استخدام البحث النصي

استخدِم ميزات البحث النصي في Cloud Firestore للبحث عن سلاسل نصية محدّدة ضمن المستندات.

متطلبات الإصدارات

يتطلّب البحث النصي استخدام قاعدة بيانات من إصدار Firestore Enterprise.

قبل البدء

لإجراء بحث نصي، يجب أولاً إنشاء فهارس نصية للحقول التي تحتاج إلى البحث فيها.

إجراء بحث نصي

لإجراء بحث نصي، استخدِم التعبير documentMatches ضمن المَعلمة query في المرحلة search(...).

تبحث العملية فقط في الحقول المفهرَسة باستخدام فهرس نصي. في حال توفّر فهارس متعددة، يختار Cloud Firestore فهرسًا واحدًا لاستخدامه في العملية.

Web

const result = await execute(db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: documentMatches('waffles')
  }));
iOS
let snapshot = try await db.pipeline().collection("restaurants")
  .search(query: DocumentMatches("waffles"))
  .execute()

Kotlin

val pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
    .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("waffles")))

Java

Pipeline pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
        .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("waffles")));
Node.js
await db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: documentMatches('waffles')
  })
  .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import DocumentMatches

results = (
    client.pipeline()
    .collection("restaurants")
    .search(DocumentMatches("waffles"))
    .execute()
)
Java
Pipeline.Snapshot results1 =
    firestore.pipeline().collection("restaurants")
        .search(Search.withQuery(documentMatches("waffles")))
        .execute().get();
متابعة
snapshot := client.Pipeline().
	Collection("restaurants").
	Search(firestore.WithSearchQuery(firestore.DocumentMatches("waffles"))).
	Execute(ctx)

البحث عن عبارة مطابقة تمامًا

للبحث عن عبارة مطابقة تمامًا، ضع العبارة بين علامتَي اقتباس ("):

Web

const result = await execute(db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: documentMatches('"belgian waffles"')
  }));
iOS
let snapshot = try await db.pipeline().collection("restaurants")
  .search(query: DocumentMatches("\"belgian waffles\""))
  .execute()

Kotlin

val pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
    .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("\"belgian waffles\"")))

Java

Pipeline pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
        .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("\"belgian waffles\"")));
Node.js
await db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: documentMatches('"belgian waffles"')
  })
  .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import DocumentMatches

results = (
    client.pipeline()
    .collection("restaurants")
    .search(DocumentMatches('"belgian waffles"'))
    .execute()
)
Java
Pipeline.Snapshot results2 =
    firestore.pipeline().collection("restaurants")
        .search(Search.withQuery(documentMatches("\"belgian waffles\"")))
        .execute().get();
متابعة
snapshot := client.Pipeline().
	Collection("restaurants").
	Search(firestore.WithSearchQuery(firestore.DocumentMatches("\"belgian waffles\""))).
	Execute(ctx)

البحث عن مجموعة من العبارات

للبحث عن مجموعة من العبارات (AND منطقية)، افصل بين العبارات بمسافات:

Web

const result = await execute(db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: documentMatches('waffles eggs')
  }));
iOS
let snapshot = try await db.pipeline().collection("restaurants")
  .search(query: DocumentMatches("waffles eggs"))
  .execute()

Kotlin

val pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
    .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("waffles eggs")))

Java

Pipeline pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
        .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("waffles eggs")));
Node.js
await db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: documentMatches('waffles eggs')
  })
  .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import DocumentMatches

results = (
    client.pipeline()
    .collection("restaurants")
    .search(DocumentMatches("waffles eggs"))
    .execute()
)
Java
firestore.collection("restaurants").add(new HashMap<String, Object>() {{
  put("name", "Morning Diner");
  put("description", "Start your day with waffles and eggs.");
}});
Pipeline.Snapshot results3 =
    firestore.pipeline().collection("restaurants")
        .search(Search.withQuery(documentMatches("waffles eggs")))
        .execute().get();
متابعة
snapshot := client.Pipeline().
	Collection("restaurants").
	Search(firestore.WithSearchQuery(firestore.DocumentMatches("waffles eggs"))).
	Execute(ctx)

استبعاد عبارة

لاستبعاد عبارة، أضِف شرطة (-) قبلها:

