtract(Constant(googleplex.coordinate.latitude)) .multiply(111 /* km per degree */) .pow(2) .as("latitudeDifference"), Field("lng").subtract(Constant(googleplex.coordinate.latitude)) .multiply(111 /* km per degree */) .pow(2) .as("longitudeDifference") ]) .select([ Field("latitudeDifference").add(Field("longitudeDifference")).sqrt() // Inaccurate for large distances or close to poles .as("approximateDistanceToGoogle") ]) .execute()
Kotlin
val googleplex = GeoPoint(37.4221, -122.0853) val result = db.pipeline() .collection("cities") .addFields( field("lat").subtract(googleplex.latitude) .multiply(111) // km per degree .pow(2) .alias("latitudeDifference"), field("lng").subtract(googleplex.longitude) .multiply(111) // km per degree .pow(2) .alias("longitudeDifference") ) .select( field("latitudeDifference").add(field("longitudeDifference")).sqrt() // Inaccurate for large distances or close to poles .alias("approximateDistanceToGoogle") ) .execute()
Java
GeoPoint googleplex = new GeoPoint(37.4221, -122.0853); Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("cities") .addFields( field("lat").subtract(googleplex.getLatitude()) .multiply(111 /* km per degree */) .pow(2) .alias("latitudeDifference"), field("lng").subtract(googleplex.getLongitude()) .multiply(111 /* km per degree */) .pow(2) .alias("longitudeDifference") ) .select( field("latitudeDifference").add(field("longitudeDifference")).sqrt() // Inaccurate for large distances or close to poles .alias("approximateDistanceToGoogle") ) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field googleplexLat = 37.4221 googleplexLng = -122.0853 result = ( client.pipeline() .collection("cities") .add_fields( Field.of("lat") .subtract(googleplexLat) .multiply(111) # km per degree .pow(2) .as_("latitudeDifference"), Field.of("lng") .subtract(googleplexLng) .multiply(111) # km per degree .pow(2) .as_("longitudeDifference"), ) .select( Field.of("latitudeDifference") .add(Field.of("longitudeDifference")) .sqrt() # Inaccurate for large distances or close to poles .as_("approximateDistanceToGoogle") ) .execute() )
Java
double googleplexLat = 37.4221; double googleplexLng = -122.0853; Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("cities") .addFields( pow(multiply(subtract(field("lat"), googleplexLat), 111), 2) .as("latitudeDifference"), pow(multiply(subtract(field("lng"), googleplexLng), 111), 2) .as("longitudeDifference")) .select( sqrt(add(field("latitudeDifference"), field("longitudeDifference"))) // Inaccurate for large distances or close to poles .as("approximateDistanceToGoogle")) .execute() .get();
Go
googleplexLat := 37.4221 googleplexLng := -122.0853 snapshot := client.Pipeline(). Collection("cities"). AddFields(firestore.Selectables( firestore.Pow(firestore.Multiply(firestore.Subtract(firestore.FieldOf("lat"), googleplexLat), 111), 2).As("latitudeDifference"), firestore.Pow(firestore.Multiply(firestore.Subtract(firestore.FieldOf("lng"), googleplexLng), 111), 2).As("longitudeDifference"), )). Select(firestore.Fields( firestore.Sqrt(firestore.Add(firestore.FieldOf("latitudeDifference"), firestore.FieldOf("longitudeDifference"))). // Inaccurate for large distances or close to poles As("approximateDistanceToGoogle"), )). Execute(ctx)
KAREKÖK
Söz dizimi:
sqrt[N <: FLOAT64 | DECIMAL128](number: N) -> N
Açıklama:
number sayısının karekökünü döndürür.
numbernegatifseerroroluşturur.
