Panoramica delle query con filtri di intervallo e disuguaglianza su più campi

Cloud Firestore supporta l'utilizzo di filtri di intervallo e disuguaglianza su più campi in una singola query. Puoi avere condizioni di intervallo e disuguaglianza su più campi e semplificare lo sviluppo delle applicazioni delegando l'implementazione della logica di post-filtraggio a Cloud Firestore.

Filtri di intervallo e di disuguaglianza su più campi

La seguente query utilizza i filtri di intervallo per la popolazione e la densità per restituire tutte le città in cui la popolazione è superiore a 1.000.000 di persone e la densità di popolazione è inferiore a 10.000 persone per unità di area.

const q = query(
    collection(db, "cities"),
    where('population', '>', 1000000),
    where('density', '<', 10000),
  );

let query = db.collection("cities")
  .whereField("population", isGreaterThan: 1000000)
  .whereField("density", isLessThan: 10000)

FIRQuery *query =
 [[[[self.db collectionWithPath:@"cities"]
queryWhereField:@"population" isGreaterThan:@1000000]
   queryWhereField:@"density" isLessThan:@10000];

Query query = db.collection("cities")
 .whereGreaterThan("population", 1000000)
 .whereLessThan("density", 10000);

val query = db.collection("cities")
 .whereGreaterThan("population", 1000000)
 .whereLessThan("density", 10000)

   query := client.Collection("cities").
      Where("population", ">", 1000000).
      Where("density", "<", 10000)

db.collection("cities")
  .whereGreaterThan("population", 1000000)
  .whereLessThan("density", 10000);

db.collection("cities")
  .where('population', '>', 1000000),
  .where('density', '<', 10000)

from google.cloud import firestore

db = firestore.Client()
query = db.collection("cities")
.where("population", ">", 1000000)
.where("density", "<", 10000)

$collection = $db->collection('samples/php/cities');
$chainedQuery = $collection
    ->where('population', '>', 1000000)
    ->where('density', '<', 10000);
query_filter_compound_multi_ineq.php

CollectionReference citiesRef = db.Collection("cities");
Query query = citiesRef
    .WhereGreaterThan("Population", 1000000)
    .WhereLessThan("Density", 10000);
QuerySnapshot querySnapshot = await query.GetSnapshotAsync();
foreach (DocumentSnapshot documentSnapshot in querySnapshot)
{
    var name = documentSnapshot.GetValue<string>("Name");
    var population = documentSnapshot.GetValue<int>("Population");
    var density = documentSnapshot.GetValue<int>("Density");
    Console.WriteLine($"City '{name}' returned by query. Population={population}; Density={density}");
}
Program.cs

query = cities_ref.where("population", ">", "1000000")
                  .where("density", "<", 10000)

CollectionReference cities_ref = db->Collection("cities");
Query query = cities_ref.WhereGreaterThan("population", FieldValue::Integer(1000000))
                       .WhereLessThan("density", FieldValue::Integer(10000));

CollectionReference citiesRef = db.Collection("cities");
Query query = citiesRef.WhereGreaterThan("population", 1000000)
                      .WhereLessThan("density", 10000);

final citiesRef = FirebaseFirestore.instance.collection('cities')
final query = citiesRef.where("population", isGreaterThan: 1000000)
                  .where("density", isLessThan: 10000);

Considerazioni sull'indicizzazione

Prima di eseguire le query, leggi le informazioni sulle [query][1] e sul [modello di dati][2] di Cloud Firestore.

In Cloud Firestore, la clausola ORDER BY di una query determina quali indici possono essere utilizzati per pubblicare la query. Ad esempio, una query ORDER BY a ASC, b ASC richiede un indice composto sui campi a ASC, b ASC.

Per ottimizzare le prestazioni e il costo delle query Cloud Firestore, ottimizza l'ordine dei campi nell'indice. Per farlo, assicurati che l'indice sia ordinato da sinistra a destra in modo che la query venga ridotta a un set di dati che impedisca la scansione di voci dell'indice non necessarie.

Supponiamo che tu voglia cercare in una raccolta di dipendenti e trovare quelli degli Stati Uniti con uno stipendio superiore a 100.000 $e un numero di anni di esperienza maggiore di 0. In base alla tua comprensione del set di dati, sai che il vincolo dello stipendio è più selettivo di quello dell'esperienza. L'indice ideale per ridurre il numero di scansioni dell'indice sarebbe (salary [...], experience [...]). Pertanto, la query che sarebbe rapida ed efficiente in termini di costi ordinerebbe salary prima di experience e avrebbe il seguente aspetto:

db.collection("employees")
  .whereGreaterThan("salary", 100000)
  .whereGreaterThan("experience", 0)
  .orderBy("salary")
  .orderBy("experience");

db.collection("employees")
  .where("salary", ">", 100000)
  .where("experience", ">", 0)
  .orderBy("salary")
  .orderBy("experience");

db.collection("employees")
  .where("salary", ">", 100000)
  .where("experience", ">", 0)
  .order_by("salary")
  .order_by("experience");

Best practice per l'ottimizzazione degli indici

Quando ottimizzi gli indici, tieni presente le seguenti best practice.

