Aby wyszukiwać określone ciągi znaków w dokumentach, użyj funkcji wyszukiwania tekstowego w Cloud Firestore.
Wymagania dotyczące wersji
Wyszukiwanie tekstowe wymaga bazy danych w wersji Firestore Enterprise.
Zanim zaczniesz
Aby przeprowadzić wyszukiwanie tekstowe, musisz najpierw utworzyć indeksy tekstowe dla pól, w których chcesz wyszukiwać.
Przeprowadzanie wyszukiwania tekstowego
Aby przeprowadzić wyszukiwanie tekstowe, użyj wyrażenia documentMatches w parametrze query etapu search(...).
Operacja wyszukuje tylko w polach indeksowanych za pomocą indeksu tekstowego. Jeśli dostępnych jest kilka indeksów, Cloud Firestore wybiera jeden indeks do użycia w operacji.
Web
const result = await execute(db.pipeline().collection('restaurants') .search({ query: documentMatches('waffles') }));
iOS
let snapshot = try await db.pipeline().collection("restaurants") .search(query: DocumentMatches("waffles")) .execute()
Kotlin
val pipeline = db.pipeline().collection("restaurants") .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("waffles")))
Java
Pipeline pipeline = db.pipeline().collection("restaurants") .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("waffles")));
Node.js
await db.pipeline().collection('restaurants') .search({ query: documentMatches('waffles') }) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import DocumentMatches results = ( client.pipeline() .collection("restaurants") .search(DocumentMatches("waffles")) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot results1 = firestore.pipeline().collection("restaurants") .search(Search.withQuery(documentMatches("waffles"))) .execute().get();
Go
snapshot := client.Pipeline(). Collection("restaurants"). Search(firestore.WithSearchQuery(firestore.DocumentMatches("waffles"))). Execute(ctx)
Wyszukiwanie dokładnego terminu
Aby wyszukać dokładny termin, umieść go w cudzysłowie ("):
Web
const result = await execute(db.pipeline().collection('restaurants') .search({ query: documentMatches('"belgian waffles"') }));
iOS
let snapshot = try await db.pipeline().collection("restaurants") .search(query: DocumentMatches("\"belgian waffles\"")) .execute()
Kotlin
val pipeline = db.pipeline().collection("restaurants") .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("\"belgian waffles\"")))
Java
Pipeline pipeline = db.pipeline().collection("restaurants") .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("\"belgian waffles\"")));
Node.js
await db.pipeline().collection('restaurants') .search({ query: documentMatches('"belgian waffles"') }) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import DocumentMatches results = ( client.pipeline() .collection("restaurants") .search(DocumentMatches('"belgian waffles"')) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot results2 = firestore.pipeline().collection("restaurants") .search(Search.withQuery(documentMatches("\"belgian waffles\""))) .execute().get();
Go
snapshot := client.Pipeline(). Collection("restaurants"). Search(firestore.WithSearchQuery(firestore.DocumentMatches("\"belgian waffles\""))). Execute(ctx)
Wyszukiwanie kombinacji terminów
Aby wyszukać kombinację terminów (logiczne AND), oddziel terminy spacjami:
Web
const result = await execute(db.pipeline().collection('restaurants') .search({ query: documentMatches('waffles eggs') }));
iOS
let snapshot = try await db.pipeline().collection("restaurants") .search(query: DocumentMatches("waffles eggs")) .execute()
Kotlin
val pipeline = db.pipeline().collection("restaurants") .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("waffles eggs")))
Java
Pipeline pipeline = db.pipeline().collection("restaurants") .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("waffles eggs")));
Node.js
await db.pipeline().collection('restaurants') .search({ query: documentMatches('waffles eggs') }) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import DocumentMatches results = ( client.pipeline() .collection("restaurants") .search(DocumentMatches("waffles eggs")) .execute() )
Java
firestore.collection("restaurants").add(new HashMap<String, Object>() {{ put("name", "Morning Diner"); put("description", "Start your day with waffles and eggs."); }}); Pipeline.Snapshot results3 = firestore.pipeline().collection("restaurants") .search(Search.withQuery(documentMatches("waffles eggs"))) .execute().get();
Go