Örnekler:
| sayı | sqrt(number) |
|---|---|
| 25 | 5.0 |
| 12.002 | 3,464... |
| 0,0 | 0,0 |
NaN |
NaN |
+inf |
+inf |
-inf |
[error] |
x < 0 |
[error] |
Node.js
const googleplex = { latitude: 37.4221, longitude: 122.0853 }; const result = await db.pipeline() .collection("cities") .addFields( field("lat").subtract(constant(googleplex.latitude)) .multiply(111 /* km per degree */) .pow(2) .as("latitudeDifference"), field("lng").subtract(constant(googleplex.longitude)) .multiply(111 /* km per degree */) .pow(2) .as("longitudeDifference") ) .select( field("latitudeDifference").add(field("longitudeDifference")).sqrt() // Inaccurate for large distances or close to poles .as("approximateDistanceToGoogle") ) .execute();
Web
const googleplex = { latitude: 37.4221, longitude: 122.0853 }; const result = await execute(db.pipeline() .collection("cities") .addFields( field("lat").subtract(constant(googleplex.latitude)) .multiply(111 /* km per degree */) .pow(2) .as("latitudeDifference"), field("lng").subtract(constant(googleplex.longitude)) .multiply(111 /* km per degree */) .pow(2) .as("longitudeDifference") ) .select( field("latitudeDifference").add(field("longitudeDifference")).sqrt() // Inaccurate for large distances or close to poles .as("approximateDistanceToGoogle") ) );
Swift
let googleplex = CLLocation(latitude: 37.4221, longitude: 122.0853) let result = try await db.pipeline() .collection("cities") .addFields([ Field("lat").subtract(Constant(googleplex.coordinate.latitude)) .multiply(111 /* km per degree */) .pow(2) .as("latitudeDifference"), Field("lng").subtract(Constant(googleplex.coordinate.latitude)) .multiply(111 /* km per degree */) .pow(2) .as("longitudeDifference") ]) .select([ Field("latitudeDifference").add(Field("longitudeDifference")).sqrt() // Inaccurate for large distances or close to poles .as("approximateDistanceToGoogle") ]) .execute()
Kotlin
val googleplex = GeoPoint(37.4221, -122.0853) val result = db.pipeline() .collection("cities") .addFields( field("lat").subtract(googleplex.latitude) .multiply(111) // km per degree .pow(2) .alias("latitudeDifference"), field("lng").subtract(googleplex.longitude) .multiply(111) // km per degree .pow(2) .alias("longitudeDifference") ) .select( field("latitudeDifference").add(field("longitudeDifference")).sqrt() // Inaccurate for large distances or close to poles .alias("approximateDistanceToGoogle") ) .execute()
Java
GeoPoint googleplex = new GeoPoint(37.4221, -122.0853); Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("cities") .addFields( field("lat").subtract(googleplex.getLatitude()) .multiply(111 /* km per degree */) .pow(2) .alias("latitudeDifference"), field("lng").subtract(googleplex.getLongitude()) .multiply(111 /* km per degree */) .pow(2) .alias("longitudeDifference") ) .select( field("latitudeDifference").add(field("longitudeDifference")).sqrt() // Inaccurate for large distances or close to poles .alias("approximateDistanceToGoogle") ) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field googleplexLat = 37.4221 googleplexLng = -122.0853 result = ( client.pipeline() .collection("cities") .add_fields( Field.of("lat") .subtract(googleplexLat) .multiply(111) # km per degree .pow(2) .as_("latitudeDifference"), Field.of("lng") .subtract(googleplexLng) .multiply(111) # km per degree .pow(2) .as_("longitudeDifference"), ) .select( Field.of("latitudeDifference") .add(Field.of("longitudeDifference")) .sqrt() # Inaccurate for large distances or close to poles .as_("approximateDistanceToGoogle") ) .execute() )
Java
double googleplexLat = 37.4221; double googleplexLng = -122.0853; Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("cities") .addFields( pow(multiply(subtract(field("lat"), googleplexLat), 111), 2) .as("latitudeDifference"), pow(multiply(subtract(field("lng"), googleplexLng), 111), 2) .as("longitudeDifference")) .select( sqrt(add(field("latitudeDifference"), field("longitudeDifference"))) // Inaccurate for large distances or close to poles .as("approximateDistanceToGoogle")) .execute() .get();
Go
googleplexLat := 37.4221 googleplexLng := -122.0853 snapshot := client.Pipeline(). Collection("cities"). AddFields(firestore.Selectables( firestore.Pow(firestore.Multiply(firestore.Subtract(firestore.FieldOf("lat"), googleplexLat), 111), 2).As("latitudeDifference"), firestore.Pow(firestore.Multiply(firestore.Subtract(firestore.FieldOf("lng"), googleplexLng), 111), 2).As("longitudeDifference"), )). Select(firestore.Fields( firestore.Sqrt(firestore.Add(firestore.FieldOf("latitudeDifference"), firestore.FieldOf("longitudeDifference"))). // Inaccurate for large distances or close to poles As("approximateDistanceToGoogle"), )). Execute(ctx)
EXP
Söz dizimi:
exp(exponent: FLOAT64) -> FLOAT64
Açıklama:
exponent kuvvetine yükseltilmiş Euler sayısının değerini döndürür. Bu işlev, doğal üstel işlev olarak da adlandırılır.
