Muitos apps em tempo real têm documentos que atuam como contadores. Por exemplo, você pode contar "curtidas" em uma postagem ou "favoritos" de um item específico.
No Cloud Firestore, você só pode atualizar um único documento cerca de uma vez por segundo, o que pode ser muito pouco para alguns aplicativos de alto tráfego.
Solução: contadores distribuídos
Para aceitar atualizações de contador mais frequentes, crie um contador distribuído. Cada contador é um documento com uma subcoleção de "fragmentos", e o valor do contador é a soma do valor dos fragmentos.
A capacidade de gravação aumenta linearmente com o número de fragmentos, de modo que um contador distribuído com 10 fragmentos pode lidar com 10 vezes mais gravações que um contador tradicional.
Web
// counters/${ID}
{
"num_shards": NUM_SHARDS,
"shards": [subcollection]
}
// counters/${ID}/shards/${NUM}
{
"count": 123
}
Swift
// counters/${ID}
struct Counter {
let numShards: Int
init(numShards: Int) {
self.numShards = numShards
}
}
// counters/${ID}/shards/${NUM}
struct Shard {
let count: Int
init(count: Int) {
self.count = count
}
}
Android
// counters/${ID}
public class Counter {
int numShards;
public Counter(int numShards) {
this.numShards = numShards;
}
}
// counters/${ID}/shards/${NUM}
public class Shard {
int count;
public Shard(int count) {
this.count = count;
}
}
O código a seguir inicializa um contador distribuído:
Web
function createCounter(ref, num_shards) {
var batch = db.batch();
// Initialize the counter document
batch.set(ref, { num_shards: num_shards });
// Initialize each shard with count=0
for (let i = 0; i < num_shards; i++) {
let shardRef = ref.collection('shards').doc(i.toString());
batch.set(shardRef, { count: 0 });
}
// Commit the write batch
return batch.commit();
}
Swift
func createCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int) {
ref.setData(["numShards": numShards]){ (err) in
for i in 0...numShards {
ref.collection("shards").document(String(i)).setData(["count": 0])
}
}
}
Android
public Task<Void> createCounter(final DocumentReference ref, final int numShards) {
// Initialize the counter document, then initialize each shard.
return ref.set(new Counter(numShards))
.continueWithTask(new Continuation<Void, Task<Void>>() {
@Override
public Task<Void> then(@NonNull Task<Void> task) throws Exception {
if (!task.isSuccessful()) {
throw task.getException();
}
List<Task<Void>> tasks = new ArrayList<>();
// Initialize each shard with count=0
for (int i = 0; i < numShards; i++) {
Task<Void> makeShard = ref.collection("shards")
.document(String.valueOf(i))
.set(new Shard(0));
tasks.add(makeShard);
}
return Tasks.whenAll(tasks);
}
});
}
Para incrementar o contador, escolha um fragmento aleatório e incremente a contagem em uma transação:
Web
function incrementCounter(db, ref, num_shards) {
// Select a shard of the counter at random
const shard_id = Math.floor(Math.random() * num_shards).toString();
const shard_ref = ref.collection('shards').doc(shard_id);
// Update count in a transaction
return db.runTransaction(t => {
return t.get(shard_ref).then(doc => {
const new_count = doc.data().count + 1;
t.update(shard_ref, { count: new_count });
});
});
}
Swift
func incrementCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int) {
// Select a shard of the counter at random
let shardId = Int(arc4random_uniform(UInt32(numShards)))
let shardRef = ref.collection("shards").document(String(shardId))
// Update count in a transaction
db.runTransaction({ (transaction, errorPointer) -> Any? in
do {
let shardData = try transaction.getDocument(shardRef).data() ?? [:]
let shardCount = shardData["count"] as! Int
transaction.updateData(["count": shardCount + 1], forDocument: shardRef)
} catch {
// Error getting shard data
// ...
}
return nil
}) { (object, err) in
// ...
}
}
Android
public Task<Void> incrementCounter(final DocumentReference ref, final int numShards) {
int shardId = (int) Math.floor(Math.random() * numShards);
final DocumentReference shardRef = ref.collection("shards").document(String.valueOf(shardId));
return db.runTransaction(new Transaction.Function<Void>() {
@Override
public Void apply(Transaction transaction) throws FirebaseFirestoreException {
Shard shard = transaction.get(shardRef).toObject(Shard.class);
shard.count += 1;
transaction.set(shardRef, shard);
return null;
}
});
}
Para conseguir a contagem total, consulte todos os fragmentos e some os campos count:
Web
function getCount(ref) {
// Sum the count of each shard in the subcollection
return ref.collection('shards').get().then(snapshot => {
let total_count = 0;
snapshot.forEach(doc => {
total_count += doc.data().count;
});
return total_count;
});
}
Swift
func getCount(ref: DocumentReference) {
ref.collection("shards").getDocuments() { (querySnapshot, err) in
var totalCount = 0
if err != nil {
// Error getting shards
// ...
} else {
for document in querySnapshot!.documents {
let count = document.data()["count"] as! Int
totalCount += count
}
}
print("Total count is \(totalCount)")
}
}
Android
public Task<Integer> getCount(final DocumentReference ref) {
// Sum the count of each shard in the subcollection
return ref.collection("shards").get()
.continueWith(new Continuation<QuerySnapshot, Integer>() {
@Override
public Integer then(@NonNull Task<QuerySnapshot> task) throws Exception {
int count = 0;
for (DocumentSnapshot snap : task.getResult()) {
Shard shard = snap.toObject(Shard.class);
count += shard.count;
}
return count;
}
});
}
Limitações
A solução mostrada acima é uma maneira escalável de criar contadores compartilhados no Cloud Firestore, mas você deve estar ciente das seguintes limitações:
- Contagem de fragmentos: o número de fragmentos controla o desempenho do contador distribuído. Com poucos fragmentos, algumas transações podem ter que tentar novamente antes de serem bem-sucedidas, o que diminuirá as gravações. Com fragmentos demais, as leituras ficam mais lentas e caras.
- Custo: o custo da leitura de um valor de contador aumenta linearmente com o número de fragmentos, porque toda a subcoleção de fragmentos precisa ser carregada.
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