Web

const result = await execute(db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: documentMatches('coffee -waffles')
  }));
iOS
let snapshot = try await db.pipeline().collection("restaurants")
  .search(query: DocumentMatches("coffee -waffles"))
  .execute()

Kotlin

val pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
    .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("waffles eggs")))

Java

Pipeline pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
        .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("coffee -waffles")));
Node.js
await db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: documentMatches('-waffles')
  })
  .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import DocumentMatches

results = (
    client.pipeline()
    .collection("restaurants")
    .search(DocumentMatches("-waffles"))
    .execute()
)
Java
firestore.collection("restaurants").add(new HashMap<String, Object>() {{
  put("name", "City Coffee");
  put("description", "Premium coffee and pastries.");
}});
Pipeline.Snapshot results4 =
    firestore.pipeline().collection("restaurants")
        .search(Search.withQuery(documentMatches("-waffles")))
        .execute().get();
متابعة
snapshot := client.Pipeline().
	Collection("restaurants").
	Search(firestore.WithSearchQuery(firestore.DocumentMatches("-waffles"))).
	Execute(ctx)

يمكنك أيضًا استبعاد عبارة، مثل pizza -"New York".

ترتيب النتائج

يتم تلقائيًا Cloud Firestore ترتيب النتائج حسب وقت إنشاء المستند، من الأحدث إلى الأقدم. يمكنك الفرز حسب نتيجة البحث بدلاً من ذلك، ولكن هذا يتطلب المزيد من العمليات الحسابية لحساب النتيجة الدقيقة لكل مستند ومقارنتها:

لترتيب النتائج حسب نتيجة البحث:

Web

const result = await execute(db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: documentMatches('waffles'),
    sort: score().descending()
  }));
iOS
let snapshot = try await db.pipeline().collection("restaurants")
  .search(
      query: DocumentMatches("waffles"),
      sort: [Score().descending()]
      )
  .execute()

Kotlin

val pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
    .search(SearchStage
              .withQuery(documentMatches("waffles"))
              .withSort(score().descending())
              )
Node.js
await db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: documentMatches('waffles'),
    sort: score().descending()
  })
  .execute();

إضافة حقول إلى المستندات التي تعرضها مرحلة البحث

يمكنك استخدام addFields لإضافة حقول إلى المستندات التي تعرضها مرحلة البحث. يمكن استخدام التعبيرات التي تعرض القيم المحسوبة في مرحلة البحث، مثل score()، ضمن addFields في مرحلة البحث لكتابة هذه القيم في مستندات الناتج.

يضيف المثال التالي حقل النتيجة إلى المستندات التي تم عرضها من خلال مرحلة البحث:

Web

const result = await execute(db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: 'menu:waffles',
    addFields: [
        score().as('score'),
    ]
  }));
iOS
let snapshot = try await db.pipeline().collection("restaurants")
  .search(
    query: DocumentMatches("waffles"),
    addFields: [
      Score().as("score")
    ]
  )
  .execute()

Kotlin

val pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
    .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("waffles eggs")))

Java

Pipeline pipeline = db.pipeline().collection("restaurants")
        .search(
                SearchStage.withQuery(documentMatches("menu:waffles"))
                        .withAddFields(score().alias("score")));
Node.js
await db.pipeline().collection('restaurants')
  .search({
    query: field('menu').matches('waffles'),
    addFields: [
        score().as('score'),
    ]
  }).execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import DocumentMatches, Score
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_stages import SearchOptions

results = (
    client.pipeline()
    .collection("restaurants")
    .search(
        SearchOptions(
            query=DocumentMatches("menu:waffles"),
            add_fields=[Score().as_("score")],
        )
    )
    .execute()
)
Java
Pipeline.Snapshot results5 =
    firestore.pipeline().collection("restaurants")
        .search(Search.withQuery(field("menu").regexMatch("waffles"))
            .withAddFields(score().as("score")))
        .execute().get();
متابعة
snapshot := client.Pipeline().
	Collection("restaurants").
	Search(
		firestore.WithSearchQuery(firestore.FieldOf("menu").RegexMatch("waffles")),
		firestore.WithSearchAddFields(firestore.Score().As("score")),
	).
	Execute(ctx)