Örnekler:
| üs | exp(exponent) |
|---|---|
| 0,0 | 1.0 |
| 10 | e^10 (FLOAT64) |
+inf |
+inf |
-inf |
0 |
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("books") .select(field("rating").exp().as("expRating")) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("books") .select(field("rating").exp().as("expRating")) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("books") .select([Field("rating").exp().as("expRating")]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("books") .select(field("rating").exp().alias("expRating")) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("books") .select(field("rating").exp().alias("expRating")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("books") .select(Field.of("rating").exp().as_("expRating")) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("books") .select(exp(field("rating")).as("expRating")) .execute() .get();
Go
snapshot := client.Pipeline(). Collection("books"). Select(firestore.Fields( firestore.Exp(firestore.FieldOf("rating")).As("expRating"), )). Execute(ctx)
LN
Söz dizimi:
ln(number: FLOAT64) -> FLOAT64
Açıklama:
number değerinin doğal logaritmasını döndürür. Bu işlev, log(number) işlevine eşdeğerdir.
Örnekler:
| sayı | ln(number) |
|---|---|
| 1 | 0,0 |
| 2L | 0,693... |
| 1.0 | 0,0 |
e (FLOAT64) |
1.0 |
-inf |
NaN |
+inf |
+inf |
x <= 0 |
[error] |
Node.js
const result = await db.pipeline() .collection("books") .select(field("rating").ln().as("lnRating")) .execute();
Web
const result = await execute(db.pipeline() .collection("books") .select(field("rating").ln().as("lnRating")) );
Swift
let result = try await db.pipeline() .collection("books") .select([Field("rating").ln().as("lnRating")]) .execute()
Kotlin
val result = db.pipeline() .collection("books") .select(field("rating").ln().alias("lnRating")) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline() .collection("books") .select(field("rating").ln().alias("lnRating")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field result = ( client.pipeline() .collection("books") .select(Field.of("rating").ln().as_("lnRating")) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot result = firestore .pipeline() .collection("books") .select(ln(field("rating")).as("lnRating")) .execute() .get();
Go
snapshot := client.Pipeline(). Collection("books"). Select(firestore.Fields( firestore.Ln(firestore.FieldOf("rating")).As("lnRating"), )). Execute(ctx)
LOG
Söz dizimi:
log(number: FLOAT64, base: FLOAT64) -> FLOAT64
log(number: FLOAT64) -> FLOAT64
Açıklama:
number sayısının base tabanındaki logaritmasını döndürür.
- Yalnızca
numbersağlanırsanumberdeğerininbasetabanındaki logaritmasını döndürür (ln(number)ile eş anlamlıdır).
Örnekler:
| sayı | base | log(number, base) |
|---|---|---|
| 100 | 10 | 2.0 |
-inf |
Numeric |
NaN |
Numeric. |
+inf |
NaN |
number <= 0 |
Numeric |
[error] |
Numeric |
base <= 0 |
[error] |
Numeric |
1.0 | [error] |
LOG10
Söz dizimi:
log10(x: FLOAT64) -> FLOAT64
Açıklama:
number sayısının 10 tabanındaki logaritmasını döndürür.
Örnekler:
| sayı | log10(number) |
|---|---|
| 100 | 2.0 |
-inf |
NaN |
+inf |
+inf |
x <= 0 |
[error] |
RAND
Söz dizimi:
rand() -> FLOAT64
Açıklama:
0.0 (dahil) ile 1.0 (hariç) arasında eşit olarak seçilen sözde rastgele bir kayan nokta sayısı döndürür.