snapshot := client.Pipeline(). Collection("restaurants"). Search(firestore.WithSearchQuery(firestore.DocumentMatches("waffles eggs"))). Execute(ctx)
Wykluczanie terminu
Aby wykluczyć termin, dodaj przed nim łącznik (-):
Web
const result = await execute(db.pipeline().collection('restaurants') .search({ query: documentMatches('coffee -waffles') }));
iOS
let snapshot = try await db.pipeline().collection("restaurants") .search(query: DocumentMatches("coffee -waffles")) .execute()
Kotlin
val pipeline = db.pipeline().collection("restaurants") .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("waffles eggs")))
Java
Pipeline pipeline = db.pipeline().collection("restaurants") .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("coffee -waffles")));
Node.js
await db.pipeline().collection('restaurants') .search({ query: documentMatches('-waffles') }) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import DocumentMatches results = ( client.pipeline() .collection("restaurants") .search(DocumentMatches("-waffles")) .execute() )
Java
firestore.collection("restaurants").add(new HashMap<String, Object>() {{ put("name", "City Coffee"); put("description", "Premium coffee and pastries."); }}); Pipeline.Snapshot results4 = firestore.pipeline().collection("restaurants") .search(Search.withQuery(documentMatches("-waffles"))) .execute().get();
Go
snapshot := client.Pipeline(). Collection("restaurants"). Search(firestore.WithSearchQuery(firestore.DocumentMatches("-waffles"))). Execute(ctx)
Możesz też wykluczyć frazę, np. pizza -"New York".
Sortuj wyniki
Domyślnie Cloud Firestore sortuje wyniki według czasu utworzenia dokumentu, od najnowszego do najstarszego. Możesz zamiast tego sortować według wyniku wyszukiwania, ale wymaga to więcej obliczeń, aby obliczyć i porównać dokładny wynik każdego dokumentu:
Aby posortować wyniki według wyniku wyszukiwania:
Web
const result = await execute(db.pipeline().collection('restaurants') .search({ query: documentMatches('waffles'), sort: score().descending() }));
iOS
let snapshot = try await db.pipeline().collection("restaurants")
.search(
query: DocumentMatches("waffles"),
sort: [Score().descending()]
)
.execute()Kotlin
val pipeline = db.pipeline().collection("restaurants") .search(SearchStage .withQuery(documentMatches("waffles")) .withSort(score().descending()) )
Node.js
await db.pipeline().collection('restaurants') .search({ query: documentMatches('waffles'), sort: score().descending() }) .execute();
Dodawanie pól do dokumentów zwracanych przez etap wyszukiwania
Za pomocą addFields możesz dodawać pola do dokumentów zwracanych przez etap wyszukiwania. Wyrażenia zwracające wartości obliczone na etapie wyszukiwania, takie jak score(), można używać w addFields na etapie wyszukiwania, aby zapisywać te `values w dokumentach wyjściowych.
Poniższy przykład dodaje pole score do dokumentów zwracanych przez etap wyszukiwania:
Web
const result = await execute(db.pipeline().collection('restaurants') .search({ query: 'menu:waffles', addFields: [ score().as('score'), ] }));
iOS
let snapshot = try await db.pipeline().collection("restaurants") .search( query: DocumentMatches("waffles"), addFields: [ Score().as("score") ] ) .execute()
Kotlin
val pipeline = db.pipeline().collection("restaurants") .search(SearchStage.withQuery(documentMatches("waffles eggs")))
Java
Pipeline pipeline = db.pipeline().collection("restaurants") .search( SearchStage.withQuery(documentMatches("menu:waffles")) .withAddFields(score().alias("score")));
Node.js
await db.pipeline().collection('restaurants') .search({ query: field('menu').matches('waffles'), addFields: [ score().as('score'), ] }).execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import DocumentMatches, Score from google.cloud.firestore_v1.pipeline_stages import SearchOptions results = ( client.pipeline() .collection("restaurants") .search( SearchOptions( query=DocumentMatches("menu:waffles"), add_fields=[Score().as_("score")], ) ) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot results5 = firestore.pipeline().collection("restaurants") .search(Search.withQuery(field("menu").regexMatch("waffles")) .withAddFields(score().as("score"))) .execute().get();
Go
snapshot := client.Pipeline(). Collection("restaurants"). Search( firestore.WithSearchQuery(firestore.FieldOf("menu").RegexMatch("waffles")), firestore.WithSearchAddFields(firestore.Score().As("score")), ). Execute(ctx)