تحتوي العديد من التطبيقات في الوقت الفعلي على مستندات تعمل كعدّادات. على سبيل المثال، يمكنك احتساب عدد "المعجبين" بمنشور أو "المفضّلين" لسلعة معيّنة.
في Cloud Firestore، لا يمكنك تعديل مستند واحد بمعدّل غير محدود. إذا كان لديك عدّاد يستند إلى مستند واحد وزيادات متكررة بما يكفي، فستلاحظ في النهاية تعارضًا في التعديلات على المستند. راجِع التعديلات على مستند واحد.
الحل: العدّادات الموزَّعة
لإتاحة تعديلات أكثر تكرارًا للعدّاد، أنشئ عدّادًا موزّعًا. كل عدّاد هو مستند يحتوي على مجموعة فرعية من "الأجزاء"، وقيمة العدّاد هي مجموع قيمة الأجزاء.
يزداد معدل نقل البيانات للكتابة خطيًا مع عدد الأجزاء، لذا يمكن لعدّاد موزّع يحتوي على 10 أجزاء معالجة عمليات كتابة أكثر بـ 10 أضعاف من عدّاد تقليدي.
الويب
// counters/${ID}
{
"num_shards": NUM_SHARDS,
"shards": [subcollection]
}
// counters/${ID}/shards/${NUM}
{
"count": 123
}
Swift
// counters/${ID} struct Counter { let numShards: Int init(numShards: Int) { self.numShards = numShards } } // counters/${ID}/shards/${NUM} struct Shard { let count: Int init(count: Int) { self.count = count } }
Objective-C
// counters/${ID} @interface FIRCounter : NSObject @property (nonatomic, readonly) NSInteger shardCount; @end @implementation FIRCounter - (instancetype)initWithShardCount:(NSInteger)shardCount { self = [super init]; if (self != nil) { _shardCount = shardCount; } return self; } @end // counters/${ID}/shards/${NUM} @interface FIRShard : NSObject @property (nonatomic, readonly) NSInteger count; @end @implementation FIRShard - (instancetype)initWithCount:(NSInteger)count { self = [super init]; if (self != nil) { _count = count; } return self; } @end
Kotlin
// counters/${ID} data class Counter(var numShards: Int) // counters/${ID}/shards/${NUM} data class Shard(var count: Int)
Java
// counters/${ID} public class Counter { int numShards; public Counter(int numShards) { this.numShards = numShards; } } // counters/${ID}/shards/${NUM} public class Shard { int count; public Shard(int count) { this.count = count; } }
Python
Python
Node.js
لا ينطبق ذلك، يُرجى الاطّلاع على مقتطف زيادة العداد أدناه.
متابعة
PHP
لا ينطبق، راجِع مقتطف إعداد العدّاد أدناه.
#C
يُنشئ الرمز التالي عدّادًا موزّعًا:
الويب
function createCounter(ref, num_shards) { var batch = db.batch(); // Initialize the counter document batch.set(ref, { num_shards: num_shards }); // Initialize each shard with count=0 for (let i = 0; i < num_shards; i++) { const shardRef = ref.collection('shards').doc(i.toString()); batch.set(shardRef, { count: 0 }); } // Commit the write batch return batch.commit(); }
Swift
func createCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int) async { do { try await ref.setData(["numShards": numShards]) for i in 0...numShards { try await ref.collection("shards").document(String(i)).setData(["count": 0]) } } catch { // ... } }
Objective-C
- (void)createCounterAtReference:(FIRDocumentReference *)reference shardCount:(NSInteger)shardCount { [reference setData:@{ @"numShards": @(shardCount) } completion:^(NSError * _Nullable error) { for (NSInteger i = 0; i < shardCount; i++) { NSString *shardName = [NSString stringWithFormat:@"%ld", (long)shardCount]; [[[reference collectionWithPath:@"shards"] documentWithPath:shardName] setData:@{ @"count": @(0) }]; } }]; }
Kotlin
fun createCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int): Task<Void> { // Initialize the counter document, then initialize each shard. return ref.set(Counter(numShards)) .continueWithTask { task -> if (!task.isSuccessful) { throw task.exception!! } val tasks = arrayListOf<Task<Void>>() // Initialize each shard with count=0 for (i in 0 until numShards) { val makeShard = ref.collection("shards") .document(i.toString()) .set(Shard(0)) tasks.add(makeShard) } Tasks.whenAll(tasks) } }
Java
public Task<Void> createCounter(final DocumentReference ref, final int numShards) { // Initialize the counter document, then initialize each shard. return ref.set(new Counter(numShards)) .continueWithTask(new Continuation<Void, Task<Void>>() { @Override public Task<Void> then(@NonNull Task<Void> task) throws Exception { if (!task.isSuccessful()) { throw task.getException(); } List<Task<Void>> tasks = new ArrayList<>(); // Initialize each shard with count=0 for (int i = 0; i < numShards; i++) { Task<Void> makeShard = ref.collection("shards") .document(String.valueOf(i)) .set(new Shard(0)); tasks.add(makeShard); } return Tasks.whenAll(tasks); } }); }
Python
Python
Node.js
لا ينطبق ذلك، يُرجى الاطّلاع على مقتطف زيادة العداد أدناه.
