Uygulamanızı Cloud Firestore ile geliştirirken ve veri yönetme ve sorgu oluşturma bölümlerinde açıklanan temel bilgileri içerir. Çözümler bu bölümde özetlenenler, daha gelişmiş kullanım alanlarına yönelik yol gösterici bilgiler içerir.
BigQuery ile entegrasyon
Özet: Cloud Firestore'a veri entegre etmek için Firebase Extensions'ı kullanın. BigQuery ile
Kullanım alanı: Büyük miktarda veriyi analiz etmeniz gerekiyorsa aşağıdakileri kullanabilirsiniz: BigQuery'yi tıklayın.
BigQuery uzantılarının çözümüne göz atın
AI destekli bir chatbot uygulayın
Özet: Firebase Extensions'ı kullanarak hesabınıza yapay zeka destekli bir chatbot ekleyin uygulamasını indirin.
Kullanım alanı: Müşteri hizmetlerini iyileştirmek, yeni veya farklı ürün veya hizmet sunabilir, satış teklifleri ya da çeşitli kullanım alanları sağlayabilir. İndir bu uzantıları kullanarak başladı.
AI chatbot uzantılarının çözümüne göz atın
Metnin işlenmesini zenginleştir
Özet: Metin verilerini incelemek ve analiz etmek için Firebase Extensions'ı kullanın.
Kullanım alanı: Metinleri özetlemeniz, rahatsız edici konuşmaları tespit etmeniz, çevirmeniz gerekiyorsa veya konuşmaları metne dönüştürüyorsa bu uzantıları kullanın.
Metin işleme uzantıları için çözümü inceleyin
Medyanın değerini zenginleştirin
Özet: Medya akışlarını keşfetmek ve analiz etmek için Firebase Extensions'ı kullanın.
Kullanım alanı: Resimleri sınıflandırmanız, konuşmayı metne dönüştürmeniz veya optik karakter tanıma (OCR) için bu uzantıları kullanın.
Medya işleme uzantıları için çözümü inceleyin
Firestore Lite, yalnızca REST özellikli Firestore Web SDK'sı
Özet: Çevrimdışı önbellekte daha hızlı yükleme süreleri olan daha küçük Web uygulamaları geliştirin önemlidir ve veritabanınıza yalnızca online olarak erişmeniz gerekir.
Kullanım alanı: Uygulamanızın çevrimdışı kullanıcıları yönetmesi gerekmiyorsa içe aktarın.
@firebase\firestore-lite. Ardından, Firestore kullanan
arka uçta olması gerekir.
Firestore Lite'ın çözümüne göz atın
Toplama sorguları
Özet: Aşağıdakini kullanarak Cloud Firestore'da verilerinizin toplamını oluşturun: işlemler ve Cloud Functions.
Kullanım alanı: Koleksiyonlar genelinde verilerinizi sorgulamak için bir veri kümesi oluşturun, ardından sorguyu çalıştırın. Örneğin, bir öneri uygulamasında Belirli bir restorana ait tüm bilgileri farklı yerlerden almak koleksiyonlar oluşturun.
Toplama sorgularının çözümünü inceleyin
Dağıtımlı sayaçlar
Özet: Güncellemeleri "sayaç" genelinde dağıtın. bir güncellemenin bu belgeyi Cloud Firestore'un şu anda desteklediğinden daha sık şekilde görüntüleyebilirsiniz.
Kullanım alanı: "Sayaçlar" eklemek için bu çözümü kullanın. (örneğin, olumlu oyları temsil eder) ve ilgili dokümanı yüksek sıklıkta güncelleyin. Cloud Firestore, her belgede saniyede 2 yazma işlemini destekler.
Dağıtılmış sayaçların çözümüne bakın
Tam metin arama
Özet: Cloud Firestore belgelerinizde bulunan metinleri arayın.
Kullanım örneği: Kullanıcılar metin de dahil olmak üzere uygulamanızın içeriğinde arama yapmak isteyebilir belge ve koleksiyonlarınızda ayrı ayrı alanlarda yer alır. Bunu kullan tam metin aramasını etkinleştirme çözümüdür.
Tam metin aramasının çözümüne göz atın
Varlığınızı oluşturun
Özet: Kullanıcının her zaman bağlısınız.
Kullanım alanı: Kullanıcılara etkin bir şekilde bağlı olan kullanıcıları belirlemek için bu çözümü kullanın. en iyi şekilde yararlanabilirsiniz. Örneğin, bir sohbet uygulamasında evde bulunma sistemini kullanarak çevrimiçi kullanıcıların listesini doldurmalıdır.
Kitlenizi daha görünür kılmanın çözümüne göz atın
Kullanıcılar ve gruplar için veri erişimini güvenli hale getirin
Özet: Dokümanlara erişimi ayrı ayrı kontrol etmek için güvenlik kuralları yazma kullanıcı rollerine göre.
Kullanım alanı: Bu çözümü, risklerini ele alacağız.
Güvenli veri erişimi çözümünü inceleyin
Veri dışa aktarma işlemlerini planlayın
Özet: Uygulamanızın dışa aktarılmasını planlamak için App Engine Cron Hizmeti'ni kullanın verileriniz.
Kullanım alanı: Dışa aktarma işlemlerini belirli bir plana göre çalıştırmak için bu çözümü kullanın.
Dışa aktarma işlemlerini planlama çözümüne göz atın