Ordina i campi dell'indice in base alle uguaglianze, seguite dal campo di intervallo o disuguaglianza più selettivo

Cloud Firestore utilizza i campi più a sinistra di un indice composto per soddisfare i vincoli di uguaglianza e il vincolo di intervallo o disuguaglianza, se presente, sul primo campo della query orderBy(). Questi vincoli possono ridurre il numero di voci dell'indice analizzate da Cloud Firestore. Cloud Firestore utilizza i campi rimanenti dell'indice per soddisfare altri vincoli di intervallo o disuguaglianza della query. Questi vincoli non riducono il numero di voci dell'indice analizzate da Cloud Firestore, ma filtrano i documenti non corrispondenti in modo da ridurre il numero di documenti restituiti ai client.

Per saperne di più sulla creazione di indici efficienti, consulta [Proprietà degli indici][4].

Ordina i campi in ordine decrescente di selettività dei vincoli di query

Per assicurarti che Cloud Firestore selezioni l'indice ottimale per la tua query, specifica una clausola orderBy() che ordini i campi in ordine decrescente di selettività dei vincoli della query. Una selettività più elevata corrisponde a un sottoinsieme più piccolo di documenti, mentre una selettività più bassa corrisponde a un sottoinsieme più grande di documenti. Assicurati di selezionare i campi di intervallo o disuguaglianza con una selettività più elevata prima nell'ordinamento dell'indice rispetto ai campi con una selettività inferiore.

Per ridurre al minimo il numero di documenti che Cloud Firestore analizza e restituisce sulla rete, devi sempre ordinare i campi in ordine decrescente di selettività dei vincoli di query. Se il set di risultati non è nell'ordine richiesto e si prevede che sia di piccole dimensioni, puoi implementare la logica lato client per riordinarlo in base alle tue aspettative di ordinamento.

Ad esempio, supponiamo che tu voglia eseguire una ricerca in una raccolta di dipendenti per trovare quelli degli Stati Uniti con uno stipendio superiore a 100.000 $e ordinare i risultati in base all'anno di esperienza del dipendente. Se prevedi che solo un numero limitato di dipendenti avrà stipendi superiori a 100.000 $, il modo più efficiente per scrivere la query è il seguente:

db.collection("employees")
  .whereGreaterThan("salary", 100000)
  .orderBy("salary")
  .get()
  .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<QuerySnapshot>() {
        @Override
        public void onSuccess(QuerySnapshot queryDocumentSnapshots) {
          // Order results by `experience`
        }
    });;

const querySnapshot = await db.collection('employees')
                              .where("salary", ">", 100000)
                              .orderBy("salary")
                              .get();

// Order results by `experience`

results = db.collection("employees")
            .where("salary", ">", 100000)
            .order_by("salary")
            .stream()

// Order results by `experience`

Sebbene l'aggiunta di un ordinamento su experience alla query produca lo stesso insieme di documenti ed eviti di riordinare i risultati sui client, la query potrebbe leggere molte più voci di indice estranee rispetto alla query precedente. Questo perché Cloud Firestore preferisce sempre un indice i cui campi di indice corrispondono al prefisso della clausola order by della query. Se experience venisse aggiunto alla clausola ORDER BY, Cloud Firestore selezionerebbe l'indice (experience [...], salary [...]) per calcolare i risultati della query. Poiché non esistono altri vincoli su experience, Cloud Firestore leggerà tutte le voci dell'indice della raccolta employees prima di applicare il filtro salary per trovare il set di risultati finale. Ciò significa che le voci dell'indice che non soddisfano il filtro salary vengono comunque lette, aumentando così la latenza e il costo della query.

Prezzi

Le query con filtri di intervallo e disuguaglianza su più campi vengono fatturate in base ai documenti letti e alle voci di indice lette.

Per informazioni dettagliate, consulta la pagina [Prezzi][5].

Limitazioni

Oltre alle [limitazioni delle query][6], tieni presente le seguenti limitazioni prima di utilizzare query con filtri di intervallo e di disuguaglianza su più campi:

• Le query con filtri di intervallo o disuguaglianza sui campi del documento e solo vincoli di uguaglianza sulla chiave del documento (__name__) non sono supportate.
• Cloud Firestore limita a 10 il numero di campi di intervallo o di disuguaglianza. In questo modo si evita che le query diventino troppo costose da eseguire.

Passaggi successivi

• Scopri di più su come [ottimizzare le query][3].
• Scopri di più sull'[esecuzione di query semplici e composte][8].
• Scopri come [Cloud Firestore utilizza gli indici][9].

[1]: /docs/firestore/query-data/get-data [2]: /docs/firestore/data-model [3]: /docs/firestore/query-data/multiple-range-optimize-indexes [4]: /docs/firestore/concepts/index-overview#index_properties [5]: /docs/firestore/pricing [6]: /docs/firestore/query-data/queries#query_limitations [7]: https://en.wikipedia.org/wiki/Disjunctive_normal_form [8]: /docs/firestore/query-data/queries [9]: /docs/firestore/concepts/index-overview [10]: /docs/firestore/query-data/multiple-range-optimize-indexes