متابعة
PHP
#C
لغة Ruby
لزيادة العداد، اختر جزءًا عشوائيًا وقم بزيادة العدد:
الويب
function incrementCounter(ref, num_shards) { // Select a shard of the counter at random const shard_id = Math.floor(Math.random() * num_shards).toString(); const shard_ref = ref.collection('shards').doc(shard_id); // Update count return shard_ref.update("count", firebase.firestore.FieldValue.increment(1)); }
Swift
func incrementCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int) { // Select a shard of the counter at random let shardId = Int(arc4random_uniform(UInt32(numShards))) let shardRef = ref.collection("shards").document(String(shardId)) shardRef.updateData([ "count": FieldValue.increment(Int64(1)) ]) }
Objective-C
- (void)incrementCounterAtReference:(FIRDocumentReference *)reference shardCount:(NSInteger)shardCount { // Select a shard of the counter at random NSInteger shardID = (NSInteger)arc4random_uniform((uint32_t)shardCount); NSString *shardName = [NSString stringWithFormat:@"%ld", (long)shardID]; FIRDocumentReference *shardReference = [[reference collectionWithPath:@"shards"] documentWithPath:shardName]; [shardReference updateData:@{ @"count": [FIRFieldValue fieldValueForIntegerIncrement:1] }]; }
Kotlin
fun incrementCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int): Task<Void> { val shardId = Math.floor(Math.random() * numShards).toInt() val shardRef = ref.collection("shards").document(shardId.toString()) return shardRef.update("count", FieldValue.increment(1)) }
Java
public Task<Void> incrementCounter(final DocumentReference ref, final int numShards) { int shardId = (int) Math.floor(Math.random() * numShards); DocumentReference shardRef = ref.collection("shards").document(String.valueOf(shardId)); return shardRef.update("count", FieldValue.increment(1)); }
Python
Python
Node.js
متابعة
PHP
#C
لغة Ruby
للحصول على العدد الإجمالي، يمكنك البحث عن جميع الأجزاء وجمع حقول count:
الويب
function getCount(ref) { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection('shards').get().then((snapshot) => { let total_count = 0; snapshot.forEach((doc) => { total_count += doc.data().count; }); return total_count; }); }
Swift
func getCount(ref: DocumentReference) async { do { let querySnapshot = try await ref.collection("shards").getDocuments() var totalCount = 0 for document in querySnapshot.documents { let count = document.data()["count"] as! Int totalCount += count } print("Total count is \(totalCount)") } catch { // handle error } }
Objective-C
- (void)getCountWithReference:(FIRDocumentReference *)reference { [[reference collectionWithPath:@"shards"] getDocumentsWithCompletion:^(FIRQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { NSInteger totalCount = 0; if (error != nil) { // Error getting shards // ... } else { for (FIRDocumentSnapshot *document in snapshot.documents) { NSInteger count = [document[@"count"] integerValue]; totalCount += count; } NSLog(@"Total count is %ld", (long)totalCount); } }]; }
Kotlin
fun getCount(ref: DocumentReference): Task<Int> { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection("shards").get() .continueWith { task -> var count = 0 for (snap in task.result!!) { val shard = snap.toObject<Shard>() count += shard.count } count } }
Java
public Task<Integer> getCount(final DocumentReference ref) { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection("shards").get() .continueWith(new Continuation<QuerySnapshot, Integer>() { @Override public Integer then(@NonNull Task<QuerySnapshot> task) throws Exception { int count = 0; for (DocumentSnapshot snap : task.getResult()) { Shard shard = snap.toObject(Shard.class); count += shard.count; } return count; } }); }
Python
Python
Node.js
متابعة
PHP
#C
لغة Ruby
القيود
الحل الموضّح أعلاه هو طريقة قابلة للتوسّع لإنشاء عدّادات مشتركة في Cloud Firestore، ولكن يجب أن تكون على دراية بالقيود التالية:
- عدد الأجزاء: يتحكّم عدد الأجزاء في أداء العدّاد الموزَّع. في حال استخدام عدد قليل جدًا من الأجزاء، قد تضطر بعض المعاملات إلى إعادة المحاولة قبل النجاح، ما يؤدي إلى إبطاء عمليات الكتابة. ومع زيادة عدد الأجزاء، تصبح عمليات القراءة أبطأ وأكثر تكلفة. يمكنك تعويض تكلفة القراءة من خلال الاحتفاظ بإجمالي العدّاد في مستند تجميعي منفصل يتم تحديثه بوتيرة أبطأ، وجعل العملاء يقرأون من هذا المستند للحصول على الإجمالي. في المقابل، سيتعيّن على العملاء الانتظار حتى يتم تعديل مستند التجميع بدلاً من احتساب المجموع من خلال قراءة جميع الأجزاء فورًا بعد أي تعديل.
- التكلفة: تزداد تكلفة قراءة قيمة العدّاد بشكل خطي مع عدد الأجزاء، لأنّه يجب تحميل المجموعة الفرعية الكاملة من الأجزاء.